本节主要探讨matplotlib子图的非均匀划分，并在文末补充了axes对象的常用属性。...一、均匀子图的划分（参考上一节） 二、非均匀子图划分 分均匀子图的语法均可用于均匀绘图 1）subplot()函数 语法：plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs...2行1列，索引为2的子区 plt.show() 图1 subplot子图划分 关于ax3 = plt.subplot(212)的理解：因为子区都是在同一个画布上绘制的，每一个plt.subplot...子图划分 3）subplot_mosaic()函数 语法：fig, axs = plt.subplot_mosaic(子图别称，layout, figsize) #笔者常用这两个参数。...subplot_mosaic子区划分 以上就是笔者用于不均匀子图划分的常用函数，上述子区都是axes对象，因此可以使用axes的方法属性对绘图区进行调整。
下面我们就介绍如何单个和多个权限动态申请。 单个权限的动态申请 比如我们的应用要打电话，打电话是一个危险权限....多个权限动态申请 多个权限申请也是一样的，首先同样需要动态申请AndroidManifest.xml配置文件添加所有申请的权利，如下。...，把需要的申请的权限添加到这个列表中，最后统一提交申请： // 请求多个权限 private void request_permissions() { // 创建一个权限列表，把需要使用而没用授权的的权限存放在这里...，不用再次申请", Toast.LENGTH_LONG).show(); } } 申请多个权限，在回调方法中也会反馈多个权限的申请结果，所以我们要判断每个权限的申请结果，全部的权限都申请成功了，..." /> 效果展示，当我们点击按钮申请多个权限时，就会开始申请多个权限。
肿瘤外显子测序相信大家都不陌生了，通常都是大队列研究，首先WES相比较于WGS已经是大幅度降低成本了，其次太多超级肿瘤队列已经发表了。...如果你的100人以下的肿瘤外显子队列研究仍然是想发表，一般来说靠的是疾病的特殊性了。...但是实际上肿瘤外显子队列是很烧钱的，通常来说，一个肿瘤病人需要测50X的血液加上200X的肿瘤，基本上3000块钱是跑不了的，100人的队列就是三十好几万了。...那，有没有可能单个肿瘤病人，测一下外显子数据，也是一个独立的课题呢？...所以虽然你可以follow我的教程来处理这些数据，但是巧妇难为无米之炊哦： 免费视频课程《RNA-seq数据分析》 免费视频课程《WES数据分析》 文章描述的生物信息学数据分析流程是； GATK best
写在前面 旭日图（sunbrust diagram），通常也被称为多层饼图（multi-level pie chart）或径向树图，通常会用来展示层级占比关系，通过一系列的圆环展示层次结构。...冰柱图（icicle diagram）也叫分区层图（partition layer chart），也就是直角坐标系下的旭日图，他们都是展示层级占比关系的王者。...开始绘图 需要调用的R包有以下4个 library(ggraph) library(igraph) library(RColorBrewer) library(dplyr) 读取数据 #df图.csv',header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE) df<-read.csv(file.choose( ),header=TRUE,stringsAsFactors...=FALSE) 旭日图 分割角度均等平分 edges<- data.frame(rbind( cbind(rep('origin',4),unique(as.character(df$Season)))
1.对单个元素的函数使用线程池: # encoding:utf-8 __author__='xijun.gong' import threadpool def func(name): print...[pool.putRequest(req) for req in reqs] pool.wait() 结果： hi xijun.gong hi xijun hi gxjun 2.对于多个参数的情况使用方式
