今天在做rustlings的vec2.rs这个练习的时候，看到了这么一串代码： 这个函数主要是实现将输入的动态数组v中的每个元素乘以2,然后返回一个新的列表。...在这里我第一次看到了这个map方法，査了一下大概是这样的： map()通过其参数将一个迭代器转换为另一个迭代器....它在原来的迭代器的基础上，产生一个新的迭代器，它在原始迭代器的每个元素上调用这个闭包。...相当于是对原来的v.iter()中会遍历到的每个元素，把元素命名为num,接着调用了下面这个闭包： { return num*2; } 这样就得到一个新的迭代器，这个迭代器中的数值是已经乘...2的了。
前言 一次偶然，发现完全同一份代码，在不同机器上find出现两个不同执行结果，本文旨在研究find的“诡异”行为，找出背后的原因。...问题分析 对于字符串版本的find，出现不同的结果。小技巧：加上编译选项“-D_GLIBCXX_DEBUG”，方可DEBUG进入find。...单个字符版本find源码 gcc-4.1.2版本的find源码，gcc-4.8.2的实现相同。...结论 一些低版本的find实现存在bug，存在溢出。...注：std::string::size_type实际为size_t，是一个无符号整数类型，在i386上为4字节无符号整数类型，在x86_84上为8字节无符号整数类型，对应的有符号类型为ssize_t。
1、低效率的用法 // 先查找是否存在，如果不存在，则插入 if (map.find(X) == map::end()) // 需要find一次 { map.insert(x); // 需要find...; // 需要find一次 // 对于erase存在同样低效的用法 if (map.count(X) > 0) // 需要find一次 { map.erase(X); // 需要find一次 }...else { // 不存在时的处理 } 2、高效率的用法 // 解决办法，充分利用insert和erase的返回值，将find次数降为1 map::size_type num_erased =...map.erase(X); // 需要find一次 if (0 == num_erased) { // 不存在时的处理 } else { // 存在且删除后的处理 } pair result_inserted...; result_inserted = map.insert(X); if (result_inserted.second) { // 不存在，插入成功后的处理 } else { //
来看一个问题： 在使用C++ STL的vector时，下面三种写法有什么不同呢？其内存分配是怎么样的呢？...std::vector vec; std::vector* Vec = new std::vector(); std::vector vec; 首先，说结论吧（假设Ｔ是一个定义好的类...可以看到std::vector中的元素A是在栈上创建的。而且是在push_back的时候将栈上对象通过拷贝复制到堆上去的。...所以，我个人觉得两者的主要区别在于：std::vector和std::vector中元素T都是存储在栈上，而且std::vector不用手动管理内存空间，而std::vector会比std::vector多一个拷贝构造的过程。
背景 查找std::vector内的首个偶数，如果存在则返回该偶数；可是如果std::vecotr内不存在偶数时，该如何？...，为接口的使用增加了复杂度，基于此C++17提出了std::optional，用于解决值可能存在也可能不存在的问题。...std::optional作为一个模板类，用于管理一个可选的容纳值（此处与std::tuple还是有区别的，tuple可以容纳n个值,获取函数执行结果的n种方式），容纳值可以是自定义类型，甚至是另一个...注意 std::optional的容纳值不能是引用类型，引用类型会出现编译错误。 获取std::optional的容纳值时，一定要判断optional的是否含值，含值则取其值，不含值时不要取其。...，获取不含值的optional内值时会触发std::bad_optional_access异常。
Google实现的这个hash表的性能，请看下图：(图片引用了Zhihu 流左沙文章内图片)各种情况下，swisstable比std::unordered_set至少快两倍！！！...低负载情况高负载情况找到的情况快2倍以上快6倍找不到的情况快2.5倍快6倍对比std::unordered_maphash表通常号称O(1)的时间复杂度，但是在hash冲突存在的情况下，往往达不到O(1...)的时间复杂度。...众所周知(我最喜欢问的面试题)，解决hash冲突有以下经典的三种方式：开放地址法相邻地址法多散列函数法重点在于，std::unordered_map使用开放地址法来解决hash冲突。...链表最大的问题就在于——在当代的CPU架构下，内存比SSD快100倍，而cpu cache又比内存快100倍，链表对于CPU cache并不友好。因此，cache友好的结构能够提升性能。
