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Hive 进阶应用 - 泛型函数

本文的主题： 1 - 泛型函数 （Generic Function） 存在的必要性 2 - 一则泛型函数的简例 3 - 全局函数 1 - 泛型函数存在的必要性 泛型函数 (Generic Function...) 存在的意义，解决了运行时参数类型多变，而标准函数无法一一匹配的情况。...程序不可能做到对每种类型都做这样的判断，这样将需要重写很多方法，而泛型则很好解决了该问题 2 - 一则泛型函数的简例 package hive.function.generic; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description...org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FunctionTask hive> create temporary function NullReplace as 'hive.function.generic.genericNvl' ; OK 3.1 -使用泛型函数...image Hive 的权限问题，另开一章讲。 重新编译 Hive 当有十足的把握和复用的必要，提交自定义函数，重新编译 Hive ，是解决覆盖率和及时性的惯用方法。

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Python泛型函数与单分发器

这里的泛型函数是指由一组为不同类型参数执行相似操作的函数组成的函数，具体调用哪一个函数的实现取决于分发算法和参数类型。...Python单分发器是实现泛型函数的一种形式，由一个单一参数来决定选择和调用哪个函数。...下面的代码演示了单分发器泛型函数的有关用法： from functools import singledispatch @singledispatch def fun(arg, verbose=False...，为不同类型参数分别创建不同的实现 #使用下划线表示不关心函数的具体名字 @fun.register(int) def _(arg, verbose=False): '''如果第一个参数的类型是int...print(i, v) #自定义类 class Scores: def __init__(self, *score): self.score = list(score) #为自定义类型创建泛型函数

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【Kotlin】泛型 ① ( 泛型类 | 泛型参数 | 泛型函数 | 多泛型参数 | 泛型类型约束 )

文章目录 一、泛型类 二、泛型参数 三、泛型函数 四、多泛型参数 五、泛型类型约束 一、泛型类 ---- 定义一个 泛型类 , 将 泛型参数 T 放在 尖括号 中 , 该泛型参数放在 类名后...---- 函数 的 参数 或 返回值 类型为 泛型类型 , 则该函数称为 泛型函数 ; 代码示例 : 该代码中 , 泛型函数 logT 的 参数 和 返回值 都是 T 泛型参数 类型 ; class...---- 泛型函数 中 如果涉及到 匿名函数 参数 , 匿名函数 的 参数返回值 都是泛型 的话 , 在该泛型函数 中可能需要使用多个泛型 , 使用不同的字母表示不同的泛型 ; 如果函数中 引入了新的泛型类型...R 的类型是 Boolean 类型 ; 3.14 true 五、泛型类型约束 ---- 在 泛型类 , 泛型函数 中 , 使用泛型前 , 需要声明 泛型参数 : 泛型类 泛型参数 声明 : 如果类中...引入了新的泛型类型 , 需要在 class 关键字 和 主构造函数 之前 , 使用 尖括号 注明 ; class Student(_item: T) { } 泛型函数 泛型参数 声明 :

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TypeScript中泛型及泛型函数、泛型类、泛型接口，泛型约束，一文读懂

定义函数或方法是的参数是形参，调用此函数或方法时传递的参数值是实参。 泛型一般用来处理多个不同类型参数的方法。就是在方法中传入通用的数据类型，使多个方法合并成一个。...在使用过程中，泛型操作的数据类型会根据传入的类型实参来确定 泛型可以用在 类、接口、方法中，分别被称为 泛型类、泛型接口、泛型方法。...泛型类和泛型方法同时具备 通用性、类型安全和性能 ，是非泛型类和非泛型方法无法具备的 优势：高性能的变成方式、达到代码复用、提高代码通用性、 泛型使用的是类型参数(变量),它是一种特殊的变量,代表的是类型而不是值...泛型函数的定义 function 函数名(参数1:T,...,参数n:类型):返回类型 { //函数体 } function 函数名(参数1:T,......但是有些情况下，函数需要处理的数据有一定的约束，比如有一个泛型函数需要访问泛型参数T的length属性，并加1。基于这种需求，必须对泛型参数T进行约束，也就是泛型约束。

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【Kotlin】泛型总结 ★ ( 泛型类 | 泛型参数 | 泛型函数 | 多泛型参数 | 泛型类型约束 | 可变参数结合泛型 | out 协变 | in 逆变 | reified 检查泛型参数类型 )

