【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，内置 60+ 数据连接器，拥有稳定的实时采集和传输能力、秒级响应的数据实时计算能力、稳定易用的数据实时服务能力，以及低代码可视化操作等。典型用例包括数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖，以及通用 ETL 处理等。 随着 Tapdata Connector 的不断增长，我们最新推出《Tapdata Connector 实用指南》系列内容，以文字解析辅以视频演示，还原技术实现细节，模拟实际技术及应用场景需求，提供可以“收藏跟练”的实用专栏。本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。
SAS程序的输出可以转换为更加用户友好的形式，如.html或PDF。 这是通过使用SAS中提供的ODS语句来完成的。 ODS代表输出传递系统。 它主要用于格式化SAS程序的输出数据到好的报告，这是很好看的和理解。 这也有助于与其他平台和软件共享输出。 它还可以将多个PROC语句的结果合并在一个文件中。
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL是Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库管理系统的统称。非关系型数据库不同于传统的关系型数据库，非关系型数据库对数据的存储不需要特定的模式，适用于大规模的数据存储。
TypeORM 是一个ORM (opens new window)框架，它可以运行在 NodeJS、Browser、Cordova、PhoneGap、Ionic、React Native、Expo 和 Electron 平台上，可以与 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8)一起使用。 它的目标是始终支持最新的 JavaScript 特性并提供额外的特性以帮助你开发任何使用数据库的（不管是只有几张表的小型应用还是拥有多数据库的大型企业应用）应用程序。
'{name},{age}'.format(age=28,name='jack')
0. 说明 Oracle不区分大小写，存储在数据库里的数据全部为大写，不管你插入时输出的语句是大写还是小写。在操作任何表时，尤其是使用delete语句或者drop语句，最后使用数据库名.表名的形式，这样可以保证操作准确，不会误删。 1. 表别名 即为关系表起一个简略的名字，方便使用，别名紧跟from后的表名。在表名很长需要查询的内容很多时特别适用。
这两天 PetShop is Evil?等对PetShop 的讨论很多，我在这里也发一篇凑凑热闹。我下面主要是对Asp.net 2.0新增的缓存管理方面的内容和PetShop 4的缓存处
假设数据库中现在有2万条记录，现在要执行这样一个查询：SELECT * FROM table where num=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止；如果在num列上创建索引，SQL Server不需要任何扫描，直接在索引里面找10000，就可以得知这一行的位置，所以索引的建立可以加快数据库的查询速度。
Join是关系型数据库系统的重要操作之一，一般关系型数据库中包含的常用Join：内联接、外联接和交叉联接等。如果我们想在两个或以上的表获取其中从一个表中的行与另一个表中的行匹配的数据，这时我们应该考虑
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。
在进行Windows Server 2012 R2虚拟化测试前，由于需要安装，部署和管理很多的服务器，自然会想到该如何提高效率和有效的管理。在Windows Server 2008的时代微软已经提供称作Windows部署服务（Windows Deloyment Services, WDS）的服务器角色，使用该服务器角色可以完成PXE和多播安装和部署服务器的任务。但是微软还有一个更强大的工具称为System Center Configuration Manager（SCCM）。SCCM其实是System Center家族中的一员，在System Center 2012 R2中，除Configuration Manager、Virtual Machine Manager和App Controller这两个我们在虚拟化中要使用的组件外，还包括Data Protection Manager、Endpoint Protection、Operations Manager、Orchestrator和Service Manager这些组件。
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
仅从ACID或非ACID角度考虑问题是不够的，你应知道你的数据库支持何种事务隔离级别。
从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1(9223372036854775807) 的整型数据
http://www.eygle.com/special/NLS_CHARACTER_SET_04.htm
简单的说就是，判断表中有没有符合on（）条件中的数据，有了就更新数据，没有就插入数据。
在我接触FileTable之前，存储文件都是存储文件的链接和扩展名到数据，其实并没有实际的把文件存储到数据库。 FileTable不同于一般的表，他可以存储非结构数据和元数据（如：文件、文档），存储的文件可以像普通的文件一样通过一个路径被访问，而且不必对客户端程序修改。 FileTable 不支持内存映射文件。 “记事本”和“画图”是两个常见的使用内存映射文件的示例应用程序。 不能在 SQL Server 所在的计算机上使用这些应用程序来打开存储在 FileTable 中的文件。 但是，可以从远程计算机使用
索引视图创建注意事项 对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。 创建唯一聚集索引后，可以创建更多非聚集索引。 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能，因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同。 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度。 要使优化器考虑将该视图作为替换，并不需要在查询中引用该视图。
触发器 是一种特殊类型的存储过程，它不同于我们前面介绍过的存储过程。存储过程可以通过语句直接调用,而 触发器主要是通过事件进行触发而被执行的. 例如当对某一表进行诸如UPDATE(修改)、INSERT(插入)、DELETE(删除)这些操作时，SQL Server 就会自动执行触发器所定义的SQL语句，从而确保对数据之间的相互关系,实时更新.
