以下是打印和计算加权考试成绩的代码:
def exam(weight,score_earned,score_shift):
if (score_shift==1):
shift_amount=input("What was the shift amount?")
score_earned=int(shift_amount+score_earned)
if (score_earned >100):
score_earned=100
print("Total points = "+st
我是Python的初学者,我正在编写一段代码,询问您的名字,并在程序的其余部分记住它。
print("What will you name yourself?")
name_input = input("> ")
name = name_input
print("Your name is: ") + name
错误跟踪消息是:
Traceback (most recent call last):
File "G:\#######\My Stuff\Deskemon.py", line 16, in <module>
我正在创建自己的复数类(而不是使用Python的内置类),当我试图将零添加到复数时,我遇到了一个问题。作为参考,这是一个错误:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "display.py", line 25, in __init__
t.color(mandelbrot(c).getColor())
File "C:\Users\Joe\Desktop\Python\mandelbrot.py", line
from fraction.py import *
f1 = Fraction(3,4)
f2 = Fraction(2,3)
f3 = f1 * f2
print(f3)
File "python.4", line 1, in <module>
from fraction import *
File "/home/PYTHON/examples/fraction.py", line 50, in <module>
f3= f1 * f2
TypeError: unsupported operand type(s) f
如果将整数添加到列表中,则会得到由列表的__add__函数引发的错误(我猜想):
>>> [1,2,3] + 3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate list (not "int") to list
如果向NumPy数组添加列表,则假定NumPy数组的__add__函数将列表转换为NumPy数组并添加列表。
>>> np.array
我已经找了半天NoneType了。我把'print‘和dir()放在了由t2表示的对象的生成过程中。我使用'post mortem‘查看了崩溃后的数据结构,但没有找到NoneType。我想知道这是否可能是由代码的其他部分(如意算盘)引发的错误之一,我想知道是否有人能识别出这一点?( k2是一个'int‘)
File "C:\Python26\Code\OO.py", line 48, in removeSubtreeFromTree
assert getattr(parent, branch) is subtreenode
TypeError:
在Python中支持自定义类的关键字参数解包需要什么?在Python2.7和Python3.6解释器中,尝试解压缩不兼容类型时都会出现以下错误消息:
>>> dict(**None)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: type object argument after ** must be a mapping, not NoneType
映射是否意味着对象必须指定为collections.Mapping
我用python3.4编写了以下代码
import sys
DEFAULT_BLOCK_SIZE = 128
BYTE_SIZE = 256
def main():
filename = 'encrypted_file.txt'
mode = 'encrypt'
if mode == 'encrypt':
message = '''"Journalists belong in the gutter because that is where the rulin
我是Python的新手,在理解为什么它不能工作时遇到了麻烦。
number_string = input("Enter some numbers: ")
# Create List
number_list = [0]
# Create variable to use as accumulator
total = 0
# Use for loop to take single int from string and put in list
for num in number_string:
number_list.append(num)
# Sum the lis
使用PostgreSQL,我可以使用pg_typeof(exp)
SELECT pg_typeof( cast(1 AS int) );
SELECT pg_typeof(x), x FROM foo;
并返回结果(在第一个示例中为integer)。是否与Server等效?如何在结果集中找到给定字段的结果?
SELECT x
FROM foo;
我想知道x是什么类型的?
我正在运行Python3.7.4,在处理某些事情时,我注意到了一些不受欢迎的行为,然后我将其简化为:
>>> x = 5
>>> x -= 1 if False else print("blah")
blah
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for -=: 'int' and 'NoneTy
我想将计算速度的公式实现为Python:
def speed():
distance = input("What is the total distance? ")
time = input("What is the total time taken to get from start to finish? ")
print("The Speed is ") + int(distance) / int(time)
speed()
但是每当我运行它时,我就会得到这样的错误:
TypeError: unsupported o
我目前正在将一些Python2代码移植到Python3,并且遇到了这个小gem:
v = (1, )
if v < 1:
pass
现在,在Python3中它抛出一个错误:
TypeError: '<' not supported between instances of 'tuple' and 'int'.
这很好,因为您不能比较元组和整数。但在Python2中,这是允许的:
>>> (1, ) < 1
False
我在谷歌上搜索过,但找不到这个比较是如何工作的例子。上面的示例是如何/为什么计
我需要对LSTM使用打包方法,对时间序列数据进行训练。我已经定义了模型库,并使用KerasRegressor链接到scikit learn。但是有损失:'KerasRegressor‘对象没有’AttributeError‘属性。我怎么才能修复它呢? 更新:我使用了Manoj Mohan的方法(在第一条评论中),并成功地完成了fit步骤。但是,当我将Manoj Mohan的类修改为TypeError时,问题就来了。 class MyKerasRegressor(KerasRegressor):
def fit(self, x, y, **kwargs):
x
我使用以下代码将一系列列除以特定列,然后将结果乘以100,即计算每行的% total。 然而,当我尝试下面的代码时,我得到了两个错误。我怀疑是因为对于给定的行/对象,“Type X”或“Total types”是零、空或可能包含非数字字符? # Calculate Types as % of Total types
df['Type A %'] = 100* (df['Type A #'] / df['Total types'])
df['Type B %'] = 100* (df['Type B #'] /
我试图理解C中内存分配的不同方面,在下面的示例中,我正在计算数组的平均值。我定义了一个函数,其中返回是一个int = 4,第二个函数中返回是一个double = 4.57。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int getMean(int arr[], int size);
double getMean2(int arr[], int size);
int main()
{
int mean1;
double mean2;
int array[7] = {1,3,5,7,5,4,7};
mea