前面的博客说了，我在解决solr索引的问题，但是后面我遇到的问题一次比一次严重，上次还能访问solr和系统，上次博客中看到我的solr上面有报错，那是我new_core出现的问题，我作死的在linux中删除了...开始排查，最后发现现有版本的solr可能有些问题，于是我重装了solr并且重新配置了solr-tomcat,以下为教程：https://www.cnblogs.com/guxiong/p/6284938...在启动项目后我们访问solr遇到了404的问题，而上传方案却没有问题，检查后发现用的查询是query.setRequestHandler("/selectbyorder");而solr默认是/select...，如果要修改的话找一个solr自定义RequestHandler的教程，我这是修改为/select，然后测试查询没有问题，终于告一段落 因为各种原因，我只能在solr里加入这个查询，我搜索solr...文件 我就一个core就是collection1 这就是里面的格式 这就是conf文件夹里的东西，我们修改的就是标红的
前言 在安装完KubSphere后可能会遇到监控体系无效的情况，如下图 原因 遇到这种情况先查看KubeSphere内置的监控组件prometheus-k8s是否正常，在集群的左侧菜单栏里有系统组件一项...解决方案 异常状态 目前集群的组件状态是异常状态，我们查看prometheus组件的事件进行异常排查，点击异常容器组的名称进入详情页，以prometheus-k8s容器组为例 点击上图中的prometheus-k8s...-0这个名称进入详情页面 在这个页面可以看容器的yaml配置文件及各容器的标签及对外端口等信息，我们排查问题的话就需要在监控跟事件两个tab里追踪问题。...监控项因为异常的是监控本身所以没有数据，剩下的就是查看事件信息 事件里的消息告知了异常产生的原因，cpu不足无法启动，这种情况就需要调整调度给prometheus-k8s足够的资源来进行启动，如果是单机的情况下最好是...prometheus等组件是否正常，如果正常的情况下查看prometheus的配置yaml 查看yaml是否配置了对外暴露 上图的配置就是没有对外暴露的配置，按以下代码进行修改： spec:
rsync 工具和同步时的权限问题处理 使用pelican写博客用上invoke非常简便。...invoke livereload # 实时查看发布效果 invoke publish # 发布到腾讯云服务器 发布时会遇到的两个问题 1. windows电脑rsync工具问题 windows电脑一般没有...rsync服务端文件权限问题 rsync工具非常强大，会自动处理权限问题，但是如果设置不正确可能会因为权限问题遇到404错误。...因为腾讯云服务器nginx配置的用户是www 而执行rsync的用户是root，rsync同步时会自动使用root的权限同步，导致服务器端的文件权限为root，导致网页访问时返回404 如果遇到了404...问题，可能与下面的有点违反直觉的命令选项有关系。
那为了避免将结果直接输出在屏幕上以及方便我们查看输出信息，我们往往会选择将python程序的结果输出重定向到某个我们指定的日志文件(如果你还不太了解什么是重定向的话，可以看Linux中>,>>,>&,&...但如果直接重定向的话，你会发现程序的输出结果并不能即时地输出到日志文件中，非常不方便查看当前的运算进度。下面我们将介绍如何解决延迟输出的问题。...直接输出重定向存在延迟 先给个例子： [zhxia@core ~]python test.py &>test.log 这条命令的意思就是说： 运行test.py脚本，且将运行过程中本来要输出到屏幕/控制台的内容...主要是由于在python中，输出重定向的内容会先暂存在缓冲区中，当它遇到了换行符“\n”或者缓存区的数据积累到一定量的时候，才会将输出重定向的内容写入到指定的日志文件中去。如何解决这个问题？...即时输出重定向的3种方法 如何解决这个问题？下面给出3种解决办法。
具体流程见 trim_galore去接头(并行处理) 命令为 dir=/home/kelly/wesproject/4_clean/ cat config |while read id do...trim_galore -q 25 --phred33 --length 36 -e 0.1 --stringency 3 --paired -o $dir $fq1 $fq2 & done config是需要进行处理的文件列表...trim_galore命令这里用的也比较简单，总结下处理时遇到的问题 1 关于一次可以并行处理多少的问题 我从15个到20个到100个最后尝试几百个，同时处理，是可行的。...但最佳是不要超过240个样本，这好像是我的服务器能处理的最大量。...trimmed.fq.gz ├── [1.1G] SRR8518176_2_val_2.fq.gz 最后， trimmed文件消失，只留下val文件 3 top和ps-ef进程 %cpu id开始很小，随着数据处理完成会越来越大
