文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

pandas | DataFrame基础运算以及空值填充

今天是pandas数据处理专题的第四篇文章，我们一起来聊聊DataFrame的基本运算。...也就是说对于对于只在一个DataFrame中缺失的位置会被替换成我们指定的值，如果在两个DataFrame都缺失，那么依然还会是Nan。 ?...fillna这个函数不仅可以使用在DataFrame上，也可以使用在Series上，所以我们可以针对DataFrame中的某一列或者是某些列进行填充： ?...在进行四则运算的时候由于DataFrame之间可能存在行列索引不能对齐的情况，这样计算得到的结果会出现空值，所以我们需要对空值进行处理。...在实际的运用当中，我们一般很少会直接对两个DataFrame进行加减运算，但是DataFrame中出现空值是家常便饭的事情。因此对于空值的填充和处理非常重要，可以说是学习中的重点，大家千万注意。

4K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Pandas数据处理1、DataFrame删除NaN空值(dropna各种属性值控制超全)

    Pandas数据处理——渐进式学习 ---- 目录 Pandas数据处理——渐进式学习 前言 环境 DataFrame删除NaN空值 dropna函数参数 测试数据 删除所有有空的行 axis属性值...，我们在模型训练中可以看到基本上到处都存在着Pandas处理，在最基础的OpenCV中也会有很多的Pandas处理，所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了，因为我发现没有Pandas处理基本上想好好的操作图片数组真的是相当的麻烦...删除NaN空值 在数据操作的时候我们经常会见到NaN空值的情况，很耽误我们的数据清理，那我们使用dropna函数删除DataFrame中的空值。...实际上能处理的有3个函数，我们用dropna来删除这帮空值。...dropna函数参数 axis：操作的轴向，X/Y how：两个参数any与all，all代表整个行都是空才会删除 thresh：某行的空值超过这个阈值才会删除 subset：处理空值时，只考虑给定的列

    4.1K20

    PySpark｜比RDD更快的DataFrame

    01 DataFrame介绍 DataFrame是一种不可变的分布式数据集，这种数据集被组织成指定的列，类似于关系数据库中的表。...如果你了解过pandas中的DataFrame，千万不要把二者混为一谈，二者从工作方式到内存缓存都是不同的。...02 DataFrame的作用 对于Spark来说，引入DataFrame之前，Python的查询速度普遍比使用RDD的Scala查询慢（Scala要慢两倍），通常情况下这种速度的差异来源于Python...具体的时间差异如下图所示： ? 由上图可以看到，使用了DataFrame(DF)之后，Python的性能得到了很大的改进，对于SQL、R、Scala等语言的性能也会有很大的提升。...03 创建DataFrame 上一篇中我们了解了如何创建RDD，在创建DataFrame的时候，我们可以直接基于RDD进行转换。

    2.2K10

    null或空值的判断处理

    name.equals("")) {      //do something } 我们来解说一下： 上述错误用法1是初学者最容易犯，也最不容易被发现的错误，因为它们的语法本身没问题，Java...但这种条件可能在运行时导致程序出现bug，永远也不会为true，也就是时说，if块里的语句永远也不会被执行。 上述用法二，用法三 的写法，是包括很多Java熟手也很容易犯的错误，为什么是错误的呢？...对，它们的写法本身没错，但是，少了一个null判断的条件，试想，如果name=null的情况下，会发生什么后果呢？...后果是，你的程序将抛出NullPointerException异常，系统将被挂起，不再提供正常服务。 当然，如果之前已经对name作了null判断的情况例外。 正确的写法应该先加上name !...= null的条件，如例： if (name != null && ！name.equals("")) {      //do something } 或者 if (!"".

    3.6K90

    null或空值的判断处理

    name.equals("")) {      //do something } 我们来解说一下： 上述错误用法1是初学者最容易犯，也最不容易被发现的错误，因为它们的语法本身没问题，Java编译器编译时不报错...但这种条件可能在运行时导致程序出现bug，永远也不会为true，也就是时说，if块里的语句永远也不会被执行。 上述用法二，用法三 的写法，是包括很多Java熟手也很容易犯的错误，为什么是错误的呢？...对，它们的写法本身没错，但是，少了一个null判断的条件，试想，如果name=null的情况下，会发生什么后果呢？...后果是，你的程序将抛出NullPointerException异常，系统将被挂起，不再提供正常服务。 当然，如果之前已经对name作了null判断的情况例外。 正确的写法应该先加上name !...= null的条件，如例： if (name != null && ！name.equals("")) {      //do something } 或者 if (!"".

