2022-09-27：给定一个棵树， 树上每个节点都有自己的值，记录在数组nums里， 比如nums[4] = 10，表示4号点的值是10， 给定树上的每一条边，记录在二维数组edges里， 比如edges...let mut xor: Vec = repeat(0).take(n as usize).collect(); // size[i] 以i为头的整棵树，一共几个点？...，存在nums数组里 // 整个图结构，存在graph里 // 当前来到的是cur号点 // 请把cur为头，整棵树，所有节点的dfn、size、xor填好！...cur: i32, dfn: &mut Vec, xor: &mut Vec, size: &mut Vec, ) { // 当前节点了...for next in graph.clone()[cur as usize].iter() { //有clone，会影响性能 // 只有dfn是0的孩子，才是cur在树中的下级
实际应用中，common段并非必须，但建议将多个资源共享的参数定义为common段中的参数以降低配置文件的复杂度。...，所以也只有在设置了主节点后才能对DRBD设备进行格式化，这样就会连格式化后的全部信息都镜像到另一个节点。...Timeout：与对等节点连接超时，也是临时状态，下一个状态为Unconected。 BrokerPipe：与对等节点连接丢失，也是临时状态，下一个状态为Unconected。...NetworkFailure：与对等节点推动连接后的临时状态，下一个状态为Unconected。 ProtocolError：与对等节点推动连接后的临时状态，下一个状态为Unconected。...TearDown：临时状态，对等节点关闭，下一个状态为Unconected。 WFConnection：等待和对等节点建立网络连接。
根据插件的不同，这可能包括为每个节点分配一个或多个 IP 地址 (CIDR) 范围，或从底层公共云网络获取 IP 地址以分配给 Pod。...Calico CNI IPAM 插件 Calico CNI IPAM 插件从一个或多个可配置的 IP 地址范围内为 Pod 分配 IP 地址，并根据需要为每个节点动态分配小块 IP。...主机本地 IPAM 主机本地 CNI IPAM 插件是一个常用的 IP 地址管理 CNI 插件，它为每个节点分配一个固定大小的 IP 地址范围（CIDR），然后从该范围内分配 pod IP 地址。...，Calico 只是在集群中的节点之间对等 BGP。...Pod IP 地址从底层 VPC 分配，每个节点的最大 Pod 数量取决于实例类型。
中的： 每个 partition 会分配给一个 broker 节点管理： 所谓 broker 节点，就是一个服务进程。...那么为什么要给一个 topic 分配多个 partition 呢？...2、Kafka 底层依赖操作系统的 Page Cache，会产生很多问题。 之前说了，只有数据被写到磁盘里才能保证万无一失，否则的话都不能保证数据不会丢。...节点对等架构 Bookkeeper 本身就是一个分布式日志存储系统，先说说它是如何实现高可用的。...因为节点对等，所以 bookie 节点可以进行快速故障恢复和扩容。
传统的分布式存储是将数据分散存储到多个服务器上，每个存储服务器上的数据只是全量数据的一部分。但区块链的分布式存储，每个数据节点存储的都是全量数据。...通过 P2P 网络，不同节点之间可以直接交互，而且彼此连接的每个节点都处于对等的地位。每个节点既充当服务器，为其他节点提供服务，同时也享用其他节点提供的服务。...那么，既然每个节点的地位都是对等的，那不同节点之间出现分歧时，要如何达成一致共识呢？这也是共识机制所解决的问题。 共识机制是区块链的一个核心特征，是保证区块链系统在分布式架构下的一致性方案。...那如果你同时向 B 和 C 地址分别转 0.1 个 BTC，但你的地址 A 的未消费 BTC 余额只有 0.1 个的情况下，假设有些节点可能只接收到转给 B 的交易，而有些节点则只接收到转到 C 的交易...，这些节点分别校验通过并写入了它们的 pending 池，但最终只有其中一笔交易能被写入区块链，取决于哪个节点先获得记账权并被其他大部分节点所接受，而另一笔交易就算已经被那些将其写入了 pending
每个接入层交换机与其管理的Node二层联通，共同构成一个AS。每个节点上跑BGP服务，用于宣告本节点路由信息。 核心层交换机和接入层交换机之间的每个路由器单独占用一个AS，物理直连，跑BGP协议。...每个Node上只有一条默认路由，直接指向TOR。同一个接入层交换机下的Node通信下一跳指向对端。...03 具体实现 邻居发现 在BGP实现的集群网络中，经常存在节点新增和删除的情形，如果采用静态配置对等体的方式，需要频繁的操作交换机进行对等体增删的操作，维护工作量很大，不利于集群的横向扩展。...10.2.0.2节点与10.2.0.3节点处在同一个TOR下，具备二层连通，报文经过封装后不经过TOR直接被送到对端。...10.2.0.2节点与10.3.0.3节点处在不同的TOR下，报文需要经过接入层交换机TOR和核心交换机Spine路由后才能到达对端。
