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【译文】MapReduce:大型集群上简化数据处理

【译文】MapReduce:大型集群上简化数据处理 作者:Jeffrey Dean 和 Sanjay Ghemawat 摘要: MapReduce是一个编程模型,以及处理和生成大型数据一个相关实现...1 简介       在MapReduce开发之前,作者和其他许多Google员工实现了数以百计处理大量原始数据(如抓取文档、Web请求日志等等)专用计算方法,以计算各种导出数据,如倒排索引...例如,一种实现可能适合一个小型共享内存机器,另外一种可能适合一个大型NUMA多处理,而另外一种可能适合一个更大联网计算机集合。...在该环境中,机器通常运行Linux系统,有双核 x86 处理以及4-8GB内存。个别机器拥有1GB/s网络带宽,但每台机器等分带宽远远低于1GB/s。...每台机器拥有两个支持超线程2GHzIntel Xeon处理,4GB内存,两个160GBIDE磁盘,和千兆以太网接入。

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R语言之处理大型数据策略

在实际问题中,数据分析者面对可能是有几十万条记录、几百个变量数据集。处理这种大型数据集需要消耗计算机比较大内存空间,所以尽可能使用 64 位操作系统和内存比较大设备。...但是,对于大型数据集,该函数读取数据速度太慢,有时甚至会报错。...data.table 包提供了一个数据高级版本,大大提高了数据处理速度。该包尤其适合那些需要在内存中处理大型数据集(比如 1GB~100GB)用户。...选取数据一个随机样本 对大型数据全部记录进行处理往往会降低分析效率。在编写代码时,可以只抽取一部分记录对程序进行测试,以便优化代码并消除 bug。...需要说明是,上面讨论处理大型数据策略只适用于处理 GB 级数据集。不论用哪种工具,处理 TB 和 PB 级数据集都是一种挑战。

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Java处理大型数据集,解决方案有哪些?

处理大型数据集时,Java有多种解决方案,以下是其中一些: 分布式计算框架:使用分布式计算框架(如Apache Hadoop和Apache Spark)可以轻松地并行处理大型数据集。...Java语言天生适合于分布式计算,因此具有优秀分布式计算资源。 内存数据库:传统基于磁盘数据库在处理大型数据集时可能会变得很慢。...压缩算法:使用压缩算法可以将大型数据集压缩成更小文件,在传输、存储或处理时减少资源消耗。 算法优化:在处理大型数据集时,可以使用一些基本算法和优化技术来提高性能。...数据压缩技术:对于大型数据集,可以采用各种压缩技术来减小数据体积,并在处理、存储或传输时节省相应资源。常见数据压缩技术包括 Gzip、Snappy 等。...以上是 Java 处理大型数据一些解决方案,每种解决方案都有适合场景和使用范围。具体情况需要结合实际业务需求来选择合适方案。

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【分享】抓取浏览HTTPS请求数据

允许开发人员捕获和分析HTTP、HTTPS和其他类型网络流量,以便更好地理解和解决问题。Fiddler可以作为独立桌面应用程序使用。...1、 配置Fiddler及导出证书 打开Fiddler工具->选项,如下图所示。 在弹出选项窗口中选择HTTPS,并将窗口中选项全部勾选,并导出证书到桌面,界面如下图所示。...2、浏览安装证书 这里以Edge浏览为例,打开浏览设置并搜索证书设置项,将刚刚导出到桌面的证书导入即可,界面如下图所示。 在配置完后需要重启浏览和Fiddler才可以生效。...保持Fiddler工具所在PC与手机所在同一局域网,并在手机浏览访问Fiddler工具所在IP+端口号,正常情况下可以看到以下界面。...不同操作系统以及不同手机可能有差别,可以进行百度证书安装。 安装成功后长按连接WIFI,并进行编辑网络,设置代理模式为手动,即可在Fiddler中查看到抓包数据信息,手机设置如下。