    3.1K100

    null或空值的判断处理

    name.equals("")) {      //do something } 我们来解说一下： 上述错误用法1是初学者最容易犯，也最不容易被发现的错误，因为它们的语法本身没问题，Java编译器编译时不报错...但这种条件可能在运行时导致程序出现bug，永远也不会为true，也就是时说，if块里的语句永远也不会被执行。 上述用法二，用法三 的写法，是包括很多Java熟手也很容易犯的错误，为什么是错误的呢？...对，它们的写法本身没错，但是，少了一个null判断的条件，试想，如果name=null的情况下，会发生什么后果呢？...后果是，你的程序将抛出NullPointerException异常，系统将被挂起，不再提供正常服务。 当然，如果之前已经对name作了null判断的情况例外。 正确的写法应该先加上name !...= null的条件，如例： if (name != null && ！name.equals("")) {      //do something } 或者 if (!"".

    3.4K30

    使用Optioanl优雅的处理空值

    本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38004638/article/details/102996066 业务中的空值 场景 存在一个UserSearchService...}return userList;} 对于接口(List listUser())，它一定会返回List，即使没有数据，它仍然会返回List（集合中没有任何元素）;通过以上的修改，我们成功的避免了有可能发生的空指针异常...除了以上这种”弱提示”的方式，还有一种方式是，返回值是有可能为空的。那要怎么办呢？...(我想说，其实你的实体中的字段应该都是由业务含义的，会认真的思考过它存在的价值的，不能因为Optional的存在而滥用) 我们应该更关注于业务，而不只是空值的判断。...请不要在getter中滥用Optional. 小结 可以这样总结Optional的使用： 当使用值为空的情况，并非源于错误时，可以使用Optional!Optional不要用于集合操作!

    1.9K20

    Java：如何更优雅的处理空值？

    来源 | lrwinx 作者 | https://lrwinx.github.io/ 导语 在笔者几年的开发经验中，经常看到项目中存在到处空值判断的情况，这些判断，会让人觉得摸不着头绪，它的出现很有可能和当前的业务逻辑并没有关系...有时候，更可怕的是系统因为这些空值的情况，会抛出空指针异常，导致业务系统发生问题。 此篇文章，我总结了几种关于空值的处理手法，希望对读者有帮助。...业务中的空值 场景 存在一个UserSearchService用来提供用户查询的功能: public interface UserSearchService{ List listUser...(我想说，其实你的实体中的字段应该都是由业务含义的，会认真的思考过它存在的价值的，不能因为Optional的存在而滥用) 我们应该更关注于业务，而不只是空值的判断。...请不要在getter中滥用Optional. 小结 可以这样总结Optional的使用： 当使用值为空的情况，并非源于错误时，可以使用Optional! Optional不要用于集合操作!

    5.1K61

    写给小胖看的 Java 集合处理、异常处理、空值处理！

    优质文章，及时送达 巨人的肩膀：https://llchen60.com/Java - 集合处理 - 和 - 空值处理 / Arrays.asList 业务开发当中，我们常常会将原始的数组转换为 List...ArrayList 来实现解耦 空值处理 NullPointerException 可能出现的场景 参数值是 Integer 等包装类型，使用时因为自动拆箱出现了空指针异常 字符串比较 ConcurrentHashMap...这种容器不支持 Key 和 Value 为 null，强行 put null 的 key 或 Value 会出现空指针异常 方法或远程服务返回的 list 是 null，没做判空就直接调用，出现空指针异常...finnally 中的异常覆盖掉，这会让问题变得非常不明显 @GetMapping("wrong") public void wrong() { try { log.info(...，可以使用 try-with-resources 来释放资源，就是在 try 中带资源的声明 try catch finally vs try with resources Scanner scanner