这是一段来自维基百科的关于HTTP2的说明，截止2015年底，主流浏览器都已经对HTTP2做了支持，根据2017年11月的W3Techs报告说明，全球有1/5的大型网站都已经使用了HTTP2了。作为码农的你已经可以预料HTTP2的时代即将到来，对于HTTP2的技术细节你都准备好了么？
Configuration接口： Configuration接口负责配置并启动Hibernate，创建SessionFactory对象。在Hibernate启动的过程中，Configuration类的实例首先定位映射文档位置、读取配置，然后创建SessionFactory对象。 ---- SessionFactory接口： SessionFactory接口负责初始化Hibernate。它充当数据存储源的代理，并负责创建Session对象。这里用到了工厂模式。需要注意的是，SessionFactory并不是轻
一套MySQL主-备-备-备数据库，其中的备库升级到主库之后，系统监控报警 Seconds_Behind_Master 瞬间为0，瞬间为数十万秒。第一感觉是遇到了复制风暴--不同于主备server_id 的log event在主备库之间无限循环复制。升级的逻辑图如下:
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大二进制对象(Blob)数据类型，若要存储一个任何种类的二进制数据，如 ASCII 码文本、一个可执行文件(.exe) 或一个带有不确定长度的字节字符串，可使用大二进制对象数据类型。对于从 SQL Server 中存储图像数据，大二进制对象数据类型显得特别有用。
MySQL Replication俗称MySQL AB复制，主要是通过把主服务器上的二进制日志通过网络传到从服务器上，MYSQL会自己把二进制日志转换成相关的DDL，DML，DCL等语句！但这种复制不同于MySQL簇，它是单向异步的。目前MySQL 复制在企业应用率非常高，已经成为系统工程师必备的技能。
1. 什么是实时分析（在线查询）系统？ 大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点： a. 时延低（秒级别）。 b. 查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。 c. 查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。 d. 返回结果数小（几十条甚至几千条）。 e. 并发数要求高（几百上千同时并发）。 f. 支持SQL（这个业界基本上达成共识了，原因是很难找到一个又会数据分析，还能写JAVA代码的分析
学习了mysql的连接层之后，要来看一下mysql的server层了。这一层聚集了mysql的最多的逻辑，包括了请求解析、查询缓存、语义分析、查询优化、各种计算函数、扫描记录、binlog、缓存、锁、内存管理等等。
到目前为止我们已经学习了五种redis提供的数据结构，当然还有我们上节所说的发布和订阅模式，在本次文章中我们将介绍一些操作多种数据的命令，像sort命令可以对string、set、list以及hash进行排序。当然我们还可以使用multi和exec来进行事务操作，事务操作可以让你的多个指令一起执行，除此之外我们将介绍一些自动过期的命令来处理不需要长期保留的数据。
全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引，它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构，而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中，全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可用内存资
在嵌套查询中，最外面查询结果集返回给调用方，称为外部查询。嵌套在外部查询内的查询称为子查询，子查询的结果集供外部查询使用。
在数据库世界中，有两种主要的解决方案：SQL和NoSQL（或关系数据库和非关系数据库）。他们俩的构建方式、存储的信息类型以及他们使用的存储方法。
概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引，它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构，而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中，全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可
④网络级。由于大多数数据库系统都允许用户通过网络进行完成访问，因此网络软件内部的安全性是很重要的。
内容来源：2017 年 08 月 24 日，微软中国首席产品经理宋青见在“ODF 2017开源数据库论坛（北京）”进行《云原生的MySQL托管服务架构及读写分离的优化》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
上个专题我们说了MySQL组复制相关的内容，这节我们说MySQL Galera Clusters ，这个和MGR在某些方面类似，都是实现MySQL高可用的