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大型数据MySQL优化

处理能力 MySQL(5.5版本)全面采用多线程处理,因此在操作系统支持情况下,可实现多处理操作。尽管出于扩展性需求,很多DBAs能支持更多处理,但在这一点上,两个双核CPU已能满足需求。...操作系统 只要能支持64位进程,选用什么样O/S并不重要。大多数DBAs都选择64位LVM(逻辑卷管理)来提高备份效率。...存储 存储标准协议,是将其连接至数个spindle和RAID(独立磁盘冗余阵列)。新版2.5 SAS(串行连接SCSI接口)硬盘驱动虽然很小,通常却比传统大型驱动运行得更快。...总结 论及数据库优化,所有方法归根结底都是泛型建议。因此,进一步评估之前,并不能保证这些方法就适用于某些特定操作或模式。此外,还有许多本文未曾涉及方法,可以用来优化MySQL服务。...例如,MySQL包含许多服务变量,它们都可以进一步优化,且在不久将来,这些发展就会实现。

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“超越极限 - 如何使用 Netty 高效处理大型数据?“ - 掌握 Netty 技巧,轻松应对海量数据处理

1 写大型数据 因为网络饱和可能性,如何在异步框架中高效地写大块数据是特殊问题。由于写操作是非阻塞,所以即使没有写出所有的数据,写操作也会在完成时返回并通知 ChannelFuture。...当这种情况发生时,如果仍然不停地写入,就有内存耗尽风险。所以在写大型数据时,需要准备好处理到远程节点连接是慢速连接情况,这种情况会导致内存释放延迟。 考虑下将一个文件内容写出到网络。...,不包括应用程序对数据任何处理。...当 Channel 状态变为活动时,WriteStreamHandler 将会逐块地把来自文件中数据作为 ChunkedStream 写入。数据在传输之前将会由 SslHandler 加密。...3 总结 Netty 提供编解码以及各种 ChannelHandler 可以被组合和扩展,以实现非常广泛处理方案。此外,它们也是被论证、健壮组件,已经被许多大型系统所使用。

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Node.js爬虫抓取数据 -- HTML 实体编码处理办法

cheerio DOM化并解析时候 1.假如使用了 .text()方法,则一般不会有html实体编码问题出现 2.如果使用了 .html()方法,则很多情况下(多数是非英文时候)都会出现,这时,可能就需要转义一番了...类似这些 因为需要作数据存储,所有需要转换 Халк крушит....\w+格式 所以就用正则转换一番 var body = .......//这里就是请求后获得返回数据,或者那些 .html()后获取 //一般可以先转换为标准unicode格式(有需要就添加:当返回数据呈现太多\\\u 之类时) body=unescape(body.replace...16:10)); }); ok ~ 当然了,网上也有很多个转换版本,适用就行了 后记: 当使用爬虫抓取网页数据时,cheerio模块是经常使用到底,它像jq那样方便快捷 (

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深度:数据科学,来自业界诱惑

有人在纽约和华盛顿特区开设了一门培训课程叫做“数据孵化”(The Data Incubator),专门帮助研究生做从事数据科学工作准备。...数据孵化联合创始人迈克尔·李说:“需要特别记住是,业界对于想法或见解不在意,他们在意是具有可行性分析。”...还有赖于来自于加州山景城著名创业孵化公司Y Combinator初创基金部分支持,他终于创办了自己公司——Noteleaf。...另外也有免费选择,7个礼拜数据孵化课程,目前在纽约和华盛顿开课,2015年夏季将在旧金山开课。...Job descriptions 工作描述 数据科学家工作差异性很大。一些需要繁琐数据处理”(data munging),清洗数据并填补空缺,使数据集适宜于简单数据分析。

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简易数据分析(七):Web Scraper 抓取表格、分页翻页数据

