外部表的操作 外部表说明 外部表因为是指定其他的hdfs路径的数据加载到表当中来，所以hive表会认为自己不完全独占这份数据，所以删除hive表的时候，数据仍然存放在hdfs当中，不会删掉 管理表和外部表的使用场景...在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间 表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。...操作案例 分别创建老师与学生表外部表，并向表中加载数据 创建老师表 create external table student (s_id string,s_name string,s_birth string...table student; 加载数据并覆盖已有数据 load data local inpath '/export/servers/hivedatas/student.csv' overwrite...into table student; 从hdfs文件系统向表中加载数据（需要提前将数据上传到hdfs文件系统） cd /export/servers/hivedatas hdfs dfs -mkdir
导文在vue项目中，会遇到修改完数据，但是视图却没有更新的情况vue 改变数据后，数据变化页面不刷新vue 改变数据后，需要滑动页面，数据才更新vue中表格数据已改变，页面却未更新数据文章重点方法一：使用...$forceUpdate()强制刷新使用方法：直接调用即可，或者放到html里面使用直接调用: this.list.forEach((item)=>{...})console.log(this.list...在修改数据之后立即使用它，然后等待DOM更新。this.$nextTick 跟全局方法 vue.nextTick 一样，不同的是，回调的 this 自动绑定到调用它的实例上。使用方法： this.
最近在用 element-ui 开发一个网站，使用 table 组件时，发现修改完数据，有时候会延迟一两秒，页面才会发生变化。 ?...看了一下代码，发现修改数据的代码是这样的 // popupData是修改的数据，修改完后，赋值给对应的表格数据 this.tableData[this.currentRow] = this.popupData
环境: 服务端:RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 目录: 一、 创建外部表 1.1 创建外部表需要的目录 1.2 创建外部表 1.3 创建外部表源文件 1.4 查询外部表 二、...加载外部表数据到普通表 2.1 创建普通表 2.2 直接插入 2.3 直接路径插入 三、References 一、 创建外部表 1.1 创建外部表需要的目录 ``` create or replace...directory admin as '/u01/jingyu'; ``` 1.2 创建外部表 ``` drop table dept_external purge; CREATE TABLE...,上面skip=10对应了是跳过前面10行无效信息,从数据行开始读取。...RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON 二、 加载外部表数据到普通表
当授权或者修改用户权限时,往往不会马上生效的这是因为数据库没有马上去更新权限相关的表,而是在内存中所以一般都会使用更新权限表,来实现马上更新 MariaDB数据库刷新权限表命令 flush privileges
vue 页面刷新数据存储 // 在页面加载时读取sessionStorage里的状态信息 if (sessionStorage.getItem('caramaAdd'...$store.state.creame=JSON.parse(sessionStorage.getItem('caramaAdd')) } // 在页面刷新时将vuex里的信息保存到...sessionStorage里 // beforeunload事件在页面刷新时先触发 window.addEventListener('beforeunload', ()...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
然后， 1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下(如果指定了location的话)，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的！...而内部表则不一样； 2、在删除内部表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！ 3....在创建内部表或外部表时加上location 的效果是一样的，只不过表目录的位置不同而已，加上partition用法也一样，只不过表目录下会有分区目录而已，load data local inpath直接把本地文件系统的数据上传到...外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。 那么，应该如何选择使用哪种表呢？在大多数情况没有太多的区别，因此选择只是个人喜好的问题。...但是作为一个经验，如果所有处理都需要由Hive完成，那么你应该创建表，否则使用外部表！
本地有一个小的环境，今天照例登上sqlplus，突然发现报了如下的错误。一看原来归档满了。我记得前几天做一个批量操作临时把temp文件resize了很大，限于本...
