import pandas as pd
#生成异常数据
df=pd.DataFrame({'col1':[1,120,3,5,2,12,13],
'col2':[12,17,31,53,22,32,43...31
3 5 53
4 2 22
5 12 32
6 13 43
df_zscore=df.copy() #复制一个用来存储Z-score得分的数据框...df.columns
for col in cols:
df_col=df[col]
z_score=(df_col - df_col.mean()) / df_col.std() #计算每列的Z-score...得分
df_zscore[col] = z_score.abs() > 2.2 #判断Z-score得分是否大于2.2,如果是则为True,否则为False
#打印，为True即异常值
print...True False
2 False False
3 False False
4 False False
5 False False
6 False False
#获取无异常值的数据