P2P软件需要提供基于现有硬件逻辑和底层通讯协议上的端到端定位（寻址）和握手技术来建立稳定的连接。P2P软件还需要定制数据描述和交换协议，保证对等双方都可以互为对方识别。什么意思呢？...纯P2P模式就是每个节点间互连，没有中心服务器，没有中心路由，简单理解就是节点间都是纯粹的直连通讯。...P2P模式弱化了服务器的作用，甚至取消了服务器，网络内任意两个互通的节点都同时互为服务器和客户端，即对等服务节点。...其实P2P网络与区块链有一个共同的非常契合的特点——去中心化。正是因为如此，区块链的典型代表中，包括但不限于比特币、以太坊、Fabric、长安链等节点间通讯都是通过P2P网络实现。...研发一个P2P网络涉及节点组网、节点动态发现等多个复杂难题需要解决，我们从下一篇开始，将会与大家分享ChainMaker v1.x版本网络的核心组件——LibP2P相关的内容，我们下一篇再见。
TDSQL 敏态引擎演进：一体化的存算分离对等架构 从架构示意图中我们可以看到，TDSQL中每个节点完全是能力对等的，其中把计算引擎和存储引擎的能力合并到每个节点中，就叫 TDSQL HyperNode...结合下图所示，每个节点会开放两个端口：SQL端口；底层负责TDStore功能的KV RPC接口。...用户如果有此需求，可以通过缩容，无论是多大节点，几百个节点的规模，同样可以无缝切回至单机的数据库，所以真正实现了如果一个业务从一开始只有一定的小数据量，想要测试，导入一部分的测试数据甚至生产数据进行初期的试用和灰度的使用...TDSQL 敏态引擎架构演进：弹性独立伸缩 默认的模式下，每个对等节点都是混合角色，既有计算能力也有存储能力，我们也可以根据客户的需求购买不同资源配置的。...每个对等节点底层的数据同步和通讯，都是有一个统一的Log Service实现，因为计算引擎和存储引擎分离的特性，整个架构能够具有非常天然的优势，即加入列存的引擎把日志解析出来，从而在一套实例中同时有行存引擎和列存引擎混合存在的能力
复制在分布式存储中是一个很重要的内容，知道了有关复制及分片，你也就知道了分布式存储的底层原理。 4.4....然后并没有提高写入能力的扩展性（译者曰：意思就是读取现在有多个节点，但写入还是只有一个节点来处理）。...主从复制提供的这种故障恢复能力只有在从节点出现问题的时候，才能体现出来，并不能解决主节点出现问题的恢复。...所以呢，主节点（master）依然是一个瓶颈，依然是一个单点（a single point of failure）。...在集群上使用“对等复制”方案时，你可以轻松的驾驭（ride：骑在各个节点上，是不是有点污）节点故障，而不至于数据无法访问。更重要的是，你可以轻松增加节点来改善和提高性能。
主流加密货币的市值虽然剧烈波动，但仍有数千亿美金的规模。区块链的一个独特特性是没有中心化治理。区块链依赖于第三方仲裁(即，一个由验证和认证所有交易的参与节点组成的全球对等网络)。...区块链是一个公共分布式账本，它存储所有过去的交易，本质上是一种类型的数据库，由对等网络中相互连接的多个(数万个)节点创建和共享。为了就数据库的正确副本达成共识，必须对写入数据库的某些规则加以规定。...最后，公布一个区块的加密密钥，并直接在区块链对等网络上传播（图3中的步骤3）。加密密钥很小，只有几个字节，允许它在对等网络上直接快速传播，且BDN不能阻止它。...事实上，在每个分布式共识协议中，每个遵循协议的节点必须达成相同的决策。因此，每个这样的对等节点都必须独立于共识协议，获取关于系统中每个交易的信息。...BDN关注这个特殊的问题，这个问题本质上是一个广播问题，因为每个有效的信息片段都必须传播到系统中的每个对等节点。
通常来说，不同的DAPP会采用不同的底层区块练开发平台和共识机制， 区块链，具有去中心化，不可篡改，透明开放等特点，其中区块链技术的去中心化特征，一直被称为区块链技术最典型的一个特点。...在一个分布有众多节点的系统中，每个节点都具有高度自治的特征。节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。...中本聪是一个充满理想主义的密码朋克，他看到了中心化系统的一些缺点，于是致力于开发去中心化系统。在去中心化系统中，并不存在拥有特权的中心节点，每个网络节点拥有的信息和权力都是一样的，称其为对等节点。...对等节点组成的网络称为对等网络，也叫P2P网络。对等网络上运行的信息系统叫作分布式系统，比特币系统所依托的区块链就是一个分布式的数据库系统。...而比特币本身从技术上来说，可以看成是运行在这个区块链上的一个资产交易记录链。在中心化的银行系统中，银行的中心节点服务器享有特权，只有它才能够记账，每一次货币交易都作为一条记录记在银行系统的数据库中。