我的应用场景是：使用shell执行python文件，并且通过调用的返回值获取python的标准输出流。...shell程序如下： cmd='python '$1' '$2' '$3' '$5' '$4 RESULT=eval $cmd echo $RESULT 之前我的写的python程序如下： # coding...== "__main__": p = 'param' db = 'databsae' result = execute(db, p) print result 之后遇到的问题是...shell不能实时的获取python的print流，也就是说不是获取第一条print语句之后，休眠了30秒之后才获取最后一条print语句。...所有的print流在shell中都是一次性获取的，这种情况对于执行时间比较短的程序脚本没什么影响，但是当python程序需要执行很长时间，而需要通过print流追踪程序，就影响比较大。
通过 Cacti 监控服务器内存使用情况时，Memory Usage 图表中，可能会出现 Cache Memory 或其他数据的值显示为 nan 的情况。...出现这种情况大多是由于服务器内存较大，超出了 Cacti 数据模板中 10G 的预设上限值，我们可以通过修改此预设值来解决这个问题，下面是具体修改方法。...首先，登录 Cacti 后，进入到 Console > Data Templates 中，找到和内存监控相关的三个模板，分别是：“ucd/net – Memory – Buffers”、“ucd/net...然后，逐一修改三个这三个模板中的“Maximum Value”，将这个值扩大至1000000000（100G）。...最后，在修改完模板后，还需要在 Cacti 中将 Memory Usage 相关的图表和数据源（Data Sources）删除重新创建，重建后稍等片刻，待下一次数据抓取后，就会看到原本显示 nan 地方现在都可以正常显示内存数据了
先说说这个问题，这个问题在POLARDB 和 MYSQL 都存在，所以这不是POLARDB 代码的问题，这是存在于 MYSQL 8 的问题， 而由于POLARDB 使用了 MYSQL 的语句处理和解析等部分...但问题是，在使用这个功能的时候，由于成本判断的问题，导致使用了错误的方式处理了语句导致语句执行的效能问题。...ORDER BY 中条件带有索引的问题时并不能有效利用索引，而使用file sort 的方式来处理ORDER BY 的查询。...，注意以下查询预计 1 where 条件使用主键的方式时，可能会触发BUG 导致查询效率降低，此时语句中必然的LIMIT 否则触发的概率不大。...2 在某些情况下，非主键的 where 条件，在打开 perfer_order_index 后，可能查询比不打开功能要快，但有些时候要慢，这取决于使用 order by 后的条件索引扫描时，相关where
作者:王知无 By 暴走大数据 场景描述：Flink在处理实时数据时，假如其中一条数据是脏数据，例如格式错误，字段缺少等会报错，这时候该怎么处理呢？...关键词：Flink 脏数据 声明：本文不含工作纪律要求的保密信息，严格遵循公司关于数据资产的保密规定，图文都做过脱敏处理。 这是我最近在调试一个Flink任务中出现的问题。...问题描述 我们线上的一个任务今天报错，业务场景是： Flink消费消息队列中的消息然后做简单的维表联合查询。今天报警发现类似如下错误： ? 任务fail-over重试几次，然后失败。...这个问题在Spark和Flink中都会存在，最直接的办法就是过滤掉。...自定义一个UDF 按照上面的处理办法，在SQL中处理当然没有问题，但是我们在实际环境中会遇到非常多的这种情况，我个人建议自定义一个UDF，这个UDF的作用就是专门处理null或者空串或者其他各种异常情况的
1、假设实时应用在运行的过程中服务器突然宕机，或者应用需要重启。当应用重新启动时要能够载入应用停掉时刻的状态。...3、当数据量大到一定程度时就要使用并发，当并发需要考虑容错与事务性时处理逻辑又会变得复杂起来。在Storm中，每个bolt可以启动多个task，每一个task会有一个唯一的task ID。...在故障恢复时，如果并发数发生了变化，每个task的task ID也会发生变化，这会导致一个task从数据库中读取不到本来属于自己的那部分中间状态数据。这时需要采用一致性Hash策略来解决该问题。...5、Storm处理事务性应用时是按照batch来接收和处理数据的。当一批数据跨在两天的交界处时，一批数据中既有前一天的数据，又有后一天的数据。...但是有可能不同的服务器时间存在误差，一个bolt有可能接收到在自己看来不是当天而实际上是当天的订单，这在程序处理时也应该考虑，否则就无法保证数据零误差。