    74710

    Oracle中date类型对应 MySQL 时间类型以及空值的处理

    因为在做Oracle---->MySQL的数据迁移的时候，发现Oracle中的date类型，对应的MySQL的时间类型设置不当容易引起错误，特别是存在空值的时候 MySQL 版本 5.6.40版本 mysql...----+------+-----+-------------------+-----------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) 可以插入当前的时间...set (0.00 sec) 提示date类型插入告警，但是依旧可以插入进去，因为date类型只记录年月（yyyy-mm） Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 4个时间空值插入测试...类型和mysql的date类型是不一样的，Oracle为yyyy-mm-dd hh:mi:ss和mysql中的datetime类型匹配， 而 mysql 为 yyyy-mm 。...当在存在空值的时候，mysql的time 类型可以使用0零来插入，而date，datetime，timestamp可以使用null 来插入，但是timestamp即使为null，也会默认插入当前时间戳。

    3.2K10

    Kotlin入门(8)空值的判断与处理

    由此，本文就Kotlin如何判断和处理空值，再做进一步的深入探讨。...然而，饶是有经验的开发者，尚且摆脱不了如影随形的空指针，何况编程新手呢？问题的症结在于，Java编译器不会检查空值，只能由开发者在代码中增加“if (*** !...= null)”，这样做的后果不仅降低了代码的可读性，而且给开发者带来不少的额外工作量。 空指针只是狭义上的空值，广义上的空值除了空指针，还包括其它开发者认可的情况。...前面的文章中，正常声明的对象默认都是非空（不可为null），比如下面这个声明字符串变量的代码 var strNotNull:String = "" 非空对象要么在声明时就赋值，要么在方法调用前赋值...原本直接获取可空串的length属性会扔出空指针异常，那就加个标记，遇到空指针别扔异常，直接返回空指针就好了，至少避免了处理异常的麻烦事。

    4.4K10

    MySQL 中NULL和空值的区别？

    01 小木的故事 作为后台开发，在日常工作中如果要接触Mysql数据库，那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值。那你知道它们有什么区别吗？ 学不动了，也不想知道它们有什么区别。...02 NULL和空值 NULL也就是在字段中存储NULL值，空值也就是字段中存储空字符(’’)。...NULL列需要行中的额外空间来记录它们的值是否为NULL。 通俗的讲：空值就像是一个真空转态杯子，什么都没有，而NULL值就是一个装满空气的杯子，虽然看起来都是一样的，但是有着本质的区别。...3、判断NULL 用IS NULL 或者 is not null,SQL 语句函数中可以使用IFNULL()函数来进行处理，判断空字符用 =’‘或者’’来进行处理。...6：实际到底是使用NULL值还是空值(’’)，根据实际业务来进行区分。个人建议在实际开发中如果没有特殊的业务场景，可以直接使用空值。 以上就是我的对此问题的整理和思考，希望可以在面试中帮助到你。

    2.6K10

    PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体

    导读 昨日推文PySpark环境搭建和简介，今天开始介绍PySpark中的第一个重要组件SQL/DataFrame，实际上从名字便可看出这是关系型数据库SQL和pandas.DataFrame的结合体，...以上主要是类比SQL中的关键字用法介绍了DataFrame部分主要操作，而学习DataFrame的另一个主要参照物就是pandas.DataFrame，例如以下操作： dropna：删除空值行 实际上也可以接收指定列名或阈值...，当接收列名时则仅当相应列为空时才删除；当接收阈值参数时，则根据各行空值个数是否达到指定阈值进行删除与否 dropDuplicates/drop_duplicates：删除重复行 二者为同名函数，与pandas...中的drop_duplicates函数功能完全一致 fillna：空值填充 与pandas中fillna功能一致，根据特定规则对空值进行填充，也可接收字典参数对各列指定不同填充 fill：广义填充 drop...05 总结 本文较为系统全面的介绍了PySpark中的SQL组件以及其核心数据抽象DataFrame，总体而言：该组件是PySpark中的一个重要且常用的子模块，功能丰富，既继承了Spark core中

    10K20
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券