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Mybatis-Plus的ActiveRecord

ActiveRecord 一、简介 二、如何使用AR模式 三、CRUD测试 3.1 AR 插入操作 3.2 AR 修改操作 3.3 AR 查询操作 3.3.1 根据id查询 3.3.2 查询所有...3.3.3 用条件构造器查询 3.4、AR 分页复杂操作 3.5、分页删除操作 3.5.1 通过id删除 3.5.2 使用条件构造器删除 四、小结 一、简介         Active Record...ActiveRecord 一直广受动态语言( PHP 、 Ruby 等)的喜爱,而 Java 作为准静态语言, 对于 ActiveRecord 往往只能感叹其优雅,所以 MP 也在 AR 道路上进行了一定的探索...com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model....eq("gender", 0) ); System.out.println("result="+result); 3.4、AR 分页复杂操作

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    SQL 复杂查询

    SQL 复杂查询指的就是子查询。 为什么子查询叫做复杂查询呢?因为子查询相当于查询嵌套查询,因为嵌套导致复杂度几乎可以被无限放大(无限嵌套),因此叫复杂查询。...所以复杂查询不一定真的复杂,甚至可能写出和普通查询等价的复杂查询,要避免这种无意义的行为。 我们也要借此机会了解为什么子查询可以这么做。 理解查询的本质 当我们查一张表时,数据库认为我们在查什么?...因为复杂查询的真正用法并不在这里。...更深入的了解就需要大量实战案例了,但万变不离其宗,掌握了复杂查询后,就可以理解大部分 SQL 案例了。...讨论地址是:精读《SQL 复杂查询》· Issue #403 · ascoders/weekly 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名(创意共享 3.0 许可证)

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    SQL复杂查询

    参考资料: 《SQL基础教程》 ? 复杂查询 视图 视图和表 从SQL的角度来看,视图就是一张表,两者的区别在于是否保存了实际的数据。...当然,我们还可以以视图为基础再创建视图,因此,使用视图的查询通常需要执行2条以上的SELECT语句。但是,多重视图会降低SQL的性能,因此希望大家使用单一视图。...标准SQL中规定:如果定义视图的SELECT语句能够满足某些条件,那么这个视图就可以被更新。...注意:子查询的层数原则上没有限制,可以无限嵌套下去,但是,随着层数增加,SQL语句会变得越来越难读懂,性能也会越来越差。因此,尽量避免使用多层嵌套的子查询。...我们可能会想到以下错误的SQL语句: -- 在WHERE子句中不能使用聚合函数 SELECT product_id, product_name, sale_price FROM

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    如何编写复杂sql

    经常有人问我那非常复杂的sql是怎么写出来的,我一直不知道该怎么回答。 因为虽然我写这样的sql很顺手,可是我却不知道怎么告诉别人怎么写。...在复杂的sql中,比较有代表性的就是报表的sql,这里我们举一个简单的例子,套用凯恩教授的话,进行简单的分解: 假设有一张保险的报表,需要出如下数据(人是家庭成员数): 产品线 保险单数量...接着上面的,化为简单之后,我们再一步步的将报表字段逐个的填上,上面的过程是将复杂化为简单,下面我们还得从简单变成复杂,毕竟我们最后要的结果是个复杂的结果集。...但是,从简单化为复杂,仍然要从简单入手,上面已经将一个复杂的问题简化为了三个简单的问题,那么接下来我们只要分别解决三个简单的问题就可以了。...整个过程是一个化繁为简,再由简单堆砌为复杂的过程。

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    SQL复杂查询语句

    进行多表连接查询,掌握多表连接查询的连接条件或连接谓词,理解内连接、左连接和右连接的含义并熟练操作。...course) a; 注意:这种查询方式很少用,对于不同表的笛卡尔积意义并不大,因为不同表的任意组合表示的含义并不具有实际意义,比如,student和course的笛卡尔积表示每个学生选了每一门课,但实际并不是每个学生都选所有课...,返回的结果除内连接的数据外,还包括左表中不符合条件的数据,并在右表的相应位置列中添加NULL值。...b)  右连接 右连接是指将右表中的所有数据分别与左表中的每条数据进行连接组合,返回的结果除内连接的数据外,还包括右表中不符合条件的数据,并在左表的相应位置列中添加NULL值。...c)  全连接 全连接是指将左表中的所有数据分别与右表中的每条数据进行连接组合,返回的结果除内连接的数据外,还包括左表中不符合条件的数据和右表中不符合条件的数据,并在左表的相应位置列和右表的相应位置列中添加

