👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 要说Scala编程界的圣经,那必须是这本蜚声世界的、由Scala 语言缔造者Martin Odersky编写的—— 《Scala编程》 📷 Programming in Scala 本书全面涵盖了整个编程语言、重要类库及其背后理念,全面且强大,是Scala领域当之无愧的王者之作! 本书上市14年来,紧跟语言版本持续迭代,不断以豆瓣评分8.9、9.2、9.4的成绩刷新着领域的天花板! 📷 其中第三版的中文版更是以9.6高分傲视群雄。 📷 第四版的
ZFS中的ZIO的流程中最上层是zfs操作入口,zpl是ZFS中的posix层,dmu是zfs中数据转换单元,这个设计和内核的虚拟地址类似,arc是数据缓存层,zio是SPA模块中执行数据从缓存到具体的磁盘的IO过程,这个也是zfs中比较复杂的部分 📷 ZFS中定义了多种IO类型,每一种IO操作对应zio中的一个或者多个函数。ZIO的类型具体定义在zio_type中. typedef enum zio_type { ZIO_TYPE_NULL = 0, ZIO_TYPE_READ, ZIO_TYP
对于作为终端的终端设备,$ZIO包含字符串TRM:。如果当前终端设备是远程连接的,则$ZIO包含有关远程连接的信息。
腾讯不仅致力于开发广受欢迎的自研游戏,还与世界各地的知名游戏开发商合作,负责将这些游戏推向市场,让更多玩家享受游戏的乐趣。这些合作伙伴来自全球各地,使用多种多样的技术栈,这为游戏的稳定性维护提出了复杂的挑战。本文旨在探讨腾讯互娱如何利用 DeepFlow 的 eBPF 技术实现无侵入式的可观测性,这一策略不仅确保了游戏渐进式发布过程中的流畅用户体验,还加快了问题的诊断与解决,有效预防了潜在的性能问题。
zpool创建 // 创建一个zpool $ modprobe zfs $ zpool create -f -m /sample sample -o ashift=12 /dev/sdc $ zfs create sample/fs1 \ -o mountpoint=/sample/fs1 \ -o atime=off \ -o canmount=on \ -o compression=lz4 \ -o quota=100G \ -o recordsize=8k \ -o l
2020年春天的脚步,因为一场突如其来的疫情,变得沉重、寂静,然而也是因为这场疫情,人们认识到健康的重要性。
IntelliJ IDEA 2023.2 引入 AI Assistant,通过一组由 AI 提供支持的功能助力开发。 升级的 IntelliJ 分析器现在提供编辑器内提示,使分析进程更加直观详尽。 此版本还包括有助于简化开发工作流的 GitLab 集成,以及其他多项值得关注的更新和改进,如下所述:
IntelliJ IDEA 2023.2版本已经发布!新版本带来了令人振奋的功能和改进,包括AI助手的引入,为你的开发工作提供智能驱动;IntelliJ Profiler的升级,使性能分析更加直观;以及GitLab集成,让团队协作更加高效。这次更新还涵盖了用户体验、Java改进、运行/调试、版本控制系统、Docker、数据库工具等多个方面,让你的代码质量和开发效率得到全面提升。立即升级到IntelliJ IDEA 2023.2,体验全新的开发世界!
