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如何高效入门复杂系统仿真?

推荐你一门好课,帮你在研究方法武器库中,添上复杂系统仿真这一项。 ? 1 方法 提到研究方法,根据你所在学科的不同,一定能想到不同的名词。 学理工科的,可能会想到实验法。...这就需要复杂系统仿真方法出场了。 2 仿真 什么叫做仿真呢? 就是用一个模型,来模拟真实世界的情况,给出一个近似结果。 仿真方法不稀奇。...但是问题在于,对于复杂系统的仿真,和它是有区别的。 前面提到了,复杂系统的特性,是变量多,而且具有强非线性关联。 因此,这种仿真,对工具是有要求的。...不过,Swarm 确实不适合普通人来入门复杂系统仿真,使用起来也不是很方便。正如我在《学 Python ,能提升你的竞争力吗?》一文中跟你提过的。...6 小结 本文为你介绍了以下知识点: 研究问题按照复杂度的分类方式; 复杂系统研究的方法,尤其是仿真方法的必要性和应用场景; 复杂系统仿真的工具 Netlogo 及其特点; 入门 Netlogo

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理解复杂系统的关键:耐心

理解复杂系统的关键:耐心 复杂系统本质上是多面的、复杂的。它们通常并非被设计成一瞬间就能理解的。这对于自然发生的系统,如生态系统,和人类设计的系统,如高级软件或机械,都是适用的。...这些系统是由多个组件混合而成,每个组件都有其独特的属性和角色。要理解整个系统,理解每个组件及其相互作用是至关重要的。这个过程需要时间,因此,需要相当程度的耐心。 理解复杂系统的关键就是耐心。...其次,复杂性常常伴随着不可预测性。在复杂系统中,微小的调整或变化可能会由于组件的相互连接性而导致无法预见的后果。这种特性,通常被称为"涌现行为"(系统复杂性超过其各部分的总和),需要耐心和观察力。...草率的结论或行动很容易导致对系统真实行为的误解或误读。 耐心的路线图 那么,如何培养这个关键的技能呢?培养耐心需要改变思维方式,并有意识地接受学习的旅程。 接受复杂性:第一步是接受系统的固有复杂性。...花时间反思你所学到的东西,可以提供新的洞见,并加深对系统的理解。 总的来说,耐心在理解复杂系统的过程中,不仅是一种美德,更是一种基本的技能。它需要有意识的培养和实践,但会带来深度理解和掌握的丰富回报。

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如何交接复杂的遗留系统

业务复杂度高 业务上,这个支付网关光是在卡支付的场景下就同时支持8种技术,还有信用卡相关的安全功能,数不清的报表和各种增值服务。...鉴于项目的复杂度,在有限的交接期内达到这个目标基本是不可能的。但是如果将时间轴拉长,分阶段来实施,就比较容易做出一个切实可行的计划;同时,也能最大化交接期的价值,让团队从第一天起就朝着一个方向努力。...利用C4模型梳理系统架构 通常处理的问题都是业务问题,如果不能把一个个服务放在业务流程中去理解就没有意义。...支付系统C1简化图(简化版) 3. 通过结对在团队内部分享上下文 在第一阶段交接的过程中,我们和客户团队是“1+1”的模式进行知识交接,业务知识是像孤岛一样分散在各个成员那里。...在正式接手系统之前,团队感受到了比较大的压力。这些压力一方面是因为大部分项目成员缺少 On Call 的实战经验,另外一方面因为在交接的第一阶段里,我们缺少对业务实现细节和系统的深入了解。

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【转载】人脑与复杂变量系统

欧几里得的几何学,也几乎把城里乡下能用到的数学都系统地概括了。 而今天,我们发现自己对宇宙和世界是那么的无知:无论在宏观上还是微观上,无论从数学上还是从物理意义上。...四、 人类追捧“大道至简”几千年,因为人脑压根没有分析复杂变量系统的能力。 围棋中传颂百年的各种美学,正是人类简化思维文化的精华,然而它们最终被Alpha Go的概率论砸得稀烂。...六、 医学大概是更落后的一门“科学”了,而我们大多数的疾病,其原因都是复杂的。绝大多数人无法区分吃药和自愈之间的关系,而现代实用医学只是大样本的统计学而已。...上帝究竟为什么设计了一个如此复杂、命中注定让我们越来越无法掌握无法理解的系统? 看看世界上最聪明的头脑们在“哥本哈根诠释”上的论战,我也越来越相信我们都只是生活在低维世界的微粒。...既然我们没法了解这个复杂系统,那么就去做你爱的事情吧:爱你爱的人,做你爱的工作,吃你爱的食物,买你爱的东西,投资你爱的公司(股票)... 组成我们身体的物质和能量,最终都会分解回归宇宙。