抓取数据后,在浏览预览面板预览,会发现车次这一列数据为 null,意味着没有抓取到相关内容: ?...我们下载抓取 CSV 文件后,在预览里打开,会发现车次数据出现了,但出发站数据又为 null 了! ? 这不是坑爹呢!...但当时我们是找网页链接规律抓取,没有利用分页抓取。因为当一个网页链接变化规律时,控制链接参数抓取是实现成本最低;如果这个网页可以翻页,但是链接变化不是规律,就得去会一会这个分页了。...比如说你想抓取 1000 条数据,但是第 1 页网页只有 20 条数据,抓到最后一条了,还差 980 条;然后一翻页,又设立一个新计数,抓完第 2 页最后一条数据,还差 980,一翻页计数就重置...6.总结 分页是一种很常见网页分页方法,我们可以通过 Web Scraper 中 Element click 处理这种类型网页,并通过断网方法结束抓取

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Java(9):浅谈WebCollector数据抓取

前言 ---- 作为Java世界中小白我(瑟瑟发抖状态),在网络数据抓取这一块简直是一无所知.天无绝人之路,这时候我们老大向我推荐一个很好用爬虫框架WebCollector,WebCollector...WebCollector能够处理量级 WebCollector目前有单机版和Hadoop版(WebCollector-Hadoop),单机版能够处理千万级别的URL,对于大部分数据采集任务,这已经足够了...WebCollector-Hadoop能够处理量级高于单机版,具体数量取决于集群规模。...(代码在最下面.) 3.搞好构造方法之后,我们最需要就是实现接口Visitor中方法public void visit(Page page, CrawlDatums next).在visit这个方法中我们抓取我们所需要数据信息...下面我们就拿一个具体示例来说明WebCollector抓取过程是如何实现.我们就要抓取出下面页面中我名字"神经骚栋". ?

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关于数据抓取很多新人误区

个人写博客习惯没什么理论偏向于实战 一.为什么我解析数据明明就是这个位置为什么拿不到 博问:https://q.cnblogs.com/q/132792/ 错误寻找内容方法: 在Element中定位寻找到参数...(很多页面能用但是会他并不是真正寻找数据方法) ?...原因 Element中是最终渲染后内容,不一定是我们get网页url拿到数据,期间会有些js或者其他数据接口会改变他原始界面 简单代码 import requests from lxml.html...解决方法 如果是页面:使用network界面抓取 如果是app:python爬虫用drony转发进行抓包转发(点击跳转),ProxyDroid+wifi设置抓xx点评抓不到包(点击跳转) 情况三 对于协议进行判断...app反编译后找他公钥时候找不到他公钥,这时候他加密可能就是通过模和指数进行加密 AES加密 关于ASE加密有填充和无填充识别方法 其实很简单加密通一条加密数据连续2次加密加密内容,key,iv不变情况

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Solr 如何自动导入来自 MySQL 数据

导入数据注意事项 在笔记 2 中,可能在执行导入时会报错,那是因为还需要将 mysql-connector-java-xxx.jar 放入 solr-xxx/server/lib 文件夹下; 自动增量更新.../listener-class> 在 solr-xxx/server/solr/ 下新建文件夹 conf,注意不是 solr-xxx/server/solr/weibo/ 中...conf; 从 solr-data-importscheduler.jar 中提取出 dataimport.properties 放入上一步创建 conf 文件夹中,并根据自己需要进行修改;比如我配置如下...自动增量更新时间间隔,单位为 min,默认为 30 min interval=5 # 重做索引时间间隔,单位 min,默认 7200,即 5 天 reBuildIndexInterval = 7200 # 重做索引参数...command=full-import&clean=true&commit=true # 重做索引时间间隔开始时间 reBuildIndexBeginTime=1:30:00 总结 到此,我们就可以实现数据库自动增量导入了

