在使用电脑的过程中，经常会用到文件移动和整理的需求。如果文件较小，或者给人的感知不是特别强烈，如果下载一部几个GB的电影，这就能够明显感受到Windows在文件拷贝过程中不足--速度非常缓慢。
本文介绍了 ulimit 内键指令的主要功能以及用于改善系统性能的 ulimit 用法。通过这篇文章，读者不仅能够了解 ulimit 所起的作用。而且能够学会怎样更好地通过 ulimit 限制资源的使用来改善系统性能。
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一. Python程序中, 文件的处理步骤是什么? 打开 open("文件"，"模式") 读写 2.1 读 f.read(字节数) 字节数默认是文件内容长度 下标会自动后移 f.readline(
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流学习，互相学习，一群人方能走的更远。
本博客介绍了Linux基础入门的必备命令行技能，共分为九个主题。首先，在命令行简介部分，解释了命令行的组成和结构，以及常用的命令行操作。接着，详细介绍了常用的文件和目录操作命令，包括ls、cd、mkdir、rm等，帮助读者熟悉文件和目录管理。第四部分涵盖了文件内容查看与编辑，介绍了cat和less命令以及vi编辑器的使用。在文件权限与用户管理部分，深入探讨了chmod、chown和useradd等命令，帮助读者理解文件权限和用户管理的重要性。系统信息查询与监控一节介绍了uname、df、top等命令，用于查看系统信息和资源使用情况。接着，通过网络命令与通信，解释了ping、ifconfig、netstat等命令，帮助读者进行网络通信测试和配置。在压缩与解压缩一节，介绍了tar、gzip和unzip命令，用于文件的压缩和解压缩。最后，在实用的命令技巧部分，列举了通配符的使用、历史命令调用和命令别名设置等实用技巧，帮助读者更高效地在命令行下工作。掌握这些技能和命令，读者将能够更好地操作和管理Linux系统，提高工作效率和系统安全性。
ddlinux是一款基于CentOS操作系统衍生出的轻量级Linux发行版，它专注于提供高性能和高安全性的解决方案。ddlinux内置了很多性能优化的脚本和工具，可以有效提高服务器性能。
IO多路复用技术把多个IO的阻塞复用到同一个select的阻塞上，使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。
作为电脑小白，即使对电脑系统了解不多，也可以通过简单的扫描、清理和按提示操作来提升电脑效能。今天，我向大家推荐8款免费的Windows电脑系统工具，它们可以帮助你清理、整理、杀毒和管理系统，让你的电脑更专业高效。
某日线上一个6.4.3版本的Elasticsearch集群，规模只有2核4G*3节点，分片有大约10000个，因为JVM堆内存使用率过高，导致节点频繁掉线，在重启了该集群后，分片逐渐恢复，但是最后只剩不到300个分片迟迟无法恢复，通过GET _cluster/allocation/explain 看到如下原因：
UNIX/Linux 的缔造者们将数据的 来源和目标 都抽象为 文件，所以在 UNIX/Linux 系统中 一切皆文件
系统性能一直是一个受关注的话题，如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优，如何在有限资源的条件下保证程序的运作，ulimit 是我们在处理这些问题时，经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 Linux 系统的内键功能，它具有一套参数集，用于为由它生成的 shell进程及其子进程的资源使用设置限制。
Colossus，巨人，谷歌第二代GFS文件系统。与GFS相比，Colossus相关的文章和信息却零星稀少。
在Linux中，每个进程分配的资源是有限制的，以防止某个进程耗尽系统资源，从而影响其他进程的正常运行。开发人员需要时刻关注这些资源的使用情况，避免资源异常导致系统问题。
在同一个进程中多次调用 open 函数打开同一个文件会得到多个不同的文件描述符（File Descriptor，简称FD）。每次调用 open 都会返回一个新的文件描述符，这些描述符可以独立地用于对文件的读取、写入等操作。
最近发现https://imgurl.org/ 自建CDN节点偶尔出现无法打开的情况，查看服务器负载不高，nginx连接数大概在1024后就无法处理，按理说nginx处理1024左右的并发还是绰绰有余的，但就是出现无法打开的情况，查看nginx错误日志，出现大量的“Too many open files”错误，大致意思就是说nginx无法打开更多的文件，看来问题并不在并发数上面。
可以采用 Dockerfile 来构建镜像。Dockerfile 描述了构建的每个步骤，每个构建步骤会带来文件系统内容的变化，也就是 changeset。就像洋葱一样，一层一层的。这样也会带来一个问题，对镜像的改动越多，会导致镜像文件体积越大。
在做Nginx高压力测试时，偶尔某台WEB的logs抛出Too Many Open Files，一般从以下3方面调优：
