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PLC 系统的 7 个良好设计实践

正确的 PLC 系统设计可以为机器或过程提供多年的服务，并大大提高所有者的效率和盈利能力。在我们将 PLC 应用于机器或过程之前，让我们看一些对成功实施至关重要的设计和维护实践。...1、良好的接地实践 2、环境问题 3、设计策略 4、电气原理图和 PLC 逻辑文档 5、编程注意事项 6、人机界面使用 7、维护因素接地接地是一个很大的话题，但必须注意一些基础知识。...每个好的面板设计都应该有一个点来连接系统接地。典型的做法是使用接地片和/或接地棒。刮掉连接接地片和接地棒的子面板上的油漆。确保所有设备都按照制造商的建议接地。...如果安装没有固定机箱的 PLC，请在最后一个 I/O 模块的右侧留出额外的 DIN 导轨空间以备将来扩展。始终使用良好的面板构建实践。使用绞合机床线 (MTW) 并使用适当尺寸的线。...不同电压电平的分离：良好的机柜设计使更高电压的功率设备远离控制信号和模拟信号。通常，设计人员倾向于将 380V 或 220V 设备放置在机柜的顶部和左侧。PLC和控制组件通常位于底部附近和右侧。

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漫谈设计模式在 Spring 框架中的良好实践

作者 | 梁桂钊出品 | 服务端思维（云原生后端）在开始正文之前，请你先思考几个问题：你项目中有使用哪些 GOF 设计模式说一说 GOF 23 种设计模式的设计理念说说 Spring 框架中如何实现设计模式...好的，我们开始进入正题。设计模式实践里面提供了许多经久不衰的解决方案和最佳方案。这里，GOF 设计模式主要分为三大类：创建模式、结构模式和行为模式。创建模式对于创建对象实例非常有用。...结构模式通过处理类或对象的组合来作用于企业级应用的设计结构，从而降低了应用的复杂性，提高了应用的可重用性和性能。行为模式的意图是一组对象之间的交互作用，以执行单个对象无法自己执行的任务。...它描述了类或对象交互以及职责的分配。那么，本文的核心话题是 Spring 如何通过使用大量设计模式和良好实践来构建应用程序。...getBean() 方法是相对应的 bean 的工厂方法。抽象工厂模式在 Spring 框架中，FactoryBean 接口是基于抽象工厂模式设计的。

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10个有关RESTful API良好设计的最佳实践

Web API已经在最近几年变成重要的话题，一个干净的API设计对于后端系统是非常重要的。　　...通常我们为Web API使用RESTful设计，REST概念分离了API结构和逻辑资源，通过Http方法GET, DELETE, POST 和 PUT来操作资源。　　...下面是进行RESTful Web API十个最佳实践，能为你提供一个良好的API设计风格。...711的4号司机 5.使用Http头声明序列化格式在客户端和服务端，双方都要知道通讯的格式，格式在HTTP-Header中指定 Content-Type 定义请求格式 Accept 定义系列可接受的响应格式...color=red 返回红色的cars GET /cars?seats<=2 返回小于两座位的cars集合 Sorting排序: 允许针对多个字段排序 GET /cars?

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漫谈设计模式在 Spring 框架中的良好实践

作者 | 梁桂钊出品 | 服务端思维（云原生后端）在开始正文之前，请你先思考几个问题：你项目中有使用哪些 GOF 设计模式说一说 GOF 23 种设计模式的设计理念说说 Spring 框架中如何实现设计模式...好的，我们开始进入正题。设计模式实践里面提供了许多经久不衰的解决方案和最佳方案。这里，GOF 设计模式主要分为三大类：创建模式、结构模式和行为模式。创建模式对于创建对象实例非常有用。...结构模式通过处理类或对象的组合来作用于企业级应用的设计结构，从而降低了应用的复杂性，提高了应用的可重用性和性能。行为模式的意图是一组对象之间的交互作用，以执行单个对象无法自己执行的任务。...它描述了类或对象交互以及职责的分配。那么，本文的核心话题是 Spring 如何通过使用大量设计模式和良好实践来构建应用程序。...getBean() 方法是相对应的 bean 的工厂方法。抽象工厂模式在 Spring 框架中，FactoryBean 接口是基于抽象工厂模式设计的。