文章目录 一、泛型类 二、泛型参数 三、泛型函数 四、多泛型参数 五、泛型类型约束 六、可变参数 vararg 关键字与泛型结合使用 七、使用 [] 运算符获取指定可变参数对象 八、泛型 out 协变...---- 函数 的 参数 或 返回值 类型为 泛型类型 , 则该函数称为 泛型函数 ; 代码示例 : 该代码中 , 泛型函数 logT 的 参数 和 返回值 都是 T 泛型参数 类型 ; class...---- 泛型函数 中 如果涉及到 匿名函数 参数 , 匿名函数 的 参数返回值 都是泛型 的话 , 在该泛型函数 中可能需要使用多个泛型 , 使用不同的字母表示不同的泛型 ; 如果函数中 引入了新的泛型类型...R 的类型是 Boolean 类型 ; 3.14 true 五、泛型类型约束 ---- 在 泛型类 , 泛型函数 中 , 使用泛型前 , 需要声明 泛型参数 : 泛型类 泛型参数 声明 : 如果类中...引入了新的泛型类型 , 需要在 class 关键字 和 主构造函数 之前 , 使用 尖括号 注明 ; class Student(_item: T) { } 泛型函数 泛型参数 声明 :

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日志记录的优雅处理

但是，如何优雅地处理日志记录、选择适当的日志级别和类型是每个开发人员都应该关注的问题。本文将从设计和架构的角度，探讨如何优雅地处理日志记录，并提供一些实用的建议和示例代码。为什么要优雅处理日志记录？...通过记录关键操作和事件的日志信息，我们可以追踪和审计用户的行为，以保证应用程序的安全性。在接下来的部分，我们将从设计和架构的角度讨论如何优雅地处理日志记录。...我们将探索一些实用的技术和最佳实践，并提供示例代码来说明这些概念。日志框架的选择在处理日志记录时，选择合适的日志框架是关键。...日志级别和类型的选择在处理日志记录时，选择适当的日志级别和类型是很重要的。不同的日志级别和类型可以用于不同的场景和目的。...根据应用程序的需求，我们可以选择记录不同类型的日志，并使用不同的日志记录器来处理它们。

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处理MySQL 重复的数据记录

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...让我们尝试一个实例：下表中无索引及主键，所以该表允许出现多条重复记录。...-> VALUES( 'Jay', 'Thomas'); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) INSERT IGNORE INTO 当插入数据时，在设置了记录的唯一性后...而 REPLACE INTO 如果存在 primary 或 unique 相同的记录，则先删除掉。再插入新记录。...person_tbl; mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl; 当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录

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129-R编程22-找对象之S3对象与泛型函数

(f) #> [1] 1 2 3 #> attr(,"levels") #> [1] "a" "b" "c" 2-泛型函数 S3 对象不同于base type 的主要区别在于其作为参数输入泛型函数（generic...比如我们经常使用的print 函数，其实也是个泛型函数： > print function (x, ...)...大部分的泛型函数的method dispatch 实现过程都非常简单，也就是在每次调用泛型函数的时候，都调用UseMethod 方法，比如泛型函数mean ： mean #> function (x,...sloop 包也提供了一些函数去寻找泛型函数对应的类，以及不同类对应的泛型函数： s3_methods_generic("mean") #> # A tibble: 7 x 4 #> generic...创建泛型函数，我们需要通过UseMethod 定义类型，接下来以generic.class 的方式命名这些方法，对应指定的类。

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泛函编程（34）－泛函变量：处理状态转变－ST Monad

泛函编程的核心模式就是函数组合（compositionality）。实现函数组合的必要条件之一就是参与组合的各方程序都必须是纯代码的（pure code）。...所以在泛函编程模式中好像是禁止任何状态变化的（state mutation）。...程序变得复杂影响了代码的理解、维护及重复利用。 泛函编程采用的是一种处理变量状态变化的编程语言。在前面我们已经讨论过State Monad，它可以对状态进行读写。...对于处理本地状态转变，我们不是要对传入的S进行处理，而是把它作为一种标记让拥有同样标示S的函数可以对变量进行转变。...：泛函变量状态变化是先用Monadic语言描述状态转变然后通过类系统来实现安全运算的。

