，因此，视频信号处理最终仍属图像处理范畴。...但是，时间维度在视频中包含了许多有用的信息。为了获取视频，首先创建一个VideoCapature对象。...其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件，设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0，如果捕获非摄像头的视频，0改为视频文件路径。...cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率)，如果设置的太低，视频会播放的很快，太大又会播的太慢，一般设为25ms即可。...视频信号是重要的视觉信息来源，其中包含的信息要远大于图像，对视频的分析也是计算机视觉领域的主要研究方向之一。
今天继续来聊聊视频，现在影视剧、短视频在我们的生活中无处不在，再加上智能手机拍摄视频的便捷，我们可谓是生活在视频的时代。 那么如果我们想要像修图一样，处理视频，该怎么实现呢？...如果我们从视频中能够提取出独立的帧，那么就可以使用图像处理的方法对其进行处理，这样就达到了处理视频的目的。 以上就是基本处理视频的原理。...视频处理的快与慢，取决于视频长度和修复的要求，还有就是用什么技术来处理。 如果我们用OpenCV该如何做呢？...OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件处理。如何喜欢内容，欢迎分享转发，下次继续分享如何通过编写程序处理一段视频。...比如，把视频分割成图片。
前言这一节主要是介绍进行一个日期函数处理所踩坑的一个记录。这个SimpleDateFormat类大家都很熟悉，也是之前非常喜欢用的时间处理累类。平常可能会处理到的就是秒级别或者三位的毫秒级别。...代码示例下面这个例子主要是介绍日期处理的类。...:08.424527802 +0800日期时间：2024-02-12 11:53:35.000000802 +0800时间戳为：1707710015802支持毫秒将纳秒转换为毫秒后，代码能够正确识别和处理各种毫秒输入...格式化后的日期时间：2024-02-07T13:58:08.424527802格式化后的time：1707285488424总结近期我在处理日期时间数据时，遇到了一个很令人费解的问题。...我发现我平时经常使用的一个日期处理类，它的精度居然不支持纳秒级别，这让我感到非常困惑，因为我之前完全没有意识到这个问题。因此，我觉得非常有必要将这个踩坑记录下来，以便将来避免类似的问题。
今天一朋友问我一问题，本想进FTP给他截图，但发现FTP就是进不去，一直报错： 错误信息： [code lang=”js”] ssh failed to...
本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。...所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。...（光栅化是顶点处理之后的步骤，业务层无法修改） texture2d greenTextureY [[ texture(LYFragmentTextureIndexGreenTextureY...注意上述的16、128在shader中的处理要除以255。 总结 绿幕视频合成的实现很顺利，只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑，也顺利解决。故此文章不多赘述，如有疑问直接看源码。...还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
前言 Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化 本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。...正文 绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。...所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。...（光栅化是顶点处理之后的步骤，业务层无法修改） texture2d greenTextureY [[ texture(LYFragmentTextureIndexGreenTextureY...还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI；从有图有真相到有视频有真相，而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。...现在，这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务，将白天的景象变成黑夜，把冬天的环境置换到了夏天，镜头中猫咪替换成猎豹。...像Nvidia生成人脸图像的AI一样，这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。 在GAN中，两组基本神经网络相互作用。...其中一组网络负责生成一个图像或视频，而另一个网络则对它的作品进行批评。 通常情况下，GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。...如果AI技术在商业上普及开来，未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众，眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。
早期的电视制式均采用隔行扫描，但是现在很多的高清、专业级的视频采集卡都是采用逐行扫描模式，虽然现在的视频设备和数字视频技术已近有了很大的发展和进 步，但是在时候中这两种扫描模式和显示模式一直还存在。...在直播中，的确也会存在一些源是交错编码的情况，比如从电视台转播的节目，电子竞赛，足球篮球竞技比赛，为了让画面清晰（不出现拉丝），需要进行反交错处理。...运动补偿： 4.jpg 运动补偿是对一个连续的视频序列，通过估计方法来检测视频序列中的物体运动矢量，然后在运动轨迹上进行插值的过程。...6.jpg 由左而右分别是 "交错扫瞄" (左边), "交错扫瞄+去交错处理" (中间), "非交错扫瞄" (右边)....也就是说做 "去交错" 处理 (中间的图) 会比没有做 "去交错"的表现来的糊一点点. 所以 "去交错" 做的好不好也很重要.