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数据库设计的最佳实践

在当今世界，在开始设计数据库之前,除了关系数据库之外，我们还需要考虑非关系(nosql)数据库。40多年来，SQL(结构化查询语言)数据库一直是主要的数据存储机制。...让我们看看一些设计数据库的最佳实践，以及在数据库设计过程中需要考虑的所有内容。需要存储哪些信息(数据)? 这一步是为了确定需要存储哪些数据。在这里，我们需要一个领域专家和一个数据库专家。...非规范化：将相同的数据复制到多个文档或表中，以便简化或优化查询处理，或将用户的数据适合于特定的数据模型。它允许我们以查询友好的结构存储数据，以简化查询处理。...在某些情况下，连接是不可避免的，应该由应用程序处理。 数据库可扩展性：这是数据库设计中的一个概念，强调数据库处理数据量和用户数量增长的能力。数据库系统可大致分为两个领域:垂直扩展和水平扩展。...在考虑每种方法时，明智的做法是考虑水平扩展和垂直扩展之间的权衡。注意:本文仅介绍了一些最佳实践，还有许多其他的实践。此外，在设计数据库时还需要考虑许多其他因素(这里没有涉及)。

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如何设计良好的技术项目文档结构

什么高可用高性能都是扯淡，良好的用户体验根本不存在。如果是一些内部的技术项目，特别是一些基础技术设施的技术项目，反而对技术要求是比较高的。...我目前在基础架构团队负责内部技术项目的一些工作，包括产品设计、交互逻辑、撰写PRD、项目管理以及测试工作。这篇文章，想和大家聊聊，技术项目中一个良好的文档结构如何设计。...流程是保障团队目标达成的最佳实践，因人/团队/业务类型/迭代速度/资源紧张程度而异。为什么要有流程？没有流程会导致团队中的个体各自为战，目标不统一，进度不协调，资源配给失衡而导致交付质量下降。...我们不能祈求所有人都具备良好的职业素养和较高的自觉性，只能通过一些流程规范去尽可能降低和避免带来的问题。而且，周报也是向上管理的重要方式！四大阶段启动阶段项目概述：即为什么做这个项目？...附：相关工具项目wiki：飞书文档原型图设计：墨刀架构图设计：ProcessOn 接口管理工具：Swagger 这篇文章主要内容是介绍技术项目中比较重要的文档结构，以及对部分文档的作用做一个简单的说明

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如何设计一个良好的接口

预计阅读时间：7 min 在设计接口时，有很多因素要考虑，如接口的业务定位，接口的安全性，接口的可扩展性、接口的稳定性、接口的跨域性、接口的协议规则、接口的路径规则、接口单一原则、接口过滤和接口组合等诸多因素...很多非资深接口设计者，在设计接口时，总认为接口所做的事越多，越牛叉，这是非常严重的错误认识。...，接口并发量的考虑，接口防攻击的考虑，接口跨域的考虑等 12.可扩展性原则在设计接口时，充分考虑接口的可扩展性。...500--内部服务器错误 600--账号被锁二反规范性建议存在这样一种业务场景：某个接口需要返回多个api接口组合的结果，在类似的业务场景下，所设计的接口，具有一定的反规范性。...根据本篇文章一，二部分的建议，我们来设计满足该业务需求的接口（一）定义统一参数 1.定义统一输入参数 ? 2.定义统一输出参数 ? 3.定义统一错误码 ?

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准入控制器和良好的安全实践

为了帮助准入控制器用户和设计者适当地管理这些风险，SIG Security 的安全文档[2]子小组花了一些时间为准入控制器开发一个威胁模型[3]。...从威胁模型出发，我们开发了一套应被采用的安全最佳实践，以确保集群运营者在避免使用准入控制器的任何风险的同时，可以获得准入控制器的安全利益。从威胁模型中，出现了几个关于如何确保准入控制器安全的主题。...webhook 配置重要的是要确保集群中的任何安全组件都得到了良好的配置，这里的准入控制器也不例外。在使用准入控制器时，需要考虑几个安全最佳实践。为所有 webhook 流量正确配置 TLS。...由于集群可以有多个 webhook，一种比较平衡的方法可能是对关键控制设置失败封闭，并较少的关键控制允许失败打开（fail open）。定期检查 webhook 配置。...虽然有可能有服务于多个集群的准入控制器 webhook，但当使用该模型时，对 webhook 服务的攻击将在共享的地方产生更大的影响，这是有风险的。

