Java中异常处理有两种方式 try...catch和finally概述 finally重要面试题 三、Scala中的异常机制 ---- Scala中的异常机制语法处理上和 Java 类似，但是又不尽相同...Scala 的异常的工作机制和 Java 一样，但是 Scala 没有“checked（编译期）”异常，即 Scala没有编译异常这个概念，异常都是在运行的时候捕获处理。...因此，在 catch 子句中，越具体的异常越要靠前，越普遍的异常越靠后，如果把越普遍的异常写在前，把具体的异常写在后，在 Scala 中也不会报错，但这样是非常不好的编程风格。...它有助于调用函数处理并将该代码包含在 try-catch块中，以避免程序异常终止。在 Scala 中，可以使用 throws 注解来声明异常。...println("处理结束") } } } 本次Scala中异常机制分享的内容到这里就结束了，与Java异常机制相比较确实有很多灵活的地方，希望对大家有所帮助！！！
本篇作为scala快速入门系列的第三十三篇博客，为大家带来的是关于异常处理的内容。 ? ---- 先让我们来看看一段代码 ?...在scala中，可以使用异常处理来解决这个问题 捕获异常 语法格式 ?...[NOTE] try中的代码是我们编写的业务处理代码 在catch中表示当出现某个异常时，需要执行的代码 在finally中，是不管是否出现异常都会执行的代码 示例 | 捕获异常 使用try…catch...示例 | 抛出异常 在main方法中抛出一个异常 参考代码 ? [NOTE] scala不需要在方法上声明要抛出的异常，它已经解决了再Java中被认为是设计失败的检查型异常。...---- 本期的内容分享就到这里了,喜欢的小伙伴们记得点个赞，持续关注哟~下期为大家介绍的是scala的提取器，敬请期待٩(๑>◡<๑)۶
异常处理和模式匹配 在Scala中，异常处理是一种常见的编程技术，用于捕获和处理程序运行时可能出现的错误。而模式匹配是一种强大的语言特性，可以用于根据不同的情况进行分支处理。...在本文中，我们将结合具体的代码和运行结果，演示如何使用模式匹配来处理异常。 1. 简单的异常处理 首先，让我们来看一个简单的异常处理的例子。...在函数体中，我们使用try关键字来包裹可能会抛出异常的代码块。如果在执行过程中发生了异常，我们使用catch关键字来捕获并处理异常。...自定义异常类型 除了处理标准的异常类型，我们还可以自定义异常类型，并使用模式匹配来处理。...匹配多个异常类型 在异常处理中，有时候我们需要匹配多个异常类型，并根据不同的异常类型进行处理。
在scala中可以方便的实现异步操作，这里是通过Future来实现的，和java中的Future很相似，但是功能更加强大。...import scala.concurrent.duration._ val vanillaDonutStock = Await.result(donutStock("vanilla donut...from left to right Results Some(20) Future firstCompletedOf firstCompletedOf在处理多个Future请求时，会返回第一个处理完成的...Function来处理future返回的结果。...} Thread.sleep(3000) executor.shutdownNow() recover() recoverWith() and fallbackTo（） 这三个方法主要用来处理异常的
scala已经配备了自身的Future类。...我们也可以进行异常处理： 1 val fdz = Future { 3 / 0 } //> fdz : scala.concurrent.Future[Int] = List() 2...好了，既然scala Future的功能已经比较完善了，那么scalaz的Future又有什么不同的特点呢？...(1000) 7 Await.result(fs, 1.second) //> res1: Long = 1465907784714 可以看到fs是在Future构建时即时运算的...scalaz Future是没有异常处理（exception）功能的。
与传统的关系式数据库最大不同是MongoDB没有标准的格式要求，即没有schema，合适高效处理当今由互联网+商业产生的多元多态数据。...MongoDB也是一种分布式数据库，充分具备大数据处理能力和高可用性。...后用Future方法如Await来运算： def headResult(observable: Observable[Completed]) = Await.result(observable.head...(), 2 seconds) val r1 = headResult(addTiger) Mongo-Scala提供了Observable到Future的转换函数： /** * Collects...the [[Observable]] results and converts to a [[scala.concurrent.Future]]
发送 HTTP 请求到目标网站 解析响应的 HTML 文档 提取所需的数据 存储或处理数据 在本文中，我们将使用 Scala 语言和 Dispatch 库来实现一个简单的网络抓取程序，该程序的功能是从...库，用于处理异步操作 import scala.concurrent.Future // 使用 Http 对象来执行请求，并返回一个 Future[Response] 对象 val response...timeout = 10.seconds // 等待 Future 对象的完成，并获取 Response 对象 val imageResult: Response = Await.result...，它可以从 LinkedIn 网站上获取用户的头像图片，并保存到本地： // 导入 Dispatch 库 import dispatch._ // 导入 Future 库，用于处理异步操作 import...scala.concurrent.Future // 导入 Await 库，用于等待 Future 对象的完成 import scala.concurrent.Await import scala.concurrent.duration