-55ff2e8b59a3 Null、NaN 和 undefined 是程序员在使用 JavaScript 时遇到的常见值。...有效处理这些值对于确保代码的稳定性和可靠性至关重要。 因此，在今天这篇文章中，我们将探讨 18 个 JavaScript 代码片段，它们为处理 null、NaN 和未定义场景提供了便捷的解决方案。...这些代码片段将帮助你通过有效处理这些值来编写更清晰、更优雅的代码。 1....可选链接： 为了避免在访问可能为 null 或未定义的对象的属性时出现错误，您可以使用可选链接运算符 (?.)： const result = object?.property; 14....== 'undefined'); 结论： 以上就是我今天与您分享的18 个 JavaScript 代码片段，希望这些代码片段对您有用，因为，这些代码片段可以帮助您有效地处理代码中的 null、NaN 和
二、idea 中配置 Tomcat 后启动服务，输出打印日志乱码问题 解决办法： ①、打开安装idea文件路径，在bin目录下，找到下面两个文件 ?...三、直接使用windows打开 startup.bat 文件，tomcat9 会重新打开一个cmd窗口显示日志，输出日志是乱码： 解决办法： 1、编辑 tomcat...3、这里还不算完，因为直接打开 startup.bat 文件，执行的时候是 windows 的 cmd 窗口，窗口的默认编码是 gbk 编码号是 936，如图： ?...注意：改成chcp 65001 之后，windows再执行其他的命令的时，有可能会出现一些问题。...比如我们执行解锁 vmware 安装 mac 系统时执行 win-install.cmd，可能会出现 unknown cp65001 类型的错误。
以日志输出为例，某个函数被触发之后未得到预期结果，大家第一想法就是查看日志，但这时输出的日志可能并未是我们想要的，而且云厂商输出日志的延时也非常高。...，甚至三十几秒； 日志普遍输出速度很慢，会严重影响定位问题； 就目前的腾讯云 Serverless 架构而言，如果要在本地开发一个项目，并在本地进行了初步的调试，就算一切正常，也并不能保证在线上完全可用...自建日志输出功能 通过刚才的分析，我们可以知道，在线上触发函数的时候，日志入库的速度非常缓慢，而且极其不稳定，一定条件下会严重影响开发进度以及问题定位的进度。...ConnectionId 的客户端，实现实时日志的输出； 当客户端断开连接之后，会触发清理函数； 清理函数会清理掉业务函数中的回推地址和 ConnectionId 等信息，清理之后，业务函数再被触发，...在 Serverless 架构下，日志的实时性确实是一个问题，这个问题不仅仅是我们可能要等十几秒才能看到日志，而且会影响开发效率、维护效率以及问题定位效率，但是我们可以通过自身来实现这样的功能，通过 API
一秒读懂全文： 在数据处理时，如果数据是有界的，便是离线处理；如果数据是无界的，便是实时处理。 基本释义： 大多数人对离线处理和实时处理的区分，是用很感官的“快”、“慢”来完成。...实际上，数据量小的情况下，离线处理也可以很快；数据量大的情况下，实时处理也可能很慢。...对于离线和实时处理的定义，严格来说，在数据处理时，如果数据是有界的，便是离线处理；如果数据是无界的，便是实时处理。 如果数据集在被程序处理时，总大小是固定的，那它就是有界数据。...数据被处理完成后，计算任务就可以释放掉了。所以批处理方式是更加适合的。 如果数据集在被程序处理时，数量和大小是无法确定的（数据在源源不断产生），那它就是无界数据。...此时计算任务需要持续运行，等待实时产生的数据从而完成处理，所以流处理方式是更加适合的。 今日台词： “凡事都有可能，永远别说永远。”《放牛班的春天》
1、实时语音识别、实时监控状态。许多新手在处理离线数据时得心应手，在面对实时的数据进行数据处理时会不知所措，而时序在智能制造领域是个非常重要的指标，在线实时检测是优势与趋势。...今天分享下python如何处理在线数据。简单说下（实际情况要比这复杂的多的多），利用queue、threading多线程处理。拿到数据如何进行处理要根据实际情况。 2、代码。...__init__() # 用csv数据模拟实时获取到的数据，实际情况是根据通讯或者其他方式获取到数据。...self.queue = queue.Queue() self.data_list = [] # self.list_index = [] # 对实时获取到的数据进行处理...data = self.queue.get() self.data_list.append(data) # 后面就根据实际数据，实际情况进行处理
