11.36423470640106-24.814651485634187j) >>> cmath.exp(a) (-4.829809383269385-5.5920560936409816j) >>> 讨论 Python...-56.16227422 -48.50245524j, -153.20827755-526.47684926j, 4008.42651446-589.49948373j]) >>> Python... cmath 模块，或者在某个支持复数的库中声明复数类型的使用。...Python语言中有关负数的概念： 1、虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数 2、复数由实数部分和虚数部分构成 3、表示虚数的语法：real+imagej 4、实数部分和虚数部分都是浮点数...复数还拥有conjugate方法，调用它可以返回该复数的共轭复数对象。 复数属性：real(复数的实部)、imag(复数的虚部)、conjugate()（返回复数的共轭复数） '''
随后，用户对部分机器进行了重启，开始出现大规模的 Nacos 连接不上的报错，并且调用开始出现大量 no provider 的报错。...该参数设置为 true 和 false 的利弊： 设置为 true，认为可用性 & 稳定性优先，宁愿接受可能出错的数据，也不能因为没有数据导致调用完全出错 设置为 false，则认为 Server 的可用性较高...该问题将会在 Dubbo 2.7.5 得到修复，届时 Dubbo 中使用 Nacos 的稳定性将会得到提升。...nacos-client 加载本地缓存文件的开关等影响到系统稳定性的参数最好设计成 -D 启动参数，或者环境变量参数，这样方便发现问题，及时止血。...例如此次的事件，有缺陷的 Dubbo 代码仅仅依赖于参数的传递，无法加载本地缓存文件，而如果有 -D 参数，可以强行开始加载缓存，大大降低了问题的影响面。
什么是故障复盘？ 复盘，即反思。它最先出自围棋术语，指对局完毕后，复演该盘棋的记录，以检查对局中招法的优劣与得失关键。...故障复盘，就是对故障发生及处理过程重新review，进行思考、反思和探究，确定根因，落实改进措施，实现对稳定性和能力的提升。 为什么要做故障复盘？...外因是外部环境的影响，而内因的影响，我认为可以推动自己快速进步的方法就是复盘。 故障复盘则是推动业务系统稳定性、应急响应组织能力提升的高效手段。 怎么做好一次故障复盘？...复盘中 遵循回顾历程-识别问题-分析原因-制定改进措施的流程： image.png 提前声明，避免甩锅、批评 故障复盘的目的是为了讨论问题，找出改进方案避免再次踩坑。...优化开发过程中的问题 Code Review 和测试中的问题和优化点。 软件架构和设计是否可以更好？架构上是否有改进空间？ 稳定性能力提升 稳定性保障方案是什么？ 1.
本文基于Python，进行贪吃蛇游戏demo复盘。 02 项目配置 Python3.x turtle库 freegames库 random库 turtle库：创建游戏窗体与键盘按键的监听工作。...2.定义完游戏窗体后需要定义游戏的几个关键元素： 蛇 食物 移动距离 3.然后定义元素之间的关联关系: 不断移动的蛇 随机出现的食物 蛇吃了食物后就会增长 蛇碰到墙或者自己的身体，游戏就会结束 基于以上分析开始建立游戏...导入游戏需要使用的模块，函数与类。...snake.append(head) #如果蛇吃到食物 if head==food: #每吃到一次记录下的蛇的长度，同时也相当于游戏的得分...使用move()函数实现蛇的移动效果，用按键监听实现控制蛇的移动方向。
topic和消息B到tp1的写⼊将是单个事务的⼀部分，所以整个步骤都是原⼦的。...值得注意的是，事务⽇志只保存事务的最新状态⽽不是事务中的实际消息。消息只存储在实际的Topic的分区中。...如果⼀个给定的Borker故障了，⼀个新的Coordinator会被选为新的事务⽇志的Leader，这个事务⽇志分割了这个失效的代理，它从传⼊的分区中读取消息并在内存中重建状态。...⽐如当⼀个Leader副本分区所在的broker宕机，需要选举新的Leader副本分区，有可能两个具有不同纪元数字的控制器都选举了新的Leader副本分区，如果选举出来的Leader副本分区不⼀样，听谁的...显然，这种场景下，A和B的Log中保存在offset = 1的消息是不同的记录，从⽽引发不⼀致的情形出现。 8.
