嘿,大家好!今天给大家介绍一项强大而有趣的技能,那就是使用 Docker 和 Docker Compose 来释放你的应用部署的威力!无论你是一名开发人员还是系统管理员,掌握这个技能都将为你的工作带来巨大的好处。
我在上篇文章里面,前端研发需要知道的Docker 这篇文章里面提到过,Docker这种容器化的思路,不仅仅是后端研发同学需要掌握的利器,前端研发同学也需要学会使用,有时候前端同学也不可避免的会做一些全栈的项目,此时如果用到 MySQL,Redis,这样的一些组件的话,如果能有一个配置将其串起来,清晰的管理,那将会极大的增加代码的可维护性,以及在后续引导其他新同学参与项目研发的话,那也将非常的便捷。
Docker for Mac 、Docker for Windows 自带 docker-compose 二进制文件,不需要再次安装,这里只介绍Linux 安装 下载地址:https://github.com/docker/compose/releases
golang:latest 镜像为基础镜像,将工作目录设置为 $GOPATH/src/go-gin-example,并将当前上下文目录的内容复制到 $GOPATH/src/go-gin-example 中
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
对于Compose来说,大部分命令的对象既可以是项目本身,也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明,命令对象将是项目,这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。
我是一个爱折腾的人,2016年才开始学会自建博客,到现在博文没写多少篇却折腾了好几回。经历了Hexo+GitHub Page,再到Flask+Heroku,现在终于用上了国内云服务+Nginx,感觉速度快了很多。总结起来,使用Flask+Nginx,好处有以下几个方面:
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成, Compose 面向项目进行管理。
Traefik Proxy 在设计上是一个模块化路由器,允许您将中间件放入您的路由中,并在请求到达预期的后端服务目的地之前对其进行修改。Traefik 内置了许多这样的中间件,还允许您以插件的形式加载自己的中间件。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用。前面我们使用Docker的时候,定义 Dockerfile文件,然后使用 docker build、docker run等命令操作容器。
命令选项如下: -f,–file FILE指定Compose模板文件,默认为docker-compose.yml,可以多次指定。 -p,–project-name NAME指定项目名称,默认将使用所在目录名称作为项目名。 -x-network-driver 使用Docker的可拔插网络后端特性(需要Docker 1.9+版本) -x-network-driver DRIVER指定网络后端的驱动,默认为bridge(需要Docker 1.9+版本) -verbose输出更多调试信息 -v,–version打印版本并退出
Docker Compose 简介 Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multicontainerDocker applications)」 在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚
docker-compose [-f …] [options] [COMMAND] [ARGS…]
Docker Compose 是官方编排项目之一,负责快速的部署分布式应用。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML格式)来定义一种相关联的应用容器为一个项目。
以下所有学习均使用腾讯云官方镜像Centos7.8,安装后无任何额外安装。***.com域名解析为我服务器的ip,后续不进行解释。
上篇文章我们讲了Docker的基础与实战,今天我们来聊聊Docker-compose的相关内容。
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。使用前面介绍的Dockerfile我们很容易定义一个单独的应用容器。然而在日常开发工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 本章将介绍 Compose 项目情况以及安装和使用。
《docker-compose真香》详细讲述docker-compose容器编排工具的用法,实际上容器编排yml文件在进化到版本3的时候,docker-compose更像是被定义为 适用于开发、测试环境的容器编排工具。
通过下面的一个脚本可以简单快速的创建一个镜像并运行起来 大概看下应该就可以大概明白镜像的基本使用了
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架,并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python,但即使您不熟悉此处演示的概念,也应可以理解。
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在https://github.com/docker/compose 上开源。
每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令,并提交为新的镜像,后续的RUN都在之前RUN提交后的镜像为基础,镜像是分层的,可以通过一个镜像的任何一个历史提交点来创建,类似源码的 版本控制 。
1. Compose 简介 ---- Compose 项目是 Docker 官方的一个开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。代码位置:https://github.com/docker/compose。 Compose 定位是”定义和运行多个 Docker 容器的应用“,其前身是开源项目 Fig。 Compose 允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Compose 下两个重要的概念: 服务(
Docker 是一款强大的容器化平台,通过其轻量级的容器技术,使应用程序的开发、部署和管理变得更加便捷和高效。本文将深入探讨 Docker 的安装过程,并详细解析其基本概念、组件及常用命令,以帮助读者充分理解和熟练使用 Docker。企业部署一般都是采用 Linux 操作系统,而其中又数 CentOS 发行版占比最多,因此我们在 CentOS 下安装 Docker。
我们之前操作Docker的过程是:DockerFile build run进行手动操作,单个容器,如果假设我们1000个微服务,并行微服务之间还存在依赖关系,这个时候,我们就可以使用Docker Compose来轻易高效的管理容器,定义运行多个容器
你是不是经常会有突然的灵感浮现在你的脑海,你是不是突然灵光乍现却无处记录,使用过许多Memo类软件,但却不是被广告困扰就是需要支付高昂的会员费用,且自己的隐私不能得到保证。。。
github地址:https://github.com/docker/compose/releases。这里下载1.22.0版本。
Docker是一个很好的工具,用于在软件容器中自动部署Linux应用程序,但要充分利用其潜力,应用程序的每个组件都应该在自己的单独容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序,编排所有容器以启动,通信和关闭可能很快变得难以处理。
这样挨个启动容器,是不是很烦人,能不能写个脚本,按照依赖顺序依次启动相应容器呢?