出于简化考虑，这个项目的系统将依次与每个邻居联系，等收到响应后再与下一个对等体联系。这种做法的效率与Gnutella采用的并行做法没法比，但就这个系统的目标而言足够了。...大多数P2P系统都采用巧妙的方式来组织其结构（即每个对等体与哪些对等体相邻）以及这种结构随对等体连接或断开的变化方式。在这个项目中，我们将采用非常简单的方式，但留有改进的余地。...就测试而言，可在同一台计算机上运行多个文件共享节点。...你可轻松地尝试做到这一点。为此，可启动两个交互式Python解释器，在第一个解释器中输入如下代码： ? 执行最后一条语句后，解释器看起来就像“挂起”了一样，但实际上它是在等待RPC请求。...请启动多个对等体（如果你愿意，可在不同的计算机上启动它们），并将每个对等体都介绍给其他所有对等体。等你玩烦了，再来看下一个实现。
但如果CDN网络规模较大，边缘节点直接向中心节点回源会给中间层的核心设备造成的压力过大，在物理上引入区域节点，负责一个地理区域的管理，保存部分热点数据。...直播传输网络有别于传统CDN的痛点 随着Live时代的到来，直播成为当前CDN厂商的又一个主要的战场，那么Live时代CDN需要支持什么样的服务呢？...传统CDN的链路路由 CDN基于树状网络拓扑结构，每一层都有GSLB(Global Server Load Balancing)用于同一层内的多个CDN节点负载均衡，这样有什么好处呢？...答案是基于网状拓扑结构的对等网络，在网状拓扑结构中每个节点都是Peer，逻辑上每个节点提供的服务对等，不需要按区域设计复杂的网络拓扑结构，节点上线后不需要复杂的开局过程，直接上线注册节点信息，就可以对用户提供服务了...当时如果节点本身对等且无状态，则运维和扩容都变的容易很多。 但整个系统在运行过程中还是会一些状态和数据需要保持，比如某些Live内容需要落地回放的需求，这些通过久经考验的七牛云存储来存储。
这个分区不像其他的系统直接绑定文件系统——绑定单节点文件夹，而是把分区又按照用户指定的大小或者时间划分成了一系列的分片，通过分片模式保证一个分区的数据可以在多个存储节点上做均衡的放置。...通过这种策略，它对于每个分区都实现了分布式的存储、更加分布式的逻辑。扩容、缩容的时候也不会带来任何的数据搬迁，这是云原生架构的优势。 在架构上第二点是，节点对等的架构。...只有节点之间状态足够简单，状态维护足够简单，才能维护比较大的集群。在推特内部，底层的存储层有两个机房，每个机房有1500个节点。...对这种节点对等来说，上层Broker很好理解，不存储任何数据，所以是leaderless的概念，没有主从之分。...在多个备份落到底层存储节点的时候，每个存储节点之间也是对等的状态，要写一个数据，会并发地写多个节点，单节点内部通过CRC保持一致性，但是对多节点的多份数据是并发写入的，所以多个存储节点也是对等的架构。
对等抽样服务执行的工作流程如下[8]： 将每个节点初始化为系统的部分视图（带有子集节点列表） 将节点视图与对等节点的视图在 Gossip 交换中合并 换句话说，每个节点维护一个小的本地成员表，其中包含系统的部分视图...Gossip 协议可以利用概率分布来选择对等节点，以减少向相同节点的重复消息传输[4]。 应用程序状态可以作为键值对通过 Gossip 协议传输。当节点对同一键执行多个更改时，必须传输最新的值。...每个节点可以维护一个内存中的版本号，通过 Gossip 协议只发送节点元数据的增量更新[6]。 生成时钟是一个递增的表示服务器生成的数字。每当节点重新启动时，生成时钟都会增加。...Gossip 定时器是 Gossip 协议的一个组件，它确保每个节点最终包含有关对等节点的关键元数据，包括网络分区后的节点。每个节点都包含一个与之关联的心跳。心跳状态包含生成和版本号。...只有在多个节点（客户端）通过 Gossip 协议确认特定节点的活动时，才能确定特定节点的故障[4]，[11]。 Gossip 协议比通过 TCP 连接更加可靠，用于数据交换和命令与控制。