软件系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。...Nygard的演讲。当时他的演讲题目为《失败来临的前兆》，我当时作为该Track主持人，还依稀记得Nygard伟岸的身躯，重量级的牛人气息扑面而来。...这样的生产过程不允许因为软件的原因而导致生产线停下来。这就决定了渲染管道的设计，必须在最早的过程中进行验证。...软件系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。...如果不是同步方法，则一个调用线程的阻塞并不会影响到其他调用线程，问题就可以避免了。 这里的同步方法本身是合理的，因为只有采取同步的方式才能保证对Cache的读取是支持并发的。
现在上上下下组成了一支牛人团队，请来了其他部门很多资深高手进行封闭开发，确保我们系统的稳定性。 选择一份工作，必然要考虑的是：我们是做基础设施的，还是做平台的，还是做核心链路的。...基础设施最重要的指标是稳定性、性能、扩展性。平台讲究多业务，通用性，人效。所谓人效就是我这个平台有些自动化的东西不能满足需求，需要靠手工来完成，这样开发人员的人效就低。...checklist: 核心链路最重要的是稳定性。如果拿到一手烂代码，到了非重构不可的程度。那么重构之前要弄明白几个问题：原系统TOP5的主要问题是哪些？我重构了就能解决这些问题吗？...MQ 挂了是否可用、依赖消息的发送顺序？ 日志 建议应用日志不超过磁盘的30%,使用日志组件的性能和稳定性？ 其他组件，如databus 是否有监控？是否单点？自动fail over?...组件和版本： 维护系统稳定性要注意选择合适组件和版本。 比如Apache Tomcat被纰漏有高危漏洞。
但其实对于模型而言，稳定性的重要程度要胜过效果。因为一个模型的开发周期并不短，且上线后不会轻易的更换，也就是说我们做的不是一个高频的事情。...本文将介绍风控中稳定性指标PSI的概念和理解，以及A卡模型上线后如何对模型分及入模变量进行稳定性观测。...，以除第一个月后的每月样本作为实际分布 如果按照类型划分，有模型和入模变量两种： 模型分数：对模型输出的概率结果或者分数结果进行PSI稳定性的检验，使用场景可以为以上三种 变量值：对入模变量进行PSI稳定性的检验...为了验证我们的猜想，就需要计算模型逐月的PSI稳定性指标。...一般情况下，PSI稳定性指标的参考值如下： PSI的Python实操 下面我们用Python代码来实操一下PSI指标的计算，以及PSI指标逐月的计算。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...，不想测试了需手动关闭 echo 当你老掉线的时候运行本脚本，建议测试时间在30分钟左右， echo 不想测试随时可以把本窗口关闭，然后去D盘查看以当前日期命名的测试结果。...echo 打开测试结果后按CTRL+F查找timed out，如果有很多说明你的线路有问题， echo 一般情况下正常的是Reply from 218.30.66.101: bytes=32 time=...143ms TTL=243 echo 其中数字有大有小，time=143ms TTL=243里面俩个数字越小表示网络越好， echo 这里time=143ms TTL=243是我的垃圾宽带结果，如果你的比我的还大就有问题了...echo ▲出现一段正常一段断，说明你的网络不稳定，一俩次可以接受，如果经常这样 echo 把你测试不正常的结果保存下来，然后咨询你的宽带提供商并要求解决。
答案是肯定的，可以通过python+adb install/uninstall，进行安装和卸载。安装就不说了，无非就是通过python获取apk路径然后执行adb install 命令。...OK，安装卸载、应用启动的思路都有了，下面就需要收集log和数据了，可以使用python函数subprocess.Popen()函数将logcat命令传入（logcat过滤log方法不再详述），这样测试过程就可以一直输入...因为我复现的是黑屏问题，所以测试过程中还需要收集Cpu和Memory信息，同样的使用python定时执行命令dumpsys meminfo / cpuinfo来获取。...command ls is in that to bulit a new #file,not in that the command ls. ls /usr/bin -al $today.log 以上这篇python...+adb+monkey实现Rom稳定性测试详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
