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开源与隐私:一个复杂关系

## 开源与隐私:一个复杂关系 摘要 本文探讨了开源软件与隐私保护之间关系。开源软件提供了透明、自由代码,但在隐私方面也带来了一些挑战。...然而,开源与隐私之间关系并不简单。开源软件透明性和开放性可能会导致一些隐私风险。本文将深入研究开源与隐私之间复杂关系,以及如何在这两者之间取得平衡。...开源软件对隐私影响 透明性好处和挑战 开源软件透明性使人们能够审查代码,发现潜在安全漏洞。然而,这也可能意味着恶意用户可以更轻松地发现隐私漏洞。...平衡开源与隐私方法 匿名化和数据最小化 在开源项目中,可以采取匿名化和数据最小化策略来保护用户隐私。确保仅收集必要数据,并采取措施防止个人身份暴露。...cipher_text = cipher_suite.encrypt(plaintext.encode()) print("Cipher Text:", cipher_text) 总结 开源与隐私之间存在复杂关系

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简述ElasticSearch里面复杂关系数据存储方式

在传统数据库里面,对数据关系描述无外乎三种,一对一,一对多和多对多关系,如果有关联关系数据,通常我们在建表时候会添加主外键来建立数据联系,然后在查询或者统计时候通过join来还原或者补全数据,最终得到我们需要结果数据...当然,现实数据肯定是有关系,那么在es里面是如何处理和管理这些带有关系数据呢?...大家都知道,es天生对json数据支持非常完美,只要是标准json结构数据,无论多么复杂,无论是嵌套多少层,都能存储到es里面,进而能够查询和分析,检索。...es服务端插入一条复杂json数据,也能成功插入,并能支持检索,(能这样操作是因为es默认用是动态mapping,只要插入是标准json结构就会自动转换,当然我们也能控制mapping类型,es...然后检索时候.符号就能检索相对应内容。这样一条数据,其实已经包含了数据和关系,看起来像一对多关系,一个人拥有多辆汽车。

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Python如何使用Networkx实现复杂的人物关系图?

本文学习建议和用到知识点: 1、学习建议:在画人物关系时候,建议提前先整理好自己需要数据,缕清人物关系;本文提供了一个完整案例,可以正常运行查看效果; 2、本文用到Python知识点为Python...1 简单引入 日常工作、生活中我们经常会遇到一些复杂事务关系,比如人物关系,那如何才能清楚直观看清楚这些任务关系呢?...比如我们从网上搜索1个人物关系图,大家看看: 声明:以下图片来源于网络,如果涉及版权问题,请联系作者删除。本文仅供学习,不做他用。 那我们如何使用Python来实现类似的人物关系图呢?...2 关于Networkx 2.1 Networkx简单说明 NetworkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络 Python 库; 可以创建、分析和可视化各种类型网络,例如社交网络、Web图、生物网络等...Graph,它主要是用点和线来刻画离散事务集合,每对事务之间以某种方式相联系数学模型; Graph可以用来表示关系图为人物关系图、流程图等等; 以下为Graph几个方法源码: Python37\

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第5章 | 共享与可变,应对复杂关系

图 5-7:对已移动出去向量引用 尽管 v 在 r 整个生命周期中都处于作用域内部,但这里问题是 v 值已经移动到别处,导致 v 成了未初始化状态,而 r 仍然在引用它。...共享引用借用值是只读。在共享引用整个生命周期中,无论是它引用目标,还是可从该引用目标间接访问任何值,都不能被任何代码改变。...5.5 应对复杂对象关系 自 20 世纪 90 年代自动内存管理兴起以来,所有程序都由大量复杂关联对象构成,如图 5-10 所示。...图 5-10:复杂对象关系 如果你采用垃圾回收(自动内存管理)并且在开始编写程序之前不做任何设计,就会发生这种情况。我们都构建过这样系统。...图 5-11:树形对象关系 之所以现在提出这个问题,是因为在阅读本章后,你可能会很自然地想要立即编写代码并创建出大量对象,所有对象之间使用 Rc 智能指针关联起来,最终呈现你熟悉所有面向对象反模式。

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Python如何使用Networkx实现复杂的人物关系图?

