大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...计算分组的组数 SELECT count(1) from (select COUNT(1) as sum FROM TM_APP_MAIN A INNER JOIN TM_APP_PRIM_APPLICANT_INFO...= 9982 group by C.APP_NO,C.LIST_LEVEL having (select count(*) from TM_BLACK_LIST) >0) ali; 根据某个字段去重计数
一个数据表里面字段有年、月、日、金额、支付方式等字段,然后现在想写个sql语句,把每一天的每种支付方式金额(支付方式有多重)排在同一行, 最后在增加一列小计当前的所有支付方式的金额。...如下图: 原sql查询出来的结果是这样的: ?...结果最后呈现是这样的: ?...这可为难了我了,简单的增删改查左右链接sql语句我还会写,这个稍微复杂一点我就不知道如何下手了。该怎么分组,然后把行增加为列呢? 去找度娘搜的时候,都不知道怎么描述自己的想搜的关键字。...最后找了一位sql高手同学帮忙解决了这个问题, 人家只是一句简单的sql语句就把我的需求给实现了,实在是让我佩服!这个pivot关键是什么东东,我还第一次看见,从来没用过,这么强大!
Pandas分组统计 本文介绍的是pandas库中如何实现数据的分组统计: 不去重的分组统计,类似SQL中统计次数 去重的分组统计,类型SQL的统计用户数,需要去重 模拟数据1 本文案例的数据使用的是...统计某位同学的成绩次数 找出张三同学的全部成绩 统计张三成绩出现的次数 ? 统计每个科目有多少同学出现 ?...pd.DataFrame({ 'group': [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4], 'param': ['a', 'a', 'b', np.nan, 'a', 'a', np.nan] }) 分组统计方法...1 直接使用groupby函数和nunique方法: ?...分组统计方法2 整体方法说明: ? 分步骤解释: 1、找出数据不是null的值 ? 2、统计para参数中的唯一值 ?
FROM BMA_MARKET_CAMP WHERE USER_ID = #{userId} 1.2 SQL解释 这是一个SQL查询,用于从名为BMA_MARKET_CAMP的表中选择和计算数据...open="(" 和 close=")": 这些指示MyBatis在循环开始前添加一个左括号(,并在循环结束后添加一个右括号)。...separator=", ">: 这表示在每次循环后,我们添加一个逗号,`和一个空格。 #{campStatus,jdbcType=VARCHAR}: 这是MyBatis的参数占位符。...通过使用变量和适当的SQL语法,我们可以根据特定的条件动态地构建查询,从而返回满足我们需求的结果。 通过这种方式,我们可以灵活地构建和执行查询,以满足不同的需求。...这对于处理大量数据和实现复杂的筛选条件非常有用。 希望这篇博客能帮助你更好地理解和应用SQL分页查询和筛选功能
要求: 呼叫系统(Call Center)每天会有大量的电话进线数据,领导们要查看每天的进线数汇总,并且要求把 每天从上午8点到上午12点以及下午2点到晚上8点这两个时间段的数据汇总 “视”为当天的数据...--即分组依据 思路:把时间段折分成连续二段,一段是从当天08:00到11:59分的数据,一段是当日12:01到19:59分的数据,然后用union all合并起来,最后再用sum求和 代码 select
order by和group by这两个要十分注意,因为一不小心就会产生文件内排序,即file sort,这个性能是十分差的。下面来看具体的案例分析。...执行计划 第一个还是不行,因为范围后失效,且order by是从birth二楼开始的。...读取行指针和order by的列, 对它们排序,然后扫描排好序的表,再从磁盘中取出数据来。 4.1之后的版本,叫单路排序,只进行一次I/O。 先将数据从磁盘读到内存中,然后在内存中排序。...2. group by: group by 其实和order by一样,也是先排序,不过多了一个分组,也遵从最佳左前缀原则。...要注意的一点是,where优于having,能用where时就不要用having。
小勤:最近公司在统计各类产品的最低价客户情况,要求全部汇总到一个表里交给领导,大概要求是这样的: 大海:前面咱们学会了动态分组合并同类项的方法,再来做这个就简单了。...Step-01:获取数据 Step-02:添加自定列,判断是否最低价,公式=[价格]=[最低价] Step-03:筛选最低价内容 Step-04:删除不必要的列 Step-05:删除重复行 Step...-06:分组(预生成求和公式,方便后续修改为文本合并内容) Step-07:修改求和公式为文本合并公式 step-08:数据上载 小勤:嗯,现在越来越感觉到PowerQuery做综合数据整理的强大了...,通过把这些基本功能整合到一起,就能实现各种各样的数据处理,并且在以后都能一键刷新了。...大海:对的,这就是PowerQuery相对Excel的多步骤操作或公式的优势,因为Excel里对于需要经过多步骤处理的数据,很难做到一键刷新,有时候还需要写一些难度很高的公式。
