笔者最近接触到一个需求,其中需要访问一个其他系统的接口,我们称为A系统,A系统里的表基本上都是分表,A系统对外暴露一个多非分表键查询的接口,接下来我们来说说非分表键查询的一些方法。
上午给P3项目采购部门用户做了一个采购相关的报表的培训。培训过程中,客户的采购部门经理提出了一个问题:有没有报表能查询到各个采购订单的付款情况,显示采购订单号,已付多少,未付多少,未付金额系统建议的付款期又是哪一天等等。并且对方说,业务现在使用的Ariba系统里就有这种报表。
大白话: 交易订单业务是在线交易的核心业务单元 。交易其实就是用户从各个平台买东西,搜索到自己需要的商品,领优惠券,然后点击下单购买,再进行支付,卖家发货,买家确认收货这样的一个流程。
单号在实际的业务过程中是做为一个订单的唯一标识码的存在,提供订单号就很方便业务人员快速定位订单信息,给予用户帮助。
在MySQL使用的过程中,所谓的性能问题,在大部分的场景下都是指查询的性能,导致查询缓慢的根本原因是数据量的不断变大,解决查询性能的最常见手段是:针对查询的业务场景,设计合理的索引结构。
继前文章取消订单接口和查询订单接口此篇为申请退款流程,此篇文章过长我将分几个阶段的文章发布(项目源码都有,小程序和PC端)
在我们支付系统设计中,经常会遇到这样一个问题,防止用户重复支付。用户明明只想购买一次,却因为系统问题,导致重复支付,带来额外的物流成本和扯皮退货的运营成本,对商家的信誉和系统的体验很不好。
在处理大规模数据库时,为了提高性能和可扩展性,常常需要将一个庞大的数据库拆分成多个小库或小表,这个过程被称为分库分表。拆分键的设计是这一过程中的关键决策,它影响数据的分布、查询效率以及系统的维护成本。本文将探讨如何根据业务需求和数据访问模式选择合适的拆分键,以实现数据库架构的优化,保证系统的高性能和高可用性。
UUID是由当前日期和时间, 时钟序列和全局唯一的IEEE机器识别码三部分, 共32个16进制字符组成的字符串.
从下单开始、支付、发货,收货,每一个环节,都少不了更新订单,每一次更新又需要同时更新好几张表。 这些操作可能被随机分布到很多台服务器上执行,服务器有可能故障,网络有可能出问题。
前几天一个人问到了关于流水号重复的问题,我想了下,虽然说这个问题比较简单,但是具有广泛性,所以写了这篇博客来介绍下,希望对大家有所帮助。
随着唯品会业务的快速发展,订单量的不断增长,原有的订单存储架构已经不能满足公司的发展了,特别是在大促高峰期,原订单库已经成为抢购瓶颈,已经严重制约公司的发展。
上一篇讲到了如何选购入门级云服务器,阿里云,腾讯云之类的云服务器一般平时折扣力度都比较大,但是这种折扣的云服务器到期后续费一般都很贵,所以如果想长期架构自己的网站的话,我个人建议可以选择三年起步,一般三年起步都可以打五折。本篇文章主要讲下域名的注册以及域名的备案。
当业务规模达到一定规模之后,像淘宝日订单量在5000万单以上,美团3000万单以上。数据库面对海量的数据压力,分库分表就是必须进行的操作了。而分库分表之后一些常规的查询可能都会产生问题,最常见的就是比如分页查询的问题。一般我们把分表的字段称作shardingkey,比如订单表按照用户ID作为shardingkey,那么如果查询条件中不带用户ID查询怎么做分页?又比如更多的多维度的查询都没有shardingkey又怎么查询?
我们经常提及到的订单号,大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统,只要需要这样的业务场景,我们都可以使用订单号的模式来处理。例如我们的省份证号,要求唯一可读性强等特点,也可以将之理解为一个订单号。
Methods can also have the property of “idempotence” in that (aside from error or expiration issues) the side-effects of N > 0 identical requests is the same as for a single request.
团购订单系统简介 美团团购订单系统主要作用是支撑美团的团购业务,为上亿美团用户购买、消费提供服务保障。2015年初时,日订单量约400万~500万,同年七夕订单量达到800万。 目标 作为线上S级服务,稳定性的提升是我们不断的追求。尤其像七夕这类节日,高流量,高并发请求不断挑战着我们的系统。发现系统瓶颈,并有效地解决,使其能够稳定高效运行,为业务增长提供可靠保障是我们的目标。 优化思路 2015年初的订单系统,和团购其它系统如商品信息、促销活动、商家结算等强耦合在一起,约50多个研发同时在同一个代码库上开发
用户在立即购买点击下单时候,有可能重复点击下单按钮,如果后端根据请求的次数相应的创建多笔订单,这是系统的bug,实际上用户只是点击一次下单,所以要保证下单接口的幂等性,对于业务订单的支付状态或者物流状态变更都是基于订单表进行的更新update操作,也需要保证幂等性
Order 服务调用 Pay 服务,刚好网络超时,然后 Order 服务开始重试机制,于是 Pay 服务对同一支付请求,就接收到了两次,而且因为轮询负载均衡算法,落在了不同业务节点!所以一个分布式系统接口,须保证幂等性。
HTTP/1.1中对幂等性的定义是:一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果(网络超时等问题除外)。也就是说,其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
本文主要以讨论电商的订单编码规则为案例,其他类型的服务编号设计思路其实也是相似的。
该文章针对订单号的设计进行初探,会在不断的实践中完善、后期也会不断更新。希望大家关注。
本文实例讲述了ThinkPHP框架下微信支付功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
可能你最先想到的就是使用数据库的事务保证。比如创建订单时,要同时往订单表和订单商品表中插入数据,那这些插入数据的INSERT必须在一个数据库事务中执行,数据库的事务可以确保:执行这些INSERT语句,共赴生死!