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如何设计一个良好的接口

预计阅读时间：7 min 在设计接口时，有很多因素要考虑，如接口的业务定位，接口的安全性，接口的可扩展性、接口的稳定性、接口的跨域性、接口的协议规则、接口的路径规则、接口单一原则、接口过滤和接口组合等诸多因素...很多非资深接口设计者，在设计接口时，总认为接口所做的事越多，越牛叉，这是非常严重的错误认识。...，接口并发量的考虑，接口防攻击的考虑，接口跨域的考虑等 12.可扩展性原则在设计接口时，充分考虑接口的可扩展性。...500--内部服务器错误 600--账号被锁二反规范性建议存在这样一种业务场景：某个接口需要返回多个api接口组合的结果，在类似的业务场景下，所设计的接口，具有一定的反规范性。...根据本篇文章一，二部分的建议，我们来设计满足该业务需求的接口（一）定义统一参数 1.定义统一输入参数 ? 2.定义统一输出参数 ? 3.定义统一错误码 ?

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ModernPHP读书笔记（三）——PHP的良好实践

ModernPHP读书笔记（三）——PHP的良好实践（原创内容，转载请注明来源，谢谢）一、密码 1、密码不宜用明文存储，也不能用可以解密的方式进行存储；找回密码功能，给用户发送的邮件也应是发送令牌至邮箱...，生成从DateTime开始时间，经过若干DateInterval，到一个指定的结束时间的实例。...三、数据库 1、数据库的配置文件不宜放置在项目中，如host、用户名、密码之类，如果放在项目中不慎被用户看到，可能造成严重后果。...2、采用PDO的方式使用数据库，可以比较用到其占位符功能，比较安全。例： include(‘...../sql_setting.php’);//根目录之外的配置文件，配置用户名密码等值 //第一步，用PDO连接数据库，其中的各关键信息，都存于sql_setting.php文件中，文件定义$sets =

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如何设计一个良好的流系统？（上）

概念 streaming 101对流计算的概念做了澄清，并表示Dataflow模型会是未来的趋势，在本文中，作者指出：流计算是一种被设计来处理无穷数据集的数据处理系统引擎。...流处理的历史在流计算设计之初是为了处理低延迟、不精确/推测性结果的场景，后来Storm的作者提出了Lambda架构，让流计算配合批处理系统从而生成一个精确的结果（大概过程就是流计算系统提供低延迟、不准确的结果...作者认为在旧式的流计算系统为了处理无穷数据集采取的分片策略过于简单，分片策略不能简单的依赖于事件时间和处理时间对数据进行分片，而是应该将无穷数据的复杂性和不确定性作为系统的设计核心，在新的数据到来时还能恰当的处理旧数据...缺点在于如何处理数据完整性的问题，确保数据在延迟的情况也能得到正确的解决。会话的概念：把无穷的数据集切分为一个个的会话，会话被定义为活动（如某个特定用户）的时间周期，以一段时间的不活跃来判定结束。...多个会话会被组合成一个单元，从而有可能会导致同一个会话被分到了两个单元里。

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如何设计一个良好的流系统？（下）

概念在Streaming 101中，作者引入了窗口和时间的概念，在本文中，作者为了解决流处理系统无法精确的处理结果的问题，提出了下面三个概念： Watermarks：为了解决处理结果的完整性，也就是说...，保证流处理系统确确实实把某个窗口的输入数据全部处理了，从而提出Watermarks表示与事件时间相关联的输入完整性的概念，对于事件时间为X的Watermark是指：已经观察到事件时间小于X的所有输入数据...Accumulation：指定在同一窗口中观察到的多个运算结果之间的关系。这是为了解决early data和late data。...简单的答案：Accumulation：丢弃（结果之间是独立且不同的），累积（后来的结果建立在先前的结果上）或累积并撤回（其中累积值加上先前触发的值的撤回）本文的核心也是在于如何使用时间、窗口、水印（watermark...因此，仅仅依靠watermark的系统是不能同时获得低延迟和正确性的，解决这些问题的关键是引入触发器（Trigger）的概念。