音视频处理技术壁垒较高，入门难。本文仅抛砖引玉，梳理下音视频数据处理流程。...音视频处理虽难但其遵循一定的处理流程，并且整个流程可以划分为不同的阶段，通过依次理解各个阶段，逐个击破，再整合起来后便可以深入地理解音视频处理的原理和实现方式。...音视频处理流程包括如下几个关键阶段：复用与解复用、编码与解码、渲染和采集。 接下来，我们将逐一介绍这些阶段及其相关技术。...渲染 渲染是将音视频数据转换为可视可听的过程，涉及到音频渲染和视频渲染两个独立过程，音频渲染是将数字音频信号转换为可听见的声音的过程，视频渲染是将数字视频信号转换为可视图像的过程。...注意：本文所述只是普通的音视频处理流程，而对于流媒体来讲，在解复用前还需要解协议，同理，复用后也需要协议封装。
预处理 Easy Tech #006# 视频预处理对商业编码器来说是非常关键的步骤，它包括去隔行、上/下采样、降噪等重要操作。...虽然预处理并不是视频编码器和视频编码标准的组成部分，但它会显著影响视频压缩效率，所以理解视频预处理的作用至关重要。 在本篇文章中，让我们一起来了解视频预处理过程中的重要步骤。...去隔行 去隔行处理是一种常规操作：用于输入隔行视频格式，需要输出逐行视频格式时。...Combing Artifact 图像重采样 在视频编码器中，图像重采样是预处理的常见步骤。...总 结 显然在视频预处理过程中还有很多算法和功能，但我今天就讲到这里。我之所以介绍视频预处理，是想告诉你预处理的重要性以及其中的创新空间有多大。
由于FPGA实现小数无法计算，所以进行变换（将小数扩大256，最后结果再除以256），公式如下 Y = ((77R + 150G + 29*B)>>8) Cb = ((-43B - 85G + 128*...FPGA实现 如果你对实现过程感兴趣，可以参考链接，网友们都写的很好，小编会后面出一个各种视频格式转换的通用模块，敬请关注。...使用IP如下图所示，支持AXI Stream接口（根据视频的分辨率进行配置即可）。 ? RGB2YCrcb IP硬件位置 ? 实现结果如下图 ? ?
例如用 16Bit 记录听起来好似 20Bit 的信息，听到原先 16Bit 无法记录的微小信息。...视频图像领域 Floyd-Steinberg扩散抖动算法，用在图像处理中该算法利用误差扩散实现抖动，从左到右、由上至下扫描图像的像素并将其逐个标准化（或二值化），把像素标准化后产生的误差叠加到相邻像素上...，不影响已经处理过的像素。...特点 支持将 RGB888 的视频格式输入，也可以把 Bayer 格式的视频输入(使用 RGB 单通道即可) 2 个 clock 延迟 支持 VESA /AXI-Stream 等视频时序 输出像素位宽可选择...Dither处理后结果 对比结果 ?