最近因为工作上的需求，搭建了一套部署在 Kubernetes 环境中的 MySQL，可能听起来就是让 MySQL 的 docker image 跑在 Kubernetes 里，应该没什么难度，可实际操作起来，这其实是相当复杂的一个工程：首先要有 Kubernetes 集群，才能谈得到部署应用进去；其次，MySQL 不同于无状态的应用，其中的数据是非常关键的，必须要保证其可用性，这就要求必须有高可靠性的存储集群来存储数据；再者由于众所周知的网络原因，Kubernetes 和 docker 相关的镜像想拿到非常不方便；最后，MySQL 在 cloud native 环境同样需要做主备和高可用的配置。 我计划写一系列文章将自己的经验总结出来，从头到位将这一系列事情讲清楚，并尽量保证感兴趣的朋友可以按照我写的步骤将一个可用的环境搭建出来。
但之后仍有问题待解决： 比如朋友圈关系的数据量达到千亿，即使分成1024个库表，单表数据量也达到亿级，且关系数据量还在极速增加，即使你分成再多库表，数据量也会很快到达瓶颈。 传统DB难以彻底解决该问题，因为扩展性很弱。这时，就可以利用NoSQL，天生分布式，能提供优秀的读写性能，补充了传统关系型数据库短板。那么它是如何做到的呢？ NoSQL，不同于传统关系型数据库的其他数据库系统的统称，不使用SQL作为查询语言，提供优秀的横向扩展能力和读写性能，非常契合互联网项目高并发大数据的特点。 Redis、LevelDB这样的KV存储，相比于传统DB，有极高读写性能，对性能有比较高的要求的场景都会使用。
MySQL无疑是RDMS数据库中开源、免费的扛把子，从db-engines.com排名上可以看出，除Oracle外，长期占据第二把交椅。
LightSwitch是一个基于模板的自动化开发Silverlight和HTML5应用程序的工具，不同于一般的基于数据字典，配置生成的应用程序的工具，因为LightSwtich提供的所有模板都是可以扩展的，自定义开发的，包括页面布局，数据源，使用的控件。非常方便植入.net的代码。 LightSwitch是一个被裁剪后的VS产品，用来更容易地进行业务处理（Line of Business，LoB）应用程序的开发，有点类似Access。LightSwitch 提供最简单的方法创建面向云和桌面的商业应用程序。
最近同事也问了我关于MySQL MVCC的一些问题，我觉得这个话题蛮有意思， 而之前似乎也没有总结过，就参考了一些资料，把一些内容摘录出来。 什么是MVCC 以下内容摘自：http://www.jdon.com/repository/database-mvcc.html 关系数据库管理系统使用MVCC(Multiversion Concurrency Control多版本并发控制)来避免写操作堵塞读操作的并发问题，MVCC也就是通过使用数据的多个版本保证并发读写不冲突的一种机制，不同的数据库有不同的实现
通过前面几天的学习，我们在面对高并发流量时，为了应对大量读写请求，特此将我们的普通存储系统开发成了一套分布式存储系统。主要基于读写分离主从复制以及数据分库分表实现的。不清楚的可以再回去看看啊数据库读写分离方案，实现高性能数据库集群，数据库分库分表后，我们生产环境怎么实现不停机数据迁移
truncate和不带where子句的delete,以及drop都会删除表内的数据
Nginx 可以配置反向代理、负载均匀等， 其默认配置文件名为 nginx.conf 。
PHP面向对象核心（一） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、对象存储——serialize与unserialize 对象是存储类的属性的键值对，类似于数组的键值对。 对象在进行serialize（序列化）时，会连带类名、属性值、属性占用长度一并存储，当使用unserialize（反序列化）时可以还原对象。但是反序列化需要包含类原先定义的代码，否则还原后无法执行对象所属类的方法。 作用：将对象序列化，以便于将对象以字符串的形式存储在文件或数据库中。 示例如下： //定义一个水果类 class frui
前文提到，对于 InnoDB 来说，随时都可以加锁（关于加锁的 SQL 语句这里就不说了，忘记的小伙伴可以翻一下上篇文章），但是并非随时都可以解锁。具体来说，InnoDB 采用的是两阶段锁定协议（two-phase locking protocol）：即在事务执行过程中，随时都可以执行加锁操作，但是只有在事务执行 COMMIT 或者 ROLLBACK 的时候才会释放锁，并且所有的锁是在同一时刻被释放。
严格来讲，不应该叫“mysql条件判断语句case when语法”的，它的专业语术是：“mysql流程控制语句case语法”；这一点对于做程序的人来说一定要清楚。
窗口函数（Window Function） 是 SQL2003 标准中定义的一项新特性，并在 SQL2011、SQL2016 中又加以完善，添加了若干处拓展。窗口函数不同于我们熟悉的普通函数和聚合函数，它为每行数据进行一次计算：输入多行（一个窗口）、返回一个值。在报表等分析型查询中，窗口函数能优雅地表达某些需求，发挥不可替代的作用。
1、from 子句组装来自不同数据源的数据； 2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选； 3、group by 子句将数据划分为多个分组； 4、使用聚集函数进行计算； 5、使用 having 子句筛选分组； 6、计算所有的表达式； 7、select 的字段； 8、使用 order by 对结果集进行排序。
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