2.搜索结果处理 搜索的结果可以按照用户指定的方式去处理或展示。 2.1.排序 elasticsearch默认是根据相关度算分（_score）来排序，但是也支持自定义方式对搜索结果排序。...：命中的结果 total：总条数，其中的value是具体的总条数值 max_score：所有结果中得分最高的文档的相关性算分 hits：搜索结果的文档数组，其中的每个文档都是一个json...数组，也就是文档数组 SearchHit#getSourceAsString()：获取文档结果中的_source，也就是原始的json文档数据 3.1.3.完整代码 完整代码如下： @Test...高亮的结果与查询的文档结果默认是分离的，并不在一起。...因此解析高亮的代码需要额外处理： 代码解读： 第一步：从结果中获取source。hit.getSourceAsString()，这部分是非高亮结果，json字符串。
前言 在文章Task执行流程 中介绍了task是怎么被分配到executor上执行的，本文讲解task成功执行时将结果返回给driver的处理流程。...主要看task状态为FINISHED时，通过taskResultGetter的enqueueSuccessfulTask方法将task的的结果处理丢到了线程池中执行： def enqueueSuccessfulTask...，若获取失败则通知scheduler进行失败处理，失败原因有两种： 在Task执行结束获得结果后到driver远程去抓取结果之间，如果运行task的机器挂掉 该机器的BlockManager已经刷新掉了...（来自一个失效的节点的Task结果）。...就是在action操作触发runJob的时候规定的一种结果处理器： def runJob[T, U: ClassTag]( rdd: RDD[T], func: (TaskContext
此时我们已经可以把整段的SQL语句取出，但还并没有在数据库中去执行，我们可以先来分析一下配置文件中SQL语句执行后的结果集是如何处理的。...在StatementHandler接口执行完指定的select语句之后，会将查询得到的结果集交给ResultSetHandler完成映射处理。...ResultSetHandler除了负责映射select语句查询得到的结果集，还会处理存储过程执行后的输出参数。...该方法不仅可以处理Statement,PreparedStatement产生的结果集，还可以处理CallableStatement调用存储过程产生的多结果集。...; //如果已处理的结果集还未到达上限且结果集中还有可以处理的记录，进入循环 while (shouldProcessMoreRows(resultContext, rowBounds) &&
调控关系的结果中geneName这一列有些显示的是标准的circRNA的ID号，但是大多数显示的都是基因名字。...前面我们也给大家讲解过怎么样用代码批量下载miRNA靶基因的结果 ☞R下载合并ENCORI miRNA靶基因数据 用代码下载下来的结果，你会发现跟直接从网页上下载的结果不太一样，似乎多了一列circID...，而这一列正式我们需要的circID，里面全部是标准的circRNA的ID号。...前面给大家介绍过 ☞cytoscape构建ceRNA网络的输入文件如何制作 我们知道如果要构建ceRNA网络，cytoscape的边的文件格式必须是下面这种，一对一的关系，而不能是一对多的关系...miRNA_circ.txt中 write.table(file="miRNA_circ.txt",result_rmdp,quote=F,row.names = F,sep="\t") 最后我们得到的结果是这样的
Window：窗口（window）是流处理中解决事件的无边界（unbounded）及流动性的一种重要手段，把事件流在某一时刻变成静态的视图，以便进行类似数据库表的各种查询操作。...引擎 StreamCQL的引擎层，可以适配各种不同的流处理引擎，比如Flink等，目前主要适配Storm。...引擎层的作用在于完成完成对各类算子对底层不同流处理引擎的接口适配、拓扑的构建、提交查看删除等操作。...StreamCQL上绝大部分的计算，都是基于窗口的。 流和窗口构成了整个流处理平台的核心。...图3 双流Join示例 下表时当有数据流动的时候，双向Join的输出举例。 ? 图4 双流Join结果示例 ? 图5 双流Join单流触发Join示例 ?
