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学习SQL Server这一篇就够了

当n在1～24之间时，实际上是定义了一个real型数据，存储长度为4字节，精度为7位有效数字。当n在25～53之间时，存储长度为8字节，精度为15位有效数字。当缺省n时，代表n在25～53之间。...字符型包括两类：char是固定长度的数据类型，varchar是可变长度的数据类型，二者均使用ASCII字符集。 char[(n)]：定长字符数据类型，其中n在1到8000之间，缺省为1。...nchar[(n)]：n的值在1与4000之间，缺省为1，长度2n字节。若输入的字符串长度不足n，将以空白字符补足。...总学分 < 50; 案例演示8：查询“出生时间”在“1989-06-01”到“1990-01-01”之间的学生信息 select * from XSB where 出生时间 between '1989...使用视图有下列优点： 简单性：如可屏蔽表连接等复杂操作。 安全性：简化用户权限的管理，将用户限制在数据的不同子集上。 逻辑数据独立性：基本表的改变只需改变视图，而无需修改应用程序。

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2-SQL

） 分组查询（group by） 排序查询（order by） 分页查询（limit） 7.2 基础查询 在基本查询的 DQL 语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下： 1....查询年龄在 15 岁(包含) 到 20 岁(包含)之间的员工信息 select * from emp where age >= 15 && age <= 20; select * from emp where...此时我们可以给 select 后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可 以执行成功。...这类 SQL 开发人员操作的比较少，主要是 DBA（ Database Administrator 数据库 管理员）使用。 案例： A....撤销权限 REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名'; 注意事项： 多个权限之间，使用逗号分隔 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

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电商系统SPU和SKU

值得注意的是，属性较多我们一般还得整个分组，在上面的图中我们观察到了主体是个分组，里面放了入网型号，产品名称，上市年份，首销日期，上市月份。...) 1 1 catelog_id 所属分类 BIGINT(19) 150 150 show_desc 快速展示【是否展示在介绍上；0-否 1-是】，在sku中仍然可以调整 TINYINT(3) 0...id BIGINT(19) 130 attr_sort 属性组内排序 INT(10) 1 解读：上市年份为基本属性，归类在主体分组中，他们均属于150分类，即手机，在关联表是 120-130 pms_spu_info...attr_name 销售属性名 VARCHAR(200) 库存 attr_value 销售属性值 VARCHAR(200) 9999999 看完这么多表，相信你已经懵逼了，其实这确实是相对比较绕和复杂...定义一个基础属性分组，id为130，名为主体，归在手机分类。 将130和120相关联，也就是将上市年份归在主体。

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Mysql超详解

优点：提高检索数据的速度，对于有依赖关系的父表和子表之间的联合查询，可以提高查询速度使用分组和排序子句进行查询时，节省查询中分组和排序时间。...v1 至 v2 之间（包含 v1,v2） 指定集合：[NOT] IN (v1,v2..vn) ： [不] 在范围内 逻辑运算符 匹配字符（模糊查询）:[NOT] LIKE WHERE...分组配合GROUP_CONCAT()查看组中某个字段的详细信息 配合聚合函数使用 COUNT():统计记录总数 如果写的是COUNT(字段名称),字段中的值为NULL,不统计进来...-- 测试范围BETWEEN AND  -- 查询年龄在18~30之间的用户  SELECT id,username,age,sex FROM user1  WHERE age BETWEEN 18 AND...30;  ​  -- 查询薪水在10000~50000之间的用户  SELECT id,username,age,salary FROM user1  WHERE salary BETWEEN 10000

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MPEG-PS和MPTG-TS 媒体封装实例解析和说明

System_aduio_lock_flag系统音频锁定标记字段：1位字段。表示在系统目标解码器的音频采样率和system_clock_frequency之间存在规定的比率。...System_video_lock_flag系统视频锁定标志字段：1位字段。表示在系统目标解码器的视频帧速率和system_clock_frequency之间存在规定的比率。...多路复合器能使用该字段来区分安排基本流中数据的优先级。传输机制不应改动该字段。...对于非low_delay中的I画面和P画面，在存取单元(AU) k和k'之间无解码不连续时，展现时间tpn(k)应等于下一个传输的I画面或P画面的解码时间tdn(k) (参见2.7.5)。...它仅用于计算数据字节，因为在传输过程中PES分组标题数据可能被修改。 33. PES_private_data_flag PES专用数据标志字段：1位标志。