深度思考和持续复盘是人类进步的阶梯。 任何一门技术都博大精深，尤其是前端。最近还是要觉得需要复盘一些学习和工作中遇到的问题的，接下来就做一下复盘笔记。 1. 如何让滚动条不占位？...我们可以使用：overflow-y: overlayoverflow的值为overlay，它的行为与auto相同的，但是在溢出时出现滚动条的展示方式有区分，overlay是覆在内容上面，它是不占位的。...我们以前也许都知道fixed定位是相对于浏览器窗口进行定位的，所以不管我们将fixed元素放在哪里，它都不会改变自己的定位基准，但是直到最近工作中遇到了一个问题，才打破了我的认知——原来fixed在某些条件下可以基于父元素定位...我们在多人协作时往往会出现或多或少的冲突情况，我最近在工作中就遇到了上图的问题。 这个错误出现的原因就是：我和其他人修改了同一份文件，而且那个人比我先提交。...前端还有很多神奇诡异的现象，归根结底还是文档看的不够细，后续有机会会继续总结，希望你也能从中收获，成长，做更好的自己。
但因这次项目中遇到了这么个表达进度而又不是找不到现实UI库的情况下只能硬着头皮上拉，现在复盘一下当时的心理路程： 1 我需要知道怎么划线 2 我需要怎么知道设置颜色 3 我需要画个按比例动态变更的矩形...strokePath() 2 化矩形 有了1的基础我们就查找了一下怎么绘制矩形，以及上文中我们看到矩形显示，其实是两个矩形叠加的想过（相互遮挡形成），当然了也可采用相邻的两个矩形（lz其实偷懒了）...setFillColor(bgColor.cgColor) // 根据设置好的填充色，在特定的框中涂抹成矩形 ctx1?....那么我们需要知道哪些： 1 文本的绘制位置 2 文本绘制时的长度 3文本在绘制时是否会超出边界导致看不到的情况发生 items.forEach { (txt) in...，整个过程其实就是一个细致的拆分，当然了咱们的实例只是个简单的，但是对于后续遇到类型这个需要画进度的事情我们也可按照思路一点点拆分来实现
我所说的“复盘”远远不止重大天气过程的复盘，更是一种工作方法甚至是一种能力提升的手段。...“复盘”是个围棋术语，指的是每次博弈之后，双方棋手把刚才的对局复演一遍，分析对局当中得失的关键，从而起到提升自己棋力的目的。...因此很希望我们重大天气过程的复盘流程能够进一步优化、复盘基调更加清晰准确、复盘后的经验和改进思路可以沉淀更久，不要让复盘会成为参会人员的一次任务，任务完成后就成为“大年初一挂灯笼---年年如此”了。...我想厉害的人和普通人的区别可能就在于对自我的复盘上，复盘会让你更多的发现问题、发现不足，然后通过自我分析和推演，寻找问题的解决办法并付诸行动。其实复盘就是更深层次的认识自我、发现自我、提升自我的过程。...让整个团队聚焦一个改进点开一次复盘会，想清楚复盘的真正目的，开诚布公的摊开平时不愿意面对的真相，认真思考背后的深层原因，这时候就能够进入到集体反思和有意识的集体学习阶段了，这样的复盘绝对是提升团队整体实力的好办法
在生产环境使用 ES 时，如果未进行优化则服务的稳定性可能得不到保障，目前我们使用 ES 作为账单平台的基础组件为微信支付提供服务时就遇到这种问题。...本文即从当前的业务场景出发，分析 ES 稳定性未到达要求的原因并提供相应的解决思路。...优化效果 经过上述的优化之后，系统的空闲内存分布如下： 此时的空闲也是在 4G 左右，但是大于等于 2 阶的高阶内存占比达到 95%左右，即高阶内存当前是非常充足的，并且机器的 CPU 几乎没有抖动...99.999%，超出当前的可用性要求，保障 ES 在生产环境稳定性。...Elasticsearch Service自建迁移特惠政策>> Elasticsearch Service 新用户特惠狂欢，最低4折首购优惠 >> Elasticsearch Service 企业首购特惠，助力企业复工复产