在10g开始的新特性中，外部表是一个不容忽视的好工具。...对于大型项目中海量数据使用sqlloader是一种全新的方式，不过很明显,sqlloader的可扩展性更强，但是基于oracle平台的数据迁移来说，外部表的性能也不错。...使用外部表来做数据迁移，可以“动态”加载数据，能够很方便的从数据库中加载数据，对于数据校验来说就显得很有优势了，而对于sqlloader来说，可能得等到数据加载的时候才知道是不是有问题，如果对于数据的准确性要求极高...，可以使用外部表动态加载数据到备库，和现有的数据做比对，减少在升级过程中带来的灾难。...还有关于数据类型，对于clob,blob的加载，大家都比较头疼，在sqlloader中可能需要做一些额外的工作，来外部表中就和操作普通的表没有什么区别。 先来说说数据抽取的部分。
复制代码代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 备份数据库 复制代码代码如下: #mysqldump 数据库名 >数据库备份名 #mysqldump... -A -u用户名 -p密码 数据库名>数据库备份名 #mysqldump -d -A --add-drop-table -uroot -p >xxx.sql 1.导出结构不导出数据 复制代码代码如下...: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 2.导出数据不导出结构 复制代码代码如下: mysqldump -t 数据库名 -uroot -p > xxx.sql...3.导出数据和表结构 复制代码代码如下: mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 4.导出特定表的结构 复制代码代码如下: mysqldump -uroot -p -B ...数据库名 --table 表名 > xxx.sql 导入数据： 由于mysqldump导出的是完整的SQL语句，所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了： 复制代码代码如下: #mysql
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.问题描述 ---- 示例数据： 0098.HK,104,2018...如上截图所示，tickdata的json数据并未完整显示，只显示了部分数据。...2.问题解决 ---- 在不能修改示例数据的结构情况下，这里需要使用Hive提供的Serde，在Hive1.1版本中提供了多种Serde，此处的数据通过属于CSV格式，所以这里使用默认的org.apache.hadoop.hive.serde2...STORED AS TEXTFILE LOCATION '/mdtick/hk/csv'; （可左右滑动） 将tickdata字段修改为String类型 3.问题验证 ---- 1.重新创建Hive的表进行测试...2.使用get_json_object和json_tuple方法来解析字段的json数据 ? ? 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
在Excel里，表间数据对比的解法其实有很多，在Power Query里也是一样，在前面的文章《Excel频繁重复的表间数据对比，用Power Query一键刷新》给出了完全外部合并加公式的方法后...，就有朋友给出了多个解法或思路： 其中提及的关于追加查询加透视的方式，十分接近Excel里的数据透视解法，其实相对来说更加简单一点。...这里就用前面文章中的示例数据进行讲解： Step-1：获取其中一个表的数据并加载为链接 Step-2：逆透视形成属性和值列，为后续的追加合并做准备 结果如下： Step-3：获取另一表数据...Step-4：逆透视形成属性和值列 Step-5：追加合并前面的表 Step-6：以不聚合的方式透视[属性]列 Step-7：添加自定义[差异]列 Step-8：筛选去除无差异项 Step...-9：数据上载
背景：json格式存储数据在hdfs，然后建立外部表连接，使用presto查询。 但是发现presto并不能直接解析json，即使加入了jsonSerde的jar包也不行。 同时hive可以。 ...因为这个表是hive使用jsonSerde建立的，所以presto无法使用。如下图所示： image.png 同时presto的报错，相关的jar包都在哈~~ image.png jar包检查。
