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【组合数学】路径问题 ( 限制条件路径数 )

文章目录 一、限制条件路径数 一、限制条件路径数 ---- 从 (0,0) 到 (n,n) 除端点外 , 不接触对角线路径数 ?...此时无法使用基本公式进行处理了 , 必须使用组合对应思想 ; 上图示例中 , 从 (0,0) 出发到 (n,n) , 只有两个端点 (0,0) 和 (n,n) 接触了对角线 , 中间每一步都没有接触该对角线...计算原理 , 先计算对角线下方路径 : 这里只计数在对角线下方路径数 , 因为 对角线上下路径是对称 , 因此这里 先将对角线下方路径计算出来 ; 对角线下方路径 乘以...2 , 就是总 不接触对角线 路径数 ; 2 ....出发 , 到 (n, n-1) 接触对角线 路径 一一对应 ; 因此如果要求 "从 (1,0) 出发 , 到 (n, n-1) 接触对角线 路径数 " , 可以通过求

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阻塞recvfrom设置

如果设置阻塞模式,能很好解决这个问题,我们可以这样来设置阻塞模式:调用 ioctlsocket 函数: unsigned long flag=1; if (ioctlsocket(sock,FIONBIO...cmd :对套接口 s 操作命令。 argp :指向 cmd 命令所带参数指针。 注释: 本函数可用于任一状态任一套接口。它用于获取与套接口相关操作参数,而与具体协议或通讯子系统无关。...当创建一个套接口时,它就处于阻塞模式(也就是说阻塞模式被禁止)。这与 BSD 套接口是一致。 WSAAsynSelect() 函数将套接口自动设置阻塞模式。...这个命令仅适用于 SOCK_STREAM 类型套接口,且该套接口已被设置为可以在线接收带外数据( SO_OOBINLINE )。如无带外数据等待读入,则该操作返回 TRUE 真。...此时已经设置阻塞模式,但是并没有设置 connect 连接时间,我们可以通过调用 select 语句来实现这个功能。以下代码设定了是连接时间为 5 秒,如果还未能连上,则直接返回。

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基于GANs配对学习用于图像增强

(鸡汤) 摘要 本文提出了一种配对学习方法用于图像增强。给定一组具有所需特征照片,本文方法是学习一个增强器,将输入图像转化为具有这些特征增强图像。...扩展了U-Net,加入全局特征global features,作为生成器,这些全局特征可以捕捉场景设置,全局亮度甚至主题类型概念,对局部操作有跟大帮助; 用自适应权值改进了Wasserstein...GAN模型包含一个生成器G和一个判别器D,常被用于处理图像转化问题,将输入图像从源域\(X\)转化到目标域\(Y\)输出图像,这里源域\(X\)表示原始图像,目标域\(Y\)为具有所需特征图像。...数据集分为三部分:2250张图像和其对应润饰过图像用于这部分监督训练,作为源域;剩余2250张润饰过图像用于第5部分和迪第6部分配对学习,作为目标域;最后500张图像用于测试。...总结 本文提出了一个深度图像增强器,从一系列包含所需特征照片中进行学习用于图像增强,这是一种配对过程,所以收集训练图像比较容易。

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均衡样本处理心法

本文将对这一问题进行探讨,并试图跳出智能风控领域,从更宏观角度,引入、借鉴和探讨均衡样本处理策略。   ...常见均衡样本处理策略有:   1.重新采样:   (1)过采样:将样本较少一类sample补齐   (2)欠采样:将样本较多一类sample压缩   (3)组合采样:或者上下两个方向同时采样。...一方面我们可以在做训练时候,将小类型样本给与更高权重,强制干预梯度下降步长,另一方面工作中,不同样本带来代价也是不一样,比如智能风控中,坏样本带来损失是比好样本更高。   ...常规学习分支和再平衡分支分别用于表征学习和分类器学习。这两个分支使用了同样残差网络结构,除最后一个残差模块,两个分支网络参数是共享。   ...随着”新基建”积极推进和5G蓄势待发,数据将伴随着时代浪潮不可避免地激增,如何科学地处理数据,快速地计算,精准地处理,稳健地部署将是值得从业者们一直关注问题,我们也将作为先行者和践行者,去实践,

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用于图像处理Python顶级库 !!