本文为 Spark 2.0 源码分析笔记，其他版本可能稍有不同 Spark Task 的执行流程③ - 执行 task一文中介绍了 task 是如何执行并返回 task 执行结果的，本文将进一步介绍...task 的结果是怎么处理的。...worker 端的处理 处理 task 的结果是在 TaskRunner#run() 中进行的，紧接着 task 执行步骤，结果处理的核心流程如下： ?...StatusUpdate 消息给 driver (更具体说是其中的 CoarseGrainedSchedulerBackend 对象) driver 端的处理 driver 端的 CoarseGrainedSchedulerBackend...在收到 worker 端发送的 StatusUpdate 消息后，会进行一系列的处理，包括调用 TaskScheduler 方法以做通知，主要流程如下： ?
/tutorials/gpu/gpu-basics-similarity/gpu-basics-similarity.html 代码中有错误，关于GpuMat OpenCV代码中没有对其进行操作符运算的重载...，所有编译的时候有错误。...对于GpuMat的运算只能调用相关函数才行，后面我嫌麻烦就没有重写 // PSNR.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
在Rust中处理包含中文内容的文本文件时，确保正确处理文件的编码非常重要。通常情况下，中文文本文件使用UTF-8编码，但有时也可能使用其他编码，比如GBK。...在Rust中，你可以使用第三方库encoding来处理不同的文本编码。...以下是一个简单的例子，展示了如何读取包含中文内容的文本文件并处理不同的编码： 首先，将 encoding 添加到你的 Cargo.toml 文件中： [dependencies] encoding = ..."0.9.6" 然后在你的 Rust 代码中使用 encoding 库： use std::fs::File; use std::io::{self, Read}; use encoding::{Encoding...("Failed to decode the file content"); } } Ok(()) } 实际上你可能需要根据具体情况进行更复杂的处理。
现在碰到过一些结果后面的操作适合用到，所以这里就拿出来用一下，并且复习一下落下的知识。 概念： 基本概念这个博主解释的比较清楚，如果有不懂的可以去看一下。...具体需求： 项目的Service层通过webService获取到数据，需要对获取到的数据进行判断处理，对其异常信息作出记录和抛出异常。同时还需要在进入和结束方法的时候进行日志记录。...public void picter() { } /** * @Description: 对返回值进行处理 * @param point * @param rvt...toString().equals("0")) { // 返回数据异常 throw new ResultErrorException("WebService 返回结果异常...point.getArgs() 结果： 红框内容就是AOP自动添加的。
针对共享文件，可添加自定义的页眉页脚、水印、贝茨码来保护知识产权。 标记密文 对图像、文本和矢量图形中的敏感信息或隐私数据进行不可逆的密文处理，阻止了他人访问敏感信息。同时支持多种方式标记密文。...PDF文档对比 提供文档对比功能，对比相似的或不同版本的PDF文档。支持对比文档中的文字、图片、线条等内容。以不同颜色展示PDF文档的编辑、删除、增加等变动。...PDF文档拆分 提供API接口，指定页面分割或分割特定的页面集，并将其保存为单独的PDF文件。 PDF文档合并 支持调用API接口，将两个文档或文档列表合并为一个PDF文档。...图像预处理 Document AI通过边缘检测、增强局部对比度、自动图像去偏、失真校正、模糊校正等操作对模糊、倾斜、褶皱的图片进行处理，得到清晰的图片。...PDF文档对比 提供文档对比功能，对比相似的或不同版本的PDF文档。支持对比文档中的文字、图片、线条等内容。以不同颜色展示PDF文档的编辑、删除、增加等变动。