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软件架构与系统复杂

她在《复杂》一书中给出了复杂系统加以定义:『复杂系统是由大量组分组成的网络,不存在中央控制,通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理,并通过学习和进化产生适应性。』...上述复杂系统中的组分对应软件系统中的组成部分,基于不同粒度可以是对象、函数、类、包、模块、组件和服务等。...每一部分都应该是相对单一的职责,细粒度部分之间耦合提供更粗粒度功能,不同组分之间相互协作来提供系统功能,继而组合成我们复杂的软件系统。...软件系统复杂性来自于两个方面,一方面是需求侧复杂,导致大多数系统的功能都难以理解;另一方面是难以把控需求的变化,虽然我们遵循一些设计原则可以对未来进行一些预判,但还是存在不可预测的风险。...复杂度并没有一个统一明确的度量方式,我们可以站在一个角度上对具体的某类或粒度提供一个可供参考的度量方法。不论我们如何度量,我们在开发软件系统中的一个重要目标就是控制和降低系统复杂度。

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系统设计之降低复杂

2、软件系统的熵增 在软件开发、维护过程中。软件的生命力总是从最初的理想状态,逐步趋向于复杂、混乱和无序状态发展,直到软件不可维护而被迫下线或重构。...二、系统复杂性的表现 1、表象 代码混乱、新人不易上手 代码高度冗余,复用性低,开发效率低 扩展和修改困难,牵一发动全身 业务数据错乱 程序性能低下 系统难以移置 BUG率居高不下 其它…… 2、深层原因...唯一确定的方法是读取系统中的每一行代码,这对于任何大小的系统都是不可能的。甚至这可能还不够,因为更改可能依赖于一个从未记录的细微设计决策。 三、复杂性的原因 复杂性是由两件事引起的:依赖性和模糊性。...3、依赖性和模糊性的积累 复杂性不是由单个灾难性错误引起的;它堆积成许多小块。单个依赖项或模糊性本身不太可能显着影响软件系统的可维护性。...1、一个简单的接口可以将模块强加于系统其余部分的复杂性降至最低。2、如果以不更改其接口的方式修改了一个模块,则该修改不会影响其他模块。

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软件系统复杂性治理方法

这篇文章内容涵盖了软件开发的道与术,希望能对你所有帮助,欢迎评论交流~ 什么是软件复杂性 软件系统复杂性指的是系统内部组件、模块、包、类、方法之间的交互关系以及整体设计的复杂程度。...系统复杂度的高低直接影响着软件的可理解性、可维护性和可扩展性。高复杂度的系统通常意味着更难以理解和修改,也更容易引入错误。此外,复杂度过高还会增加软件开发和维护的成本。...所以说理解和管理软件系统复杂度至关重要。通过采用适当的设计原则、模式和工程实践,以及持续的重构和优化,可以有效地控制和降低软件系统复杂度,从而提高系统的可维护性、可理解性和可靠性。...这些变化可能需要对现有系统进行修改或添加新功能,从而增加了软件系统复杂性。 技术选型 选择不合适的技术栈或架构模式可能会导致系统的过度复杂化。...如何度量软件复杂性 之前写过一篇简单介绍过 软件架构与系统复杂性,下面主要介绍软件系统复杂度度量方式。

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大型复杂系统的架构设计思考

1、 大型系统和简单系统设计有什么区别? 2、 大型系统设计不就是分布式设计吗? 3、 如何进行大型系统设计? 二、大型系统与简单系统设计的区别 从系统的简易程度可以将系统分为复杂系统或简单系统。...我们这里成复杂系统为大型系统,大型系统复杂系统,一般是指规模大、复杂度高的系统。而简单系统是指规模小,复杂度也不高的系统,一般是单体,也可能是分布式架构的简单系统。...简单的对比如下: 对比项/对比类型 大型系统 简单系统 系统类型 分布式系统 一般是单体系统 业务复杂复杂 简单 规模复杂复杂 简单 技术复杂复杂 简单 资源投入 多 少 跨部门系统 是 否...四、如何进行大型系统设计 面对复杂问题,一般采用“分而治之”的思想,将大问题分解为小问题,解决掉小问题,大问题自然迎刃而解。对于系统设计来说,就是将系统拆分到适当的粒度,再组合的过程。...4.1 大型系统的设计步骤 大型复杂系统的设计不是一开始就进行架构设计,核心也不完全是分布式技术架构。而是要从业务开始,进行逐步设计的过程。

