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MYSQL高可用架构MMM实现

,MMM这套脚本程序一方面实现了故障切换功能,另一方面其内部附加工具脚本也可以实现多个slaveread负载均衡。...由于MMM无法完全保证数据一致性,所以MMM适用于对数据一致性要求不是很高,但是又想最大程度保证业务可用性场景。对于那些对数据一致性要求很高业务,非常不建议采用MMM这种高可用架构。...优点: 1.稳定和成熟开源产品,经过了时间考验 核心技术是mysql自己技术,只是使用脚本程序来控制,所以在原理上比较容易理解,而且管理能够更智能化。.../data log-bin = /Data/apps/mysql-5.6.36/data/mysql-bin binlog_format = ROW relay_log = /Data/apps/mysql...WeiyiGeek. 1.首先查看整个集群状态,可以看到整个集群状态正常 [root@mmm-monitor ~]# mmm_control show master-db1(192.168.1.11

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面试题:如何造10w条测试数据,在数据库插入10w条不同数据

首先要生成多个insert 语句,这里我用 python 语言写段生成sql脚本。...执行完成花了5分钟左右,也就是说10w条得50分钟,这太慢了,要是数据更多,会等太久,不是我们想要效果!...需注意: 拼接 sql ,多个values 值中间用英文逗号隔开 value 值要与数据表字段一一对应 一定要注意最后一条数据后面不是逗号,改成分号 # python3 # 作者:上海-悠悠insert_sql...报错原因:由于数据量较大,mysql 会对单表数据量较大 SQL 做限制,10w条数据字符串超出了max_allowed_packet 允许范围。...查看到 value 值是 4194304, 最大限制是 40 M,我们只需sql字符串太大了,超出了这个范围

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如何写出安全、基本功能完善Bash脚本

/usr/bin/env bash 脚本为了获得最佳兼容性,它引用/usr/bin/env,不是直接引用/bin/bash。...其次,这些颜色只用于msg()函数,不是echo命令。 msg()函数用于打印不是脚本输出所有内容。这包括所有日志和消息,不仅仅是错误。...要检查stderr是不是交互式终端时行为,请在脚本中添加类似于上面的一行。然后执行它,将stderr重定向到stdout并通过管道将其发送到cat。...,我就通常就会去做,即使整个脚本只在一个地方使用。...这里没有处理唯一一个公共参数模式是连接多个单字母标志。为了能够传递两个标志作为-ab,不是-a-b,需要一些额外代码。 while循环是一种手动解析参数方法。

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MySQL窗口函数怎么用

OVER()OVER() 是用于定义窗口函数子句,它必须结合其他函数才有意义,比如求和、求平均数。它只用于指定要计算数据范围和排序方式。mysql复制代码function_name(...)...5、使用 order by + 范围前面因为没有限定范围,所以就是前 N 行累加,还可以限定范围。...搭配排序相关函数ROW_NUMBER()ROW_NUMBER() 函数用于为结果集中一行分配一个唯一排序。...RANK()RANK() 函数用于为结果集中一行分配一个排名值,它也是排名,但是它和 ROW_NUMBER()有,RANK()函数在遇到相同值行会将排名设置为相同,就像是并列排名。...RANK()函数差别就是遇到相同值时候,不会跳过排名,比如两个人是并列金牌,排名都是1,那仅次于这两个人排名就是2,不像 RANK()那样是3。

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(译)优化ORC和Parquet文件,提升大SQL读取性能

HDFS旨在存储大量数据,理想情况下以大文件形式存储。在HDFS中存储大量小文件,不是存储较少大文件,这在管理文件目录树时给NameNode增加了额外开销。...parquet-tools merge命令: hadoop jar parquet-tools-1.9.0.jar merge 其中,input是源parquet文件或目录,outpu...* from old_table; 该解决方案还允许通过将数据分区复制到新表中,删除原始分区并插入新压缩分区来合并单个分区中文件。...DDL合并小文件结果 运行一个查询,计算一个数字列总和,以通过访问所有列内容来给整个表施加压力: SELECT SUM(column_name) FROM table_name; 结果表明: 在...是非压缩表,SLS_SALES_FACT_COMPACTED_ORC是在非压缩表上运行CONCATENATE命令表结果: [host][bigsql] 1> SELECT COUNT(*) FROM