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apache网站访问缓慢的处理记录

操作记录如下： 1）修改apache的最大并发连接数（默认是256） 有日志报错可知，apache采用的是默认的prefork模式（使用apache2 -l或httpd -l命令也能查看处理 ） 找到mpm_prefork.conf...，一定要将它放在MaxRequestWorkers的前面，并且它的值也一定要大于MaxRequestWorkers的值。...MaxRequestWorkers   最大数量的服务器进程允许开始；这个参数是这些中最为重要的一个，设定的是Apache可以同时处理的请求，是对Apache性能影响最大的参数。...其缺省值150是远远不够的，如果请求总数已达到这个值（可通过ps -ef|grep http|wc -l来确认），那么后面的请求就要排队，直到某个已处理请求完毕。...这就是系统资源还剩下很多而HTTP访问却很慢的主要原因。虽然理论上这个值越大，可以处理的请求就越多，但Apache默认的限制不能大于256。

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泛函编程（10）－异常处理－Either

上节我们介绍了新的数据类型Option：一个专门对付异常情况出现时可以有一致反应所使用的数据类型。...Option可以使编程人员不必理会出现异常后应该如何处理结果，他只是获得了一个None值，但这个None值与他所期待的类型是一致的，他可以继续用处理这种类型数据的方法使用这个结果。...这样我们就需要在Option的基础上添加一个扩展功能的新数据类型，让它可以返回一些异常描述：Either。可以想象Either在返回None的同时还要包含一个返回值，用来描述异常。...] 3 case class Right[+A](value: A) extends Either[Nothing,A] 以上可见Either需要处理两个类型E和A：E代表异常类型，A代表计算类型。...，我必须想办法把Either管子里的那个元素取出来计算完后塞到一个新的Either管子里去。

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怎样评估假设的模型函数—ML Note 60

01 — 笔记 前面学习知道，对于一个要研究的机器学习问题，我们先假设一个模型，这个模型带有一些未知的参数，通过一定的算法我们找到最优的参数使得损失函数最小。...那么，等到最后这些参数、或者更进一步的这个模型的形式是不是真的适合我们的问题呢？用什么样的方法来评估呢？本小节讲解这一问题，后续小节还会涉及到欠拟合和过拟合的问题。 为什么要评估模型假设？...第二步：计算测试集的误差，即按照一定的方法计算上一步得到的模型对于测试集中自变量的预测值与自变量相对应的因变量之间的差值，如下式： ?...因为逻辑回归得到的是0或1的概率，而线性回归得到的是连续的值，所以它们计算测试误差的函数有所不同。 第三步：误分类的误差计算。用下图这种看上去挺复杂，实际上很简单的公式来计算： ?...小结 本小节两个主题，（1）就是一个测试模型是否准确时，对于采集到的训练样本集的一般处理方法（切割为训练集、测试集）；（2）线性回归、逻辑回归对于测试集的预测效果的衡量公式。

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kafka 部分问题处理记录

，在集群正常运行的情况下不会有问题，一旦某台broker挂掉重启后需要追的分区数过多，每个需要追数的partition都是申请一块replica.fetch.max.bytes大小的内存造成OOM。...issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-2046和https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-2122，controller内部事件处理共用一个与...controller.message.queue.size大小相关的队列，如果这个参数配置为一个过小的值的话，会导致controller内部线程互相block。...解决办法：调大controller.message.queue.size或者注销掉（默认值为Int.MaxValue）然后滚动重启所有状态不正常的controller，直到controller落到一个配置正常的...原因: 打开kafka-authorizer.log的DEBUG日志会看到具体错误，这个是由于线上jre的环境缺少kerberos认证的算法库导致的，更新jre相关类库即可 [2018-01-25 17

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泛函编程（37）－泛函Stream IO：通用的IO处理过程－Free Process

很容易想象，一个完整的IO程序是由 数据源＋处理过程+数据终点: Source->Process->Sink所组成的。我们发现：Process[I,O]本身是无法兼顾Source和Sink的功能。...可能是有副作用的 7 rf: Either[Throwable,A] => Process[F,O], //对运算F[A]返回值的处理函数 8 fb: Process[F,O], /...运算F[A]返回的数据经过rf函数的处理后转入新的状态：正常完成数据输入时运行fb进入新状态、如果输入数据过程中产生异常则运行fl清理战场，释放资源。我们并且改善了Halt，使之返回终止情况信息。...可能是有副作用的 3 rf: Either[Throwable,A] => Process[F,O], //对运算F[A]返回值的处理函数 4 fb: Process[F,O] = Halt...可能是有副作用的 3 rf: Either[Throwable,A] => Process[IO,O], //对运算F[A]返回值的处理函数 4 fb: Process[IO,O] =

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