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现代 CI 系统复杂,方向跑偏了

现代的 CI 系统复杂了 CI 平台的进步是以增加复杂性为代价的,我越来越觉得现代 CI 系统复杂了。 从根本上讲,CI 平台是一种远程代码执行服务,执行代码是为了构建、测试和发布软件。...虽然很粗糙,但我认为它就是一个 CI 系统。 如果你有仔细阅读,就会得出这样的结论:足够复杂的 CI 系统和足够复杂的构建系统在我看来是一样的。...你最终需要管理两个复杂的平台 / 系统,而不是一个。...但是,我所愿景的统一化世界并不会解决上面提到的 CI 复杂性问题:一个足够大的构建 /CI 系统总是具有内在的复杂性,可能需要专门的人来维护。...不过,由于复杂的 CI 系统几乎总是附加在复杂的构建系统上,因此通过合并构建系统和 CI 系统可以缩小复杂性的表面积 (比如,你不需要操心构建 /CI 互操作性问题)。

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技术与管理:简单系统复杂系统的交锋

一、引言 我们生活在一个由各种系统构成的世界中,这些系统既有简单的,也有复杂的。那么这些系统是如何影响我们的职业选择和职业发展呢?...有观点认为,做技术的人面对的是简单系统,做管理的人面对的则是复杂系统。基于此,他们进一步推论,做管理的职务比做技术的更具有挑战性。...四、管理:在复杂系统中导航 相比之下,管理人员则常常要在复杂系统中导航。他们面对的是由人和社会构成的系统,这个系统的变量无数,交互关系复杂,难以预测。他们必须具备识别和处理这种复杂性的能力。...例如,公司经营,人力资源管理,项目管理,市场策略等,都是复杂系统理论的体现。 复杂系统的挑战在于,我们无法直接控制或预测它的行为,而只能通过影响其元素的互动来尝试改变其走向。...五、技术与管理:挑战性的程度看法 把管理看作是比技术更具挑战性角度,可能源于对管理涉及的复杂系统的认识。事实上,简单系统复杂系统并没有严格的优劣之分,他们只是代表了不同类型的问题和挑战。

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开发复杂爬虫系统的经验与思考

爬虫系统是很多Python开发者会遇到的需求。在开发中,往往会踩到各种无法预知的坑。今天给大家分享一篇关于爬虫系统开发的经验总结,让大家在技术上少走弯路。...高效 冷数据启动时丰富数据的主要工具,新业务开始时,需要抓取数据填充以便早期的测试运行 数据服务或聚合的公司,比如天眼查,企查查,西瓜数据等等 提供横向数据比较,聚合服务,比如说电商中经常需要有一种比价系统...提取出来,需要注意的是在这种场景中,「依然不需要使用 Scrapy 这种复杂的框架」,在这种场景下,由于数据量不大,使用单线程即可满足需求 2、 某天有同学又提了一个需求,想爬取网上的视频 通过抓包我们发现每个视频的...Python 由于其本身支持多线程,协程等特性,来实现这些比较复杂的爬虫设计就绰绰有余了,同时由于 Python 简洁的语法特性,吸引了一大波人写了很多成熟的库,各种库拿来即用,很是方便,大名鼎鼎的 Scrapy...根据业务场景的复杂度选择相应的技术可以达到事半功倍的效果。我们在技术选型时一定要考虑实际的业务场景。 如果文章对你有帮助,欢迎转发/点赞/收藏~ 作者:码海 来源:码海 ----

