处理大型下载网站的最佳方式？

处理大型下载网站的最佳方式是通过使用云计算平台。云计算平台可以提供可扩展性、可靠性和安全性，以满足大型下载网站的需求。以下是一些建议：

使用CDN（内容分发网络）：CDN可以将网站内容缓存在全球各地的服务器上，从而加快下载速度并减轻网站服务器的负担。
使用负载均衡器：负载均衡器可以将流量分配到多个服务器，以确保网站始终可用并且可以处理高流量。
使用自动扩展：自动扩展可以根据需要自动增加或减少服务器数量，以确保网站始终可用并且可以处理高流量。
使用数据库优化：数据库优化可以提高数据库查询速度，从而提高网站性能。
使用安全措施：安全措施可以保护网站免受攻击，并确保用户数据的安全。

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数据库优化：https://cloud.tencent.com/product/dcdb
安全措施：https://cloud.tencent.com/product/security

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大型网站的自强之路

1、大型网站的自强之路当年马云筹办阿里巴巴的时候并没有说我要做个大型网站，搞个双11，成交额做到千亿级别；马化腾也没有说以后我要做个通讯工具，让13亿乃至更多用户都成为我们的用户……我们现如今看到的各个大型网站或产品都是一步步踏踏实实走过来的...1.2、我们需要丰富网站的功能随着一个单机网站的不断完善，用户的增长，我们不再也不能只是一个完成缴费或者完成选课的单一功能的网站应用。...注意因为这里使用了多个应用服务器，Session就不再像单应用服务器那样只有一个可选，这时候对于多个应用服务器，可能会出现这次的请求是被A应用服务处理，但是下一次就会被B应用服务器处理，应用Http...比如可以在请求和服务器之间加一个负载均衡器，让负载均衡器维系请求和服务器之间的对应关系，如果发现是张三发来的请求那就扔到服务器A上处理，如果是李四的就扔到服务器B上处理。...还有一种处理方法是添加一个同步操作，在两个服务器之间完成Session同步，这样不管服务器A还是B都会有全集的Session集合了，那么谁处理就显得不重要了。

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大型网站的灵魂——性能

Via: http://blog.jobbole.com/84433/ 前言在前一篇随笔《大型网站系统架构的演化》中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓...，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。...整个流程从传输方式看就是：用户发送请求数据（上传），网站服务器接受请求数据（下载），网站服务器返回响应数据（上传），用户接受响应数据（下载）。...存储优化大型网站中海量的数据读写对磁盘造成很大压力，系统最大的瓶颈还是在磁盘的读写。可以考虑使用磁盘阵列、分布式储存来改善存储的性能。...参考资料：《海量运维运营规划》《大型网站技术架构》《构建高性能web站点》

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3种方式！Go Error处理最佳实践

导语 | 错误处理一直以一是编程必需要面对的问题，错误处理如果做的好的话，代码的稳定性会很好。不同的语言有不同的出现处理的方式。Go语言也一样，在本篇文章中，我们来讨论一下Go语言的错误处理方式。...二、Go处理错误的三种方式（一）经典Go逻辑直观的返回error： type ZooTour interface { Enter() error VisitPanda...上面这三个例子，是Go项目处理错误使用频率最高的三种方式，也可以应用在error以外的处理逻辑。...三、分层下的Error Handling （一）一个常见的三层调用在工程实践中，以一个常见的三层架构（dao->service->controller）为例，我们常见的错误处理方式大致如下：...，Go函数其实是向管道中发送任务的生产者，这个设计中有意思的是他的协程生命周期的控制，他的控制方式是每发送一个任务都进行WaitGroup加一，在最后结束时的wait函数中进行等待，等待所有的请求都处理完才会关闭管道

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Go 项目分层下的最佳 error 处理方式

而在分层的项目中，如何最佳处理 error成为众多人关注的问题，本文将探讨 Go 项目分层下的最佳 error 处理方式。准备好了吗？准备一杯你最喜欢的饮料或茶，随着本文一探究竟吧。...分层下的最佳 error 处理方式遵循以下建议，我们可以更好地处理 error ：1、一个 error，应该只被处理一次2、让 error 包含更多的信息3、原始 error，应保证完整性，不被破坏4、...Wrap error尽管前面已经探讨了分层下的最佳 error 处理方式，但我们会发现官方标准库errors 所提供的函数并不能满足我们的需求，我们不能借助现有函数对原始错误附加额外信息且不破坏其完整性...小结本文对 Go 项目分层下的最佳 error 处理方式进行介绍，并通过使用 github.com/pkg/errors 库中的一些实用函数来提供实现示例。...然而，我相信通过参考本文提出的四点建议和实现示例或其他更好的建议，一定能够确定最佳的错误处理方式。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！