Another Read是一款阅读学习App,它主要是带给你最具创意的作家与插图画家出版的儿童读物。在这款App中,你可以根据喜好来左滑或者右滑书籍,喜欢的书籍将会被保存下来。在Mockplus中,这种滑动的动效是可以实现的,这里我采用的是移动交互和旋转交互结合使用,只需设置好旋转角度和移动距离就可以轻松实现。
整理 | 蔡芳芳 采访 | 王一鹏、蔡芳芳 编者按: 如果你是一个 Java 开发者,那你想必读过或至少听过《Java 编程思想》(Thinking in Java)这本书。这是一本所有 Java 学习者都无法避开的经典之作,也是 Bruce Eckel 的代表作。从 1998 年第一版出版至今,《Java 编程思想》已经被翻译成十几种语言,受到全世界程序员的广泛关注。 近日,Bruce Eckel 的又一力作《On Java 中文版》在中国上市,InfoQ 借此机会专访了这位编程大师(在此由衷感谢图
翻译校对 | 孙强 徐丽玲 我们已经听说了许多关于可穿戴技术的故事:数十亿美元的市场趋势;应用局限性的报道;临床上应用的拓展价值;有效性和互操作性的重要性。 尽管存在各种各样的说法,Nuviun公司
CTF的PWN题想必是很多小伙伴心里的痛,大多小伙伴不知道PWN该如何入门,不知道该如何系统性学习,本期开始,斗哥将输出PWN的一系列文章,手把手带小伙伴们入坑 。
Scala和Python都是强大的编程语言,广泛用于各种应用程序。它们有一些相似之处,例如是高级编程语言,但它们也有一些重要的区别。
在之前的文章中我们提到了Option,scala中Option表示存在0或者1个元素,如果在处理异常的时候Option就会有很大的限制,因为Option如果返回None,那么我并不知道具体的异常到底是什么,这样scala引入了Either。
在spark-shell中执行streaming application时,频繁出现以下错误。但是相同的代码在之前执行成功并无任务错误,集群以及spark的配置都没有任何改动
很多Java开发者在学习Scala语言的时候,往往觉得Scala的语法和用法有些过于复杂,充满语法糖,太“甜”了。在使用Scala编写代码时,由于语法和编写习惯的不同,很多开发者会犯相同或相似的错误。一位Scala狂热爱好者近日总结了十大这样的错误,以供参考。 【51CTO精选译文】对于支持并发和分布式处理、高可扩展、基于组件的应用程序来说,Scala的功能是很强大的。它利用了面向对象和函数式程序设计的优点。这种基于Java虚拟机的语言在宣布Twitter正使用它时受到了最多的冲击(相关51CTO评论:从S
昨天,看到一篇介绍 Scala 技巧的文章,作者的语言很风趣,从 val,字符串,集合,链式调用等多个角度来探讨这门语言的优雅之处,使得我们更容易接受它,并愿意花时间去深入了解它。
# 利用python进行文件的自动备份(第三版和第四版) # 代码 import os import time ''' 第三版和第四版差别不大整合在一起,用户注释的内容可以添加到文件名中来实现 ''' source = [r'E:\aaa.txt'] target_dir = 'E:\\Backup\\' if not os.path.exists(target_dir): os.mkdir(target_dir) # 子目录名称 today = target_dir + os.sep + t
Twirl 是 Play 内置的模板引擎,负责数据层展示与用户行为收集。Twirl 被设计成一个独立的模块,可以脱离 Play 环境单独使用。Twirl 采用Scala作为底层模板语言,所以你无需学习额外的语法便可以轻松上手。
由于Spark主要是由Scala编写的,虽然Python和R也各自有对Spark的支撑包,但支持程度远不及Scala,所以要想更好的学习Spark,就必须熟练掌握Scala编程语言,Scala与Java较为相似,且在Scala中可以调用很多Java中的包,本文就将针对Scala中的基础数据结构、循环体以及错误处理机制进行基础的介绍;
这是一篇为公司内部”scala热情workshop”活动准备的文章,面向Scala初学者,目的在于帮助大家能尽早就建立起对Scala的整体认识,少走弯路。当然由于水平有限,有些地方可能不准确,不过如果
在开发过程中,我们经常遇到各种各样的错误。这篇文章将介绍如何解决一种常见的编译错误:[ERROR] /Users/jack/book/lightsword/src/main/scala/com/springboot/in/action/filter/LoginFilter.scala:28: error: ambiguous reference to overloaded definition。这种错误通常意味着在某个方法调用中存在重载定义的引用模糊问题。下面是一些解决该错误的常见方法。