那么问题来啦现在令我疑惑的是，为啥本地测试添加接口前缀可以正常访问接口资源。但是放到服务器上的话，就需要取消接口前缀》？？不然就会提示401 无法访问系统资源 401
1.保证消息不会丢失 消息持久化；ACK确认机制；设置集群镜像模式；消息补偿机制 第一种：消息持久化 RabbitMQ的消息是默认放在内存的，如果不特别声明消息持久到磁盘，当节点关掉或者crash（碰撞...收到一半就没了，消费者就死掉了； 这个使用就要使用Message acknowledgment 机制，就是消费端消费完成要通知服务端，服务端才把消息从内存删除，一个消费者出了问题，没有同步消息给服务端，还有其他的消费端去消费...，保证了消息不丢的case 第三种：设置集群镜像模式 RabbitMQ三种部署模式： 单点模式：最简单的模式，非集群模式，节点挂了，消息不可用了，业务瘫痪，只能等待； 普通模式：必须消息是持久的，默认是集群模式...，某个节点挂了，消息不可用了，业务瘫痪了，此时只能等待节点恢复重启使用； 镜像模式：把队列做成镜像需要的队列，存放于多个节点， 属于RabbitMQ的HA方案； 队列的内容仅仅只存在于某一个节点，并不在所有的节点...第四种：消息补偿机制 消息补偿机制需要建立在消息要写入DB日志，发送日志，接受日志，两者的状态必须记录，然后根据DB日志记录check 消息发送消费是否成功，不成功，进行消息补偿措施，重新发送消息处理。
在生产环境使用 ES 时，如果未进行优化则服务的稳定性可能得不到保障，目前我们使用 ES 作为账单平台的基础组件为微信支付提供服务时就遇到这种问题。...本文即从当前的业务场景出发，分析 ES 稳定性未到达要求的原因并提供相应的解决思路。...优化效果 经过上述的优化之后，系统的空闲内存分布如下： ?...此时的空闲也是在 4G 左右，但是大于等于 2 阶的高阶内存占比达到 95%左右，即高阶内存当前是非常充足的，并且机器的 CPU 几乎没有抖动（如下图所示）。 ?...99.999%，超出当前的可用性要求，保障 ES 在生产环境稳定性。
所谓稳定性,即相同大小的数据,再次排序相对顺序不变,原来谁在前面,现在还是谁在前面 image.png 排序算法的稳定性何在呢?...举个栗子 我们在做商品展示时候可以做到,用户点击销量时候排一下序展示,用户点击价格时候,用价格排序,相同的价格原来销量在前面的还在前面 各排序算法稳定性分析
因此，为了确保系统的稳定性和可靠性，需要尽可能地缩短MTTR。 图1....不同的系统可能存在不同的风险点和瓶颈，因此需要根据实际情况来制定相应的报警策略，以保证系统的稳定性和可靠性。...只有这样，才能真正保障系统的稳定性和可靠性。 1.执行故障应急响应机制 无论一个组织规模有多大，其最重要的特征之一就是应对紧急事件的能力。...，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目 在线上问题修复后，编写COE(Center of Excellence)复盘报告是非常重要的一步。...总之，通过深入分析问题、找出根本原因、总结经验教训以及举一反三，可以有效地缩短MTTR，保障系统的稳定性和可靠性。
本文链接：https://blog.csdn.net/zhao1299002788/article/details/102755307 各种排序的稳定性，时间复杂度、空间复杂度、稳定性总结如下图：...关于稳定性： 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序 #include 2 #include...[i] + count[i-1]; 38 } 39 //这里要从右向左扫描，保证排序稳定性 40 for(i = end;i >= begin; --i)...41 { 42 j = getdigit(arr[i], d); //求出关键码的第d位的数字， 例如：576的第3位是5 43...) 46 for(i = end;i >= begin; --i) //这里要从右向左扫描，保证排序稳定性 47 { 48
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