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大型网站架构体系的演变

本文上篇将主要介绍大型网站基础架构的扩展，下篇则重点从应用程序的角度去介绍网站架构的扩展和演变。　　草根时期，快速开发网站并上线。...可以需要开发人员配合（把静态资源放独立站点下），也可以不需要开发人员配合（利用7层反向代理来处理，根据后缀名等信息来判断资源类型）。有了单独的静态文件服务器之后，存储也是个问题，也需要扩展。...所以，通常会把网站拆分出不同的子站点来单独宿主。应用都拆了，由于单个数据库的连接，QPS，TPS，I/O处理能力都非常有限，DB层面也可以去做垂直分库操作拆分应用和DB之后，其实还是会有很多问题。...不同的站点，里面可能会有相同逻辑和功能的代码。当然，对于一些基础的功能我们可以封装DLL或者Jar包去到处提供引用，但是这种强依赖也很容易造成一些问题（版本问题、依赖关系等处理起来非常麻烦）。...这样，传说中的SOA的价值就得到体现了。应用、服务之间还是会出现一些依赖问题，这时候，高吞吐量的解耦利器出现了最后，还介绍一个大型互联网公司都用的绝技--分库分表。

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大型图片网站 500px 是如何处理图片的？

500px 是一个国际大型图片类网站，致力于摄影分享、发现、售卖的专业平台需要处理海量用户上传的图片，并且有N倍于上传量的图片展示量根据一年前公布的数据，500px 每天会产生20TB的数据传输量...内容相关服务动态信息服务图片处理服务为前端提供接口的API服务 500px 的图片处理图片处理是重点服务，500px 使用了3个微服务这3个微服务都是使用Go开发的，500px的这个选择是因为...：Go可以很好的处理并发、代码少、运行快，适合图片服务的场景第一个服务是处理图片上传的 Media Service 接收用户上传的图片，做一些简单的逻辑处理，保存到S3，然后在 RabbitMQ 队列中添加一个任务...，在网站和手机应用中的很多地方都会用到前期，这两个服务已经够用了，能够对用户上传的图片进行相应处理，保存到S3，提供CDN源，这就满足了基本需求后来，随着网站规模的增长，发现这套方案成本高、空间利用率低...180ms以下，非高峰期，在150ms以下优化的功臣之一是 VIPS 图片处理库，主要特点：（1）提供了一系列滤镜、色彩处理、几何变换等强大功能（2）支持相当多的格式，如 JPEG、TIFF、PNG

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大型门户网站建设服务器的选购大型门户网站怎么搭建

有些企业想做大型的门户网站，这类型的网站对服务器有着极高的需求。下面就给大家分享一下大型门户网站建设服务器的选购。...大型门户网站建设服务器怎么选大型门户网站建设服务器的选购主要看三点：安全性、防御能力以及访问速度。...由此可见，以上三点都是大型门户网站选购服务器的重点。...大型门户网站怎么搭建想要搭建大型门户网站，首先就要做好网站的框架，分析用户群体的习惯，将门户网站的功能做到最精细化，方便用户访问点击的时候也要知道用户的需求是什么。...总的来说，想要搭建一个完善的大型门户网站，服务器的配置一定不能低。

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大型网站技术架构，网站的高性能架构（二）

找出网站的性能“弱点”，并以此为目标进行迭代式的优化，才能逐渐将网站架构达到一个高性能的水平。 ? 一、网站性能测试网站的性能指标，既可以是开发人员客观的性能分析数据，测试指标。...响应时间即从请求发出开始，到收到响应并解析成对应的可视化结果所花费的时间；并发数指系统能够同时处理的请求数量。...三、应用服务器优化应用服务器主要用来处理系统业务，是整个网站架构中的核心，也是最复杂变化最多的部分。常用的优化手段有：使用分布式缓存（网站优化第一定律：优先考虑使用缓存。...常见的分布式缓存系统如 JBoss 和 Memcache，JBoss 的所有集群机器在数据改变时会在所有机器更新，而 Memcache 采用 Leader 的方式，各个主机间不进行通信，因此其线性伸缩不会影响缓存系统的性能...但对于大量数据的存储需求，基于 MapReduce 可以进行并发任务处理的 HDFS 可能更加合适）明天继续说，大型网站技术架构，网站的高可用架构（三）相关文章【必知】大型网站技术架构，初入探秘（

