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sql模糊查询,字段多值模糊查询(字段分割搜索,字符串转行)

对于平时简单的查询,一般使用like就能解决问题。如果字段值不连续,使用like就有点乏力了。 在工作中遇到这种业务,特整理如下文章,如果有更高效的解决方案,也望推荐互相学习。...4.现在业务大升级,需要查找 “苹果,猕猴” 这种不连续的数据,并且只要符合其中一个字段值,结果集就要包含其中。 对于这种查找,最直接想法:分割字符串,循环遍历去查询。...这种方式性能不说,感觉就是一坨枯燥的东西。此业务首先源于数据库 设计如此,生成环境中”大量器件编号”通过逗号分隔存放在一个字段,前端参数顺序可变,所以产出此文章,也帮助遇到类似业务的朋友。...参照文章:http://www.cnblogs.com/end/archive/2011/02/17/1957011.html   4.原数据集inner join 字符串结果集,再查询inner join...之后的结果集,筛选过结果。

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golang beego orm无限条件查询,多条件查询,不定条件查询,动态多条件查询sql语句,一个字段匹配多值

其实我的需求就是:一个树状目录,每个目录下都存有成果,给定某一个上级目录id,分页查询出这个目录下以及子孙目录下的所有成果,要求分页。...一个字段匹配多值 这个是属于xorm中的: In(string, …interface{})某字段在一些值中,这里需要注意必须是[]interface{}才可以展开,由于Go语言的限制,[]int64等不可以直接展开...示例代码如下: engine.In("cloumn", 1, 2, 3).Find() engine.In("column", []int{1, 2, 3}).Find()  或者beego的sql原生语句查询...使用SQL语句进行查询 使用 Raw SQL 查询,无需使用 ORM 表定义 多数据库,都可直接使用占位符号 ?...,自动转换 查询时的参数,支持使用 Model Struct 和 Slice, Array ids := []int{1, 2, 3} p.Raw("SELECT name FROM user WHERE

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    sql查询基本语法_以下select语句语法正确的是

    表的完整数据信息是: 完整语法是: Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 字句] [group by子句 ][having 子句][order...其中distinct针对的是查询结果的整条记录而言的。...(展示的时候,只会展示分组记录的第一条记录),分组时,一般会结合使用count()、max()、min()、avg()、sum()函数。...却不能做having能做的很多事情,主要是因为 where只能在磁盘提取数据的时候对数据进行操作;而在内存中对数据进行group by分组之后的结果进行处理,只能通过having。...(进行多字段排序的时候,先根据某一字段进行潘旭,然后在排序好的内部再按照某字段进行排序) A、单个字段的排序: select * from my_student order by c_id; B、多字段排序

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    Mybatis 查询时对通配符的处理

    Mybatis、MongoDB 或者 Solr 引擎在查询数据的时候,如果存在%_等通配符时,这些特殊符号都不会被作为字符串进行搜索,会导致查询不出数据或者查询出来的数据是不准确的,这个时候就需要对特殊字符进行转义...= ''" > AND content.name like CONCAT(#{name},'%') 按原先的预想是该字段会进行左匹配,但是如果入参name是%测试%,则实际上搜索的是全匹配搜索了带有测试的所有值...原因就是使用 LIKE 关键字进行模糊查询时,%、下划线 和 [] 单独出现时,会被认为是通配符,所以需要进行转义,然后通过 ESCAPE 告诉数据库转义字符后的字符为实际值。...首先对关键字进行转义,使用 StringEscapeUtils 对 Java 中特殊字符进行转义,或者使用以下的工具类 /** * sql模糊搜索时,对查询字段作特殊处理 * 通配符转义处理后...参考: mybatis 对特殊字符的模糊查询:https://blog.csdn.net/wslyk606/article/details/85321759 mybatis 模糊查询特殊字符的处理:https

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    图解SQL查询处理的各个阶段

    通知:《SQL每日一题》系列不再更新,有需要刷题的小伙伴可以查看历史文章。 大家好,我是李岳。 今天给大家介绍一下SQL查询处理的各个阶段,便于大家理解SQL的执行过程。...执行顺序 我们先用数字+关键字的方式标注一下每个关键字的处理步骤。...上述的执行序号每一个都会生成一个虚表,生成的虚表会作为下一步的输入来使用。这些生成的虚表对SQL发起者(客户端应用程序或者外部查询)是不可用的,只有最后一步生成的虚表才会返回给SQL发起者。...注:这一部分我会在后续的章节中给大家详细讲解外部行的添加过程 其它的运算符APPLY,PIVOT和UNPIVOT的处理过程与JOIN类似,我们就不再一一演示 通过上述各个子阶段的执行,最终生成虚表VT1...-3)中的行进行排序,生成游标VT6 至此,整个SQL查询过程执行结束,最终返回VT6的结果给SQL发起者。

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    软件测试必备的数据库SQL查询语法

    所以作为一名合格的软件测试岗位工作者对于一些常用的SQL 查询语法必须要掌握: 1、数据准备 创建数据库、数据表 public class MyActivity extends AppCompatActivity...,进行条件的处理 比较运算符 逻辑运算符 模糊查询 范围查询 空判断 3.1 比较运算符 等于:= 大于:> 大于等于:>= 小于:< 小于等于:<= 不等于:!...在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情,这个时候就需要多数据进行分页,下面来看看 SQL 分页查询 语法 select * from 表名 limit start,count 说明 从 start 开始...in (列子查询) 8、连接查询 当查询结果的列来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回,这中情况下就需要使用到连接查询了,下面给大家介绍一下常用的 3 种连接查询语法: 8.1...内连接: 查询的结果为两个表匹配到的数据 语法: select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列 = 表2.列 例:使用左连接查询班级表与学生表 select s.name

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    SpringBoot中Mongo查询条件是集合中的字段的处理

    (属性也是对象)进行的查询,譬如Topic类关联了Author,Author有个name属性,那么就可以用findByAuthorName(String name);这样的方式查询。...需要注意的是,仅适应于多对一和一对一,也就是关联的这个实体只能是对象,不能是集合。譬如Person里有个Set addresses属性,那就不能用上面的写法来查询了。...如果需要条件查询的字段是集合,那么该怎么办呢? 假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...这是hibernate特有的hql语法。...MongoTemplate 查询的话,主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria,Criteria是条件的集成,譬如上面的查询条件中对象是集合

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    MySQL 处理海量数据时的一些优化查询速度方法

    在参与实际项目中,当 MySQL 表的数据量达到百万级时,普通的 SQL 查询效率呈直线下降,而且如果 where 中的查询条件较多时,其查询速度无法容忍。...因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时简历访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。...11、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。...SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。

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    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--SELECT语句的基本用法

    基本原理 语法结构: SELECT语句的基本结构为 SELECT column1, column2 FROM table WHERE condition;。...通过灵活组合以上元素,SELECT语句实现了对数据库中数据的灵活、高效的检索和处理,是SQL中最基础、重要的命令之一。理解和熟练掌握SELECT语句的使用对数据库查询操作至关重要。...1.2 查询语法的通用结构 基本SELECT语句结构: SELECT column1, column2, ......别名可以用于提供更有意义或简洁的列标签。 三、总结 SELECT语句是SQL中最基础、重要的命令之一。...它用于数据检索、过滤、排序、聚合、联接和子查询,通过基本结构和通用语法,实现对数据库中数据的灵活、高效的操作。理解SELECT语句的作用和基本原理,以及基本查询的结构和用法,对数据库查询操作至关重要。

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