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数据库设计的 10 个最佳实践！

点击关注公众号，Java干货及时送达 数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。...下面列出了10个最优的数据库设计实践。 数据库设计的10个最佳实践 1、将所有人的观点列入考量要设计好的数据库，必须考虑所有相关利益者的观点。...简单来说，规范化是将数据打散分配到多个较小的相关表中，而不是统统存在一个大表里。《MySQL数据库开发的 36 条军规！》建议你看下。将数据规范化是很好的数据库设计实践，有助于提高效率。...但要记得，文档化对于良好的数据库设计至关重要，可以追踪所有的小细节。数据库设计应当附有指示说明、ER图、存储过程及所有其他相关的信息。...文中提到的数据库设计实践，如针对长期需求进行适当的计划，选择正确的数据库类型，使用一致性的名称与标签，数据规范化，数据库设计文档化，并提前测试，这些都是我们在设计优秀数据库时需要考虑的关键问题。

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数据库设计的10个最佳实践

为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。...下面列出了10个最优的数据库设计实践。 ? 数据库设计的10个最佳实践将所有人的观点列入考量要设计好的数据库，必须考虑所有相关利益者的观点。...简单来说，规范化是将数据打散分配到多个较小的相关表中，而不是统统存在一个大表里。将数据规范化是很好的数据库设计实践，有助于提高效率。...但要记得，文档化对于良好的数据库设计至关重要，可以追踪所有的小细节。数据库设计应当附有指示说明、ER图、存储过程及所有其他相关的信息。...文中提到的数据库设计实践，如针对长期需求进行适当的计划，选择正确的数据库类型，使用一致性的名称与标签，数据规范化，数据库设计文档化，并提前测试，这些都是我们在设计优秀数据库时需要考虑的关键问题。

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几种设计良好结构以提高.NET性能的方法

写在前面设计良好的系统，除了架构层面的优良设计外，剩下的大部分就在于如何设计良好的代码，.NET提供了很多的类型，这些类型非常灵活，也非常好用，比如List，Dictionary、HashSet、StringBuilder...从我的实际经验来看，出现问题的情况确实是少之又少。之前有朋友问我，我有没有遇到过内存泄漏的情况，我说我写的系统没有，但是同事写的我遇到过几次。...自动扩容给使用者的感知是无限容量，如果用的不是很好，可能会带来一些新的问题。因为每当集合新增的数据大于当前已经申请的容量的时候，会再申请更大的内存容量，一般是当前容量的两倍。...综上所述：一个恰当的容量初始值，可以有效提升集合操作的效率，如果不太好设置一个准确的数据，可以申请比实际稍大的空间，但是会浪费内存空间，并在实际上降低集合操作性能，编程的时候需要特别注意。...以下为一千次执行的测试结果，可以看到StringBuilder对象的内存分配效率十分的高，当然这是在大量字符串处理的情况，少部分的字符串操作依然可以使用string，其性能损耗可以忽略 ?

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基于 Orbit 的云原生应用交付基础原则与良好实践

负责 CODING DevOps产品解决方案架构设计和技术产品布道以及 CODING 云原生技术研究与落地实践。...接下来我们将详细介绍基于这 12 个原则的良好实践。...在“以一个或多个无状态进程运行应用”的良好实践中（图5-7），在应用设计时需要将应用设计为无状态应用程序，同时在 Kubernetes 中采用 Deployment 对象进行声明式部署。...这些进程的类型以及每个类型中进程的数量就被称作进程构成图5-9-1 在“通过进程模型进行扩展”的良好实践中（图5-9-2），面对并发，提倡通过水平扩展进程的数量（增加应用的副本数量，即部署多个相同资源的进程...如应用部署前运行数据库脚本在“后台管理任务当做一次性进行运行”的良好实践中，应充分利用 Kubernetes 的 Job 和 CornJob 对象（图5-13）。