型变(variance)是类型系统里的概念,包括协变(covariance)、逆变(contravariance)和不变(invariance)。这组术语的目的是描述泛型情况下类型参数的父子类关系如何影响参数化类型的父子类关系。也就是说,假设有一个接收一个类型参数的参数化类型 T 和两个类 A,B,且 B 是 A 的子类,那么 T[A] 与 T[B] 的关系是什么?如果 T[B] 是 T[A] 的子类,那么这种型变就是「协变」,因为参数化类型 T 的父子类关系与其类型参数的父子类关系是「同一个方向的」。如果 T[A] 是 T[B] 的子类,则这种关系是「逆变」,因为参数化类型 T 的父子类关系与类型参数的父子类关系是「相反方向的」。类似地,如果 T[A] 和 T[B] 之间不存在父子类关系,那么这种型变就是「不变」1。
有个问题一直困扰着 Scala 社区,为什么一些 Java 开发者将 Scala 捧到了天上,认为它是来自上帝之吻的完美语言;而另外一些 Java 开发者却对它望而却步,认为它过于复杂而难以理解。同样是 Java 开发者,为何会出现两种截然不同的态度,我想这其中一定有误会。Scala 是一粒金子,但是被一些表面上看起来非常复杂的概念或语法包裹的太严实,以至于人们很难在短时间内搞清楚它的价值。与此同时,Java 也在不断地摸索前进,但是由于 Java 背负了沉重的历史包袱,所以每向前一步都显得异常艰难。本文主要面向 Java 开发人员,希望从解决 Java 中实际存在的问题出发,梳理最容易吸引 Java 开发者的一些 Scala 特性。希望可以帮助大家快速找到那些真正可以打动你的点。
三代测序错误率比较高,一般组装后需要进行纠错来提高准确度。本次介绍使用Pilon通过引入二代测序数据来对三代基因组进行纠错,此外Pilon还支持对二代测序数据拼接结果进行纠错。
添加 插件url: http://download.scala-ide.org/sdk/lithium/e44/scala211/stable/site
第二章 变量2.1 变量是程序的基本组成单位2.2 Scala 变量的介绍2.2.1 概念2.2.2 Scala 变量使用的基本步骤2.3 Scala 变量的基本使用2.4 Scala 变量使用说明2.4.1 变量声明基本语法2.4.2 注意事项2.5 Scala 程序中 +号 的使用2.6 Scala 数据类型2.6.1 scala 数据类型体系一览图2.6.2 scala 数据类型列表2.7 整数类型2.7.1 基本介绍2.7.2 整型的类型2.7.3 整型的使用细节2.8 浮点类型2.8.1 基本介绍2.8.2 浮点型的分类2.8.3 浮点型使用细节2.9 字符类型:Char2.9.1 基本介绍2.9.2 案例演示2.9.3 字符类型使用细节2.9.4 字符类型本质探讨2.10 布尔类型:Boolean2.11 Unit 类型、Null 类型和 Nothing 类型2.11.1 基本说明2.11.2 使用细节和注意事项2.12 值类型转换2.12.1 值类型隐式转换2.12.2 自动类型转换细节说明2.12.3 高级隐式转换和隐式函数2.12.4 强制类型转换2.13 值类型转换练习题2.14 值类型和 String 类型的转换2.14.1 介绍2.14.2 基本数据类型转 String 类型2.14.3 String 类型转基本数据类型2.14.4 注意事项2.15 标识符的命名规范2.15.1 标识符概念2.15.2 标识符的命名规则(要记住)2.15.3 标识符举例说明2.15.4 标识符命名注意事项2.15.5 Scala 关键字2.16 作业01
2009 RAD实验室,引入内存存储 2010 开源 2011 AMP实验室,Spark Streaming 2013 Apache顶级项目
Vertx是一个高效的异步框架,支持Java、Scala、JavaScript、Kotlin等多种语言。在非性能调优的场景下,TPS可以高达2-3万,同时,支持多种数据源也提供了异步支持。
今天在intellij调试spark的时候感觉每次有新的一段代码,都要重新跑一遍,如果用spark-shell,感觉也不是特别方便,如果能像python那样,使用jupyter notebook进行编程就很方便了,同时也适合代码展示,网上查了一下,试了一下,碰到了很多坑,有些是旧的版本,还有些是版本不同导致错误,这里就记录下来安装的过程。
“十多年来预言家们就一直争论:单个计算机的结构发展到达了极限,计算机技术的真正大幅度飞跃只能通过将多台计算机连接到一起才能实现。”
最近后台有小伙伴提了一些实际工作中使用Spark遇到的问题,笔者挑选了几个相对常见的问题,分别从场景模拟/问题现象、问题分析、解决方案三个层面,来深入分析这些问题,并且提供一个解决类似问题的思路。
作为一名合格的计算机人士,百折不挠的瞎折腾精神是必备的。今天本想使用一下尘封已久的VMware虚拟机搭的集群,结果发现 Spark 有各种问题,应该是之前潦草搭集群时挖下的坑(前几天也用过,但并不是cluster mode,我现在才知道..),面对这些坑,果断的选择重装啊,所以叒叒叒开始愉快的搭环境了,,
背景是这样的:手上有一个学长之前实现的Spark项目,使用到了GraphX,并且用的Scala编写,现在需要再次运行这个项目,但如果直接在IDEA中打开项目,则由于各种错误会导致运行失败,这里就记录一下该如何使用IDEA来加载老旧的Spark项目。 注意:默认你的机器已有Scala环境,项目使用IDEA打开,对Sbt不做要求,因为这里采用的是NoSbt方式添加依赖的。