本节提要：关于在三维绘图环境下，进行复杂的图形描绘。本节文章很长。...修改普通的三维图固定设置 在普通的matplotlib的三维投影中，我们似乎并不能获得我们想要的结果，尤其是视觉上的，虽然倾斜了图形，但是文字等标注仍然是二维的，例如下面这张图片： 明显，无论是刻度标记...这样，我们可以得到一个没有灰色背景与网格的纯色三维图，如果没有更高的要求，到这里其实已经很素净了，不过我们的要求不止这些。...假定使用FNL的再分析资料，精度为1×1。取出相对湿度的值进行剖面与平面图的绘制，并裁剪数据的轮廓。...由于我们使用的是pcolormesh函数，所以所有的栅格类数据都可以这样进行剖面可视化，经过与平面出图对比，应该是没有多大问题的。
前言 在开发中我们会遇到各种统计图，或者各种绘图，本文通过对基本三大统计图：折线图、柱状图、扇形图的实现来掌握基本统计图的绘制，在下一篇文中会带来复杂一些的绘图案例分析，循序渐进达、触类旁通达到绘制各式各样图表的能力...] CGColor]; 柱状图 ?...柱状图.gif ? 自定义 UUBar类，展示的是单个柱状的效果，在 UUBarChart类中调用生成多个柱状的效果。...所以 UIBezierPath 是基于 Core Graphics 实现的一项绘图技术。...，原理都是一样的，只是需要一些思路和技巧，下篇会带来一些复杂些的绘图案例分析。
单变量图的类型 1.直方图（histogram plot） 直方图是一种用于表示数据分布和离散情况的统计图形，它的外观和柱形图相近，但表达的含义和柱形图却相差较大。...基于“统计数据频数”的绘图思想在一些带颜色映射的图绘制中较为常用。...在一些科研论文绘图过程中，密度图的纵轴可以是频数（count）或密度（density）。...axes.Axes.Hist () 函数的参数 density 对应的值为布尔类型，该参数决定绘图结果是否为密度图，默认值为 False。...包中的绘图主题进行绘制。
\n " # 设置脚本开始时间 starttime=`date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'` # 特殊字符的集合,28是特殊字符的10进制代码 soh=`echo 1 | awk '{printf...do # 去除此脚本文件 if [ $replaceFile = $0 ];then continue; fi echo -e "\t 文件" $replaceFile "替换开始...." # 单个文件处理的额开始时间...single_time=`date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'` # 单个文件替换开始 sed -i -e 's/[\x0]//g' -e 's/'$soh'//g' -e 's/'...g' -e 's/'$gs'//g' -e 's/'$rs'//g' -e 's/'$us'//g' -e 's/'$del'//g' -e 's/'$'//g' $replaceFile # 就算单个文件耗时...脚本总耗时:0s 开始单个文件替换脚本 #!
@TOC[1] Here's the table of contents: •一、问题背景•二、构建样例多子图数据•三、实现根节点的属性查找•四、将子图查找的GQL封装为一个函数•五、总结 快速获取子图根节点的属性...子图查找匹配是一个非常复杂的问题，主要有确定模式的子图匹配和不确定模式的子图匹配【例如：通过图模式相似性进行查找】。...本文主要讲述一个确定模式的子图查询方式，对于存在很多子图的数据模型也可以使用本文截图中社区成员提问的方式去建模数据可以达到节省资源空间的目的；不过具体建模场景需要结合业务场景才可行。...已知子图查找问题可以使用APOC中的过程来实现，apoc.path相关输入输出查询[2]；指定节点之后获取节点所属的子图，然后从子图中提取出ROOT节点的属性。...其中指定a节点为ROOT节点即子图的根节点。
简单绘图 这里是一个带有文本标签的基本的绘图： 源代码 子图示例 多个轴域（例如子图）可使用subplot()命令创建： 源代码 直方图 hist()命令自动生成直方图，并返回项数或者概率： 源代码...饼图 pie()命令允许您轻松创建饼图。 可选功能包括自动标记区域的百分比，从饼图中心向外生成一个或多个楔形以及阴影效果。 仔细查看附加的代码，它用几行代码来生成这个图像。...源代码 滑块示例 Matplotlib 拥有基本的 GUI 小部件，它们独立于您正在使用的图形用户界面，允许您编写 GUI 交叉图形和小部件。...源代码 对数绘图 semilogx()，semilogy()和loglog()函数简化了对数绘图的创建。 源代码 极轴绘图 polar()命令生成极轴绘图。...matplotlib 支持xkcd风格的绘图。
