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选择云区域时如何做出最明智的选择

不要默认使用离企业最近的云区域或云计算提供商建议的任何云区域,而是进行研究以确定哪个(或多个)区域可以提供最佳的价值和性能。 当企业不同的云区域之间进行选择时,离其最近的区域并不总是一个最佳选择。...公有云提供商通常在多个不同区域运营和维护数据中心,并允许客户部署工作负载时进行选择。 事实上,企业不仅可以从不同的云区域中进行选择,而且还必须这样做。...当然,如果企业为分布多个地理区域的用户提供服务,则在选择云区域时需要考虑其他因素。 (2)企业具有数据主权要求吗?...如果企业要使用两个以上的可用性区域,需要选择支持这种方法的云区域。 同时使用多个云区域 如果企业采用单个云区域时遇到问题,需要记住,可以同时使用多个云区域。...需要记住的是,使用多个云区域来提高可靠性并不是一种具有成本效益的策略。企业可以使用多个可用性区域。 结 论 选择正确的云区域对于优化成本、性能、可靠性等很重要。

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高可用 | Xenon: MHA 时代的选择

| MySQL 高可用的选择 MySQL(5.5 及以下)传统复制的时代,MHA(Master High Availability) MySQL 高可用应用中非常成熟。... MySQL(5.6)及 GTID 时代开启以后,MHA 却没有与新的 MySQL 一起顺应时潮。...MHA 由日本 DeNA 公司 youshimaton 开发,他认为 GTID 环境下 MHA 存在的价值不大,MHA 最近一次发版是 2018 年。...示例中 Follower1 成为新主节点,将会拒绝 Follower2 的选举。 自动完成主从切换。...| Xenon 企业级核心特性 一主多从架构,确保金融级强一致性 高可用架构大多采用一主两从的初始节点架构设计,并通过 MySQL 5.7 版本中的 Semi-Sync 特性实现数据的多副本同步复制,多个从节点的设置将极大的屏蔽掉单点故障带来的影响

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Google 工作六年半,我还是选择离职了

本文的作者就是一位谷歌工作了六年之久的老员工,但是他的离职却与这些因素没有关系,相反,他对这些事件不以为然、并且极为赞许谷歌内部的企业文化。不过为了更好的风险回报,他还是最终选择了离职。...但是人工智能和机器学习领域,谷歌毫无疑问地走在前列。谷歌技术人才的数量和质量方面都处于前列。谷歌机器学习方面的应用繁多,比如自动驾车、助手、搜索,等等。...的确,还有其它类似的应用可供选择,但是对我来说,替换的过程需要重新适应, 我不愿意。 我不认为有替代 YouTube 的选择,它是独一无二的。...二、Google Cloud 不再是初创公司 我谷歌担任 PM 的第一个任务是推出 Monarch,它是谷歌针对谷歌应用和服务(地图、Gmail 等)的监控服务。...当然,这并不影响我谷歌工作六年半最终选择离职。

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图片中多个二维码选择的实现

之前的处理可能是:APP内部判断 是自己的 Scheme 的时,自动跳转;后来发现变成了识别到多个二维码时,弹出二维码选择页,用户选择具体二维码,再跳转。...过程 整个的过程是: 识别二维码 只有一个,则直接跳转; 有多个二维码信息,则跳转二维码选择页面; 二维码选择页面标记出每个二维码的位置; 点击对应位置的二维码,跳转对应的链接。...实现过程: 不管是方案一还是方案二,实现过程除了需要注意坐标系的转换外,还要注意缩放比例、偏移的问题,即图片的实际大小和图片要显示的大小计算出缩放比例,按照比例计算出要显示的位置的偏移,然后在对坐标系转换,...遍历识别图片二维码得到的features数组,对数组中每一个元素CIQRCodeFeature,依次进行坐标系转换、缩放、偏移处理,添加按钮到最终计算的位置 方案一的实现: 方案一得到最终位置,在对应位置添加...代码如下: 首先定义一个对象,存储二维码信息和二维码位置;并且定义一个方法,根据点判断是否二维码范围内,可设置误差大小(超出二维码多大范围也算有效)。