为什么会造成这个问题呢, 我们需要结合std::move和lambda的原理看下。...这也是本文的问题所在。那么std::move实际上是做了什么事情呢？...结合本文最初的问题，在lambda中move没有生效，显然也是std::move强转的类型不是std::vector&&, 才导致了没有move成功。...那么这里问题就来了，当调用operator()时, 该闭包类所有的成员变量也是被const修饰的，此时对成员变量调用std::move 将会引发上文提到的，强转出来的类型将会是**const string...我们最初的问题lambda中std::move失效的问题，也是因为这个原因。但这个也很符合const函数的语义: const函数是不能修改成员变量的值。 解决方案 那么，这个应该怎么解决呢？
在上篇博文C++ std::vector元素的内存分配问题中我们已经明确了使用std::vector容器时元素在内存中的创建情况。...所以，我个人觉得使用std::vector vec;这种类型的最省时省力。...我们还是看原来的例子： #include #include using std::cout; using std::vector; class A { public...A的拷贝构造函数... A的析构函数... A的析构函数... 在main函数中我们创建了一个std::vector容器，创建了一个A对象，并将创建的A对象加入到std::vector容器中。...所以，这样使用std::vector我们就不用担心对象的析构问题，因为std::vector会帮我们做最后的析构操作。
https://blog.csdn.net/10km/article/details/52072061 前一篇博客《C++11:基于std::queue和std::mutex构建一个线程安全的队列...都是独占访问,因为对threadsafe_queue中的操作相对较少，而且主要操作push/pop都是写操作,所以这样做是没问题的。...所以在实现线程安全的map时,我没有选择使用std::mutex控制所有的操作为独占访问，而是用RWLock来控制map对象的访问，RWLock是我以前自己写的一个类，将线程对资源的访问分为读取操作和写入操作两类...关于RWLock的源码及更详细的说明参见我的博客《无锁编程:c++11基于atomic实现共享读写锁(写优先)》 有了RWLock,基于std::unordered_map实现线程安全的map就比较简单了...{ private: std::unordered_map map; // 用于控制读写访问的锁对象 mutable RWLock
崩溃的位置在STL的 std::future 析构的地方，而这个 std::future 由 std::async创建。 比较违反直觉，这里记录分享一下分析和解决过程方面其他碰到的小伙伴们。...问题分析 相关代码和规范 首先我们来看下相关代码： bool PeriodicExportingMetricReader::CollectAndExportOnce() { std::atomic<...由于栈上后构造的对象先释放，所以这里lambda里引用了栈上变量也不会有什么问题。但是这里Crash了，那么我们来看看崩溃栈。...id=12683 这个问题只是偶现的，所以可能和上面链接里前几个都无关，可能和最后一个线程安全的边界条件有关。...实际上我参与开源社区 opentelemetry-cpp 的时候也发下过几个 std::condition_variable 几处临界条件有问题的地方，这个以后再分享。
的场景 ; 如果频繁增删元素 则 不适用该容器 ; 2、std::deque 双端队列容器 std::deque 双端队列容器特点 : 底层结构 : 底层由 双向队列 实现 , 特点是 存储空间 连续..., 需要将插入 / 删除位置之后的元素依次改变位置 , 比 vector 动态数组要快一些 ; 空间效率 : 底层实现时比 vector 的结构要复杂 , 也会事先预留一些额外空间 , 以减少重新分配的次数...排序规则 仿函数 ; 使用场景 : 需要 有序集合 且 元素 不重复 的场景 ; 5、std::multiset 多重集合容器 std::multiset 多重集合容器特点 : 底层结构 : 底层由...std::map 映射容器特点 : 底层结构 : 底层由 红黑树 实现 , 红黑树 是 一种 平衡二叉搜索树 , 存储空间 不连续 ; 存储的 元素 是 键值对 元素 ; 访问遍历 : 不支持 随机访问迭代器...元素 不重复 的场景 ; std::map 映射容器 与 std::set 集合容器 的区别是 map 容器存储的是 键值对 元素 , 是 pair 对象 , set 容器 存储的是 单纯的 键 单个元素