作者胖哒姑凉，易生信首期学术论文统计图插图绘制的一名学员。 经过上次对基本元素和工具的学习（AI科研绘图（一）：零基础入门和基本图形绘制），我们基本上掌握了最常用和基础的工具的用法。...在学术论文中常常需要添加一些简单的插图作为示意图，例如植物、细胞、微生物等，帮助审稿人和读者更直观的了解文章的内容。...下图是选自Nature Reviews Microbiology一篇综述中的一张插图，本节我们就以这张示意图为例，一起学习用AI来画类似这样的示意图。 ? 选自：Philippot et al....Microbiology volume 11, pages 789–799 (2013) 请戳视频教程： （高清视频原址：http://v.qq.com/x/page/d0775pxvxbu.html） 下面是视频中提到的五类矢量图的主要画法...– 菜单栏 对象 扩展外观 复杂形状 - 细长条，弯曲线条型的图案 铅笔工具手绘 – 调整线条粗细、端点和形状 – 菜单栏 对象 路径 轮廓化描边 – 菜单栏 窗口 路径查找器 形状模式 联集 – 设置颜色等
大家好，今天我要分享的是一个影响20多个Uber子域名的XSS漏洞，该漏洞存在于uberinternal.com身份验证时向uber.onelogin.com的跳转过程中，漏洞最终获得了Uber官方$2500...信息收集 在信息收集阶段，我发现Uber的内部系统网站uberinternal.com也在测试范围之内，于是，我就开始对它执行子域名枚举，该过程，我用到了子域名枚举神器aquatone，它发现了一堆子域名网站并作了截图...值得注意的是，uberinternal.com的大多数子域名网站在身份验证阶段，都会跳转到uber.onelogin.com，而onelogin就是使用SAML验证的一个Uber服务。...延伸发现 利用之前我编写的小工具SAMLExtractor中批量发现SAML consume URL的功能，我把所有uberinternal.com的子域名网站都测试了一遍，看看是否还有其它子域名网站具备这种相同的调用机制...: " + doesit) 最终，我先发现了https://eng.uberinternal.com这个网站存在上述XSS漏洞作了上报，之后，我又用这种方式发现了uberinternal.com下20多个子域名网站存在上述
* 反射处理Bean，得到里面的属性值 * * @author liulinsen * */ public class ReflexObjectUtil { /** * 单个对象的所有键值...else{ System.out.println(f.getType()+"\t"); } */ } System.out.println("单个对象的所有键值...==反射==" + map.toString()); return map; } /** * 单个对象的某个键的值 * * @param...if (f.getName().endsWith(key)) { System.out.println("单个对象的某个键的值...（列表）对象的所有键值====" + list.toString()); return list; } /** * 多个（列表）对象的某个键的值 *
矩阵和元胞数组 1.3 绘图 二维绘图 plot函数 xlabel('string')：表示给当前轴对象的x轴贴标签 ylabel('string')：表示给当前轴对象的y轴贴标签 title('...string')：表示给当前坐标轴上方居中放置标题 三维绘图 plot3：绘制三维曲线图 stem3：绘制三维枝干图 grid on：打开坐标网络 grid off：关闭坐标网络 hold：在原有图形上添加图形...(开或关),当鼠标单击它时按钮将下陷，并执行Callback(回调函数)中指定的内容,再次单击,按钮复原,并再次执行Callback中的内容 单选按钮：单个的单选框用来在两种状态之间切换,多个单选框组成一个单选框组时...,用户只能在一组状态中选择单一的状态,或称为单选项 复选框：单个的复选框用来在两种状态之间切换,多个复选框组成- -个复选框组时,可使用户在一组状态中做组合式的选择,或称为多选项 可编辑文本：用来使用键盘输人字符串的值...点击按钮时，按钮下的Callback就会执行；拖动滑块时，滑块名下的callback就会执行。正常用途全放在callback下。 ButtonDownFcn：单击，这个函数名下的代码就会执行。