从这篇文章开始我将通过4到6篇文章来讲解 RavenDB 文档建模琐碎的注意事项。 处理无限增长的文档 多大的文档才能被成为大文档？多小的文档才能被称为小文档？...在 RavenDB 对文档的大小限制是有硬性规定的，不超过2GB，不要觉得着2GB不够用，RavenDB会对 JSON 文档进行压缩处理，因此如果你存储的数据大小在 2GB的话，经过 RavenDB 压缩后所占的空间会非常非常的小...这还只是一个文档的最大的大小，如果我们的业务需要几十个上百个文档呢？...虽然说 RavenDB 对存储大型文档来说有着天生的优势，但是我们也要考虑一下成本问题，首先我们通过网络读取文档时可能出现传输速度很慢的情况（文档很大），即使我们读取到了文档，因为 RavenDB 的文档都是经过压缩的...包含大小不受限制的集合： 这种原因经常出现在文档必须包含大量数据字段的情况，一般我们会采用将文档按照业务拆分为多个小文档来解决这个问题，在使用时将这些小文档再合并成一个大文档。
ul中的第一个li的背景色改变了。...=a]").css("background","yellow"); 这样结果就对了。...):筛选出不包含特定特点的元素的集合 上面我们可以找到数组中包含有title属性的元素，现在我们要找不包含有title属性的元素该怎么写？...看我怎么来写代码： $("ul>li:eq(2)").siblings().css("background","yellow"); 所有的兄弟标签 3——文档处理 增 内部插入 Append():...所以新替换的标签内容也要手动添加上 //上述内容是jQuery中的筛选以及文档处理的一些案例介绍（供需要的小伙伴参考参考）。
最近听到有同学在讨论关于数据上传遇到离线的问题，因此在这里介绍一下PouchDB。...PouchDB 是一个开源的javascript数据库，他的设计借鉴于Apache CouchDB，我们可以使用他来打造浏览器的离线应用。...如果你要使用PouchDB，那么建议你的远程数据库使用CouchDB，那样的话可以更好地协调起来。...代码如下： const sync = localDB.sync(remoteDB, { live: true, retry: true }); 更多关于sync方法的操作，可以参考文档： PouchDB...的增删查改操作都是异步的，即使操作本地数据库也是异步。
本文作者：IMWeb zzbozheng 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 最近听到有同学在讨论关于数据上传遇到离线的问题，因此在这里介绍一下PouchDB。...PouchDB 是一个开源的javascript数据库，他的设计借鉴于Apache CouchDB，我们可以使用他来打造浏览器的离线应用。...如果你要使用PouchDB，那么建议你的远程数据库使用CouchDB，那样的话可以更好地协调起来。...代码如下： const sync = localDB.sync(remoteDB, { live: true, retry: true }); 更多关于sync方法的操作，可以参考文档： PouchDB...的增删查改操作都是异步的，即使操作本地数据库也是异步。
缺失值的发现和处理在我们进行临床数据分析的时候是非常重要的环节。今天给大家介绍一个包mice主要用来进行缺失值的发现与填充。同时结合VIM包进行缺失变量的可视化展示。...从上面的结果我们直接看所有的折线是否聚集在一起，聚集就代表收敛性好，当然，这里只是对比每次迭代后的均值和方差。...当然，我们还有另外一种方法评估数据填充方法的可靠性，那就是直接对比推算结果和原始结果的差异。直接看实例： stripplot(imp, chl~.imp, pch=20, cex=2) ?...图中蓝色为原始数据，红色为推算的结果。可以看出基本的分布式是一致的，，当然也存在一定的差异。 我们也可以直接看全部的变量的情况： stripplot(imp) ?...我们还可以看下每个变量的分布密度图是否存在差异。 densityplot(imp) ? 最后我们看下在VIM中是如何可视化结果的。