，其结构上的特殊设计决定了它只适合于头尾操作需求高的场景：双端队列 = vector + list，设计时就想汲取二者的优点（下标随机访问 + 极致的空间使用），但鱼和熊掌不可兼得，在复杂结构的加持之下...作为主控数组（通过链式结构链接），数组中元素为数组指针 利用 vector 构造出大小为 N 的小数组（缓冲区），这些小数组才是双端队列存储元素的地方 注意： 此处的 map 并非是容器 map，仅仅是名字相同而已...将二者结合起来，就得到了复杂的双端队列 deque 的扩容机制：只需要对中控数组 map 进行扩容，再将原 map 中的数组指针拷贝过来即可，效率比较高 deque 中的随机访问： (下标 -...这个迭代器还是一个随机迭代器，因此可以使用 std::sort 无论是 deque 还是 list，直接排序的效率都不如借助 vector 间接排序效率高 deque 的缺点 中间位置插入删除比较麻烦...，可以令小数组长度不同解决问题，不过此时影响随机访问效率 结构设计复杂，且不如 vector 和 list 极致 致命缺陷：不适合遍历，迭代器需要频繁检测是否移动某段小空间的边界，效率很低 凑巧的是，栈和队列
需要注意的问题： 迭代器非法化：指的是在 std::deque 逻辑上连续元素的头尾与中间进行插入或删除新的元素而导致的迭代器失效。...是一个同时管理着索引区块与对应数据区块的结构，它通过一个类似于 MAP 的 Key:Value 形式来记录所拥有的内存区块。...每种适配器都限制了一些基础容器类的功能，以便对标准数据结构提供精确控制的接口。 stack 类支持) 数据结构的后进先出 (后进先出。 可以在脑海中将其类比为一摞盘子。...std::stack std::stack 类是容器适配器，它给予程序员栈的功能——特别是 FILO （先进后出）数据结构。 该类模板表现为底层容器的包装器——只提供特定函数集合。...(抽象类)概念讲解及例子演示 【Example】C++ 虚基类与虚继承 (菱形继承问题) 【Example】C++ Template (模板)概念讲解及编译避坑 【Example】C++ 标准库 std
这些内容被组织成结构合理、联系紧密的章节，每章都可在1小时内阅读完毕，都提供了示例程序清单，并辅以示例输出和代码分析，以阐述该章介绍的主题。本文是系列笔记的第九篇，欢迎各位阅读指正！...STL提供的关联容器包括： std::set——存储各不相同的值，在插入时进行排序；容器的复杂度为对数； std::unordered_set——存储各不相同的值，在插入时进行排序；容器的复杂度为常数。...这种容器是C++11新增的； std::map——存储键-值对，并根据唯一的键排序；容器的复杂度为对数； std::unordered_map——存储键-值对，并根据唯一的键排序；容器的复杂度为对数。...这种容器是C++11新增的； std::multimap——与map类似，但不要求键是唯一的； std::unordered_multimap——与unordered_map类似，但不要求键是唯一的。...在很大程度上说，这种问题可以通过使用成员函数reserve (number) 来解决。reserve函数的功能基本上是增加分配给内部数组的内存，以免频繁地重新分配内存。
所有的容器都可以视作一个“前闭后开”的结构，end函数返回vector的尾部，即第n 个元素再往后的“边界”。 简而言之，end就是最后一个元素的下一个。...它就像是vector和queue的结合。与vector相比，deque在头部增删元素仅需要 O(1)的时间；与queue相比，deque像数组一样支持随机访问。 运行效率不如前面几者。...// 从队尾出队 pop_front // 从队头出队 clear // 清空队列 #include using namespace std; int main() { deque..., vector> test; #include using namespace std; int main() { map<string,vector...11.6.5 []操作符 h[key]返回key映射的value的引用，时间复杂度为 O(logn)。 []操作符是map最吸引人的地方。
