背景 mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值，我们可以直接使用MAX()函数来实现，但是如果我们要取最大值所在的那一行或多行（可能有多行对应的最大值都一样） 那么我们需要取得整行的数据该怎么办...统计订单表中每个用户最近下单的一条数据 方法一 select a.* from order_main a inner join ( select user_id, max(create_time
最近，TCGA数据库发生重大更新，前面我介绍了RNAseq的处理后【2022-TCGA数据库重大更新后RNASeq的STAR-Counts数据的下载与整理】，有粉丝后台留言说介绍一下simple nucleotide...variation的数据处理。...其实，这个数据和之前的差不多，只是之前的数据所有样本都在一个maf文件中，更新后的数据是一个样本一个文件。读入融合就可以了。...只需要3行代码就可以搞定的，下载后的数据解压到了DLBC_SNV文件夹中。...TCGA数据库：SNP数据的下载整理及其可视化 也可以计算TMB和MATH 肿瘤突变负荷(TMB)与等位基因突变的肿瘤异质性(MATH)分数的计算 如果你有老版本的数据也是可以用的，不一定要更新。
对于第 r 行的第 i 个位置，判断每个点是否可以放皇后，如果可以，则放皇后，然后处理 r + 1 行。 直到 r = n，程序指行完毕。 函数名：void dfs(int r): 深度优先遍历函数。...第r行，第i列能不能放棋子：用数组dg udg cor 分别表示：点对应的两个斜线以及列上是否有皇后。...dg[i + r] 表示 r行i列处，所在的对角线上有没有棋子，udg[n - i + r]表示 r行i列处，所在的反对角线上有没有棋子，cor[i]表示第i列上有没有棋子。...如果 r行i列的对角线，反对角线上都没有棋子，即!cor[i] && !dg[i + r] && !udg[n - i + r]为真，则代表 r行i列处可以放棋子。...} } dfs(0); } private static void dfs(int r) { if(r==n){ //代表棋盘处理完毕
非聚集索引具有独立于数据行的结构。 非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。...聚集索引扫描和表扫描的性能没多大差异； 3.聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 4.索引定义中包含聚集索引列。...--所以还是需要进行表扫描来找到符合条件的行,然后获取该行的customer列的值。 --这里有个疑问：为什么找到索引分支后，不能继续找到对应的行，然后拿到这行的customer列？？...--当过滤条件中有一个可以根据聚集索引来查找时,先用聚集索引来找到匹配的行（[id] = 2）,然后再在过滤出来的行中筛选处符合[customer] ='ddd'的行。 --所以是聚集索引查找。...这个地方我想到的是拿到id=2的匹配行后，直接舍弃掉不符合条件[customer] ='ddd'的行，这个舍弃动作就没有直接体现出来。 SELECT [id] FROM [Test].
流聚合是非阻塞性的，具有流的特性，流聚合操作符；边处理数据，边输出聚合的结果。而哈希聚合是阻塞性的，只要处理完所有的数据，才会输出聚合的结果。...一，流聚合 流聚合要求输入的数据集在group by 即分组列上是有序的，也就是说，流聚合需要排序。分组列的位置和顺序不会影响聚合的结果，因此分组列的排序是任意的。...流聚合算法是：第一个被读取的数据会创建第一个分组，后续读入的数据都会先和当前的分组匹配，如果匹配，把该行放入到当前的分组中；如果不匹配，创建新的分组，直到所有数据行都处理完成为止，最终对各个分组计算聚合值...由于数据是无序的，任何数据行都有可能属于任意一个分组，因此，哈希聚合直到处理完所有的数据行才会输出结果。...列存储索引主要在下面三个特性上提升查询的性能： 行存储使用逐行处理模式，每次只处理一行数据；而列存储索引使用批处理模式，每次处理一批数据行。
在第三个图表中，我更改了图表的数据区域，将值和类别向下移动了一行（注意工作表中的突出显示）。...图12 选中“属性采用图表数据点”设置 (True)后，自定义格式（条形填充颜色和标签）随着数据区域范围的变化跟随点变化。...在第三个图表中，我更改了图表的数据区域，将值和类别向下移动了一行（注意工作表中的突出显示）。由于属性采用图表数据点设置为假，绿色和金色条和标签在图表中没有移动，而是保留在第二个和第四个条中。 ?...我还在工作表中突出显示了图表数据区域的范围。 在第三个图表中，我更改了图表的数据区域范围，将值和类别向下移动了一行（注意工作表中的突出显示）。...在第三个图表中，我更改了图表的数据区域范围，将值和类别向下移动了一行（注意工作表中的突出显示）。
连接到oracle实例有三种途径: 1、如果用户登陆到运行oracle实例的操作系统上，则通过进程间通信进行访问 2、C/S结构访问 3、三层结构 oracle数据库是一个被统一处理的数据的集合，...dbwr进程，它可以提升频繁更改的数据库系统的性能。...因为分离了更改数据库buffer的任务：dbwn散列写buffer到disk中，执行快速的顺序写到redo，所以数据库提升了性能。 1.用户提交了一个事务。...，查询中，由上一操作返回的符合条件的行的集合，即可以是表的全部行数据的集合，也可以是表的部分行数据的集合，或者说集合筛选后的集合都成为row source。...select /*+USE_NL(emp,dept)*/ * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno; 嵌套循环返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据