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复杂系统: 网络主宰着我们的世界

复杂系统: 网络主宰着我们的世界复杂系统无处不在。无论是连接城市的庞大道路网络,还是社交媒体平台上错综复杂的社交关系网络,网络在塑造我们的世界中发挥着重要作用。...在本文中,我们将探讨复杂系统的概念以及网络是如何成为其运行核心的。理解复杂系统复杂系统是由多个相互作用的部分或实体组成的系统,这些部分或实体之间展现出新兴的特性。...这些特性源于系统内部组件之间的相互作用和关系。复杂系统可以在自然界、社会和科技领域中找到。复杂系统的一个关键特征是其非线性行为。...这意味着系统的输出与输入不成比例,并且初始条件的微小变化可能导致显著且不可预测的结果。由于其固有的复杂性和对初始条件的敏感性,理解和预测复杂系统的行为是一项具有挑战性的任务。...网络的力量在许多复杂系统的核心是网络的概念。网络由一组节点或顶点通过边或链接连接而成。节点表示系统的各个组件,而边代表它们之间的互动或关系。网络提供了一个强大的框架,用于研究复杂系统并分析其行为。

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钱学森:再谈开放的复杂系统

戴汝为同志多年从事人工智能、知识系统的工作,去年他听说我们在这里讨论开放的复杂系统问题,很感兴趣。因此,他是从人工智能、知识系统的角度来看开放的复杂系统问题。我正好相反,不懂人工智能和知识系统。...系统所包含的子系统很多,成千上万,甚至上亿万,所以是“巨系统”。 子系统的种类繁多,有几十、上百,甚至几百种,所以是“复杂的”。 过去我们讲,开放的复杂系统有以上三个特征。...我认为这种所谓的“复杂性”并不复杂,还是属于有路可循的简单性问题。我把这种系统叫简单巨系统。...建立开放的复杂系统的理论 ---- 要建立开放复杂系统的一般理论,必须从一个一个具体的开放复杂系统人手。哪些系统属开放复杂系统呢?社会系统是一个开放复杂系统。...只有从一个一个具体的开放复杂系统人手进行研究,当这些具体的开放复杂系统的研究成果多了,才能从中提炼出一般的开放复杂系统理论,形成开放的复杂系统学,作为系统学的一部分。

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高手如何应对复杂系统架构的演进

◆◆ 业务背景 ◆◆ 随着业务的复杂性增大、系统吞吐量增长,所有功能统一部署难度加大,各个功能模块相互影响,使系统变的笨重且脆弱;因此需要对业务进行拆分、对系统进行解耦、对系统内部架构升级,来提升系统容量及健壮性...为了解决拆分后各个子系统之间相互依赖调用的问题,这时会引入服务调用治理。系统复杂度有所加大,但系统基本解耦,稳定性相对提高,做好降级就能避免因其它系统功能异常导致系统崩溃。...◆◆ 结构演变 ◆◆ 结构演变主要是随着系统复杂度增加及对性能要求提高而不得不做的系统内部架构升级; 早期系统基本是应用直联数据库,但在系统进行拆分后,功能本系统不能单独完成,需要依赖其它系统,就出现远程调用...; 图4 早期应用结构 随着自身系统的业务发展,对性能要求高,而数据库一定程度上成为瓶颈,就会引入缓存及索引,分别解决key-value及复杂检索;索引加缓存现在已经成为解决高并发的基本方案,但在实施过程会有所区别...图8 复杂的结构 最后 系统结构慢慢变复杂,稳定性、健壮性逐渐提高;技术选择都需要结合业务痛点、技术储备以及资源情况,否则就有些不切实际,泛泛而谈; 以上是近几年自己经历的技术变革及升级的总结,后续可以针对个别点进行详细分享

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【微服务】复杂系统:微服务与人类

实际上,当你与拥有非常复杂系统的公司交谈时,他们的系统看起来更像右边的一个,非常复杂的体系结构,其中许多公司拥有数百甚至数千个服务,并且它们都相互交互。...复杂系统的两个层次 我想说的是,我们实际上有两个层次的复杂系统。我们有我们的微服务,然后我们有我们的人类组织,我们的人类系统覆盖,或者你可以称之为微服务系统的基础。没关系。...关键是它们实际上是两个系统,它们都是复杂的。他们都以有趣的方式相互交流,我认为我们需要更深入地讨论和研究。 微服务系统 当我们谈论驯服这些系统复杂性时,我的思维模式是这分为三个粗略的阶段。...这里的主要收获是,我相信两个复杂系统之间存在着复杂的相互作用。我们经常说,发生的任何事情都不是一个单一的根本原因,而是许多促成因素。同样,这可能是一个意外事件。它可能是一个延迟的功能启动或类似的事情。...我想我想让你们了解的一件主要事情是,从我的角度来看,微服务系统,是的,它们可以是超级复杂的。如果你有成百上千的微服务,它们可能很难解释。然而,正确的选择不是说“它们太复杂了,我不会走那条路。”

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一个复杂系统的拆分改造实践!