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MySQL binlog日志格式 binlog_format

Row 日志中会记录成每一行数据被修改形式,然后在 slave 端再对相同数据进行修改。...所以 row 日志内容会非常清楚记录下每一行数据修改细节,非常容易理解。而且不会出现某些特定情况下存储过程或 function ,以及 trigger 调用和触发无法被正确复制问题。...由于 row 是基于每一行来记录变化,所以不会出现类似的问题。 3....新版本 MySQL 中对 row 模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以 row 模式来记录,比如遇到表结构变更时候就会以 statement 模式来记录,如果 SQL 语句确实就是 update...语句会阻塞其他 INSERT 语句; 对于一些复杂语句,在从服务器上耗资源情况会更严重, row 模式下,只会对那个发生变化记录产生影响; 存储函数(不是存储流程 )在被调用同时也会执行一次

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mysql binlog_fotmat

Row 日志中会记录成每一行数据被修改形式,然后在 slave 端再对相同数据进行修改。...所以 row 日志内容会非常清楚记录下每一行数据修改细节,非常容易理解。而且不会出现某些特定情况下存储过程或 function ,以及 trigger 调用和触发无法被正确复制问题。...由于 row 是基于每一行来记录变化,所以不会出现类似的问题。 3. ...新版本 MySQL 中对 row 模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以 row 模式来记录,比如遇到表结构变更时候就会以 statement 模式来记录,如果 SQL 语句确实就是 update... INSERT 语句; 对于一些复杂语句,在从服务器上耗资源情况会更严重, row 模式下,只会对那个发生变化记录产生影响; 存储函数(不是存储流程 )在被调用同时也会执行一次 NOW() 函数

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MySQL 常用命令 原

(),mysql_fetch_array() 这两个函数,返回都是一个数组,区别就是第一个函数返回数组是只包含值,我们只能$row[0],$row[1],这样以数组下标来读取数据, mysql_fetch_array...()返回数组既包含第一种,也包含键值 对形式,我们可以这样读取数据,(假如数据库字段是 username,passwd): $row['username'], $row['passwd']...比如:  row=result->fetch_assoc();  echo $row[‘username’]; 2: mysqli_fetch_row()用数字索引取值。...另外还有一个函数:mysqli_fetch_object()将一行取回到一个对象中,然后通过类方式取值,比如:  $row = $result->fetch_object();  echo $row...->username; 在控制台属性中-选项-勾选快速编辑模式 可以复制控制台内容 如果mysql控制台错误提示是乱码,需要在my.ini文件中最后一行添加language=E:/wamp

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MySQL二进制日志

Row 日志中会记录成每一行数据被修改形式,然后在 slave 端再对相同数据进行修改。...所以 row 日志内容会非常清楚记录下每一行数据修改细节,非常容易理解。而且不会出现某些特定情况下存储过程或 function ,以及 trigger 调用和触发无法被正确复制问题。...因为 MySQL 对于 alter table 之类表结构变更语句处理方式是整个每一条记录都需要变动,实际上就是重建了整个表。那么该表每一条记录都会被记录到日志中。 2....由于 row 是基于每一行来记录变化,所以不会出现类似的问题。 3....新版本 MySQL 中对 row 模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以 row 模式来记录,比如遇到表结构变更时候就会以 statement 模式来记录,如果 SQL 语句确实就是 update

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Python操作小结(mysql、txt

有些模块需要下载对应压缩包,解压后进入包下,找到setup.py,执行   python#{版本号} setup.py install 进行安装         python脚本文件里面,可以导入其他脚本文件...由于mysql默认数据库服务器端口是3306,如果你端口不是这个,就需要在连接时指定端口(端口号是int 型,不需加引号),如: conn = mdb.connect('hostIp','user_name...4、获取查询结果中一行结果数据    rows  = cur.fetchall()  #rows是很多行一个集合    val = row[0]  #row 是rows中一行。...(ps: 虽然我每行都以 '\r' 字符结尾,但python可能会将整个文件内容只作为一行,我就是这种情况。)...为了获得每一行数据,我将整个一行用 .split('\r') 进行拆分,再进行处理。

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使用Google App Script和Google Sheet自动生成数据仪表盘