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数据库设计的十个最佳实践

数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。...下面列出了10个最优的数据库设计实践。 数据库设计的10个最佳实践 1、将所有人的观点列入考量要设计好的数据库，必须考虑所有相关利益者的观点。...3、以一致的方式来定义与标记表和列在定义数据项以及标记表与列时，遵从一致性原则非常重要，可以帮助我们更好地理解数据。命名表与列的最佳实践之一便是使用简单的名字来定义其包含的数据。...简单来说，规范化是将数据打散分配到多个较小的相关表中，而不是统统存在一个大表里。将数据规范化是很好的数据库设计实践，有助于提高效率。...但要记得，文档化对于良好的数据库设计至关重要，可以追踪所有的小细节。数据库设计应当附有指示说明、ER图、存储过程及所有其他相关的信息。

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基于 Orbit 的云原生应用交付基础原则与良好实践

负责 CODING DevOps产品解决方案架构设计和技术产品布道以及 CODING 云原生技术研究与落地实践。...接下来我们将详细介绍基于这 12 个原则的良好实践。基准代码：一份基准代码，多份部署基准代码和应用之间总是保持一一对应的关系： ● 一旦有多个基准代码，就不能称为一个应用，而是一个分布式系统。...在“以一个或多个无状态进程运行应用”的良好实践中（图5-7），在应用设计时需要将应用设计为无状态应用程序，同时在 Kubernetes 中采用 Deployment 对象进行声明式部署。...这些进程的类型以及每个类型中进程的数量就被称作进程构成在“通过进程模型进行扩展”的良好实践中（图5-9-2），面对并发，提倡通过水平扩展进程的数量（增加应用的副本数量，即部署多个相同资源的进程），...如应用部署前运行数据库脚本在“后台管理任务当做一次性进行运行”的良好实践中，应充分利用 Kubernetes 的 Job 和 CornJob 对象（图5-13）。

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JAVA单服务应用拆分成多个服务的实践(1)--拆分的设计思想

最近跟朋友在沟通,问我私下作的开发平台支不支持拆分成多个微服务,让可以支持水平扩展. 我回去细想了一下,确实,现在做项目,如果不搞成多个微服务,都不好意思说,我是搞IT的....说做就做,将自己的项目拆成多个微服务....拆分目标: 支持ALL in One, 即还是可以单体应用部署,这样在小企业可以快速实施,因为小企业对性能要求不高支持多个应用服务,各服务的相互独立,服务之间的通讯使用dubbo,这样降低耦合,可以快速持水平扩展...,各个服务如有需要,从该服务中取该功能配置的数据该数据过滤的功能请参考文章通用数据级别权限的框架设计与实现附件上传其实附件上传我一直很犹豫,是做为系统组件,还是微服务.理论上,附件承载了各个应用的业务附件数据...但定时任务的触发,我考虑了很久,让各个系统自己定时触发,还是做成一个微服务,如果做成一个微服务,触及到定时任务调用多个微服务,如何去寻找对应的服务呢.

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性能优化的实践派与学院派

，就像大多数人认为的「缓存就是性能优化中的万金油」。 (以缓存为例)利用缓存做性能优化的案例非常多，从基础的操作系统到数据库、分布式缓存、本地缓存等。...以缓存为例，它带来性能提升的同时，也带来一些问题，需要开发者设计和权衡。在初期业务量小的时候，数据库能承担读写压力，应用可以直接和DB交互，架构简单且强壮。...通过上述架构调整的方式做优化称为为「实践派」，他的一大特点就是引入另外一个组件来降低当前组件压力，系统设计哲学「如无必要勿增实体」，关键点在于引入之后是否能够带来更高的价值。...其实对于三高系统的设计无论是学院派还是实践派，其背后的哲学原理都是一样的，都是符合某种层面上的「时空转换」。比如我们常用缓存、中间件来提高服务的性能，减少卡顿，这就是典型的用空间换时间。...上述也介绍性能优化分为实践派和学院派，其实这些派别根本不重要，重要的是要分析和明确优化的重点和目标，以此又会牺牲什么为代价，确定好了再做性能优化。

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