之前在对EasyDSS做部分项目现场的定制开发时，我们提到了将现场多路视频合成m3u8播放地址的过程，在这个过程中可能出现一些不适配的问题，需要逐步去做调整。...之前的文章中我们对合成视频流的卡顿、内容丢失等问题做了处理，目前该问题已经不再出现，但是在测试视频文件的录像合成时，部分通道的录像合成显示成功并返回了播放路径，但实际后台没有生成视频文件。...EasyDSS多路视频合成m3u8是直接用ffmpeg对符合要求的ts文件直接进行编码从而得到新的ts文件以及m3u8播放文件。分析问题可能是出现在ffmpeg对视频文件进行解析的时候。...由ts文件直接生成： 由MP4文件生成： EasyDSS目前也已经是一套稳定成熟的视频直播点播系统，在课堂教育、在线医疗方面都可进行实际的应用和落地，适合OTT TV、IPTV、互联网教育、视频聊天...并且EasyDSS支持多种特性，完全能够满足企业视频信息化建设方面的需求，如果大家有以上需求，欢迎了解和测试。
Github：https://github.com/abhiTronix/vidgear 在当今数字化的时代，视频处理应用变得越来越普遍。...无论是视频流分析、实时视频处理还是视频流转码，都需要强大的工具来实现。Python Vidgear 库就是这样一个工具，它为开发人员提供了丰富的功能，用于处理实时视频流。...Python Vidgear 是一个用于处理实时视频流的 Python 库，它提供了丰富的功能和易于使用的 API，使开发人员能够轻松地进行视频流捕获、处理和分析。...视频流处理：支持对视频流进行各种处理，如旋转、缩放、裁剪、滤镜等。 实时视频流传输：支持将视频流实时传输到网络上，以便远程监视或远程处理。...无论是实时视频流监控、实时视频流分析还是其他视频处理应用，Vidgear 都能够满足开发人员的需求，并提供丰富的功能和易于使用的 API。
当使用正则表达式（Regex）处理多个模式匹配时，可能会遇到复杂性问题，主要原因可能包括：多个复杂模式需要匹配：单一正则表达式难以满足多个条件。正则表达式过长：导致难以维护、调试或性能下降。...总结分步匹配和多步逻辑适合处理不同模式。使用正则表达式时，命名捕获组和管道符可以简化模式组合。若正则超出能力范围，结合编程逻辑是最实用的方法。
而这也决定了外部网络是无法通过ClusterIP访问到具体服务（请求路由不到该集群且k8s并未兼容外部请求DNAT）。...而flannel.1的另一头连着flanneld进程，所有进入flannel.1的流量都会交给flanneld进程进行处理，而flanneld会把数据包3层（IP层）及以上的包封装到一个udp包中，然后查找系统配置...我们还是通过网络流向图来具体说明，节点A中的pod-1向节点B的pod-3发出一个请求，数据包首先会查询pod-1中的路由表，通过默认路由数据包到达cni0，随后转发给flannel.1设备，然后竟有flanneld进程处理后以...由于flanneld是进程，不到万不得已，先不动它。...，这就导致了数据包中途丢包而无法连接。
下载报错处理 以下载备份文件为例，先获取到下载的url，下载时需要加上双引号“”，如下： image.png 下载过程中提示文件名过长导致下载失败 image.png 根据报错信息是文件名过程导致，解决方法...备份文件和binlog日志文件名有加密处理会导致文件名过长，需指定文件名下载。
前面已经给大家讲了动作放大算法中的一种：欧式视频放大。看起来这种技术非常炫酷，然而它并非毫无缺点。 今天这篇文章首先会给大家讲讲这个算法的缺点，然后简要介绍一种改进的动作放大算法：基于相位的动作处理。...(SIGGRAPH 2013) With Neal Wadhwa, Fredo Durand, Bill Freeman 二、基于相位的动作处理 在更多原理性内容之前，我们先来看看这种基于相位的动作处理算法与欧式视频放大算法之间的结果比较...当然，上述展示的是一个一维信号，通过移相仅仅能对信号中进行全局的处理。但通常视频中有很多局部动作，而且我们感兴趣的也是这些局部的动作。...局部移相对应局部动作 总而言之，相比欧式视频放大，基于相位的视频处理方法自然是要更复杂更先进一些。这两者的流程可以用下图来展示： ? ?...我首先介绍了欧式视频放大的缺点，然后简要介绍了基于相位的动作处理算法。最后还给大家看了更多关于视频放大技术的应用，如果你喜欢请给我点赞?。
与区域划分相比，边缘检测不需要逐个的对像素进行比较，比较适合大图像的处理. 图像边缘是图像最基本的特征，所谓边缘(Edge) 是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处称之为边缘。...最后再用一个输出模块来整合整个视频流，可以选择阈值和边缘模式。 ?...为了考虑后期还会继续使用这种缓存的应用场景，小编在这个模块使用RAM的原语进行设计，因为是基于视频的应用，所以设置的缓存深度为1行，如果需要缓存多行，把这个模块级联即可。 ? 仿真结果如下图 ?
最近接了一个公司的小项目，上一位程序要留下的最大的问题就是：使用node对音频和视频进行处理？...当时我还加入了 -f fmt 强迫采用格式fmt 将输出格式转为了mp3音频也是同样的处理方法 参数参考：-r fps 设置帧频 参数查询：参数参考 设置好cmd命令行后： var nodeCmd
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