在Ambar开发的过程中，我们处理了很多与ES相关的问题，我们想分享我们得到的宝贵经验。让我们从每个搜索系统的一个重要功能开始——高亮显示搜索结果。...此外，它也使我们能够仅仅通过快速浏览重点而不是下载和浏览整个文档来估计结果。 因为Ambar是一个文档搜索系统，我说的文档也是指文件，所以它必须处理非常大的文件(就全文搜索而言)，大小大于100Mb。...它将文档的字段分割成句子，并使用BM25算法对匹配的结果进行标记，从而对结果进行排序，但它需要在索引中额外存储句子的位置。...如果您正在搜索“John Smith”短语，但是文档在其字段中有“Smith John”值，ES将检索该文档作为命中结果，但FVH不会高亮显示它。解决这个问题的办法是短语置换。...总结 ES实际上可以处理大型文档，并且仍然能够提供相当好的性能，重要的是正确地设置索引并记住所有与ES相关的问题。
https://github.com/share/sharedb ❞ ShareDB 是一个基于 JSON 文档操作转换（OT）的实时数据库后端。...响应式意味着你不仅可以查询当前状态，还可以订阅所有状态更改，比如查询的结果或文档的单个字段。 ? 这对于基于 UI 的实时应用程序非常有用，因为它易于开发，并且具有很大的性能优势。...，它提供了一套经过精心设计的 API，强大的错误处理，较强的可扩展性，此外它能够跟踪数据变化，支持 KeyRange (搜索不区分大小写，可设置匹方式和 OR 操作)。...Dexie.js 主要为了解决原生 IndexedDB API 中存在的三个主要问题： 异常错误处理。 较弱的查询功能。 代码复杂性。...通常，它用于告知服务端两个请求是否来自同一浏览器，如保持用户的登录状态。
https://github.com/share/sharedb ❞ ShareDB 是一个基于 JSON 文档操作转换（OT）的实时数据库后端。...https://github.com/pouchdb/pouchdb ❞ PouchDB 是一个浏览器内数据库，允许应用程序在本地保存数据，以便用户即使在离线时也可以享受应用程序的所有功能。...响应式意味着你不仅可以查询当前状态，还可以订阅所有状态更改，比如查询的结果或文档的单个字段。...Dexie.js 主要为了解决原生 IndexedDB API 中存在的三个主要问题： 异常错误处理。 较弱的查询功能。 代码复杂性。...通常，它用于告知服务端两个请求是否来自同一浏览器，如保持用户的登录状态。
实时流处理系统比较与选型 当前流行的实时流处理系统主要包括Apache基金会旗下的Apache Storm、Apache Flink、Apache Spark Streaming和Apache Kafka...虽然它们和Heron同属于实时流处理范畴，但是它们也有各自的特点。 Heron对比Storm（包括Trident） 在Twitter内部，Heron替换了Storm，是流处理的标准。...Flink的核心采用流处理的模式，它的批处理模式通过模拟块数据的的流处理形式得到。 数据模型的区别 Flink在API方面采用declarative的API模式。...Flink使用了流处理的内核，同时提供了流处理和批处理的接口。如果项目中需要同时兼顾流处理和批处理的情况，Flink比较适合。同时因为需要兼顾两边的取舍，在单个方面就不容易进行针对性的优化和处理。...所以effectively once的目标是，当计算是确定性（deterministic）的时候，结果精确可信。
这篇文章比较简单，在这个专题的一开始，我们探究了对象和文档之间的关系，我们只是专注于构建模型，忽略了跳过我们如何在图表阶段之外处理关系。那么这一小篇文章我们就来简单的说一下这个问题。...我们需要考虑两个单独的操作。在查询和加载文档期间获取相关信息可以使用Include调用来完成，这时一个非常常用的功能，因为他可以减少请求服务端的次数。...第二个操作是查询，也就是说当想根据相关文档的属性查询特定文档。例如前面文章所说的幼儿园的例子，查询母亲叫刘妈妈的孩子，由于子文档不再包含父级文档的名称，那么我们将如何搜索它呢？...因此使用这个功能通过母亲的名字查询孩子非常容易。索引功能将在索引专题中进行进一步讲解。我在这里提到它，是因为知道它的存在会影响我们对数据建模的方式，在决定如何对相关数据进行建模时，它可以有很大的帮助。...但是最终决策几乎总是归结为我们是想要数据的时间点视图还是当前值。对于第一个选项，我们通常会将值从源复制到其自己的文档中，对于第二个选项，我们可以在索引和查询以及从服务器获取数据时使用。
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