最后将用MergeKit制作自己的frankenMoE，并在几个基准上对其进行评估。 MOE 混合专家是为提高效率和性能而设计的体系结构。它使用多个专门的子网，称为“专家”。...与激活整个网络的密集模型不同，MoEs只根据输入激活相关专家。这可以获得更快的训练和更有效的推理。...MoE模型的核心有两个组件: 稀疏MoE层:它们取代了transformer 体系结构中的密集前馈网络层。每个MoE层包含几个专家，并且只有这些专家的一个子集被用于给定的输入。...可以看到我们都是选择的基于mistral - 7b的模型，因为这是MergeKit的要求，模型的架构必须要一致，所以除了我们以上的方法以外还可以选择使用不同数据进行微调的模型，只要模型表现有差异即可，但是最重要的一点是模型架构必须相同...对于每个专家，提供了五个基本的积极提示。如果真正使用的话可以更加详细，比如写出完整的句子。因为最好的策略是使用能够触发特定专家的真实提示，添加负面提示来做相反的事情也是一个好方法。
❝「NeurIPS 2020」 的接收论文《Graph Meta Learning via Local Subgraphs》，「G-META 是第一个使用局部子图来进行元学习的模型。」...此文介绍了「G-META，一种新的图的元学习方法：」 G-META 使用局部子图传递特定于子图的信息，并通过元梯度使模型更快地学习基本知识。...C.元学习器通过学习多个图上的其他标签集来对看不见的标签集进行分类。...(1)首先构造一批 个元训练任务，并为元任务中的节点动态提取局部子图。 对于每个任务 ，(2)来自支撑集中的子图是最小批处理的，并且被馈送到由 参数化的 GNN 中。...(7)子图 馈送到更新后的 GNN 中以(8)生成查询质心嵌入。 (9)利用支撑原型和查询嵌入，计算任务 的查询损失 。 对于 更新步骤重复步骤(2-9)。
上篇原创推文使用了geopandas进行了房价分布的地图推文教程，本期我们将使用绘图功能更加强大的ggplot2 以及其推展包进行地图绘制和图表美化工作，主要涉及的知识点如下： geojsonio包对...接下来我们进行点图层的添加，绘图代码如下： # Plot it library(ggplot2) library(ggrepel) library(ggtext) HK_map <- ggplot()...定制化设置 以上的代码将主要的绘图结果绘制出来，这部分要做的就是将图表进行美化处理：如配色、图例等绘图元素的定制化设置。..."bottom", nrow=1))+ labs( title = "香港在售二手房分布图"...包 library(ggtext) #需要定制文本的地方 labs( title = "香港在售二手房分布图", subtitle="数据来源: <span style
一、思路 对于太极图，我在网上也找了一些方法来画。最后我选择了这个。...主要思路就是，先画两个大的半圆，拼成太极最外圈的圆，然后画两个小圆（小圆的位置可以自己多调几次，自己看的舒服就好），接着再画两个半圆，作为太极图中间的分割线。这样，太极的轮廓就画好了。...那么就可以先给其中的一个大半圆填充成黑色（反正底色就是白色，白色就不用填充啦），然后填充“分割线”那里的两个半圆（虽然画的时候展现的是圆弧，其实是个半圆啦）， 接下来，画一条白线，遮住黑线 （这里是我画完图最后发现的...，一开始画太极轮廓的时候，中间是没有那条黑线的，但是，填充完颜色之后，就出来一条黑线，这条线大概就是把圆一分为二的直径。...，我也是做了这个图才知道，可以多百度呀！
分享嘉宾：邹磊 北京大学 教授 编辑整理：xiaomei 出品平台：DataFunTalk ---- 导读：本次讲座从图数据库中的核心查询算子——子图匹配入题，介绍了图数据库的基本概念、子图匹配的算法，...以及在图数据库环境下的子图匹配查询优化等内容。...如果对查询图Q不加限制，子图匹配的判定是NP-Complete的；列举所有的子图匹配出现的位置是NP-Hard。...子图匹配的搜索空间 这里对子图匹配的两类算法形象化解释一下。假设有个Q和一个G，找到Q在G的子图匹配，实际就是在搜索空间查找。....，2016] 下面提到的是分布式gStore系统，解决的是单机存储不下一个大的RDF图，需要分布式存储在多个机器上，而查询结果跨在多台机器上的问题。 4.
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