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处理solr时遇到的问题

前面的博客说了，我在解决solr索引的问题，但是后面我遇到的问题一次比一次严重，上次还能访问solr和系统，上次博客中看到我的solr上面有报错，那是我new_core出现的问题，我作死的在linux中删除了...开始排查，最后发现现有版本的solr可能有些问题，于是我重装了solr并且重新配置了solr-tomcat,以下为教程：https://www.cnblogs.com/guxiong/p/6284938...在启动项目后我们访问solr遇到了404的问题，而上传方案却没有问题，检查后发现用的查询是query.setRequestHandler("/selectbyorder");而solr默认是/select...，如果要修改的话找一个solr自定义RequestHandler的教程，我这是修改为/select，然后测试查询没有问题，终于告一段落 因为各种原因，我只能在solr里加入这个查询，我搜索solr...文件 我就一个core就是collection1 这就是里面的格式 这就是conf文件夹里的东西，我们修改的就是标红的

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边缘计算面临的问题

3)资源可分布.边缘计算模型中的数据具有一定的可分布性，从而要求处理数据所需要的计算、存储和通信资源也具有可分布性.只有当边缘计算系统具备数据处理和计算所需要的资源，边缘设备才可以对数据进行处理。...3.基准程序和标准 随着边缘计算的发展，学术界和工业界开始推出越来越多的针对不同边缘计算场景设计的硬件或软件系统平台，那么我们会面临一个紧迫的问题，即如何对这些系统平台进行全面并公平的评测.传统的计算场景都有经典基准测试集...另一方面，垂直行业迫切需要利用边缘计算技术提高自身的竞争力，却面临计算机专业技术不足的问题.因此计算 机从业人员必须与垂直行业紧密合作，才能更好地完成任务，设计出下沉可用的计算系统.在与垂直行业进行合作时...因此，如何与垂直行业紧密合作，设计出下沉可用的边缘计算系统，实现计算机与不同行业间的双赢是边缘计算面临的一个紧迫问题。...，处理好边缘节点与现有基础设施的关系，保证边缘节点的可靠性的研究非常紧迫。

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并发面临的问题小结

如果不能保证所有线程看到的操作都是一致的(要么成功然后处理成功的逻辑,要么失败然后处理失败的逻辑),这样才能够保证我们的实际应用业务是可控的,结果是可预期的 >>>> 解决线程安全方案 非共享资源是属于线程安全的...1) 在当前线程栈中的局部变量.方法参数,抛出异常的处理器对象,由于只在线程栈中自己使用,并没有共享给其他线程,因此这类数据是属于线程安全的,也就是不存在数据竞争的情况 2) ThreadLocal以及...4) Java加锁方式 不可变的变量数据,即使用final修饰的变量数据 可见性问题 >>>> 产生可见性的原因 在java应用程序中存在主内存与工作内存之分,因此数据变量在程序中存在读取缓存问题 java...3) 其他方案: 在业务代码中如果能够使用单锁解决问题则使用单锁的方式 服务机器资源 机器资源的限制 1) 硬件方面有CPU核数以及CPU的处理读写能力, 网络带宽问题, 磁盘读写速度, 磁盘空间,...JVM进程在单位时间所能承担的并发量,然后根据预估计算需要分配的资源,比如网络带宽,JVM启动的内存分配,实际的机器个数等 2) 根据业务的读写场景,对文件并发读写频繁的业务可以选择IO磁盘处理能力较强的机器

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rsync 工具和同步时的权限问题处理

rsync 工具和同步时的权限问题处理 使用pelican写博客用上invoke非常简便。...invoke livereload # 实时查看发布效果 invoke publish # 发布到腾讯云服务器 发布时会遇到的两个问题 1. windows电脑rsync工具问题 windows电脑一般没有...rsync服务端文件权限问题 rsync工具非常强大，会自动处理权限问题，但是如果设置不正确可能会因为权限问题遇到404错误。...因为腾讯云服务器nginx配置的用户是www 而执行rsync的用户是root，rsync同步时会自动使用root的权限同步，导致服务器端的文件权限为root，导致网页访问时返回404 如果遇到了404...问题，可能与下面的有点违反直觉的命令选项有关系。