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大型网站技术架构，网站的高可用架构（三）

二、高可用的整体架构我们一般将网站架构分为三层：应用层、服务层、数据层，应用层负责业务逻辑处理，服务层提供可复用的服务，数据层负责数据的封装与存储，各层之间相对独立。...三、高可用的应用由于应用层主要负责对业务的处理，为了使用集群来提高应用服务的高可用性，我们将应用层设计成无状态的服务，即不在应用服务器本地保存用户的状态信息（比如 Session 信息）。...由于业务总是有状态的，在单机情况下，我们将会话信息交由服务器上的 Web 容器来管理，但对于集群环境来说，我们通常用以下几种方式来处理：Session 复制（所有应用服务器在本地共享同一套会话信息，每一次新增的会话都会在整个应用集群内进行复制...同时对于大型网站的软件发布，我们可以采用“灰度发布”的方式，即一段时间内只发布线上集群中的一部分机器，待观察一段时间没有问题后，再逐渐发布集群内的其他机器。...相关阅读：大型网站技术架构，初入探秘（一）大型网站技术架构，网站的高性能架构（二）

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收集的网络上大型的开源图像处理软件代码（提供下载链接)

要写好一个图像处理软件，仅靠自己看书是完全不够的，要多方面学习，借鉴前人的经验，要集思广益、多面出击。如今网络发达，图像学的资料其实也到处都是。...官方网址为：http://www.gimp.org/ 源码下载：因其源码体积过大，请大家直接到其官网下载。对应的可执行文件可在官方网站下载。界面预览： ?...官方网站：http://www.getpaint.net/ 源码下载：http://files.cnblogs.com/Imageshop/Paint.net.rar 界面预览：...5、国人的开源图像处理软件： Imagestone 开发语言：C++ ImageStone是一套功能强大的C++图像处理库，能读写JPG、GIF、PNG、TIFF、TGA等多种图像文件...下载地址：http://files.cnblogs.com/Imageshop/PhotoSprite.rar （2）FilterExplorer：一个小的VC写的图像处理代码，有一些比较好的滤镜代码

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大型网站架构体系的演变（下）

可以需要开发人员配合（把静态资源放独立站点下），也可以不需要开发人员配合（利用7层反向代理来处理，根据后缀名等信息来判断资源类型）。有了单独的静态文件服务器之后，存储也是个问题，也需要扩展。...随着业务越来越复杂，网站的功能越来越多，虽然部署层面是采用的集群，但是应用程序架构层面还是“集中式”的，这样会导致很多耦合，不便于开发、维护，而且容易“一荣俱损”。...所以，通常会把网站拆分出不同的子站点来单独宿主。 ? 应用都拆了，由于单个数据库的连接，QPS，TPS，I/O处理能力都非常有限，DB层面也可以去做垂直分库操作 ?...不同的站点，里面可能会有相同逻辑和功能的代码。当然，对于一些基础的功能我们可以封装DLL或者Jar包去到处提供引用，但是这种强依赖也很容易造成一些问题（版本问题、依赖关系等处理起来非常麻烦）。...这样，传说中的SOA的价值就得到体现了。 ? 应用、服务之间还是会出现一些依赖问题，这时候，高吞吐量的解耦利器出现了 ? 最后，还介绍一个大型互联网公司都用的绝技--分库分表。

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大型网站架构体系的演变（上）

互联网上有很多关于网站架构的各种分享，有些主要是从运维和基础架构的角度去分析的（堆机器，做集群），太关注技术细节实现，普通的开发人员基本看不太懂。...本文上篇将主要介绍大型网站基础架构的扩展，下篇则重点从应用程序的角度去介绍网站架构的扩展和演变。草根时期，快速开发网站并上线。当然，通常只是先试水，用户规模也没有形成，经济能力和投入也非常有限。...有一定的业务量和用户规模了，想提升网站速度，于是，缓存出场了。 ? 市场反响还不错，用户量每天在增长，数据库疯狂读写，逐渐发现一台服务器快撑不住了。于是，决定把DB和APP做分离。 ?...由于大部分互联网“读多写少”的特性所决定的。Salve的台数，取决于按业务评估的读写比例。 ?...Java领域用的较多的是Lucene、Solr等，而php领域用的比较多的是sphinx/coreseek。 ? 到目前为止，一个能够承载日均百万级访问量的中型网站架构基本介绍完了。