代码编译运行环境：Ubuntu 64bits+g++(-g -m64),-g表示生成调试版本，-m64表示生成64bits程序。
nginx的IO模型，大家应该都有所了解。简单而言，就是一个master进程和多个worker进程（进程数由配置决定）；master进程负责accept请求并队列化，最后转发给worker进程并由其进行请求处理和响应的整个过程。
Nginx配置解释： nginx.conf文件 #运行用户 user nobody; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events { #ep
其实ulimit的讲解不属于C或者C++ 语言范畴，他只是在我们日常开发或者线上linux运行环境不可缺少的工具。
#运行用户 user nobody; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events { #epoll是多路复用IO(I/O Multiplex
在这篇博客中，我们将探讨Linux底层的几种IO（输入/输出）方式，为鸿蒙开发者提供一个清晰的理解。本文将详细介绍阻塞IO、非阻塞IO、I/O多路复用、信号驱动IO及异步IO等概念，旨在帮助开发者优化鸿蒙应用性能。关键词：鸿蒙OS、Linux、IO模型、阻塞非阻塞、IO多路复用、性能优化。
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
调优 PHP PHP 是运行应用程序代码的引擎。应该仅安装计划使用的那些模块，并配置您的 Web 服务器，使之仅为脚本文件（通常是以 .php 结尾的那些文件）使用 PHP，而非所有静态文件。 操作码缓存 请求一个 PHP 脚本时，PHP 会读取该脚本，并将其编译为 Zend 操作码，这是要执行的代码的一种二进制表示形式。随后，此操作码由 PHP 执行并丢弃。操作码缓存将保存这个编译后的操作码，并在下一次调用该页面时重用它。这会节省很多时间。有多种缓存可用，我比较常用的是 eAccelerator。
在计算机的世界里，Linux是一个强大而富有魅力的操作系统。对于很多小白用户来说，刚接触Linux时可能感觉有些陌生，尤其是在命令行界面下。然而，正是这个看似晦涩的命令行，才是Linux系统最为强大和灵活的地方。本文将围绕Linux常用命令，为你详细解读这个命令行的魔法世界，让你能够游刃有余地使用Linux系统。
1、用户态与内核态 ⽤户态和内核态是操作系统的两种运⾏状态。 （1）内核态：处于内核态的CPU可以访问任意的数据，包括外围设备，⽐如⽹卡、硬盘等，处于内核态的 CPU 可以从⼀个程序切换到另外⼀个程序，并且占⽤ CPU 不会发⽣抢占情况，⼀般处于特权级 0 的状态我们称之为内核态。 （2）⽤户态：处于⽤户态的CPU只能受限的访问内存，并且不允许访问外围设备，⽤户态下的 CPU 不允许独占，也就是说 CPU 能够被其他程序获取。
1.命令行参数 -c </path/to/config> 为 Nginx 指定一个配置文件，来代替缺省的。路径应为绝对路径 -t 不运行，而仅仅测试配置文件。nginx 将检查配置文件的语法的正确性，并尝试打开配置文件中所引用到的文件。 -v 显示 nginx 的版本。 -V 显示 nginx 的版本，编译器版本和配置参数。 2.启动，重启和关闭 启动： nginx -c /xxxx/nginx/nginx.conf 关闭： ps -aux|grep nginx kill -9 nginx主进程号 3
nginx有两种使用场景，负载均衡和http服务器，本文以一个php项目配置为实例，来解释nginx作为http服务器的最常用配置，关于nginx在负载均衡场景的使用，请参照另一篇《Nginx 负载均衡实现解读》。
对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。
IO 即 Input/Output，输入和输出。数据输入到计算机内存的过程即输入，反之输出到外部存储（比如数据库，文件，远程主机）的过程即输出。数据传输过程类似于水流，因此称为 IO 流。IO 流在 Java 中分为输入流和输出流，而根据数据的处理方式又分为字节流和字符流。
以下内容为入门级介绍，意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
最近在做业务功能的时候，拿到一个非常"简单"的需求，把一个 30万行的数据文件按照特定的格式进行入库，文件格式和字段的内容都有对应的规定。这种需求其实还算比较常见，通常这一类需求不管系统配置多么强悍，都不可能无脑的读取插入。趁着这个需求搜集了一下几种常见的做法。下面就来介绍一下解决这种大数据文件的常用套路。
实际运营时一般设置为很接近CPU的线程数，比如说CPU是8线程，一般设置为6、7。
Linux 命令 cat 用于查看文件内容或将多个文件合并为一个文件的命令，一般形式如下：
Python3用open()方法打开文件并返回文件句柄，有了文件句柄就可以对文件进行各种操作了。