学了这么长时间数据结构和算法，有必要来个总结了，顺便回顾一下我们这段时间的学习成果。以 C++ 语言本身提供的数据结构为例。如果能掌握这 13 种数据结构，相信在学习其它语言的时候就不费劲了。...void testDeque() { // 初始化一个空双端队列 deque my_deque; // 初始化一个含有两个元素双端队列 deque name_queue...C++ 中的底层使用「堆」实现的，这样时间复杂度可以控制在 O（logn）。...、unordered_map map 是一种保存 key 和 vaule 的数据结构，key 是唯一的。...C++ 中提供了有序的 map 和无序的 map 「unordered_map」。
namespace std; int main() { std::deque first; /// 默认构造形式 std::deque second(5, 200); /// 构造大小为5的deque，其中值为200 std::deque third(second.begin(), second.end...，该结构体必须实现运算符 < 的重载： #include #include using namespace std; struct People { string...根据 key 值快速查找记录，查找的复杂度基本是 O(logN)，如果有 1000 个记录，二分查找最多查找 10次(1024)。（优点） 每次插入值的时候，都需要调整红黑树，效率有一定影响。...包括： 0x81 stack stack（堆栈）实现了一个先进后出（FILO）的数据结构。
其中array与forward_list是C++11添加的新容器类型。 2.std::array 2.1.底层数据结构 array的底层数据结构是固定数组。...deque复杂的迭代器架构，构建出了所有分段连续空间”整体连续“的假象。 既然deque是由一段一段定长的连续空间所构成，就需要有结构来管理这些连续空间。...deque采用一块map（非STL中的map）作为主控，map是一块小的连续空间，其中每个元素都是指针，指向一块较大的线性连续空间，称为缓冲区。而缓冲区才是存储deque元素的空间主体。...map本身也是一块固定大小的连续空间，当缓冲区数量增多，map容不下更多的指针时，deque会寻找一块新的空间来作为map。...因此，尽管deque的迭代器也是Ramdon Access Iterator 迭代器，但它的实现要比vector的复杂太多。SGI版本的STL deque实现思路可以看侯捷的《STL源码剖析》。
STL介绍 C++标准模板库（Standard Template Library，STL）是C++中的一个重要组成部分，提供了丰富的容器、算法和函数模板，可以帮助开发人员快速实现通用的数据结构和算法。...开发人员可以通过简单地调用这些算法，而无需自己实现复杂的数据处理逻辑。 迭代器（Iterators）： 迭代器是STL中用于遍历容器中元素的抽象概念。...STL的优点有： 1.可重用性：STL提供了通用的数据结构和算法，可以在不同的项目和场景中重复使用，避免了重复编写相似的代码。 2.高效性：STL中的容器和算法都经过了优化，具有高效的实现。...#include #include int main() { // 创建一个空的deque容器 std::deque myDeque;...empty." << std::endl; } return 0; } map：映射，存储键值对，按照键的大小进行自动排序。
#include #include //std指标准库 using namespace std; //结构体 struct Display { // 重载运算符...并且在一个映射结构中保存对这些块以及顺序的跟踪。...#include #include #include //std指标准库 using namespace std; //结构体 struct Display...，为程序员提供了堆栈的全部功能，也就是说实现了一个先进后出（FILO）的数据结构 #include #include //std指标准库 using namespace...第一个可以称为关键字(key)，每个关键字只能在map中出现一次； 第二个可能称为该关键字的值(value)； #include #include //std指标准库
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