("开始处理其它业务！")...中的Future 在scala中，Future有两种使用方式： 阻塞方式（Blocking）：该方式下，父actor或主程序停止执行知道所有future完成各自任务。...Await.result使用阻塞的方式等待Future任务完成, 若Future超时未完成则抛出TimeoutException异常。...// 如果Future没有在Await规定的时间里返回, // 将抛出java.util.concurrent.TimeoutException val result = Await.result...import scala.concurrent.Future import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global import scala.util
.isDone()); 4、异步错误处理 CompletableFuture类不需要捕获语法块中的异常，而是允许我们用一种特殊的回调方法来处理。...此方法接收两个参数：计算结果（如果成功完成）和异常结果（如果某些计算步骤有异常）。...不仅仅是逼格，如果用起来后，使用的很自然，不妨试一试。 以下是用法： pom依赖 首先引入maven坐标，因为是用scala编写的工具包，所以要引入scala的依赖。...= Futures.collect(futureList); 4、错误处理 这部分处理也比较简洁，注意这里返回的是BoxedUnit.UNIT，其实这是scala的语法，可以理解成void的return...这在多个Future异步结果的处理中用着很不错。
在前面几篇关于数据库引擎的讨论里很多的运算函数都返回了scala.Future类型的结果，因为我以为这样就可以很方便的实现了non-blocking效果。...无论任何复杂的数据处理操作，只要把它们包在一个Future{...}里扔给系统运算就算完事不理了，马上可以把关注放到编程的其它部分了。...在3月17日的深圳scala用户meetup里我做了个关于scala函数式编程的分享，里面我提到现在使用最多的函数组件就是scala.Future了。...除了无法安全进行函数组合外scala.Future还缺少运算和线程控制的功能，比如： 无法控制什么时候开始运算 无法控制在在哪个线程运算 无法终止开始运算的程序 缺少有效的异常处理机制如fallback...scalaz.Task又在scalaz.Future功能基础上再增加了异常处理等功能。
根据上篇关于MongoDB-Engine的功能设计方案，我们将在这篇讨论里进行功能实现和测试。...下面是具体的功能实现代码：基本上是直接调用Mongo-scala的对应函数，需要注意的是java类型和scala类型之间的相互转换： object MGOEngine { import MGOContext...下面我们来试运行这些函数，不过先关注一些细节：关于MongoDB的Date,Blob,Array等类型在scala中的使用方法： type MGODate = java.util.Date def...下面我们测试对poCollection中的Document进行查询，示范包括projection,sort,filter等： import org.mongodb.scala.model.Projections...: Future[Iterable[T]], timeOut: Duration = 1 second): Iterable[T] = { Await.result(fut,timeOut)
SpringBoot下Akka的简单使用 Akka框架实现一个异步消息传输，通过定义演员来处理业务逻辑。 首先引入依赖 的请求进行分别处理；在处理内部可以使用 sender().tell发送返回值给请求者。...; import scala.concurrent.Future; import scala.concurrent.duration.Duration; import java.util.concurrent.TimeUnit... future = Patterns.ask(actor, "我是接收游戏返回值", timeout); try { Object obj = Await.result...obj = Await.result(future, timeout.duration()); String reply = obj.toString();
= m.name, age = m.age ) } } package com.datatech.restapi import MockModels._ import scala.concurrent.Future...实际上就是request/response处理机制。因为数据需要在线上on-the-wire来回移动，所以需要进行数据转换。通用的数据传输模式是：类->json->类，即序列化/反序列化。...import scala.concurrent.Future trait DateSerializer { case object SqlDateSerializer extends CustomSerializer...[HttpResponse] = Http().singleRequest(getAllRequest) println(Await.result(futGet,2 seconds))...(futPost,2 seconds)) scala.io.StdIn.readLine() system.terminate() } } 下面是restapi发展到现在状态的源代码