这看起来不错,但是不是很有用。下面我们将创建updateGithubSheet方法,每当这个方法被调用时都会创建新一行,该行第一列会填充相应时间。...相似地,如果你需要跟踪一个新项目的KPI,你只需要复制这份表格并修改表格中项目的名称即可。建立合约使追踪新API变得更加容易。...步骤3:设置一个自动触发器来拉取数据 脚本自动化可以通过一个触发器周期性地去执行改脚本来实现。...创建触发器只需在脚本编辑器工具栏中点击以下按钮: [google-apps-script-trigger-icon.png] 在本文场景下,我们设定一个每天触发一次触发器即可。...xtractSUBSCRIBE值对应就是前面获取到数组中最大值,如果某月范围内没有值,那么就会执行IF语句并在相应位置填充0或者保持空值。 最后,我们可以根据格式化数据创建得到仪表盘。

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MySQL8新特性窗口函数详解

MySQL8 支持以下几类窗口函数, 序号函数:用于为窗口内一行生成一个序号,例如 ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK() 等。...分布函数:用于计算窗口内一行整个分区中相对位置,例如 PERCENT_RANK(),CUME_DIST() 等。...ROWS表示基于行数,RANGE表示基于值大小。frame_extent表示窗口范围起始位置和结束位置,可以是以下几种形式: CURRENT ROW: 表示当前行。...不是 OVER window_name,则可以在引用窗口名后面添加其他子句来修改窗口。...缺点: 窗口函数语法较为复杂,需要注意OVER子句中各个参数含义和作用。 窗口函数执行效率可能不如普通聚合函数,因为它需要对每个分区内每个查询行进行计算,不是折叠为单个输出行。

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深入MySQL窗口函数:原理和应用

不过,需要注意是,ROWS和RANGE定义了窗口范围是基于物理行位置还是列值,不是直接指定窗口“大小”。窗口“大小”实际上是由这些范围参数以及ORDER BY子句共同决定。...ROWS是基于行物理位置来确定窗口范围RANGE则是基于ORDER BY子句中指定列值来确定窗口范围。...在第二个例子中,AVG_NEARBY_PRICE计算了当前PRICE值前后10个单位范围平均价格(注意,实际范围可能包括更多行,因为RANGE会包含所有在这个范围行,即使它们物理位置不是紧挨着...,不是整个结果集最后一行。...(使用 FIRST_VALUE 函数), last_day_price 列显示了整个记录期间末日价格(使用 LAST_VALUE 函数,并确保了正确窗口范围)。

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MySQL8新特性窗口函数详解

MySQL8 支持以下几类窗口函数, 序号函数:用于为窗口内一行生成一个序号,例如 ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK() 等。...分布函数:用于计算窗口内一行整个分区中相对位置,例如 PERCENT_RANK(),CUME_DIST() 等。...不是 OVER window_name,则可以在引用窗口名后面添加其他子句来修改窗口。...缺点: 窗口函数语法较为复杂,需要注意OVER子句中各个参数含义和作用。 窗口函数执行效率可能不如普通聚合函数,因为它需要对每个分区内每个查询行进行计算,不是折叠为单个输出行。...一般来说,窗口函数性能优于使用子查询或连接方法,因为窗口函数只需要扫描一次数据,子查询或连接可能需要多次扫描或连接。 但是,并不是所有的窗口函数都能高效地计算。

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掌握这两个调优技巧,让TiDB性能提速千倍!

全量数据迁移:从数据源迁移对应表表结构到TiDB,然后读取存量数据,写入到TiDB集群。 增量数据复制:全量数据迁移完成后,从数据源读取对应表变更,然后写入到TiDB集群。...如下图: 通过排查,我们发现有大量慢SQL都是使用load导入数据脚本。 和业务方沟通后,我们发现有些导入语句就包含几万条记录,导入时间需要耗时几十分钟。...这肯定不是打开TiDB正确姿势,我们需要找到原因,对其进行优化。...这就需要我们先深入了解TiDB架构,以及TiDB中表保存数据内在原理。 在TiDB整个架构中,分布式数据存储引擎TiKV Server负责存储数据。...在存储数据时,TiKV采用范围切分(range)方式对数据进行切分,切分最小单位是region。

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