小勤：大海，公司有两个表的数据要天天做对比，找到差异的地方，原来用Excel做虽然也不复杂，但要是能用PowerQuery就好了，直接刷新才是真方便啊。 大海：嗯。...的确是，PowerQuery最大的优势就是只需要干一次，以后有新数据就刷新一下就搞定，尤其适合这些需要频繁重复操作的工作。 小勤：就是啊。那像这种表间数据对比的怎样处理比较好呢？...大海：其实，核心就是做数据的合并，但合并毕竟是将2个表的数据放到一起，要进一步找差异的话，加个公式求一下差就可以了，其实跟Excel里用数据透视表做的情况也差不多。...Step-1：获取其中一个表的数据并加载为链接 Step-2：获取另一表数据 Step-3：以完全外部的方式合并查询 Step-4：展开合并的数据表 Step-5：添加自定义【差异】列...以后这些数据的对比就真的可以一键刷新了。 大海：对的。其实PowerQuery里的操作都不难的，就是要靠多点操作练习，这样碰到问题的时候就有思路了。
在前几篇中讨论过海量数据的并行加载，基本思路就是针对每一个物理表都会有一个对应的外部表，在做数据迁移的时候，如果表有上百G的时候，一个物理表对应一个外部表性能上会没有任何提升。...如果需要做数据插入的时候，对undo是极大的挑战，从某种程度上而言，性能应该要比datapump要差。这个时候可以考虑一个物理表对应多个外部表，比如一个表有100G。...可以考虑生成100个external dump 文件，然后加载生成100个外部表，每个dump文件对应一个外部表，这样做数据的插入的时候就相对容易控制了。...每一个外部表的数据加载到目标库之后，commit一次，就能及时的释放Undo资源，提高性能。...LOCATION ( 't_2.dmp' ) ); 对应的脚本如下： 其中在DUMP目录下存放着生成的dump文件，根据动态匹配得到最终生成了几个dump文件，来决定创建几个对应的外部表
TTL 表定义 这两种 TTL 表的定义非常简单，只需参考下面的样例在建表时提供相应的过期时间设置并选择期望的数据过期颗粒度即可。...需要注意的是目前绝大多数 TiDB 表的存储布局都是非聚簇的（non-clustered），如果主键索引或其它的二级索引同主数据之间删除进度不一致，则会导致在主数据删除的情况下索引数据仍然可见导致的回表失败...通过这种机制我们能够确保所有的数据比索引多存活至少一个 GC 周期，从而避免数据不一致导致的回表问题。...通过将 TTL 表实现为一个用户不可感知的特殊分区表，利用通过滑动窗口切换分区的方式我们能够将数据以较粗的颗粒度按时间顺序放置在多个物理分区中。...在 TTL 表的帮助下业务无需对数据的生命周期进行任何管理，数据能够按照用户设置的 Retention 周期自动过期删除。
jpa配置多数据源教程很多，在Springboot2之后有一些变化，来看一下。.../logback.log yml里配置了两个数据源，和一些jpa和Hibernate的配置。...当你这样写之后，会发现yml里配置的Hibernate的update自动生成表，和命名方式并没有生效。 原因我们可以看一下。 ?...这里才是真正让自动建表生效的地方，然而并没有加载进去。那么就需要我们手工来添加了。 ?...OK，以上就是动态数据源配置Hibernate自动建表不生效的原因。
- 小勤：大海，公司有两个表的数据要天天做对比，找到差异的地方，原来用Excel做虽然也不复杂，但要是能用PowerQuery就好了，直接刷新才是真方便啊。...的确是，PowerQuery最大的优势就是只需要干一次，以后有新数据就刷新一下就搞定，尤其适合这些需要频繁重复操作的工作。 小勤：就是啊。那像这种表间数据对比的怎样处理比较好呢？...大海：其实，核心就是做数据的合并，但合并毕竟是将2个表的数据放到一起，要进一步找差异的话，加个公式求一下差就可以了，其实跟Excel里用数据透视表做的情况也差不多。...Step-1：获取其中一个表的数据并加载为链接 Step-2：获取另一表数据 Step-3：以完全外部的方式合并查询 Step-4：展开合并的数据表 Step-5：添加自定义【差异】列...以后这些数据的对比就真的可以一键刷新了。 大海：对的。其实PowerQuery里的操作都不难的，就是要靠多点操作练习，这样碰到问题的时候就有思路了。
其实方法方式有很多，使用外部表就是一种思路。在这种情况下，外部表看起来就全是优点，exp/expdp做不到的它都能做到。...首先空间占用情况，在数据恢复的场景中，外部表不会占用额外的数据空间，创建一个外部表就如同创建一个同义词一样，没有额外的空间消耗。...，我们可以随时卸载外部表。...如果真要做全表数据恢复，外部表也不逊色，我们可以使用insert /*+append*/的方式做数据插入，速度也还是不错的。 我们来简单演示一个案例。...数据恢复 先加载外部表，这个过程就跟创建一个同义词一样快。
案例如下: A页面展示收货地址列表 B页面用于修改收货地址 点击修改时跳转到B页面,B页面提交时会回到A页面，当B页面将数据修改时，A页面并没有拿到修改后的数据 但经过调试，数据确实被修改了...mutations:{ //修改收货地址 updatePath(state,{index,item}){ state.list[index] = item //数据不刷新
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