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    四招技巧,秒杀复杂的SQL

    一个问题的复杂度分为两种:本质复杂度和偶然复杂度,本质复杂度就是必须要做的事,偶然复杂度多为偶然的路径选择而遇到的额外的事,多余做的事情。...类比写SQL做数据分析,SQL模型很复杂多半来自偶然复杂性:比如一个指标模棱两可的口径,只需要和需求方沟通清楚,确定口径即可,没必要埋头苦干,苦思两全的方法这么做多半没有价值。...避免路径依赖,固守老方法而忽略新的高效的工作方法,要多想多借鉴优秀的经验来提高工作效能。 总结了几种SQL的高级写法,让SQL更顺滑。...普通版sql VS 高级版sql,一见便知.... 1,学会使用CTE CTE是共享表达式,它可以拆解复杂的SQL逻辑,让自己的SQL简洁易维护。当然也可以实现经典的递归操作。...2,学会用临时函数 运用CREATE TEMPORARY FUNCTION,抽离复杂过程,让SQL更干净。

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    sql 中 join 的复杂示例解读

    inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...on 指定表间联结字段及其关系的等号 "=" 表达式, 返回 true 或 false....ctarticle a left join cttag b on a.articleid=b.articleid where b.articleid is null //本语句功能为, 显示主表的全部内容..., 调用类别表中的栏目 select a.*, b.*, c.* from (ctarticle a left join ctclass b on a.classid=b.classid) left...join ctnclass c on a.nclassid=c.nclassid //作用, 有时在文章表中包含了在个别类别表中没有的数据, 用这个语法可以读出文章表的全部数据 //a 为 文章表

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    复杂sql分组查询 ( pivot)

    一个数据表里面字段有年、月、日、金额、支付方式等字段,然后现在想写个sql语句,把每一天的每种支付方式金额(支付方式有多重)排在同一行, 最后在增加一列小计当前的所有支付方式的金额。...如下图: 原sql查询出来的结果是这样的: ?...------------------------------------------------------------------------------------------- 然后想实现的sql...这可为难了我了,简单的增删改查左右链接sql语句我还会写,这个稍微复杂一点我就不知道如何下手了。该怎么分组,然后把行增加为列呢? 去找度娘搜的时候,都不知道怎么描述自己的想搜的关键字。...最后找了一位sql高手同学帮忙解决了这个问题, 人家只是一句简单的sql语句就把我的需求给实现了,实在是让我佩服!这个pivot关键是什么东东,我还第一次看见,从来没用过,这么强大!

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    学习SQL【6】-复杂查询

    到目前为止,我们学习了表的创建、查询和更新等数据库的基本操作方法。现在我们将会在这些基本方法的基础上,学习一些实际应用的方法。...一:视图 1:视图和表 表中存储的是实际数据,而视图中保存的是从表中获取数据所使用的SELECT语句。从SQL的角度来看,视图和表是一样的,只是视图并不存储数据,而是存储SELECT语句。...product_type | cnt_product--------------+------------- 办公用品 | 2 (1 行记录) 注释: ● 对大多数DBMS来说,多重视图会降低SQL...,SQL语句会变得愈发地难以读懂,所以应该避免使用多层嵌套的子查询语句。...Product; 执行结果: avg----------------------- 2097.5000000000000000 (1 行记录) 然后完整的SQL代码如下所示: -

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    宏观分析法 — 教你如何实现复杂sql的编写,复杂sql巧妙剥离,不看血亏

    下面我来举个列子: 题1:请用一条sql语句,统计薪资大于薪资最高的员工所在部门的平均工资和薪资最低的员工所在部门的平均工资的平均工资的员工信息。...-- 我们在一层一层的往里渗透分析: “统计[薪资 大于] (薪资最高的员工所在部门的平均工资和薪资最低的员工所在部门的平均工资的平均工资 ) 的员工信息。”...由上的拆分可以发现,条件是员工的工资要大于一个数,所以sql语句可以变成:“select * from emp where sal> ? ”; 那么我们下一步就是继续往里面渗透的分析,这个“?”...再进一步简化,就成了: “统计薪资 大于 ( (‘x‘ + ‘y‘)/2 ) 的员工信息。” 所以分析到这里,可以将sql写成: “select * from emp where sal> ?...所以x的sql语句可以进一步变成下面的: select avg(sal) from emp where deptno=(select deptno from emp where sal=(select