1.java.io.IOException: No spa ce left on device 原因及解决办法:磁盘空间不足
1:练习spark的时候,操作大概如我读取hdfs上面的文件,然后spark懒加载以后,我读取详细信息出现如下所示的错误,错误虽然不大,我感觉有必要记录一下,因为错误的起因是对命令的不熟悉造成的,错误如下所示: 1 scala> text.collect 2 java.net.ConnectException: Call From slaver1/192.168.19.128 to slaver1:8020 failed on connection exception: java.net.Conne
因为val字段是不可变的,它们不能递增或递减,但是声明为var的Int字段是可变的,可以使用Scala的+=和−=方法:
使用 def 关键字定义方法, 后面跟 方法名 和 小括号中的 参数列表 。 参数列表后面跟一个 冒号 和 方法的返回结果类型, 返回结果类型后面是一个 等号,表示下面是方法体, 方法体用一个 花括号 包含。 这和前面的多行表达式一样, 方法体可以看作一个 表达式。
目录 前言 若干坑 总结 一、前言 近期干了一件事情,将geotrellis程序移植到CDH中(关于CDH,可以参考安装ClouderaManager以及使用ClouderaManager安装分布式集群的若干细节),本以为这是件很简单的事情,没想到跟安装CDH一样却碰到了许多的坑,很多事情真的就是这样,我们不去亲自实践觉得都是简单的,当我们真正甩开膀子去干的时候却发现会遇到各种各样的问题,但是当我们将这些一个个解决的时候,你收获的将不仅是美好的结果,更是很多通过学习无法得到的东西,这应该就是古
刚开始学Spark,之前一直都是在服务器里用Spark-shell进行简单学习的,后来觉得这样实在是很不方便,于是就决定利用Eclipse ide来进行开发,不过这当中遇到了很多问题,搞了半天总算搞得差不多了,下面就记录下环境搭建的步骤方便重新配置。
程序员最深恶痛绝并力求避免的异常是NullPointerException,很不幸,我们往往又会忽略这个错误。不知是谁设计了Null这样的对象。我在文章《并非Null Object这么简单》中已经阐释了这个问题。然而不仅仅是空指针异常,当程序代码中出现各种错误时,我们的处理方式该如何呢? 现在,让我们再看看Scala语法层面的Option。Option对象并没有从根本上解决程序错误的问题,但只要使用得当,就能有效地将错误往程序的外层推,这实际上是消除副作用的惯常做法。正如Paul Chiusano等人的著作
Jenkins是一个开源软件项目,是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能。
从Scala的2.11.0版本开始,Scala的Actors库已经过时了。早在Scala2.10.0的时候,默认的actor库即是Akka。
1.集合操作练习 //创建一个List val lst0 = List(1,7,9,8,0,3,5,4,6,2) //将lst0中每个元素乘以10后生成一个新的集合 lst0.map(x => x*10 ) OR lst0.map(_*10 ) //将lst0中的偶数取出来生成一个新的集合 lst0.filter(x => x%2==0) lst0.filter(x => x%2==0).map(_*5) //将lst0排序后生成一个新的集合 lst0.sorted lst0.sortBy(x => x
隐式类是在scala 2.10中引入的,隐式类指的是用implicit关键字修饰的类。在对应的作用域内,带有这个关键字的类的主构造函数可用于隐式转换。
1. 介绍 Scala语言拥有很强的表达能力,语法简洁,很接近人类的思考方式。利用map、flatMap方法做数据转换时,层层递进的演算方式,很像是在画流程图,中间没有停顿,思绪很流畅,不会被无关的变量声明、初始化等琐事打断。Scala中的Future可以让你非常灵活的使用线程,而不需要关注底层的线程管理问题,Scala已经为你处理好一切。下面我们以一个示例来说明,将Future、map和flatMap组合起来会产生多大的威力! 2. 需求描述 假设我们是一个VPS服务器提供商,现
文章标题: 《如何对Scala中集合(Collections)进行排序》 本文链接: http://www.iteblog.com/archives/1171 下面是一系列对 Scala 中的Lists、Array进行排序的例子,数据结构的定义如下: // data structures working with val s = List( "a", "d", "F", "B", "e") val n = List(3, 7, 2, 1, 5) val m = Map( -2 -> 5,
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