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Go 命令行解析 flag 包之快速上手

概述 开发一个命令行工具，视复杂程度，一般要选择一个合适的命令行解析库，简单的需求用 Go 标准库 flag 就够了，flag 的使用非常简单。...目标案例 回归主题，继续介绍 flag 吧。通过案例介绍包的使用会比较直观。 举一个例子说明吧。...一个选项在 flag 包中用一个 Flag 表示，那 -h 可以用一个 Flag 表示。一个选项通常由几个部分组成，如名称、使用说明和默认值。...使用命令 在正式使用命令前，先介绍下 flag 的语法。官方文档说明，命令行中 flag 选项的使用语法有如下几种形式。...但自己在设计命令行规范的时候，最好还是要有一套标准，而参考最统一的标准肯定是没错的。 总结 本文介绍了 Go 中 flag 包的使用，一般的场景已经足够使用了。

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PowerBI 打造全动态最强超级矩阵

在PowerBI的表格图表准确来讲是一个分组汇总表。注意： 它可以只分组，无汇总。 它可以只汇总，无分组。 它可以既有分组，又有汇总。...在 PowerBI 中的难度在于，需要综合考虑格式，颜色，汇总等，导致它成了一件很复杂的事。...复杂矩阵制作第二阶段：格式设置阶段 由于这里只能使用一个度量值，你会立马好奇：一个度量值怎么智能地知道该显示文本，数字，还是百分比呢？答案是当然不可能。 在本例中，已经将可能地变化做到了极致。...在实际计算矩阵的时候，注意： 这里将视图数据通过TREATEAS动态绑定至主数据模型。 数据案例 本案例底层基于更加标准的获取数据的实践方式。...DAX 最顶级复杂矩阵 所有思路和细节已经在本文全部呈现。

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花40+分钟视频讲一个函数，因为真是太强大了！ | PQ重点函数

- 1 - 在最后看完整视频前，先看个小问题—— 对数据忽略大小写进行分组，如下图所示： 单纯解决这个小问题并不难，比如说，我们可以先统一大小写，然后操作分组。...2、参数5：分组函数 含义：分组时，内容之间进行比较（是否能归到同一组）时采用的函数。...- 3 - 实际上，第4个参数为1而写自定义函数的情况很少用（有时候得到的结果很奇怪），我们更多的时候还是使用参数4为0（局部）进行分组处理，但这种情况，Table.Group的分组过程（逻辑...）有一点儿复杂。...因此，我录成了视频，详细讲解Table.Group函数的分组计算过程以及多个应用案例，竟然一个函数讲了40多分钟！ 看视频吧，理解、练好这个函数，真的很重要！

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【MySQL】DQL-查询语句全解 （附带代码演示＆案例练习）

中声明的别名 而order by 即可用select中的别名 案例演示准备工作-表准备（必看！！！）...) comment '工号 ', name varchar(10) comment '姓名 '， gender char(1) comment '性别' ， age tinyint...= 88; select * from emp where age 88; --7.查询年龄在15岁(包含）到20岁（包含）之间的员工信息 select * from emp where age...注意事项： 执行顺序： where>聚合函数>having 分组之后，查询的字段一般为 聚合函数和分组函数 ，查询其他字段无任何意义 --根据性别分组 --1.统计男性员工和女性员工的数量 select...select * from emp limit 10; --2.查询第2页员工数据，每页展示10条记录（页码-1）*页展示记录数 select * from emp limit 10,10; 七.DQL-案例练习

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MySQL基础知识

.            ) 自动编号AUTO_INCREMENT 1自动编号，且必须与主键组合使用 2默认情况下，起始值为1，增量为1 主键PRIMARY KEY 1每张表只能有一个主键 主键保证记录的唯一性...SET age=age+10 WHERE name="chaihuo"； 删除记录DELETE      语法：DELETE FORM tb_name WHERE name="chaihuo"； 查询结果分组...GROUP BY    语法：SELECT  sex FORM users BY sex; HCAING分组条件    语法：SELECT  sex,age FORM users BY sex HAVING...age>35;    主要：此时HAVING后面只有两种情况1）聚合函数2）在select后面 对查询结果进行排序ORDER BY    语法：SELECT * FORM users ORDER BY...id DESC;               运算符和函数 字符运算符 CONCAT()字符连接 CONCAT_WS()使用指定的分隔符进行字符连接 FORMAT()数字格式化 LOWER()UPPER

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Python基础学习_04_正则匹配

在re模块中，提供的函数中大多会包含一个可选参数flag，flag是re模块的规则选项，下面是re模块的规则选项： ?...上面使用1,2,3,4....元组的角标，来复用正则匹配的分组，也可以为分组指定一个名字，以便在复杂的正则匹配中复用正则匹配的模板： 【说明】在小括号内开始的位置通过(?...P)为该分组指定名字为name，下次复用该分组的时候，可以使用(?P=name)来复用名字为name的分组。...# 那么要是要匹配Python Book # 使用 (?P)指定了该分组名字为mark # 在复用该分组规则的时候，可以直接通过(？...split(pattern, string, maxsplit=0, flag=0)函数，可以进行字符串的分割，使用pattern进行正则匹配，在匹配成功的位置进行字符串的分割，maxsplit是分割的次数