1、OpenCV OpenCV是最著名和应用最广泛开源库之一,用于图像处理、目标检测、图像分割、人脸识别等计算机视觉任务。除此之外,它还可以用于机器学习任务。 这是英特尔在2022年开发。...,但有时也可以使用子模块Scipy.ndimage用于基本图像操作和处理任务。...归根结底,图像只是多维数组,Scipy提供了一组用于操作n维Numpy操作函数。Scipy提供了一些基本图像处理操作,如人脸检测、卷积、图像分割、读取图像、特征提取等。...,如散点图、条形图、直方图等,但我们也可以将其用于图像处理。...但是NumPy也可以用于图像处理任务,例如图像裁剪、操作像素和像素值蒙版。

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处理 JavaScript 中预期数据

动态类型语言最大问题就是无法保证数据流总是正确,因为我们无法“强行控制”一个参数或变量,比方说,让它不为 null。...大多数这些预期数据起源都是人为失误,当语言解析到 null 或 undefined 时,与之配套逻辑却没准备好处理它们。 II....,就能得知返回了什么类型错误了。...总结 在必要地方单独判断预期数据 设置可选参数默认值 用 ajv 等工具对可能不完整数据进行补水处理 恰当使用实验性 空值合并运算符 ?? 和 可选链操作符 ?....用 Promise 包装隐性空值、统一操作模式 用前置 map 或 filter 过滤成组数据中预期数据 在职责明确控制器函数中,各自抛出类型明确错误 用这些方法处理数据就能得到连续而可预测信息流了

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pathlib模块:优雅处理文件路径利器

今天介绍Python中一个非常实用模块——Pathlib。相比于使用传统字符串操作,Pathlib可以让我们以更直观和优雅方式处理文件路径。...() 检查路径是否为文件或目录 path.is_file() path.is_dir() 连接路径 new_path = path / 'subdirectory' / 'file.txt' 获取路径绝对路径...path.resolve() path.absolute() python pathlib 中resolve 和 absolute区别: Path.resolve()会将路径规范化并解析到绝对路径...等相对路径标记,从而得到规范绝对路径。 Path.absolute()仅仅返回绝对路径,不会展开符号链接和解析相对路径标记,只是简单通过追加当前工作目录来转换为绝对路径。...虽然后面那种方式获取到绝对路径里面包含了../这种类似的符号,但是路径一样是可以访问哈,在window文件管理里面复制完整路径一样可以打开这个文件。

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pathlib:Python面向对象文件路径处理

前言 Pathlib库提供了一个面向对象API来解析,建立,测试和处理文件名和路径,而不是使用底层字符串操作。...要实例化一个具体类来处理真正文件系统,需要使用Path得到一个PosixPath或WindowsPath,至于取哪个,取决于你是什么系统。 建立路径 下面,我们来通过Pathlib库建立路径。...它也是用于拼接路径,具体示例如下: import pathlib users = pathlib.PurePosixPath() paths = ['liyuanjinglyj', 'yellow'...suffix:用于获取文件名后缀 stem:用于获取文件名不要后缀 home()与cwd() home():直接生成系统用户目录路径 cwd():用于获取项目的绝对路径 示例如下: import pathlib...st_mtime 最后一次修改时间 st_ctime 创建时间 文件判断 os.path库有一大堆返回布尔类型函数进行文件判断,同样Pathlib库也可以进行这些判断。

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DuckDB:适用于大数据进程内Python分析

在那里,他们比较了系统,例如,询问 Dask 系统是否比 Apache Spark 分析速度更快。 但是,如果你可以完全避免设置分布式系统,则可以避免很多维护方面的麻烦。...这些数字令人印象深刻,2023 年,DuckDB 团队返回并 调整了配置设置并升级了硬件,并将 5GB 工作负载减少到两秒,而 0.5GB 工作负载减少到不到一秒。...数据科学家倾向于不使用数据库,而是依赖 CSV 文件和其他结构化或半结构化数据源。Duck 允许他们将数据操作直接嵌入到其代码本身中。...它是一个从 Python 安装程序进行单一二进制安装,可用于多个平台,所有平台均已预编译,因此可以通过命令行或通过客户端库下载并运行。...他写道:“用于分析工作负载处理数据量几乎肯定比你想象要小。”因此,在投入更昂贵数据仓库或分布式分析系统之前,先考虑一个简单基于单计算机分析软件是有意义

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用于Windows 10深度学习环境设置

它们高度灵活架构可以直接从原始数据中学习,并在提供更多数据时提高其预测准确性。 PC硬件设置 ? 为了对任何数据集进行深度学习,软件或程序要有足够强大计算机系统才能满足所需计算力。...所以需要: 1)中央处理器(CPU)  - 英特尔酷睿i5第六代处理器或更高。AMD与此同级处理器也很不错。 2)RAM  - 至少8 GB,建议16 GB或者更高。...PC软件设置 现在要进行深度学习,我们将使用一种称为GPU计算方法,该方法将复杂数学计算引导到GPU而不是CPU,这大大减少了整体计算时间。...然后选择高级系统设置(左上角) 第3步 ? 选择环境变量 步骤4 ?...在变量中添加CUDA 9.0路径 NVIDIA CUDNN ?

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