假如我们把一个大型的数据处理程序分割成多个独立的数据库操作。...为了保证每项操作都能在任何情况下安全进行，包括出现异常，我们可以用BackoffSupervisor来支持负责操作的actor，如下： val supervisor = BackoffSupervisor.props...defaultSuperVisorCase() backOffOnStopCase() backOffOnFailureCase() } } OnStop：不响应child-actor发生的异常...，采用SupervisorStrategy异常处理方式。...发生异常时重新构建新的实例并启动。 很明显，通常我们需要在运算发生异常时重新启动运算，所以用OnFailure才是正确的选择。
与scalaPB一样，akka-grpc也是通过编译IDL（.proto）文件用相应的插件（plugin）产生相关的scala类和服务函数代码。...下面是在产生的sayHello函数款式基础上的实现示范代码： override def sayHello(in: HelloRequest,header: Metadata): Future[HelloReply...import akka.http.scaladsl.util.FastFuture import akka.grpc.scaladsl._ import learn.akka.grpc._ import scala.concurrent.Future...import scala.concurrent.Await import scala.concurrent.Future import scala.concurrent.duration._ import...("Bearer", jwt).invoke(Source(requests)) println(s"got single reply for streaming requests: ${Await.result
首先我用IntelliJ-Idea创建了一个scala项目。下一步就是如何选择数据库了。...我们是用Future类型的andThen组件来显示运算结果的： table ALBUMS created....我们把新插入的数据再读出来验证插入情况： //数据抽取动作 val selectAlbumsAction = albums.result def printResults[T](fut: Future...3 import scala.concurrent.duration._ 4 import scala.concurrent....{Await, Future} 5 import scala.util.
刚完成了9月份深圳scala-meetup，趁刮台风有空，把我在meetup里的分享在这里发表一下。...值得注意的是：Monadic操作与scala里集合的操作很相似，不同的是Monadic操作类型只包含一个内部元素，而集合包含了多个元素，如List(1,2,3)有3个元素。...scala库里现成的Monad中Option,Either都有特别的作用：Option可以在遇到None值时中断运算并立即返回None值。...最后组合成这个cooking monad, 然后一次性Await.result(cooking...)获取最终结果。...通过上面这个例子我们可以得到这么一种对Monadic编程风格的感觉，就是：用for-comprehension来组合，组合、再组合，然后run（Await.result）获取结果。
package yjmyzz import scala.io.StdIn object ScalaApp { def main(args: Array[String]) { println...Integer): Integer = { print(x + " + " + y + " = ") x + y //返回值，连return都不用加，十分简洁 } /** * 异常处理示例...的味道了:) println(add(1, 2)) 对于无参函数，可以做为另一个函数的参数 def oneFunc = { println("one func") } /...** * 无参函数，可以直接作为另一个函数的参数（有点象c#中的委托） * @param a */ def twoFunc(a: Unit) = { a println...循环(打印10以内的偶数) for (i <- 1 to 10; if i % 2 == 0) println(i) }
在这次示范里希望能把MongoDB有特点的数据类型以及它们的处理方法都介绍了，包括：日期类型，二进制类型blob（图片）等。...在scala编程里我们是用case class 当作Document来操作的。...filter={"userid":{$gt:"c000"}}&sort={"userid":-1}&top=3 可惜的是bson表达式中有些字符是url禁止的，所以必须预先处理一下。...Http().singleRequest(delRequest) println(Await.result(futDel,2 seconds)) scala.io.StdIn.readLine...Http().singleRequest(getRequest) println(Await.result(futGet,2 seconds)) scala.io.StdIn.readLine
在akka-alpakka工具包里也提供了对MongoDB的stream-connector，能针对MongoDB数据库进行streaming操作。...] = Source.fromPublisher(ObservableToPublisher(query)) } 实际上就是把Mongo-scala的Observable[Document]转成...不过也没有什么太好的办法，已经是一次性的了。...我们也可以通过akka的Flow[A,B]来以stream里的A元素为变量对MongoDB数据进行更新操作： object MongoActionStream { import MGOContext...: Future[Iterable[T]], timeOut: Duration = 1 second): Iterable[T] = { Await.result(fut,timeOut)
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