大前提 假如你不懂mysql中“=”和“:=”的区别,需要去补习一下这两个知识的用法。 关于mysql中“=”和“:=”的区别,可以参考我的另外一篇文章。...一、不分组排序 1、普通排名:从1开始,按照顺序一次往下排(相同的值也是不同的排名)。 -- 方法一 select m....if(@p=score,@c,@r) as rank, @p:=score, @r:=@r+1 from mian62 m order by score desc )c 效果如下: 二、分组后排序...1、分组普通排名:从1开始,按照顺序一次往下排(相同的值也是不同的排名)。...rank, @p:=subject from mian62 m,(select @p:=0,@r:=0)r order by subject,score desc )a; 效果如下: 2、分组后并列排名
创建分组 select vend_id, count(*) as num_prods from products group by vend_id; group by 语句的规定: 可以包含任意数目的列...,因而可以对分组进行嵌套 必须出现在where语句之后,having语句之前 等等 过滤分组 过滤掉不符合条件的分组,使用having而不是where ** having和where的区别 **:...** where在数据分组前进行过滤,having在数据分组后进行过滤,where过滤的是行,having过滤的是分组 ** select cust_id, count(*) as orders from...vend_id, count(*) as num_prods from products where prod_price >= 4 group by vend_id having count(*) >= 2; 分组和排序
2、主键乱序插入效果 第一页和第二页都写满了数据。 此时再插入id为50的记录的话,因为索引的叶子节点是有顺序的。按照顺序,应该存储再47之后,所以不会写入到新的页中。 但是!...原因是因为对于分组操作,在联合索引中,也是符合最左前缀法则的。 所以,在分组操作中,我们需要通过以下两点进行优化,以提升性能: 在分组操作时,可以通过索引来提高效率。...InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数。...如果说要大幅度提升InnoDB表的count效率,主要的优化思路: 自己计数,可以借助于redis这样非关系型的数据库进行,但是如果是带条件的count又比较麻烦了。...,不为null,计数累加。
权限和分组 登录、注销和登录限制: 登录 在使用authenticate进行验证后,如果验证通过了。...User模型和权限之间的管理,可以通过以下几种方式来管理: myuser.user_permissions.set(permission_list):直接给定一个权限的列表。...这时候分组就可以帮我们解决这种问题了,我们可以把一些权限归类,然后添加到某个分组中,之后再把和把需要赋予这些权限的用户添加到这个分组中,就比较好管理了。...分组我们使用的是django.contrib.auth.models.Group模型, 每个用户组拥有id和name两个字段,该模型在数据库被映射为auth_group数据表。...分组操作: Group.object.create(group_name):创建分组。 group.permissions:某个分组上的权限。多对多的关系。
从我们原来的正方形开始 原始图像(正向的F)在左下角,下图显示了使用 和 以不同的方式组合生成的多种变换。 和 由不同颜色的箭头表示。 箭头是蓝色和 箭头是红色的。...有时我们通过加法和写两个元素 和 来作为 的类比来讨论它,而其他时候我们做类似的乘法,写作 。 “加”或“相乘”两组元素实际上与矢量相加非常相似。...我们决定图上的一个点是我们的标识元素(原始位置),并找到我们想要增加的两个元素,一个a和b。我们选择从标识到 和 的一个路径。...在数学中,人们经常像这样平衡普遍性和特异性。 数学家研究弱小和强壮的小组。但是,不知何故,团体是特别的。他们不是太热,他们不太冷,他们是对的。 这看起来有些武断。...(一些程序设计语言,比如Haskell,甚至有类的公共代数结构的实现!) 同样值得注意的是,正如大多数编程中多态的方法给我们提供了子类和超类,代数结构也有“子结构”和“超结构”。
关于上一节中我们对添加操作的时间复杂度归结为O(n)是考虑了扩容操作(resize)在内的。...就addLast(e)操作而言,时间复杂度为O(1),在考虑最坏情况下,每次添加均会触发扩容操作,需要移动n个元素,因此此时addLast操作的时间复杂度为O(n)。...同理,removeLast操作均摊时间复杂度也是O(1) (1)addLast(e)和removeLast(e)复杂度震荡分析 设数组的容量为n,此时数组中的个数为n个,此时我们向数组中添加一个元素,...则会触发扩容操作;然后在从数组中删除一个元素时又会重新触发缩容操作,这样反复执行都会耗费O(n)的复杂度,导致复杂度震荡。...产生复杂度震荡的原因为:removeLast时resize过于着急(Eager)。 解决办法为:Lazy(remove延迟执行resize) 容量2n,size=n+1时: ?