本文学习建议和用到知识点: 1、学习建议:在画人物关系时候,建议提前先整理好自己需要数据,缕清人物关系;本文提供了一个完整案例,可以正常运行查看效果; 2、本文用到Python知识点为Python...1 简单引入 日常工作、生活中我们经常会遇到一些复杂事务关系,比如人物关系,那如何才能清楚直观看清楚这些任务关系呢?...比如我们从网上搜索1个人物关系图,大家看看: 声明:以下图片来源于网络,如果涉及版权问题,请联系作者删除。本文仅供学习,不做他用。 那我们如何使用Python来实现类似的人物关系图呢?...2 关于Networkx 2.1 Networkx简单说明 NetworkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络 Python 库; 可以创建、分析和可视化各种类型网络,例如社交网络、Web图、生物网络等...Graph,它主要是用点和线来刻画离散事务集合,每对事务之间以某种方式相联系数学模型; Graph可以用来表示关系图为人物关系图、流程图等等; 以下为Graph几个方法源码: Python37\

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【详解】图数据库 | 灵活存储复杂关联关系

>>>> 他牛在哪儿 在传统关系型数据库RDBMS中,并没有明确关系概念,或许叫表格数据库更贴切,而图数据库,恰恰是表现实体之间关系利器。...图数据库真正价值,是灵活存储复杂关联关系,在深度超过1层以上关系中查找遍历,或是基于复杂算法实时数据关系挖掘。...在电商推荐引擎中,通常需要整合商品、客户、供应商、物流等关键信息,挖掘用户可能感兴趣商品。而图数据库可以快速记录这些大量复杂关系,实时为用户提供可能所需产品。...在路径规划场景中,存储各站点之间关联,并实时计算出最优路径…. 图数据库还有其他诸多应用场景,当遇到大数据量复杂实体关系存储、查询及可视化,都可以考虑使用图数据库。...当然人无完人,他在解决复杂关系存储及查询时有着诸多便利,但当记录大量结构化数据时,就比不上传统大数据存储工具了,例如ES、HBase等。

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【Blog.Core开源】关于实现复杂级联表关系数据迁移思考

,可以实现,针对任意permission权限做同步迁移,包括module接口和三表关系同步迁移。...在写迁移过程中,我开始思考一个问题,为什么要这么复杂呢,有没有其他方案呢,这里先简单说下如果涉及到表数据迁移,特别是复杂级联表关系数据迁移应该怎么办?...id做主键,只不过增加一个字符串字段参与业务逻辑开发,id就不参与了,这种混合开发针对特定、不是很多很复杂表还行,但是如果都相互冗余,会加重开发复杂度,重构也会变难,因为在更新数据时候,还要考虑更新这个字符串标识...2、Blog.Core复杂表迁移实践 在Blog.Core项目中,权限关系五个表相爱相杀,相互关联: Modules表:存放所有的接口API列表,主键Mid; Permission表:存放前端菜单路由列表...我方案就是通过代码方案,用树形式,导入,这样用新pid做关系键就能实现目的。

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通俗讲解单片机、ARM、MUC、DSP、FPGA、嵌入式错综复杂关系

所以三者之间关系是越来越像三基色三个圆了。一言以蔽之“你中有我,我中有你”。硬件工程师学习从何开始?单片机:通常无操作系统,用于简单控制,如电梯,空调等。...dsp:用于复杂计算,像离散余弦变换、快速傅里叶变换,常用于图像处理,在数码相机等设备中使用。arm:一个英国芯片设计公司,但是不生产芯片。只卖知识产权。...根据对象体系功能复杂性和计算处理复杂性,提供不同选择。对于简单家电控制嵌入式系统,采用简单8位单片机就足够了,价廉物美,对于手机和游戏机等,就必须采用32位ARM和DSP等芯片了。...由TI推出8位CMOS单片机,具有多种存储模式、多种外围接口模式,适用于复杂实时控制场合。...当程序复杂时,通用寄存器R0~R31就显得不够用;而51系列通用寄存器多达128个(为AVR4倍),编程时就不会有这种感觉。