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SVG 快速入门

在 Web 中使用 SVG 可以解决位图放大失真的问题。首先，不要把 SVG 和 CSS，Canvas，HTML 搞混。他们之间并没有你中有我，我中有你的关系。...OK，继续~ 在 SVG 中，能够直接使用的图形有: rect circle ellipse line polyline polygon 上面没有啥说的，后面我详细说一下两个比较重要的概念，分组和 Path...large-arc-flag sweep-flag dx dy 说实在的，这个比较复杂。...顺时针为正 large-arc-flag[0,1]: 表示取大弧还是小弧。因为两点之间的弧长有两部分。 sweep-flag[0,1]: 取顺时针的弧，还是逆时针的弧长。参考点是以起始点开始的。...不过，g标签除了分组，还有另外一个很重要的功能--动画 分组动画 在分组重定义动画是直接写在 transform 属性当中的。实际上，每个子标签都可以使用 transform 的相关属性。

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Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集

Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集 ---- 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集，记录所得所学...，作者：北山啦 文章目录 Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集 本节要求 数据分层结构 分层结构的概念 分层结构的创建和案例 柱状图 折线图 数据分组 数据组创建及使用...电量销售数据按地理区域分组 各区域用电量 各地区电量销售标靶图 数据集 数据集的概念 创建数据集 静态数据集 复杂数据集 动态数据集 合并集 筛选器 使用数据集做对比分析 推荐阅读 ---- 本专栏将使用...这样的一个分层结构对于维度之间的重新组合有非常重要的作用。上钻（+）和下钻（-）是导航分层结构最有效的方法。...创建分组也有两种方式： ①右键点击组->创建->组 ②直接在图形中点击右键->组 数据组创建及使用 人工服务接听量->列，班->行，交换行和列 创建分组，右键组->编辑组->自定义拖放，遇到几个需同时进行的按

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WEB中常见的几类密码学攻击方式

CBC的每一个分组的加密结果都可以影响到下一个分组的加密结果， 使原本独立的分组密码加密过程形成迭代 ， 这可以强化加密算法的”敏感性”，即实现所谓的”雪崩效应”，在香浓理论中这就是”扰乱原则” 。...CBC只是一种模式，它经常把aes或des作为加密使用的算法。 DES分组长度是八字节而AES分组长度是十六字节 。...同时我们知道了salt长度，即等于我们可以构造出该分组。 那么如果我们又构造出一个新的分组，同时其上一个组是已知样本，那么与新分组进行复杂运算的就是已知样本的final链。...已知样本的final链，新分组的待加密字符串，即可通过复杂运算，高低位变换获得最终hash。 故新分组待加密字符串的hash值是可以预测的。 这，就是hash长度扩展攻击的原理。...这时候可以自行写脚本来找到某明文对应的MD5密文，或者使用工具:hashpump. !

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SQL进阶-1-case使用

看过几本其他日本的IT人员写的书籍，发现他们好像有一个共同的特点，也是自己很喜欢而且一直坚持在使用的一点：多用图，将文字和图形结合起来，比如： 《图解HTTP》 《图解机器学习》 《图解网站分析》 《图解...本文中记录的是关于case语句的用法 行列转换 已有数据的重分组和分类 与约束的结合使用 针对聚合结果的条件分支 ?...如果不写，结果自动变成NULL 案例1-统计分组求和 需求 将表1的数据分组统计成表2，表1： ? 表2： ?...在有些数据库是不支持这种写法，但是在mysql中是可以顺利执行的： 先对select子句里面的列表进行扫描 再对列进行计算 不推荐使用！！！！！...案例2-数字大小分类 表格同上 需求 将不同的数字按照类别进行分组表示 SQL实现 -- 按照人口数量等级划分 select case when population < 100 then '01'

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【学习笔记】MySQL学习笔记-服务启动与SQL篇

，格式统一，便于维护 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便 个人觉得像链表，有点链式前向星的感觉 DBMS 数据库管理系统 SQL SQL通用语法 SQL分类 DDL – 数据库定义语言 数据定义语言...数据类型 ​ 数据类型较多，主要分为三类：数值类型 字符串类型 日期时间类型 DECIMAL (精度：长度 ，标度：小数位数) double(M,D) BLOB 二进制数据T EXT 文本数据 小案例..."员工工号", user_name varchar(10) comment "员工姓名", user_sex char(1) comment "员工性别", user_age tinyint...comment "该表存储员工的个人信息"; 5.DDL-表操作-修改&删除 添加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束]; 例子: 在上面的案例中添加一个字段...​ where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组； ​ having是在分组后进行过滤 2.判断条件不同 ​ where不能对聚合函数进行判断，而having可以 注意： 执行顺序：where

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