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如何使用 Python 抓取 Reddit网站数据

使用 Python 抓取 Reddit 在本文中,我们将了解如何使用Python来抓取Reddit,这里我们将使用PythonPRAW(Python Reddit API Wrapper)模块来抓取数据...Praw 是 Python Reddit API 包装缩写,它允许通过 Python 脚本使用 Reddit API。...开发应用程序 Reddit 应用程序已创建。现在,我们可以使用 python 和 praw 从 Reddit 上抓取数据。记下 client_id、secret 和 user_agent 值。...有 2 种类型 praw 实例:   只读实例:使用只读实例,我们只能抓取 Reddit 上公开信息。例如,从特定 Reddit 子版块中检索排名前 5 帖子。...抓取 Reddit 子 Reddit 从 Reddit 子版块中提取数据方法有多种。Reddit 子版块中帖子按热门、新、热门、争议等排序。您可以使用您选择任何排序方法。

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Java实现多种方式http数据抓取

前言:   时下互联网第一波浪潮已消逝,随着而来基于万千数据物联网时代,因而数据成为企业重要战略资源之一。...基于数据抓取技术,本文介绍了java相关抓取工具,并附上demo源码供感兴趣朋友测试!...(request); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); //模拟浏览参数...org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; /** * 测试类 * 3个测试链接: * 1)百科网页 * 2)浏览模拟获取接口数据...后语:   现在数据时代,有着"数据即财富"理念。因此,数据抓取技术将一直发展更新,基于此后续还将扩充针对POST方法抓取方式,敬请期待!

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Python框架批量数据抓取高级教程

一、背景介绍批量数据抓取是一种常见数据获取方式,能够帮助我们快速、高效地获取网络上大量信息。本文将介绍如何使用Python框架进行大规模抽象数据,以及如何处理这个过程中可能遇到问题。...open('zhihu_article.txt', 'w') as file: file.write(article_content)6.循环采集多篇文章 我们将讨论如何循环采集多篇文章,以满足批量数据抓取需求...8.优化代码性能 我们将讨论如何优化代码性能,确保高效批量数据抓取。...在完整抓取代码中,我们将包含代理信息,以确保数据抓取稳定性和可靠性。...此外,需要注意数据隐私和版权保护,确保数据合法获取和使用。

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抓取视频网站流媒体数据

捕获B站网络视频流并保存 2.1 使用Fiddler分析B站视频流 首先打开Fiddler,使用Ctrl+X清屏,然后在浏览播放B站视频 然后在Fiddler处查看数据包,左边是图标,蓝白色图标表示就是视频或者音频文件...,点击它可以在右下方Headers里看到这个数据内容长度。...2.2 利用Composer下载完整内容 打开右侧Composer 抓取完整数据包内容,上面的Content-Range里781414表示完整视频内容长度,而1235-287168只是这一段数据表示视频内容...,所以我们要抓取完整0-781414视频内容: 点击左侧数据包,拖动它到右侧: 这个数据包只请求1235-287168段视频数据,修改它为0-781414: 点击Execute,回到左侧,拉到最下方...,可以看到有一个新视频数据包,右键它,点击 Save→Response→Response Body 保存它: 文件默认后缀名为m4s.txt,修改文件后缀名为mp4: 接下来以同样方式处理第二个数据

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抓取手机app数据(摩拜单车)

前几天有人私信我,问能不能帮忙抓取摩拜单车数据。。。 我想着授人以鱼不如授人以渔,所以本次我们就讲讲如何抓取手机app内容吧  Fiddle安装及配置 抓手机包我用是fiddle。...设置,找到你当前链接WiFi 我当前链接是Xiaomi_E172_5G 设置代理服务为你电脑ip,端口号为上面设置端口号(默认为8888) 安装https证书 在手机浏览上打开 你电脑ip...“ 这是因为摩拜有防抓取限制(我猜是检测,如果有使用代理的话,直接让你用不了。。。) 那这样的话我们就没办法抓到么???...z = requests.post(url,data=data,headers=headers,verify=False) 可以看到我们已经抓取了需要数据,那么怎么抓取整个上海摩拜单车情况呢??...总结 看完本编文章,你应该学会“如何抓取手机app包” 其实挺简单(就是你手机通过电脑上网,然后这台电脑上所有的请求都被抓下来了,那么你手机请求自然也被抓下来了) 大家还可以试着抓抓知乎客户端

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