在本篇中,会看到利用图形项来绘制复杂形状和动画,模拟“千足虫”的运动和消亡过程。程序有一个内部的定时器,在没段时间间隙中,这些千足虫都在不停的移动。
标签:VBA 有时候,我们需要在工作表中绘制形状,并将其移动到合适的位置。通常,我们都是单击该选择形状并按住鼠标左键不放来移动形状。...ozgrid.com中有人给出了一个方法,点击选择形状,然后移动鼠标,该形状会随形状而移动,再次点击将形状放置在最终位置。 示例如下。...新建一个工作簿,在其中绘制一些形状,然后插入一个ActiveX标签控件,将其绘制得足够小且设置其不可见。...Then selectedShape.Fill.ForeColor.RGB = GREY_FILL Set selectedShape = Nothing End If End Sub 打开形状所在的工作表代码模块...,然后移动鼠标,形状会随着鼠标移动,移动到想要的位置后再次单击,如下图1所示。
相同图像的matchShape= 0.0 相似图像的matchShape= 0.19863853606386983 不相似图像的matchShape= 0.11567279132076783 算法:形状匹配是通过
# 原理 # border-width 三角形 图片 <html> <body> ...
使用canvas来进行绘画,它像很多其他dom对象一样,有很多属性和方法,操作这些方法,实现绘画
线 <line x1="10" x2="50" y1="110" y2="150"/> 折线 <polyline points="60 110, 65 120,...
实现一个形状工厂 ShapeFactory 来创建不同的形状类。这里我们假设只有三角形,正方形和矩形三种形状。
类介绍 继承自 DisplayObject 一个Shape(形状)允许你在显示列表中显示矢量图。它包含一个带有所有绘制矢量图形的方法的Graphics(图形)实例。...createjs.Shape(); shape.graphics.beginFill("#ff0000").drawRect(0, 0, 100, 100); 方法 addEventListener 给形状加事件侦听器...cache 缓存形状 clone 克隆 dispatchEvent draw getBounds getCacheDataURL getConcatenatedDisplayProps getConcatenatedMatrix
更改数组的形状 >>> import numpy as np >>> a = np.floor(10*np.random.random((3,4))) >>> a array([[2., 2., 5.,...6.], [2., 7., 4., 2.], [9., 3., 5., 8.]]) >>> a.shape (3, 4) 数组的形状可通过各种命令更改。...如果数组被重新塑造成其他形状,数组又被视为“C-style”。...reshape(m,n) 函数返回具有修改形状的参数,而 ndarray.resize((m,n)) 方法修改原始数组 >>> a array([[2., 2., 5., 6.], [2....在复杂情况下,r_ 和 c_ 可用于通过沿一个轴叠加数字来创建数组。
形状识别中常见的即是矩形框的识别,识别的主要步骤通常是:图像二值化,查找轮廓,四边形轮廓筛选等。当识别的目标矩形有一条边被部分遮挡,如图1所示,传统的识别方法就不能达到识别的目的。...图6 ---- 3.直线筛选 由图6可以看出,图中不仅有身份证边缘的直线,同样存在其他干扰直线,并且背景环境越复杂,干扰的直线会越多。此时就需要对直线进行筛选。
Numpy 有一个强大之处在于可以很方便的修改生成的N维数组的形状。...更改数组形状 数组具有由沿着每个轴的元素数量给出的形状: >>> a = np.floor(10*np.random.random((3,4))) >>> a array([[ 6., 7., 2....[ 6., 2., 0., 9.], [ 3., 9., 3., 8.]]) >>> a.shape (3L, 4L) 上面生成了一个 3x4 的数组,现在对它进行形状的改变...[ 2., 0., 3.], [ 0., 9., 8.]]) >>> a.shape (3L, 4L) 无论是ravel、reshape、T,它们都不会更改原有的数组形状...将不同数组堆叠在一起 除了可以对单个数组的形状进行转换外,还可以把多个数据进行堆叠。
python代码: import cv2 as cv import numpy as np image = np.zeros((512, 512, 3), d...