2.9K61

trim-galore并行处理时的几个问题

具体流程见 trim_galore去接头(并行处理) 命令为 dir=/home/kelly/wesproject/4_clean/ cat config |while read id do...trim_galore -q 25 --phred33 --length 36 -e 0.1 --stringency 3 --paired -o $dir $fq1 $fq2 & done config是需要进行处理的文件列表...trim_galore命令这里用的也比较简单，总结下处理时遇到的问题 1 关于一次可以并行处理多少的问题 我从15个到20个到100个最后尝试几百个，同时处理，是可行的。...但最佳是不要超过240个样本，这好像是我的服务器能处理的最大量。...trimmed.fq.gz ├── [1.1G] SRR8518176_2_val_2.fq.gz 最后， trimmed文件消失，只留下val文件 3 top和ps-ef进程 %cpu id开始很小，随着数据处理完成会越来越大

2.7K50

MYSQL 8 和 POLARDB 在处理order by 时的缺陷问题

先说说这个问题，这个问题在POLARDB 和 MYSQL 都存在，所以这不是POLARDB 代码的问题，这是存在于 MYSQL 8 的问题， 而由于POLARDB 使用了 MYSQL 的语句处理和解析等部分...但问题是，在使用这个功能的时候，由于成本判断的问题，导致使用了错误的方式处理了语句导致语句执行的效能问题。...ORDER BY 中条件带有索引的问题时并不能有效利用索引，而使用file sort 的方式来处理ORDER BY 的查询。...，注意以下查询预计 1 where 条件使用主键的方式时，可能会触发BUG 导致查询效率降低，此时语句中必然的LIMIT 否则触发的概率不大。...2 在某些情况下，非主键的 where 条件，在打开 perfer_order_index 后，可能查询比不打开功能要快，但有些时候要慢，这取决于使用 order by 后的条件索引扫描时，相关where

1.2K10

​随笔 | 写代码时极有可能面临的焦虑

随笔 | 写代码时极有可能面临的焦虑 本科学管理，被诸如《市场营销学》这类课程的作业搞得焦头烂额时，就会羡慕学计算机（或更广一点如「工科」）的同学：工程问题，有绝对的标准与尺度；不像这种经管的作业，没有明确的基准...但是当我们在自己的领域深挖时，我们面临的问题只有我们自己经历过，这将导致没有人能为我们提供手把手的指导。...我面临的问题是，我无法在 windows 10 平台上编译并使用 gecode ，而让我感到焦虑的是：我之前已经在 linux 上成功编译运行了 gecode 的实例，并且在 windows 10 上我都是按照...，没有查到类似错误及其解决方案•最后，我下载 VC ，使用 MSVC 里面的 cl.exe 直接搭配 gecode 的 64 位安装包，成功运行了实例 但之后还面临一系列问题，这里不详述......总之，我目前面临着一个最棘手的问题： •能运行、不报错、逻辑通顺，但自己的实例就是与预期不符...

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银行核心系统批处理面临的挑战

银行核心系统批处理面临的挑战 众所周知，银行核心系统每天晚上都要进行批处理。这个批处理主要进行的工作包括账户利息计提、利息结算、收入摊销、贷款还款、自动转账、自动处理账户冻结、账户挂失等。...银行财务报告延时问题 按目前的方式，银行一般需要在T+1的9点以后甚至更晚才能得到T日的财务报告，即使有些银行开始实施准实时总账，也是把一天分为多个时段，每个时段一个批次，按批次处理总账，并没有解决晚上集中大量处理计提摊销结息的引起的报表差别较大的问题...24小时准点日切的问题 传统的银行核心系统批处理一般分为三个阶段 日切、日终（EOD）、日初（BOD）这三个阶段可能与客户感知的自然日期存在一定的时间差，造成理解差异，甚至影响客户利息的准确性、对账差异等等...，所以我们看到很多银行在互联网上出售的存款产品甚至不能24小时不间断服务的原因之一。...性能问题 银行系统批处理集中在夜间，大量的账户和交易需要在夜间较短的时间窗口内完成，对系统资源消耗较大，影响联机交易性能。

1.1K50

内外网数据交换面临的问题

近年来全球网络安全威胁态势的加速严峻，企业的网络安全体系建设正从“以合规为导向”转变到“以风险为导向”，从原来的“保护安全边界”转换到“保护核心数据资产”的思路上来。...越来越多的企业正面临一个重要问题：如何保护企业核心数据资产？ 数据交换.jpg 绝大多数企业都在内部实施了内外网分离，互联网与内网隔离，生产网与办公网隔离，办公网与研发网隔离，以确保企业信息安全。...然而，在通过网闸、DMZ区、双网云桌面等方式实现内外网分离后，企业又会面临一系列新的问题： 1、数据难以进行相互传输，只能通过拷贝的形式，比如机密信息不允许拷贝却被人随意拷贝走了，一旦出现数据被篡改、被泄露等安全性问题...，轻的影响业务开展，重的泄露核心机密造成企业重大损失。...，并且呈现成倍增长的趋势，这就要求内外网数据交换产品具备高性能的数据交换速率和极高的可靠性。