实际应用中，common段并非必须，但建议将多个资源共享的参数定义为common段中的参数以降低配置文件的复杂度。...Timeout 超时 #与对等节点连接超时，也是临时状态，下一个状态为Unconected悬空。 BrokerPipe #与对等节点连接丢失，也是临时状态，下一个状态为Unconected悬空。...ProtocolError#与对等节点推动连接后的临时状态，下一个状态为Unconected悬空。 TearDown 拆解 #临时状态，对等节点关闭，下一个状态为Unconected悬空。...WFConnection #等待和对等节点建立网络连接。 WFReportParams #已经建立TCP连接，本节点等待从对等节点传来的第一个网络包。...首先我们必须要确定哪一边应该作为解决问题后的primary，一旦确定好这一点，那么我们同时也就确定接受丢失在split brain之后另外一个节点上面所做的所有数据变更了。
交易必须“认可”，只有认可的交易可能会对状态产生影响。可能存在用于管理功能和参数的一个或多个特殊链码，统称为系统链码。 1.1。交易 交易可能有两种类型： 部署事务创建新的链码，并以程序为参数。...在不同类型的多个节点可以在同一物理服务器上运行的意义上，“节点”只是逻辑功能。重要的是如何将节点分组在“信任域”中并与控制它们的逻辑实体相关联。...如果客户端指定锚点，那么只有在其本地KVS中的相应密钥的读取版本号（即，如下所定义的读取集合）匹配由锚指定的版本号时，才支持对等体模拟事务。...因此，不允许动态添加认可政策，但将来可以支持。 3.2。 对背书政策的交易评估 交易只有在根据政策被认可的情况下才被宣告为有效。链码的调用交易首先必须获得满足链码政策的认可，否则将不会被提交。...每个对等体应当在当地评估认可，以便对等体不需要与其他同伴进行交互，但所有正确的对等体以相同的方式评估认可策略。 3.3。 示例认可政策 谓词可能包含逻辑表达式，并且计算结果为TRUE或FALSE。
但是此种模式的缺点是：因为服务器的个数只有一个(即便有多个也非常有限)，系统容易出现单一失效点；单一服务器面对众多的客户端，由于CPU能力、内存大小、网络带宽的限制，可同时服务的客户端非常有限，可扩展性差...P2P技术正是为了解决这些问题而提出来的一种对等网络结构。在P2P网络中，每个节点既可以从其他节点得到服务，也可以向其他节点提供服务。...每个节点都在路由表里保存了其他前驱、后继节点的ID。如图1(a)所示。通过这些路由信息，可以方便地找到其他节点。这种结构多用于文件共享和作为底层结构用于流媒体传输[2]。...AnySee的第一个版本基于树状结构：节目源是一个多播树的根节点，之后的节点被调度为其“儿子”或子树。每个节点向其父节点索要数据，并将数据提供给多个子节点。...之后AnySee推出第二个版本，结合了原有的树状结构和流行的网状结构，使得“控制数据走树，媒体数据走网”，既能帮助节点快速定位到加入点，又能实现一定程度的负载均衡，并缓解了原有纯树状结构中底层节点和顶层节点之间播放时差较大的问题
第一个参数一般可用于调整并发度，因为写3个副本是通过轮转的方式写入，例如第1个record是写1-3节点，第2个record写2-4节点，第3个record写3-5节点，第4个record写4-5和1节点这样轮转...这么做的另一个好处是不用再维护元数据信息，只需要有每个节点记录index信息，在openLedger时记录好每个节点的顺序即可。...BookKeeper可用性读的高可用读的访问是对等的，任意一个节点返回就算读成功。这个特性可以把延迟固定在一个阈值内，当遇到网络抖动或坏节点，通过延迟的参数避障。...写的高可用在openLedger时会记录每个节点的顺序，假如写到5节点宕机，会做一次元数据的变更，从这个时间开始，先进行数据恢复，同时新的index中会把5节点变为6节点，如下图x节点替换5节点：4....BookKeeper一致性BookKeeper底层节点对等设计让写入数据的Writer成为了协调者，Writer来保存数据是否存储成功的状态，例如节点是否出现问题、副本够不够、切换Fragment时要不要做数据恢复
在构建一个C++大型流媒体项目，特别是针对千万级直播系统，我们需要考虑从底层到应用层的多个方面。首先，基于应用层组播的技术是一个关键因素，因为它不需要网络层设备的支持，适合用于流媒体服务。...对于编程语言的选择，C++因其高效性和灵活性，是一个很好的选择。尽管C++在跨平台开发中存在一定的复杂性，但通过合理的设计和实现策略，可以有效地解决这些问题。...C++的劣势：复杂性：C++是一种低级语言，它提供了大量的底层功能，但同时也带来了较高的学习曲线和编程难度。许多教育者认为C++的复杂性是一个教学上的挑战。...这种技术允许网络中的每个节点既是客户端也是服务器，从而实现了数据的分布式存储和传输。在PPSP协议中，这种模式被进一步优化，以提高流媒体直播的效率和可靠性。...优势：负载均衡：由于数据在多个节点之间分发，单一节点的故障不会影响整个系统的运行，从而提高了系统的可靠性和稳定性。
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