要启用它需要 `setProcessFlag(ProcessFlag::UseUserEvent, true);` 3、使用图层管理形状: 在 MapItem 中有一个根节点 MapRootNode...MapRootNode 不负责管理任何形状节点, 它只负责管理图层。...变换图层 TransformLayer变换图层即包含所有地图变换的图层, 因此, 如果使用此图层则所有形状都会包含地图变换。...而地图图层负责管理形状, 要向其中添加形状请使用 MapLayerNode::appendShape()。...2、添加形状 想要在 SkeyeGisMap 中添加形状, 必须扩展地图, 因此我们先继承 MapItem: class AddShapeExample: public MapItem{public
形状地图与默认地图不同,形状地图的好处是:简洁。...形状地图不需要加载一个复杂的在线地图,但目前在 PowerBI 的默认形状地图,不能放置文本,因此我们需要用数据做一些辅助,如下: 动态版本如下:...我们通过极致的技巧弥补了形状地图的缺陷,具有特性如下: 默认简洁效果 局部放大效果(点击后) TOPX 数据辅助 得到形状地图...根据微软官方的说法,PowerBI 形状地图使用topojson格式,这是GeoJson格式的简化版本,于是,我们需要这样的套路: 第一步,得到...优化形状地图 这里的局部放大效果令人震撼,配合数据显示,将形状地图的交互性达到在 PowerBI 现有状态下的最佳搭配。
代码在内存中的'形状' http://zoo.zhengcaiyun.cn/blog/article/code-shape 前言 众所周知,js 的基本数据类型有 number 、 string 、 boolean...var a = '政采云前端团队'; var b = '政采云前端团队'; 3.堆 相对于栈和池来说,堆的存储形态会更加复杂。...name = '政采云前端团队' var a = { name: '政采云前端团队' } console.log(name === a.name); // true 实际上,堆内存中的情况是非常复杂但又是非常精妙的
transparent; border-right: 26px solid red; border-bottom: 13px solid transparent; } 12 Point Burst(爆炸形状
这是一位朋友碰到的应用场景:我们必须创建很多形状来显示每个形状所覆盖的单元格中的文本值,有时这些单元格和/或形状会移动。如果手动检查每个形状并将其重新链接到其各自的单元格引用,非常耗时。...图1 接着,我们创建一些形状(这里是文本框)并将它们放置在包含文本的单元格之上,如下图2所示。...,将变量varShFormula定义为正在处理的形状对象公式,然后选择该变量对象,并将位于形状左上角的单元格引用值赋给该形状公式。...运行ShapeReference过程,形状上显示其覆盖的单元格中的文本值,如下图3所示。 图3 我们将形状重新放置到新的位置,如下图4所示。...图4 重新运行ShapeReference过程,更新形状中的内容,结果如下图5所示。 图5 注:本技巧学习整理自www.sumproduct.com,供有兴趣的朋友参考。
SS能够生成各种形状。正方形和矩形很容易,因为它们是 web 的自然形状。添加宽度和高度,就得到了所需的精确大小的矩形。...添加边框半径,你就可以把这个形状变成圆形,足够多的边框半径,你就可以把这些矩形变成圆形和椭圆形。...我们还可以使用 CSS 伪元素中的 ::before 和 ::after,这为我们提供了向原始元素添加另外两个形状的可能性。...通过巧妙地使用定位、转换和许多其他技巧,我们可以只用一个 HTML 元素在 CSS 中创建许多形状。
ASM是一个通用的形状模型,在这里, 我们重点讨论在人脸上的应用。在PDM中,外形相似的物体,例如人脸、人手等几何形状可以通过若干关键特征点(landmarks)的坐标依次串联形成一个形状向量来表示。...在介绍线性形状模型之前, 我们了解下怎么将原始形状向量去掉刚性变换,因为线性形状模型只是对非刚性变换建模的。...这样, 我们得到了每个样本对齐之后形状向量。把这些形状向量作为线性形状模型的输入。...因为初始X是合理的形状, 我们知道刚性变换不会改变形状,所以首先我们要将上面得到的dX修正到刚性变换上来,即去除破坏了几何约束(这里是刚性的)的部分,最大程度保留第一步调整之后得到的形状, 同时调整之后的形状还是合理的...然而每个人的面部是不一样的, 所以在经过了刚性约束变换之后,我们需要将此变换修正到形状上的修整。 这样, 调整之后的形状也是符合形状约束的了。
本文提出了 ShapeHD,通过将深度生成模型与对抗学习的形状先验相结合,超越单视图形状补全和重建的极限。实验证明,ShapeHD 在多个真实数据集的形状补全和形状重建方面都远远超过了当前最高水平。...在本文中,研究者的目标是超越从单个深度图像到 3D 形状补全和从单个彩色图像到 3D 形状重建的极限。...通过纯粹的监督学习,网络倾向于产生平均形状,这些形状由于歧义的存在而将惩罚最小化。...事实上,还存在另一种常常被忽视的歧义:在合理的形状中,仍有多种形状可以很好地对应 2D 图像;即,在给定单视图输入的情况下,ground truth 的形状是不确定的。...在微调 3D 形状补全网络时,我们使用两种损失函数:输出形状的监督损失,以及预训练鉴别器提供的自然损失。 单视图形状补全 ?
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