2.2K40

多任务学习优化面临的问题与解法

除了模型结构上的优化外，另一个角度是如何优化多任务学习的训练过程。 1 多任务学习优化面临的问题 多任务学习经常会出现跷跷板现象，即两个任务联合学习的时候，可能一个任务效果变好，另一个任务效果变差。...针对上述多任务学习优化过程中的问题，业内有一系列的工作进行解决。今天给大家介绍4篇通过梯度优化提升多任务学习效果的方法。...不同任务的量级差异大会导致训练过程中每个任务的梯度大小差异大，造成某个任务主导的问题。...为了缓解这个问题，文中给每个任务的loss设定了一个可学习的权重，用来自动控制每个任务loss的强度，进而影响每个任务更新梯度的大小。 如何确定这个权重呢？...7 总结 本文介绍了多任务学习模型在优化中经常遇到的问题，并列举了5个比较经典的解决方案，核心是通过梯度或者各个任务损失函数的权重，调节多任务学习过程的平衡性，减小不同任务之间的冲突，进而提升多任务学习的效果

1.8K10

使用 AutoMapper 自动映射模型时，处理不同模型属性缺失的问题

使用 AutoMapper 可以很方便地在不同的模型之间进行转换而减少编写太多的转换代码。不过，如果各个模型之间存在一些差异的话（比如多出或缺少一些属性），简单的配置便不太行。...本文帮助你解决这个问题。...关于 AutoMapper 的系列文章： 使用 AutoMapper 自动在多个数据模型间进行转换 使用 AutoMapper 自动映射模型时，处理不同模型属性缺失的问题 属性增加或减少 前面我们所有的例子都是在处理要映射的类型其属性都一一对应的情况...然而，如果所有的属性都是一样的，那我们为什么还要定义多个属性类型呢（Attribute 不一样除外）。正常的开发情况下这些实体类型都会是大部分相同，但也有些许差异的情况。...，同时有更好的阅读体验。

40910

微服务架构所面临的技术问题

因此，服务与服务之间的调用，就成了微服务架构需要解决的第一个问题。与此同时，大规模集群中虚机的。...以上就是微服务领域中降级和熔断技术需要解决的问题，我们管这些叫做服务容错。 配置管理 大家平时在项目中都怎么管理配置项呢?使用配置文件?...以上问题在微服务领域也不是什么大问题，服务配置管理就是专门解决这类问题的利器。 服务网关 我们的系统对外提供的网络访问入口只有一个，这通常就是一个域名网址。...店小二说没发错货啊不信自己看订单，打开一看还真是，下单的时候选的猪蹄子，下单以后就成了鸡爪子。 上面这个问题出在整个下单链路哪个环节呢?...上阵，限流是最经济高效，在源头处消减系统压力的手段微服务的后台服务节点数量庞大，单机版限流远不能解决问题,我们需要在服务器集群这个范围内引入分布式限流手段。

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使用jedis面临的非线程安全问题

网上都说jedis实例是非线程安全的，常常通过JedisPool连接池去管理实例，在多线程情况下让每个线程有自己独立的jedis实例，但都没有具体说明为啥jedis实例时非线程安全的，下面详细看一下非线程安全主要从哪个角度来看...由上述类图可知，Jedis类中有RedisInputStream和RedisOutputStream两个属性，而发送命令和获取返回值都是使用这两个成员变量，显然，这很容易引发多线程问题。...2.2 共享数据流引起的异常     上面是因为多个线程共享jedis引起的socket异常。除了socket连接引起的异常之外，还有共享数据流引起的异常。...下面就看一下，因为共享jedis实例引起的共享数据流错误问题。     ...Write failed)  Protocol error: invalid multibulk lengt是因为多线程通过RedisInputStream和RedisOutputStream读写缓冲区的时候引起的问题造成的数据问题不满足