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打破常规思维：Scrapy处理豆瓣视频下载的方式

但是，Scrapy也有一些局限性，例如它不能直接处理视频下载的任务。如果我们想要用Scrapy来下载豆瓣视频，我们需要自己编写一些额外的代码，来实现视频数据的获取和保存。...而且，由于豆瓣视频有一定的反爬措施，我们还需要使用代理服务器来绕过它们，否则我们可能会被封禁IP或者遭到验证码的干扰。那么，如何用Scrapy来处理豆瓣视频下载的任务呢？...本文将为您介绍一种打破常规思维的方式，让您可以用Scrapy来轻松地下载豆瓣视频，并且使用代理服务器和多线程技术来提高采集效率。细节1....我们可以使用亿牛云爬虫代理的服务，它提供了稳定的高速代理IP，支持多种协议和认证方式，可以满足我们的需求。...总结本文介绍了一种打破常规思维的方式，让您可以用Scrapy来轻松地下载豆瓣视频，并且使用代理服务器和多线程技术来提高采集效率。

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笔记 | 大型网站的特点与设计宗旨

大型网站的9大特点 1. 高并发，流量大 2. 高可用 3. 大数据 4. 敏捷开发，迭代快 5. 用户量庞大 6. 可持续升级 7. 安全级别高 8. 可弹性伸缩 9....，一般大型网站，1~2周迭代一次，中小型网站发布更为频繁用户量庞大用户分布广，分散的用户个体，分布在全国（全球）各地网络情况复杂，各大运营商网络互通困难可持续升级所有的大型网站都是从小网站，...可弹性伸缩服务器可以动态的增加，不需要的时候可以适当的减少吞吐量高要保证用户每次的请求响应速度是最快的大型网站的设计宗旨合久必分缓存和页面静态化集群 CDN 分布式系统异步 NoSQL...采用CDN，用户可以访问到最近的服务节点（联通，电信，北京，上海）分布式系统多系统，多模块，多中间件，多服务器共同协作整合的一个整体将不同的业务放到不同的服务器中，处理一个请求可能用到多台服务器...分布式文件系统，分布式数据库，分布式锁，分布式事务，分布式配置，分布式限流，日志收集异步异步解耦，生产者和消费者，消息队列在高并发时进行流量削峰批量读取与延迟修改 NoSQL NoSQL在处理海量数据的速度效率都是关系型数据库无法匹敌的

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存储的瓶颈--大型网站技术演进思考

二，什么网站是大型网站首先我们要思考一个问题，什么样的网站才是大型网站，从网站的技术指标角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认为网站的访问量是衡量的指标，懂点行的人也许会认为是网站在单位时间里的并发量的大小来作为指标...，如果按这些标准那么像hao123这样的网站就是大型网站了，如下图所示： ?...我觉得大型网站是技术和业务的结合，一个满足某些用户需求的网站只要技术和业务二者有一方难度很大，必然会让企业投入更多的、更优秀的人力成本实现它，那么这样的网站就是所谓的大型网站了。...session会话信息，这样它就有更多系统资源来处理请求，而早期淘宝将cookie存在客户端也是为了达到这样的目的，所以这个方案在淘宝网站架构里还是使用了很长时间的。...排除一些不可控的因素，网站在高并发下挂掉的原因90%都是因为数据库不堪重负所致，而应用的瓶颈往往只有在解决了存储瓶颈后才会暴露，那么我们要升级网站能力的第一步工作就是提升数据库的承载能力，对于读远大于写的网站我们采取的方式就是将数据库从读写这个角度拆分

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对某大型网站的逻辑漏洞发现

本文作者：少年英雄宋人头（Ms08067实验室成员）什么是逻辑漏洞逻辑漏洞产生是因为编写代码时人的思维逻辑产生的不足导致的应用程序在逻辑上的缺陷，与传统的WEB漏洞相比，逻辑漏洞无法通过漏洞扫描进行识别...，利用过程中不会对原始程序进行破坏、不会产生非法流量被防火墙拦截；而是通过合法的方式达到目的，比如通过修改返回包绕过验证，截取服务器返回到客户端的验证码，通过修改参数获取权限等。...实战案例--某大型网站的验证绕过在对某大型网站进行测试的过程，发现存在一个修改密码的页面，而且这个页面的格式有种似曾相识的感觉（之前提交过一个类似的密码重置漏洞）第一反应是，这个位置是不是存在类似的漏洞...首先，修改密码需要提交注册邮箱（这个邮箱是盲猜的，应该是之前某大神测试的时候留下的），然后发送一下验证码，并且随意填写六位验证码（至于为啥是六位，当然是因为页面存在提示）。 ?...回到页面即可看到页面已成功绕过邮箱验证，进入到了修改密码的步骤（作为新时代的好青年，没有进行下一步修改密码的操作，点到为止） ?