相关物料基本计量单位是PC, 而面积信息的维护方式,根据物料的不同而不同。一般物料是维护在物料主数据里(MARM表),但是客户有许多业务是关于可配置物料的按单生产与销售的。对于这部分可配置物料的面积,是维护在销售订单里。客户需要按其客户要求的尺寸比如长宽等信息,维护在具体的销售订单里。
随着国际火车票业务的高速发展,订单量快速增长,单数据库瓶颈层面的问题逐渐显露,常规的数据库优化已无法达到期望的效果。同时,原先的底层数据库设计,也存在一些历史遗留问题,比如存在部分无用字段、表通过自增主键关联和各个应用直连数据库等问题。
先解释下 CRUD 是什么。CRUD 就是我们常说的增删改查(Create,Retrieve,Update,Delete)
订单、指定长度随机码生成是业务系统中重要且不可避免的一个需求,往往在电商系统中,业务量、并发量庞大,如何不重复、快速、安全的生成一个订单号成了需要重点考虑的问题。这篇文章我将举一个实际的订单号生成需求,来和大家一起探究基于Redisson实现订单号的生成。
支付中心架构将各业务的公共交易、支付、财务等沉淀到支付中心,并主要解决了以下三个主要问题:
橱柜定制家具定制系统。用户查看家具样本,进行预约下单,后台人员根据用户的要求给出效果图和方案,以及报价,填写上门时间。管理员上门测量和用户确定好需求后上传协议,此时订单变成待开工订单,后台人员确定开工后,进行家具定制,此时变成已开工订单,做完家具,用户确认订单,此时变成已完成订单,如果出现问题,用户在已完成订单里可以申请售后。在这个过程中用户可以和后台人员联系,后台人员进行回复。
来源 | blog.csdn.net/liuzhirou1/article/details/117649569
“目前在互联网应用的大部分支付场景中,对接支付宝、微信移动支付产品这样需要用户参与支付流程的支付方式已经变得非常普遍,类似的还有PC端银行网银支付;而通过绑定用户银行卡、对接银行卡快捷支付通道直接扣款的支付方式,虽然还在电商、保险、互联网金融、租房等行业被广泛应用,但是随着微信钱包、支付宝钱包这类移动互联网支付方式的兴起,用户规模的迅速增长,再加上用户银行卡信息安全、直连银行通道关闭等因素用户市场份额正在逐步减少”。
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最主要的错误在于 GROUP BY 后边跟着的是统计结果,其次在于 HAVING 后边的 COUNT() 其实是可以不用再次计算的,可以直接利用已经统计出的结果。第二处不算错误,但是改了之后能提高 SQL 语句所执行的效率。
在企业数据库设计中,经常会遇到一个需求,就是希望把操作之前的数据保留下来,能够看到操作之前是什么数据,操作之后是什么数据。对于这种需求,我们可以使用保留历史数据或者使用版本来实现。
前言 最近在使用ASP.NET Core来进行开发,刚好有个接入支付宝支付的需求,百度了一下没找到相关的资料,看了官方的SDK以及Demo都还是.NET Framework的,所以就先根据官方SDK的源码,用.NET Standard 2.0 实现了支付宝服务端SDK,Alipay.AopSdk.Core(github:https://github.com/stulzq/Alipay.AopSdk.Core) ,支持.NET CORE 2.0。为了使用方便,已上传至Nuget可以直接使用。 支付宝有比较多的
周末参加了@淘宝技术嘉年华 主办的技术沙龙, 感觉收获颇丰,非常感谢淘宝人的分享。这里我把淘宝下单高并发解决方案的个人理解分享一下。我不是淘宝技术人员,本文只是写自己的理解,所以肯定是会有一些出入的。
根据文章内容总结摘要。
编写 SQL 语句,确定 Products 表中价格不超过 10 美元的最贵产品的价格(prod_price)。将计算所得的字段命名为 max_price。
掌握了这些基本语法后,我们可以对单表进行查询及计算分析。但是一个大的系统,往往会有数十上百张表,而业务关系又错综复杂。我们要查的数据往往在好几张表中,而要从多张表中来获取信息就需要用到表联结了。
系统的幂等承诺是只要调用接口成功,外部多次调用对系统的影响是一致的.当一个接口(或服务)声明为幂等,应看作调用失败是常态,并且失败之后必然会重试。
前段时间做了支付宝的扫码支付,奈何当时demo中没找到退款API,AlipayTradeService接口里面只有预下单和退款的方法,然后就忙别的事情。 今天查看了一下支付宝的支付API,alipay.trade.close (统一收单交易关闭接口),详细说明:用于交易创建后,用户在一定时间内未进行支付,可调用该接口直接将未付款的交易进行关闭。 实现方法如下: @Override public String aliCloseorder(Product product) {
原文连接:cnblogs.com/funnyzpc/p/13541713.html
RabbitMQ简介 RabbitMQ使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现(AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由、可靠性、安全)。支持多种客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等,支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现很出色。 相关概念 消息队列通常有三个概念:发送消息(生产者)、队列、接收消息(消费者)。RabbitMQ在这个基本概念之上,多做了
" 近期做新项目,在设计表结构的时候,突然想起来之前面试的时候遇到的一个问题,那时候也是初出茅庐,对很多东西一知半解(当然现在也是),当时那个小哥哥问我为什么交易和退款要拆成两个表?是基于什么考虑?有什么好处和优点么? "
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