系统内各个应用之间不通,同样一个功能在各个应用中都有实现,后果就是改一处功能,需要同时改系统中的所有应用。...这种情况多存在于历史较长的系统,因各种原因,系统内的各个应用都形成了自己的业务小闭环; 2) 业务扩展性差。...2.1 多维度把握业务复杂度 一个老生常谈的问题,系统与业务的关系? ? 我们最期望的理想情况是第一种关系(车辆与人),业务觉得不合适,可以马上换一辆新的。...一个系统接的业务越多,耦合越紧密。如果在没有真正把握住业务复杂度之前贸然行动,最终的结局就是把心脏带飞。 如何把握住业务复杂度?需要多维度的思考、实践。...业务复杂度把握后,需要开始定义各个应用的服务边界。怎么才算是好的边界?像葫芦娃兄弟一样的应用就是好的!

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使用桥接模式设计复杂的消息系统

本文节选自《设计模式就该这样学》 举个例子,我们在平时办公的时候经常通过邮件消息、短信消息或者系统内消息与同事进行沟通。尤其在走一些审批流程的时候,我们需要记录这些过程以备查。...根据类型来划分,消息可以分为邮件消息、短信消息和系统内消息。但是,根据紧急程度来划分,消息可以分为普通消息、加急消息和特急消息。显然,整个消息系统可以划分为两个维度,如下图所示。...如果我们用继承,则情况就复杂了,而且也不利于扩展。邮件消息可以是普通的,也可以是加急的;短信消息可以是普通的,也可以是加急的。下面我们用桥接模式来解决这个问题。

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使用桥接模式设计复杂的消息系统

本文节选自《设计模式就该这样学》 举个例子,我们在平时办公的时候经常通过邮件消息、短信消息或者系统内消息与同事进行沟通。尤其在走一些审批流程的时候,我们需要记录这些过程以备查。...根据类型来划分,消息可以分为邮件消息、短信消息和系统内消息。但是,根据紧急程度来划分,消息可以分为普通消息、加急消息和特急消息。显然,整个消息系统可以划分为两个维度,如下图所示。...[file] 如果我们用继承,则情况就复杂了,而且也不利于扩展。邮件消息可以是普通的,也可以是加急的;短信消息可以是普通的,也可以是加急的。下面我们用桥接模式来解决这个问题。

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一个复杂系统的拆分改造实践

系统内各个应用之间不通,同样一个功能在各个应用中都有实现,后果就是改一处功能,需要同时改系统中的所有应用。...这种情况多存在于历史较长的系统,因各种原因,系统内的各个应用都形成了自己的业务小闭环; 2) 业务扩展性差 。...2.1 多维度把握业务复杂度 一个老生常谈的问题,系统与业务的关系? 我们最期望的理想情况是第一种关系(车辆与人),业务觉得不合适,可以马上换一辆新的。...一个系统接的业务越多,耦合越紧密。如果在没有真正把握住业务复杂度之前贸然行动,最终的结局就是把心脏带飞。 如何把握住业务复杂度?需要多维度的思考、实践。...业务复杂度把握后,需要开始定义各个应用的服务边界。怎么才算是好的边界?像葫芦娃兄弟一样的应用就是好的!

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一个复杂系统的拆分改造实践!

系统内各个应用之间不通,同样一个功能在各个应用中都有实现,后果就是改一处功能,需要同时改系统中的所有应用。...这种情况多存在于历史较长的系统,因各种原因,系统内的各个应用都形成了自己的业务小闭环; 2) 业务扩展性差。...2.1 多维度把握业务复杂度 一个老生常谈的问题,系统与业务的关系? ? 我们最期望的理想情况是第一种关系(车辆与人),业务觉得不合适,可以马上换一辆新的。...一个系统接的业务越多,耦合越紧密。如果在没有真正把握住业务复杂度之前贸然行动,最终的结局就是把心脏带飞。 如何把握住业务复杂度?需要多维度的思考、实践。...业务复杂度把握后,需要开始定义各个应用的服务边界。怎么才算是好的边界?像葫芦娃兄弟一样的应用就是好的!

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