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    Mysql常用函数——告别复杂sql

    作者: 蔡不菜丶 juejin.im/post/5ed3b3fb6fb9a047ed240575 概念: 相当于java中的方法,将一组逻辑语句封装在方法体中,对外暴露方法名 隐藏了实现细节 提高代码的可重用性...substr(str,pos) # str:要裁剪的字符串 , pos:要裁剪的长度 substr(str,pos,len) # str:要裁剪的字符串 , pos/len:从哪个位置开始裁剪几位...# substring同理 instr:返回子串第一次出现的索引,如果没有则返回0 SELECT INSTR('蔡不菜','蔡') # 输出 1 (mysql是从1开始算位数) trim...case 要判断的字段或表达式 when 常量1 then 要显示的值1或语句1; when 常量2 then 要显示的值2或语句2; ... else 要显示的值n或语句n; end 类似于多重if...case when 条件1 then 要显示的值1或语句1 when 条件2 then 要显示的值2或语句2 ... else 要显示的值n或语句n end

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    Rust Web 生态观察| SeaORM :要做 Rust 版本的 ActiveRecord

    并且,Diesel 并不是 ActiveRecord 的 Rust 复刻版。...DataMapper 适合更加复杂的层次结构。 随着 Rust 异步生态的发展,ORM 异步支持的需求也逐渐增多。 之后,`sqlx`[2] 出现了。...sqlx并不是一个 ORM 框架,它没有像Diesel这类支持orm框架的 DSL ,用户可以自己编写sql语句,将查询结果按列取出或映射到struct上。...我们继续找一个更加复杂的例子: examples/async-std[7] 在这个例子里描述了如图这样的表关系: 按照 ActiveRecord 的思想,每个表要映射一个数据模型: // https:...SeaORM 源码架构 Rails 的 ActiveRecord ORM 是一个功能相当丰富和成熟的框架,并且还细分了很多组件: ActiveModel: 是从 ActiveRecord 抽象出来的组件

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    在SQL中连接和复杂操作

    在SQL中连接和复杂操作 在SQL的世界中,我们可以将数据操作比作是在组织一场盛大的宴会。你作为宴会的组织者,需要根据来宾们的特点和需求,将他们安排在合适的位置上。...本文将结合具体的SQL代码,通过宴会的比喻来讲解SQL中的连接操作和复杂操作。 首先,我们来看看SQL中的连接操作。...比如,我们可以通过以下的SQL语句,将Guests表和Interests表中有对应关系的来宾和他们的兴趣一起显示出来: SELECT Guests.Name, Guests.Interest FROM...左连接(LEFT JOIN):左连接就像是将左表中的所有来宾都安排上座位,无论右表中是否有对应的来宾。在SQL中,我们可以使用LEFT JOIN关键字来实现这种操作。...除了基本的连接操作,SQL还提供了一些复杂的操作,以满足我们更加特殊的需求。比如,我们可以使用子查询来筛选出符合某些条件的来宾,或者使用聚合函数来计算来宾的平均年龄。

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    告别复杂SQL:数据分析的降维打击

    “数据分析的世界里,有一把神奇的魔法棒,它能让复杂的分析变得简单,让繁琐的计算变得优雅。它就是窗口函数! 还记得第一次接触窗口函数时的困惑吗?"PARTITION BY是什么?"...Apache Doris的窗口函数能够优雅地解决这些复杂的分析场景。 窗口函数是一把双刃剑 - 强大而危险。使用得当,它能帮助我们高效完成复杂的数据分析;使用不当,则可能导致性能问题。...让我们深入了解这个强大的分析工具。 Doris的窗口函数设计遵循"大道至简"的理念。它将复杂的分析逻辑抽象为三个核心概念:分区(PARTITION BY)、排序(ORDER BY)和窗口框架。...窗口函数的魅力在于,它让复杂的分析变得简单明了。 Doris的窗口函数执行采用"分而治之"的策略。先对数据进行分区和排序,再在每个分区内滑动窗口进行计算。...它不仅能帮我们优雅地解决复杂的分析需求,还能通过各种优化技巧实现高效的计算。相信未来会有更多创新应用涌现。 下期,我们将一起探讨Doris其它更有趣有用有价值的内容,敬请期待!

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