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精致人设与复杂关系丨微信社交压力一点浅见

社交压力来源 我认为社交压力来源有二:「精致人设」和「复杂关系」。...也许这也是微信不去做滤镜和挂件这样功能原因,它不希望加速形成内卷,暗中提高发布门槛。 ②复杂关系 随着使用微信时间延长,其中沉淀关系复杂程度也与日俱增。...由于我们针对不同关系表现的人设往往有所不同,随着关系越发复杂,不同人设间交集越来越小,不设分组可见的话,能发朋友圈最后只剩如晒猫这样「绝对安全内容」。...②简化关系 朋友权限: 标签系统是应对复杂关系一种手段,能完美满足“对不同人群展现不同内容”需求,只是管理起来过于复杂,身边没有多少人在用。...不考虑用户成本的话,标签是种完美的解法,遗憾是用户成本过高,管理标签成本还会随着关系逐渐复杂而越加膨胀。我理解关系复杂化属于一种信息爆炸,而信息爆炸往往意味着可以引入推荐系统。

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【集合论】关系性质 ( 常见关系性质 | 关系性质示例 | 关系运算性质 )

文章目录 一、常见关系性质 二、关系性质示例 三、关系运算性质 一、常见关系性质 ---- 在 自然数集 N=\{ 0, 1,2, \cdots \} 上 , 如下关系性质 : 1....整除关系 : 整除关系 : 符号化描述 : | = \{ | x \in N \land y \in N \land x | y \} 关系性质 : 反对称 , 传递 x|y 中..., 反对称关系 , 称为偏序关系 ; 二、关系性质示例 ---- 关系关系判定 : ① 自反 : 关系图中所有顶点 都有环 ; ② 反自反 : 关系图中所有顶点 都没有环 ; ③ 对称 : 两个顶点之间...a \to c , 这里传递性不成立 ; 三、关系运算性质 ---- 讨论问题 : 指定性质关系 之间进行运算 , 其结果性质 ; 如 自反两个关系 进行逆序合成运算 , 结果扔是自反 ; 下图中表格含义是...: 如 第二列 “自反” 与 第三列 “ R_1 \cup R_2 ” , 交叉表格位置 , 代表 关系 R_1 与关系 R_2 是自反 , 其有序对交集是否是自反 , 如果是 1

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EMNLP 2022 | 复杂标签空间下Prompt调优( 将关系分类转换成填充问题)

(对Prompt不了解小伙伴可以读一下我之前文章:一文了解预训练模型 Prompt 调优)但是当应用于复杂标签关系分类时,由于严格提示限制,一般Prompt Tuning方法难以处理具有任意长度标签表达...受预训练生成模型文本填充任务启发,「本文提出了一种新生成提示调整方法,即将关系分类重新表述为填充问题,从而摆脱了当前基于提示方法限制,完全利用了实体和关系类型丰富语义」。...EMNLP2022第五波已更新,下载方式回复:历年EMNLP 背景介绍 关系分类(RC)是自然语言处理(NLP)中一项基本任务,旨在检测句子中实体之间关系。...然而,当对具有传递丰富语义信息复杂标签空间RC应用提示调优时,普通提示调优方法可能难以处理具有不同长度复杂标签语言。...编码器输入损坏序列,而解码器按顺序生成由哨点标记分隔缺失跨连续标记。该任务更加灵活,可以与一些复杂下游任务更加兼容,但现在被严重忽视了。