将交给订单业务系统，处理完成后，msg2交给支付系统，处理完成后，msg3交给发货系统。...虽然这个处理过程是同步的（一条消息处理完，在接着处理），但是它的并发性，系统的处理能力并没有下降！为什么这么说呢？...假设，msg1/msg2/msg3处理各需要0.1S，如果订单业务系统、支付系统、发货系统并没有分开，而是一个“大系统”，那么显然订单业务在0.1S完成后，需要等待后面的支付、发货逻辑处理完才能继续工作...那么有没有一种比较优雅的方式，比如我们设置一个类似消息监听的机制，一旦队列上有消息了，那么回调我们的message handler进行处理呢？ ?...其实，SpringTest + Junit4还提供了很多功能强大的地方，比如可以设置数据库事务。如果我们在测试的过程结束后，希望回滚数据库的话，很简单，只需要在相应方法上打上注解即可。
（缓存指定是如下图中的L1,L2,L3） （2）这个同步内存的操作，会让其他cpu的缓存该共享数据的数据失效。...书中解释： 为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读到内部 缓存（L1，L2或其他）后再进行操作，但操作完不知道何时会写到内存。...如果对声明了volatile的 变量进行写操作，JVM就会向处理器发送一条Lock前缀的指令，将这个变量所在缓存行的数据 写回到系统内存。...所以，在多处理器下，为了保证各个处理器的缓存是一致的，就会实现缓存一 致性协议，每个处理器通过嗅探在总线上传播的数据来检查自己缓存的值是不是过期了，当 处理器发现自己缓存行对应的内存地址被修改，就会将当前处理器的缓存行设置成无效状...monitorenter指令是在编译后插入到同步代码块的开始位置，而monitorexit是插入到方法结 束处和异常处，JVM要保证每个monitorenter必须有对应的monitorexit与之配对
因此我们根据数据的范围将横纵坐标范围稍作更改，从而使各散点的差异更明显。横纵坐标的范围我都设置为了102到122。...如果不更改，则会保持默认效果，最后点击确定。横纵坐标轴的设置方式相同。 ? 这里需要注意一下，设置格式的最下面有一行“为突出显示或选定的数据点显示重新计算的线”，默认是勾选的。...计算字段的创建和参数一样，也是点击度量旁边的三角或者空白处。...可以理解，这个计算字段的结果是一个布尔值，它的取值为真或假。点击确定后，“胜率筛选”这个计算字段就创建好了，且默认归到了维度区域。这样，我们就可以使用它进行胜率筛选了。...实现的效果就是，点击象限图中的任何一个球队图表，下面的两个工作表就会只显示这个被选中球队的数据，标题也会发生变化。用鼠标框选两个球队，就会显示两个球队的数据。如下图所示。再点击空白处，就可以还原。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 对于从事生物行业的朋友们来说，PDB文件和蛋白质结构是很多人绕不过去的问题。然而对于天天跑电泳过柱子的生物狗来说，PDB文件打开后与天书无异。...10 REVDAT(修订日期及相关内容) 11 SPRSDE(已撤销或更改的相关记录) 12 JRNL(发表坐标集的文献) 13 REMARK REMARK 1(有关文献) REMARK 2...在每个聚合链的末端都必须有TER记录,但是由于无序序列而造成的链的中断处不需要该记录。 MODEL 当一个PDB文件中包含多个结构时(例:NMR结构解析),该记录出现在各个模型的第一行。...MODEL记录行的第11-14列上记入模型序号。序号从1开始顺序记入,在11-14列中从右起写。...比如说有30个模型,则第1至9号模型,该行的7-13列空白,在14列上记入1-9的数字;第10-30号模型,该行的7-12列空白,13-14列上记入 10-30的数字。
当消费端接收消息并且处理完成后，会发送一个ack（消息确认）信号到RabbitMQ，RabbitMQ接收到这个信号后，就可以删除掉这条已经处理的消息任务。...启动消费者 //autoAck:true；自动进行消息确认，当消费端接收到消息后，就自动发送ack信号，不管消息是否正确处理完毕 //autoAck:false；关闭自动消息确认，通过调用BasicAck...在消费端2未处理完第一条消息之前，手动中断（ctrl+c）。我们可以发现RabbitMQ在下一次分发时，会优先将被中断的消息分发给消费端1处理。 3.4....，将消息分发到exchange上绑定的所有队列上） 下面我们就来一一这介绍它们的用法。...4.1 fanout 本着先易后难的思想，我们先来了解下fanout的广播路由机制。