使用 AutoMapper 可以很方便地在不同的模型之间进行转换而减少编写太多的转换代码。不过，如果各个模型之间存在一些差异的话（比如多出或缺少一些属性），简单的配置便不太行。...本文帮助你解决这个问题。...关于 AutoMapper 的系列文章： 使用 AutoMapper 自动在多个数据模型间进行转换 使用 AutoMapper 自动映射模型时，处理不同模型属性缺失的问题 属性增加或减少 前面我们所有的例子都是在处理要映射的类型其属性都一一对应的情况...然而，如果所有的属性都是一样的，那我们为什么还要定义多个属性类型呢（Attribute 不一样除外）。正常的开发情况下这些实体类型都会是大部分相同，但也有些许差异的情况。...，同时有更好的阅读体验。
解决方案要解决此问题，需要在更新后的Requests中修改代码，以防止在重定向时设置相同的饼干。具体来说，可以使用一个字典来跟踪已经设置的饼干，并在重定向时检查是否已经设置过相同的饼干。...session.redirect_hook = custom_redirect # 发送请求 r = session.get('http://baidu/')通过以上修改，我们可以自定义重定向过程，在重定向时检查和处理相同的饼干...这种方法可以确保请求能够正常执行，并且不会出现多重Cookie的问题。...总结而言，解决Python Requests库中的CookieConflictError问题涉及对重定向过程的自定义控制，以防止在重定向时设置相同的饼干。...通过使用字典来跟踪已经设置的饼干，并在重定向时进行检查和处理，可以有效地解决这一问题，确保请求能够正常执行。
异常处理汇总-后端系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html 后期会在博客首发更新：http://dnt.dkill.net/Article/Detail.../312 今天一同志问我这个问题，这个是过程还原： 调用SQLHelper的时候发现输出参数没值了？？？...那么是不是ExecuteReader容易有啥坑的问题呢？想了想，对头，是不是返回的reader有点问题？ ? 先关了看看~我去，有值了！不会这么容易就搞定了吧？不行，得再试试 ?...~~的确，reader没关闭，那输出参数就没值（其实也可以理解~reader说：本大王还没读取完呢，你丫急什么，给我等着） ?...不能就这样算了啊，我不能总自己写吧，sqlhelper的问题还是得解决 ? 我去，还是没有。。。。。。。这可不行，看看sqlhelper的源码怎么搞的 ? 万恶的清除啊！再试试 ?
一、问题导入 编写一个程序，只用两条输出语句，生成一个像半个5*5正方形形状（直角三角形）的#符号图案： ##### #### ### ## # 二、问题分析 我们可以采用消减法，先把它想象成一个5*5...那么，接下来应该怎样修改代码，使它产生半正方形的图案呢？ 如果我们观察上面的程序清单并把它与自己所需要的半正方形的输出进行比较，可以发现问题在于条件表达式hashNum <= 5上。...接下来，我们要进行另一个消减程序的试验：写一段代码，功能：显示数字从5到1，每个数字出现在单独的一行中 分析：我们必须找到一种表达式，在第一行时其值为5，在第二行时其值为4，接下来以此类推。...如果我们需要一个当行号递增时其值递减的表达式，首先想到的可能是在行号前面加个符号，相当于把它乘以-1.这种方法可以产生递减的数字，却不是我们所需要的数字。...编写一个程序，只用两条输出语句产生一个类似侧三角形形状的#符号图案： # ## ### #### ### ## # 根据前一个问题的分析，我们知道做法如下： 1，使用一个循环，显示一行特定长度的符号。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...当我直接在后台用GridView gv=new GridView();gv.RenderControl(htmlwrite);没有问题，但是如果 我从工具直接拖一个GridView到设计页面，在后台gv.RenderControl...解决的办法：在后台添加一个重载方法。
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