DMA 的全称叫直接存储器访问（Direct Memory Access），是一种允许外围设备（硬件子系统）直接访问系统主内存的机制。
这年头原创技术博文真心难写，不可能每天都有灵感，也不可能每天都出问题。而且技术教程也非常全面，不管是百度一下，你就知道，还是谷歌一把，你就找到，基本要啥有啥，只有你想得到，没有你搜不到。。。如果突然发现搜不到了，那恭喜你，你又可以来个原创研究项目了！ 之所以开篇吐槽这么多，也是因为张戈今天确实没东西写，又不想转载， 就来点伪原创吧！主要是更换域名之后，确实需要很长一段时间的原创文章来取得搜索引擎的信任！比如，大前天完全转载的《10 个超有趣的 Linux 命令》，百度就完全视而不见，而前天完全原创的《百度开
众所周知， Java 在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法;
文件系统及程序的限制关系： ulimit ulimit 限制用户的某些系统资源 包括可以开启的档案数量 可以使用的 CPU 时间 可以使用的内存总量等。 [root@www ~]# ulimit [-acdfHlmnpsStvw] [size] 选项与参数： -H : hard limit ，严格的设定，必定不能超过这个设定的数值 -S : soft limit ，警告的设定，可以超过这个设定值，但是若超过则有警告讯息 -a : 后面不接任何选项与参数，可列出所有的限制额度 -c : 当某些程序发生错误时，系统可能会将该程序在内存中的信息写成档案，这种档案就被称为核心档案(core file)。 -f : 此 shell 可以建立的最大档案容量(一般可能设定为 2GB)单位为 Kbytes -d : 程序可使用的最大断裂内存(segment)容量 -l : 可用于锁定 (lock) 的内存量 -m : 设置可以使用的常驻内存的最大值.单位:kbytes -n : 设置内核可以同时打开的文件描述符的最大值.单位:n -p : 设置管道缓冲区的最大值.单位:kbytes -s : 设置堆栈的最大值.单位:kbytes -v : 设置虚拟内存的最大值.单位:kbytes -t : 可使用的最大 CPU 时间 (单位为秒) -u : 单一用户可以使用的最大程序(process)数量 一般简单设置：ulimit -SHn 65535 让其永久生效： [root@www ~]# vi /etc/security/limits.conf * soft noproc 65535 * hard noproc 65535 * soft nofile 409600 * hard nofile 409600 * 代表针对所有用户 noproc 是代表最大进程数 nofile 是代表最大文件打开数 生产环境的案例： [root@www ~]# vi /etc/security/limits.conf # End of file * soft core unlimit * hard core unlimit * soft fsize unlimited * hard fsize unlimited * soft data unlimited * hard data unlimited * soft nproc 65535 * hard nproc 63535 * soft stack unlimited * hard stack unlimited * soft nofile 409600 * hard nofile 409600
在使用PostgreSQL的时候，经常会遇到这样的错误提示， sorry, too many clients already，这是因为默认PostgreSQL最大连接数是 100, 一般情况下，个人使用时足够的，但是在生产环境，这个连接数是远远不够的；
pymysql.err.OperationalError: (1040, 'Too many connections') 超出连接数据库最大连接数所致，修改最大连接数
1）找出系统性能瓶颈（包括硬件瓶颈和软件瓶颈）； 2）提供性能优化的方案（升级硬件？改进系统系统结构？）； 3）达到合理的硬件和软件配置； 4）使系统资源使用达到最大的平衡。（一般情况下系统良好运行的时候恰恰各项资源达到了一个平衡体，任何一项资源的过渡使用都会造成平衡体系破坏，从而造成系统负载极高或者响应迟缓。比如CPU过渡使用会造成大量进程等待CPU资源，系统响应变慢，等待会造成进程数增加，进程增加又会造成内存使用增加，内存耗尽又会造成虚拟内存使用，使用虚拟内存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加）
I/O多路复用，I/O就是指的我们网络I/O,多路指多个TCP连接(或多个Channel)，复用指复用一个或少量线程。串起来理解就是很多个网络I/O复用一个或少量的线程来处理这些连接。
Nginx才短短几年，就拿下了Web服务器大壁江山，众所周知，Nginx在处理大并发静态请求方面，效率明显高于Httpd，甚至能轻松解决C10K问题。
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