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Mysql在大型网站的应用架构演变

写在最前: 本文主要描述在网站的不同的并发访问量级下，Mysql架构的演变可扩展性架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，...架构的演变 V1.0 简单网站架构一个简单的小型网站或者应用背后的架构可以非常简单, 数据存储只需要一个mysql instance就能满足数据读取和写入需求（这里忽略掉了数据备份的实例），处于这个时间段的网站...，这种场景List拆分可以轻松搞定 3.Hash拆分通过对sharding key 进行哈希的方式来进行拆分，常用的哈希方法有除余,字符串哈希等等，除余如按userid%n 的值来决定数据读写哪个cluster...百度公开的技术方案中也有类似的解决方案，见文章最后资料部分链接对于架构实现的关键点，扩容缩容全自动化且对在线服务无影响；扩容缩容对应到的数据操作即为数据拆分和数据合并，要做到完全自动化有非常多不同的实现方式...这已经变成一个非常好处理的问题了.

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上个小菜：大型网站的访问全流程

访问一个大型网站，当你输入www.sina.com.cn网址后，几秒后，在网页中显示了具体内容，这一切经历了什么？其实台上一分钟，台下十年功，背后发生了很多事，今天我们一起来看一看。...1、在IE中输入域名后，首先访问DNS 你先发现通过智能DNS的作用，不同的来源，比如电信、移动、联通的用户，得到的IP地址是不同的。这样能从第一步保证网站的访问速度。...如果你访问了该网站的多个网页，那么一个UV对应多个PV。如果是一个购物型的网站，PV值应更小一些，保证用户能过几个网页即可成功下单。...注：用户如果需要使用CDN服务，需要将网站的CNAME指向提供CDN服务的服务商智能DNS中。通过智能DNS的调度，将你的静态资源请求指向最近的CDN服务器。...一个网站的结果呈现，上面的简介只是一个非常简略的过程，实际过程还有待我们继续学习。

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大型网站限流算法的实现和改造

最近写了一个限流的插件，所以避免不了的接触到了一些限流算法。本篇文章就来分析一下这几种常见的限流算法 1 ◆ 分析之前 ◆ 依我个人的理解来说限流的话应该灵活到可以针对每一个接口来做。...比如说一个类里面有5个接口，那么我的限流插件就应该能针对每一个接口就行不同的限流方案。所以呢，既然针对的每个接口所以就需要一个可以唯一标示这个接口的key（我取的是类名+方法名+入参）。...2 ◆ 计数器算法 ◆ 这个算法可以说是限流算法中最简单的一种算法了。核心思想计数器算法的意思呢就是当接口在一个时间单位中被访问时，我就记下来访问次数，直到它访问的次数到达上限。...（lastUpdateTime）当前时间（nowTime）（注意nowTime的取值应为应用取得的时间而不是redis或者nginx取得的时间）条件一线程一： if(存在key){...这个算法的原理我不讲，我觉得聪明的你看了伪代码就明白了。

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大型网站电商网站架构案例和技术架构的示例

一、电商案例的原因分布式大型网站，目前看主要有几类1.大型门户，比如网易，新浪等；2.SNS网站，比如校内，开心网等；3.电商网站：比如阿里巴巴，京东商城，国美在线，汽车之家等。...大型门户一般是新闻类信息，可以使用CDN，静态化等方式优化，开心网等交互性比较多，可能会引入更多的NOSQL，分布式缓存，使用高性能的通信框架等。...6.5数据库集群（读写分离，分库分表） 1、大型网站需要存储海量的数据，为达到海量数据存储，高可用，高性能一般采用冗余的方式进行系统设计。一般有两种方式读写分离和分库分表。...2、网站技术架构示例最近我在阅读 2 本关于大型网站架构的书：《大型网站技术架构——核心原理与案例分析》李智慧、《大型网站系统与 Java 中间件实践》曾宪杰。...性能影响，服务器处理每次的请求的内容又多了 Session 服务器：同样可以是集群的。这种方式适用于 session 数量及 web 服务器数量大的情况这种方案需要考虑的是： 1.

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