在我们从驱动表中得到具体一行的数据后，在该表中寻找符合连接条件的行。所以该表应当为大表（实际上应该为返回较大row source的表）且相应的列上应该有索引。...NESTED LOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是：可以先返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据，这可以实现快速的响应时间。 ...b） NESTED LOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是：可以先返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据，这可以实现快速的响应时间。...Probed table（被探查表）：连接的内层表，在我们从driving table得到具体的一行数据后，在probed table中寻找符合条件的行，所以该表应该为较大的row source，并且对应连接条件的列上应该有索引...Nested loops可以先返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完成才返回数据，这可以实现快速的响应时间。
在SQL引用的对象（表、视图等）上执行了DDL操作，甚至是结构发生了变化，比如建了一个索引。 对SQL引用的对象进行了权限更改。...SQL重新解析后，跟以前相比，性能突然变差，通常是下列原因： 1. 表和索引的优化统计信息被删除，或者重新收集后统计信息不准确。重新收集统计信息通常是由于收集策略（方法）不正确引起。...SQL绑定变量窥探(bind peeking)，同时绑定变量对应的列上有直方图；或者绑定变量的值变化范围过大、分区数据分布极不均匀： 1） 绑定变量的列上有直方图： 假如表orders存储所有的订单，state...State列上有一个索引，表中绝大部分数据的state列为1，0和2占少数。...3） 分区数据量不均匀： 对于范围和列表分区，可能存在各个分区之间数据量极不均匀的情况下。比如分区表orders按地区area进行了分区，P1分区只有几千行，而P2分区有200万行数据。
这个想法似乎相对容易解释，让在不同资源的锁队列上运行的线程并行运行，而不是闩锁整个锁系统。例如，如果一个事务需要在一个表中排队等待一个行的锁，该操作可以与另一个事务并行释放另一个资源上的锁来完成。...请注意，这是高频的“锁”的低级更改，而不是高频的长期“锁” –我们在这里关心的是队列本身的数据完整性，以及如何协调对队列对象的操作，例如如“入队”，“出队”和“迭代” 。...现在，必须格外小心，以确保每当您在给定的行（资源）和列（事务）的交集处“修改”某物时，您都会获得两个锁存器：用于分片和用于事务。...处理完锁后，我们释放分片的闩锁，然后移至事务列表上的下一个锁。...因此，这项工作最重要的基准之一是提高数据库的sysbench OLTP-RW工作负载的性能，该数据库有8个表，每个表有10M记录，查询会影响通过Pareto分布（左列）或统一（右列）随机选择的行），来自大型
如果没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止；如果在num列上创建索引，SQL Server不需要任何扫描，直接在索引里面找10000，就可以得知这一行的位置，所以索引的建立可以加快数据库的查询速度...2.非聚集索引： 具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 ...因为当表中数据更改的同时，索引也会进行调整和更新。 （2）避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引中的列尽可能少。而对经常用于查询的字段应该创建索引，但要避免添加不必要的字段。 ...（6）在频繁进行排序或分组（即进行GROUP BY或ORDER BY操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立组合索引。...当对表进行大量的修改或添加数据后，应该执行此语句来查看有无碎片。 2．使用DBCC DBREINDEX语句对指定数据库中的表重新生成一个或多个索引。
全表扫描需要逐行读取整个表的数据，对于大型表来说非常耗时。有了索引，数据库可以快速定位到相关的数据行，大大减少了需要读取的数据量。...例如，如果你有一个包含数百万行的订单表，并且根据订单日期进行查询，那么在订单日期列上创建索引将大大减少查询时间，因为数据库可以直接跳到相关日期的数据，而不是扫描所有行。3....较小的索引文件也更容易被缓存到内存中，从而减少对磁盘的访问次数。例如，当查询一个特定ID的用户信息时，如果ID列上有索引，数据库可以快速读取索引并找到用户信息的位置，而不需要从表的开始处逐行读取。...例如，如果你经常查询按照销售额降序排列的前十个销售代表，那么在销售额列上创建索引可以让数据库快速返回排序后的结果，而不需要对所有结果进行额外的排序处理。三、索引为什么使用B+树？...这些索引独立于数据的物理存储，它们的叶子节点包含索引键值和指向数据行的指针（通常是主键值），用于快速定位到数据行。
比如，在auths表author_code列上的删除触发器可导致对应删除在其他表中的与之匹配的行。 # 在改动或删除时级联改动或删除其他表中的与之匹配的行。 ...比如，可以在books.author_code 列上生成一个插入触发器，假设新值与auths.author_code列中的某值不匹配时，插入被回退。 5.同步实时地复制表中的数据。...比如，能够在从表中删除每一行之前，或在更新了 每一行后激活触发程序。...在UPDATE触发程序中，能够使用OLD.col_name来引用更新前的某一 行的列，也能使用NEW.col_name来引用更新后的行中的列。 用OLD命名的列是仅仅读的。...col_name = value”更改它的值。这意味着，你能够使用触发程序来更改将要插入到新行中的值， 或用于更新行的值。
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