2.9K20

解决Python Requests库中处理重定向时的多重Cookie问题

解决方案要解决此问题，需要在更新后的Requests中修改代码，以防止在重定向时设置相同的饼干。具体来说，可以使用一个字典来跟踪已经设置的饼干，并在重定向时检查是否已经设置过相同的饼干。...session.redirect_hook = custom_redirect # 发送请求 r = session.get('http://baidu/')通过以上修改，我们可以自定义重定向过程，在重定向时检查和处理相同的饼干...这种方法可以确保请求能够正常执行，并且不会出现多重Cookie的问题。...总结而言，解决Python Requests库中的CookieConflictError问题涉及对重定向过程的自定义控制，以防止在重定向时设置相同的饼干。...通过使用字典来跟踪已经设置的饼干，并在重定向时进行检查和处理，可以有效地解决这一问题，确保请求能够正常执行。

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自动驾驶汽车开始面临棘手的伦理问题

Havens）思考了一个延伸到防碰撞以外的伦理问题。 在格迪斯的演讲中，他详细介绍了斯坦福大学如何开始进行一系列测试，以确定在关键时刻一辆机器人汽车可能会做出怎样的决定。...格迪斯说，在汽车软件编程时设置基于各种价值优先顺序，这已经在技术层面上导致了“非常不一样的行为”，如“面对人和停放的车辆，首先应避让的是人”。...作为测试的一部分，格迪斯补充道，Revs项目还一直与斯坦福大学哲学系进行合作。尽管从哲学家的角度看，涉及自动驾驶汽车的伦理问题“广无边际”，但格迪斯表示，该由工程师为驾驶者“限定问题”。...——以及所采集的信息随后被纳入物联网所聚合的规模更大的个人信息中——这将提出复杂的伦理问题。...自动驾驶技术有潜力降低甚至消除事故并防止交通死亡，还会节省燃油和浪费在交通中的时间。但尽管自动驾驶汽车现在能够与城市交通进行通信，甚或可以在高速路上行驶，但该技术所面临的最大挑战是如何应对伦理滑坡。

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python的datetime模块处理时

python的datetime模块主要用来处理时间，里面包含很多类，包括timedelay，date，time，datetime等 开发中经常会用到模块里面的datetime类，这是一个表示日期时间的类...1.创建一个新的datetime对象 In [1]: from datetime import datetime In [2]: my_time = datetime(2009,2,13) In [..., hour=0, minute=0, second=0) ，创建一个新的datetime对象时，必须传参数年月日 2.datetime对象的常用方法 datetime.today()  返回当前的时间...datetime.now(tz=None)  返回当前的时间 datatime.strptime(date_string, format) 将特定format形式的时间字符串转换为datetime...对象 datetime.strftime(fortmat) 将datetime对象转换为format形式的字符串 比如： In [13]: datetime.now() # 返回当前时间的datetime

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swoole安装时的问题

背景 第一次研究swoole： 看官网的手册学习，并写了一个“会员通知实时短信发送”【超级简单的应用，只用了swoole1%的东西】 第二次研究： 1、原因：学习PHP的多进程-PCNTL，学完发现...：swoole可以更全面、更高性能的使用多进程。...2、总结： A、PCNTL和swoole的原理类似，但不同。 B、PCNTL用PHP+c实现，应用级、生产级别没有现成的封装，要自己慢慢敲。...优点：对多线程原理的理解深刻 C、swoole用纯c实现，控制的是Linux的kernel内核。最大发挥了Unix系统的高性能。...+ declare(ticks = 1)对比pcntl_signal_dispatch，后者像是事件模式，前者类似while循环】 安装问题： 4.3源码里的examples里的server.php

1.1K20

Kubernetes批处理Job控制器的关键设计

K8s中的批处理任务模块主要是由Job控制器完成，今天我们就来关注下其底层的关键设计,包括完成状态、并行模式、并行策略等关键机制。...2.2 完成状态 在一些批处理调度的系统里面可能会通过数据分片后，等待所有分片的任务都完成后，来确定任务的完成状态，但是在K8s中Job控制器是一个通用的实现, 而且调度层本身也并不关注调度任务的具体数据...Pod任务都完成，通常也意味着本次批任务是有限的集合而Completions设定为数量则意味着只需要完成指定数量的批任务，即任务可能类似于流处理模式，本次只期望完成一部分即可，即Completions设定数量的任务...Job控制器的实现设计上还是很好玩的，主要是是面向常见的批处理场景，但本身并没有考虑优先级、关系、效率、分片等功能，只是一个通用的基础的任务调度的实现， 当前K8s中还有很多针对不同场景的专用任务调度实现...作者：8小时coding 原文地址：http://rrd.me/fKges

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