原文地址:https://blog.poetries.top/2022/06/17/nest-deploy-summary
docker stack deploy | Docker Documentation
而Docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成,其最底端同样依赖bootfs,但是其不需要自己独立拥有bootfs,其可以直接使用宿主机的bootfs。 第二层是root文件系统rootfs,被称为base image即基础镜像。
Docker Compose官方文档:https://docs.docker.com/compose/
虽然Docker官方提供了公共的镜像仓库,但是从安全和效率等方面考虑,部署我们私有环境内的Registry也是非常必要的。
在构建一个容器化应用程序时,开发人员需要一种方法来引导他们正在使用的容器去测试其代码。虽然有几种方法可以做到这一点,但 Docker Compose 是最流行的选择之一。它让你可以轻松指定开发期间要引导的容器,其次建立一个快速的“编码 - 测试 - 调试”开发循环。
Compose是用于定义和运行多个Docker应用的工具。使用yaml文件可以快速的创建和管理基于Docker容器的应用集群。
要开始使用 Nakama 进行开发,首先需要将它安装在开发机器上。这很简单,只需要几分钟。在本指南中,我们将重点介绍如何使用 Docker 安装 Nakama 开发实例。
--force-rm 删除构建过程中的临时容器。--no-cache 构建镜像过程中不使用 cache(这将加长构建过程) 。--pull 始终尝试通过 pull 来获取更新版本的镜像。
Docker-Compose项目是Docker官方的一个开源项目,其主要职责是负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project)、服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 同时,Docker-Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
Docker-Compose 项目是 Docker 官方的一个开源项目,其主要职责是负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose 将所管理的容器分为三层,分别是工程(project)、服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose 运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends 文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose 并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose 的工程配置文件默认为 docker-compose.yml,可通过环境变量 COMPOSE_FILE 或 -f 参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。使用一个 Dockerfile 模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 同时,Docker-Compose 允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose 项目由 Python 编写,调用 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持 Docker API,就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。
Nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,其主要的特点就是快,但是配置起来相对有点麻烦,对于新手朋友来说,很不友好,今天给大家推荐一款可视化的Nginx配置管理工具,开箱即用,支持 Docker 一键部署,可以让用户通过 Web 界面在线配置、管理 Nginx 服务,支持转发、重定向、SSL 证书、高级配置等功能。
docker-compose.yml文件是修改漏洞端口、密码、账号等信息的(建议尽量不要修改) 修改的话 直接 vi 或者 vim 修改即可 可以用 more 命令查看一下文件
这篇文章将以我目前正在研究的 lora-server 项目为例,研究下 Docker 在具体项目的实战应用,感受下 Docker 的魅力。
随着开发者对Docker了解的深入,使用其进行分布式部署变得复杂。开发者需要在开发,测试以及生产环境中的可移植应用,这些应用需要在不同的平台提供商之间迁移,比如在不同的云平台或者私有数据中心部署,同时,应用应该是可组合的,一个应用可以分解为多个服务。 Docker公司在2014年12月发布了三款用于解决多容器分布式软件可移植部署的问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云