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【计算理论】计算复杂性 ( 非确定性图灵机时间复杂度 | 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 时间复杂度 之间关系 )

文章目录 一、非确定性图灵机时间复杂度 二、非确定性图灵机 与 确定性图灵机 时间复杂度 之间指数关系 一、非确定性图灵机时间复杂度 ---- 给定一个非确定性图灵机 , 该图灵机是 判定机 ,...| 计算树 ) 博客 ; 非确定性图灵机 时间复杂度是一个函数 , 该函数是从 自然数 到 自然数 映射一个函数 , 记做 : \rm f(n) : N \to N , 函数定义域值域都是 自然数...字符串 , 依次输入到 非确定性图灵机 中进行计算 , 得到计算树是不同 , 所有的计算树中 , 高度最高计算树高度 , 作为计算步数 , 也就是时间复杂取值 ; 二、非确定性图灵机...与 确定性图灵机 时间复杂度 之间指数关系 ---- 使用 确定性图灵机 , 模仿 非确定性图灵机 , 在 计算效率方面要付出一定代价 , 计算复杂度会 指数级增加 ; 如果 非确定性 单个带子...图灵机 , 时间复杂度是 \rm O(t(n)) , 找到一个 等价 确定性 单个带子 图灵机 , 其时间复杂度是 \rm 2^{O(t(n))} ;

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复杂链表复制

前言 我们常见链表中一般有3种类型指针:指向下一个节点、指向上一个节点、尾节点指向头节点。在复杂链表中,每个节点除了拥有指向下一个节点指针外,还会有一个指针用于指向链表中任意节点或者null。...本文就跟大家分享下如何复制一个复杂链表,欢迎各位感兴趣开发者阅读本文。 实现思路 相信大多数看到这个问题第一反应是把这个复制过程分成两步: 遍历原始链表,复制每个节点。...image-20221201204750352 那么,对于一个含有n个节点链表,定位每个节点sibling指针都需要从链表头节点开始经过O(n)步才能找到,因此这种方法总时间复杂度是O(n^2)。...时间复杂度降到了O(n)。那么,我们能否在不使用辅助空间情况下实现O(n)时间效率呢? 我们再来换种思路,第一步在复制节点时候,把复制后节点跟到原始节点之后,即A->A'->B......,就是复制链表完整过程,做到了不使用额外空间用O(n)时间复杂度解决了此问题。

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复杂链表复制

题目描述 输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针指向任意一个节点),返回结果为复制后复杂链表head。...(注意,输出结果中请不要返回参数中节点引用,否则判题程序会直接返回空) 题目链接:https://www.nowcoder.com/practice/f836b2c43afc4b35ad6adc41ec941dba...=11178&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 分析: 注意,原来链表也要分离出来...,虽然不是题目要求,但是既然是复制,肯定是要额外一条链表,不能破坏原来链表。...= null) { // 可能random指向自己,或者一个不在链表中结点 p.random = last.random == null ?

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一文讲解单片机、ARM、MCU、DSP、FPGA、嵌入式错综复杂关系

一文讲解单片机、ARM、MCU、DSP、FPGA、嵌入式错综复杂关系 首先,“嵌入式”这是个概念,准确定义没有,各个书上都有各自定义。...所以三者之间关系是越来越像三基色三个圆了。 一言以蔽之“你中有我,我中有你”。 硬件工程师学习从何开始? 单片机:通常无操作系统,用于简单控制,如电梯,空调等。...根据对象体系功能复杂性和计算处理复杂性,提供不同选择。对于简单家电控制嵌入式系统,采用简单8位单片机就足够了,价廉物美,对于手机和游戏机等,就必须采用32位ARM和DSP等芯片了。...由TI推出8位CMOS单片机,具有多种存储模式、多种外围接口模式,适用于复杂实时控制场合。...当程序复杂时,通用寄存器R0~R31就显得不够用;而51系列通用寄存器多达128个(为AVR4倍),编程时就不会有这种感觉。

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