统计一些数据, 分别统计 每个EventNo 在某段FlowNo内的: Coin数, 记录数, 本Event完成的Uid数(同个Uid同个EventNo只记一次) sql: select EventNo
算法的复杂度 算法的复杂度就是用来衡量一个算法的效率,一般由两个指标构成,时间复杂度和空间房租啊都。时间复杂度在乎算法的运行快慢,空间复杂度衡量一个算法运行时所需要的额外空间大小。...在早期的时候,计算机存储和内存都很小,需要在乎空间复杂度,但是现在计算机的内存都很大,那么也就不在那么在乎空间复杂度了。...时间复杂度是一个分析方法 ,用于分析一个算法的运行相对时间,一个算法的时间与其中的语句执行次数成正比例,算法中基本操作执行次数,就是算法的时间复杂度。 ...可以认为它和最大项的次方有关 比如 Func1 的最大项是 N^2 那么就是 O(N^2); 如果Func1 是 2 * N 那么就是 O(N) 如果是...空间复杂度 空间复杂度是用来衡量一个算法占用的额外的空间的大小。这个与时间复杂度类似,也用大O渐进表示法。
利用余弦定理使用OpenCV-Python实现手指计数与手掌检测。 ? 手检测和手指计数 接下来让我们一起探索以下这个功能是如何实现的。...OpenCV OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构,并加速在商业产品中使用机器感知。...在三角学中,余弦定律将三角形边的长度与其角度之一的余弦相关。使用如图1所示的符号表示,余弦定律表明,其中γ表示长度a和b的边之间的长度以及与长度c的边相对的角度。 ? 图1 式: ?...通过现在看这个公式,我们知道如果有的话;a,b和gama然后我们也找到c以及是否有c ; a,b,c然后我们也找到伽玛(反之亦然) 为了找到伽玛,使用以下公式: ? 使用余弦定理识别手指 ?...图2 在图2中,我画了一个Side:a,b,c和angle:gamma。现在,该伽马始终小于90度,因此可以说:如果伽马小于90度或pi / 2,则将其视为手指。
计数排序(Counting sort)是一种稳定的线性时间排序算法,其平均时间复杂度和空间复杂度为O(n+k),其中n为数组元素的个数,k为待排序数组里面的最大值。...计数排序不是基于比较的排序,所以它的排序效率是线性的,在特定的场景下(已知数组的最大最小值,切数组元素整体量不是很大的情况下)排序效率极高,而基于比较排序的算法,其时间复杂度基本逃脱不了O(nlogn)...经过优化后的计数排序算法,需要遍历一次得到元素的最小值和最大值,然后构造空间范围可以优化为,max-min+1,而不是前面简单的max,此外在实现的时候,对于原数组统计词频的时候,使用的每个元素减去min...v=TTnvXY82dtM 优化后的代码如下: public static int[] countSort(int []a){ //使用最大值和最小值的方式是一种优化的计数排序...https://github.com/qindongliang/Java-Note 总结: 经典的计数排序分四个阶段: 1,找出数组里面的最大值和最小值 2,求出每个元素出现的词频(count) 3,遍历词频数组求和
论一个很复杂的分组到底该怎么办 ? 第一次看到这么多分组头都大了。首先要考虑如何分组得到grouplist,其次考虑如何在limma包中分组分析。...由于我不会交叉着分组...所以直接把网页上的分组信息复制粘贴存为了TXT格式的GSE51401文件,然后使用R语言读取 a = read.table(file ='GSE51401') # 分组 index1...###这里是GPL570 ##对应的找注释平台和包的网页在http://www.bio-info-trainee.com/1399.html if(F){ if(!...之前都是直接处理两个分组,或者从多个分组中选取两个分组分析,昨天处理的数据全是乱七八糟的分组..刚开始直接就做了,3个分组的limma分析也直接用2个分组的套路分析,然后后来某一刻顿悟...发现哦这样不行...## 然后是每个组都和其它所有样本比较,比如不同的组织 g str(g) table(g) comp1toOther=do.call(cbind,lapply(c('NEC', 'NTC','TC',
zfill 函数 功能 为字符串定义长度,如不满足,缺少的部分用 0 填充 用法 newstr = string.zfill(width) 参数 width: 新字符串希望的宽度 注意事项 与字符串的字符无关...(9)) print(heart.zfill(8)) print(heart.zfill(6)) print(heart.zfill(4)) 字符串的...count 函数 功能 返回当前字符串中某个成员 (元素) 的个数 用法 inttpe = string.count(item) 参数 item: 查询个数的元素 注意事项 返回的是整形 如果查询的成员...info.count('f') print(a, b, c, d, e, f) number_list = [a, b, c, d, e, f] print(number_list) print('在列表中最大的数值是...: b, 'c': c, 'd': d, 'e': e, 'f': f, } print('每个成员对应的数值分别是
它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐近时间复杂度,简称为时间复杂度,是一种“渐进表示法”。其中f(n)是问题规模n的某个函数。...所以这段代码的时间复杂度为O(n^2)。 总结:如果有三个这样的嵌套循环就是n^3。所以总结得出,循环的时间复杂度等于循环体的复杂度乘以该循环运行的次数。...function(int count) { int j; for(j=count; j < n; j++) { printf(“%d”, j); } } 事实上,这和之前平方阶的时候举的第二个例子一样...“渐进表示法”,这些所需要的内存空间通常分为“固定空间内存”(包括基本程序代码、常数、变量等)和“变动空间内存”(随程序运行时而改变大小的使用空间) 通常,我们都是用“时间复杂度”来指运行时间的需求,是用...常用算法的时间复杂度和空间复杂度 参考:https://www.jianshu.com/p/88a1c8ed6254 https://blog.csdn.net/halotrriger/article
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