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多个平台选择云端配置管理工具

而企业选择工具时,应仔细比较云原生和第三方选项。 当企业选择迁移到云计算时,配置管理并不会消失。...事实上,配置管理云计算中变得更加重要,特别是当组织使用多个云提供商时,因为它有助于跟踪和控制软件的变化。 就像使用本地工具一样,组织使用云配置管理工具来确保对提供服务所需的资源的适当控制。...但是,企业面临着一个重要的选择公共云平台中使用本机配置管理服务,或者使用第三方工具,如Ansible和cfengine。选择不是一件容易的事。...例如,当企业使用两个或多个公有云AWS和Google时,本机配置工具将不能很好地两个平台上工作。 配置管理选项 来自第三方和云提供商的一些最常见的云配置管理工具包括: 第三方: 1....虽然组织可以不同的云服务中使用第三方工具,但这些工具无法为每个平台做任何事情,所以有些工具需要人工处理才能填补空白。现在最好的选择是使用多个云配置管理工具,即使其价格昂贵,更加复杂。

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seaborn中设置和选择颜色梯度

seabornmatplotlib的基础上进行开发,当然也继承了matplotlib的颜色梯度设置, 同时也自定义了一系列独特的颜色梯度。...seaborn中,通过color_palette函数来设置颜色, 用法如下 >>> sns.color_palette() [(0.12156862745098039, 0.4666666666666667...该函数接受多种形式的参数 1. seaborn palette name seaborn中,提供了以下6种颜色梯度 1. deep 2. muted 3. bright 4. pastel 5. drak...4. cubehelix palette 通过子函数cubehelix_palette来实现,创建一个亮度线性变化的颜色梯度,color_palette中,通过前缀ch:来标识对应的参数,用法如下 >...seaborn中,还提供了4种独特的渐变色,用于绘制热图 1. rocket 2. flare 3. mako 4. crest rocker是默认的颜色梯度 >>> sns.heatmap(data

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域名购买怎么建站 如何选择合理的域名

域名购买怎么建站?...image.png 域名购买怎么建站 1、解析域名。由于域名购买完成之后,是不可以直接进行使用的,必须是通过域名解析之后,解析生效时才能使用该域名。 2、网站空间。...现在的网站程序很多,可以选择付费的也可以选择开源的,如果是新手比较适合开源的,常见的就是wordpress、discuz等。当然选择成品网站会更省事一些,只要一键点击就可以生成属于自己的网站。...如何选择合理的域名 域名一定要选择一个最合适的,而且域名也是一个网站一个企业十分重要的一部分,因为域名的质量会影响到网站以后的运作,所以注册域名时一定要遵循三个原则,即易看、易写、易记。...域名购买怎么建站?具体的步骤以上文中给大家做了介绍,只要根据这几个步骤就可以轻松的完成建站,拥有一个有个性、有特色的网站,也是提高企业或公司形象的一个重要方面。

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留美毕业,近90%中国博士选择永久居住

---- 新智元报道   编辑:时光 【新智元导读】美国获得STEM博士学位的外国学生,大多毕业选择留在美国,其中,中国和印度人才外流最为突出,为什么?...因为,美国获得STEM博士学位的外国人,大多选择了留在美国。...90%中国留美博士选择永久居住 美国政策智库安全与新兴技术中心(CSET)本周发布一份报告称,美国获得STEM博士学位的大多数外国学生仍留在美国,其中,中国和印度的毕业生人数最多。...1973-1999年间,美的科学类&工程类博士数量不断攀升,大概从1973年的10万上升到1999年的25万,其中,这一时期的国际博士数量,包括在国外获得博士学位和在美国获得博士学位的外国博士,从2万上升了...美国政策智库安全与新兴技术中心认为,「那些获得学位留在美国的人,加强了美国STEM劳动力队伍,为美国经济和社会作出了宝贵的贡献」。该智库曾建议美国政府多聘用外国科技工作者。

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先易难还是先难易,HR SaaS厂商该如何选择

HR SaaS赛道应如何发展,HR SaaS厂商应如何选择?...2021年的合并,SuccessFactors并入SAP全球体系近几年开始开发Payroll模块.........正如之前的比喻,只有客户选用了某一品牌汽车的底盘和发动机,才会选择原厂的真皮座椅;客户不会因为选用了某一品牌的汽车内饰,而选择该品牌的引擎。...王天扬先生以易路的一家大型连锁企业客户为例,该企业旗下20多个品牌,近一万家门店,员工人数超4万,每人每月平均工资按1万算,每月公司薪酬支付上将高达4亿,按传统的人工操作最高出错率为5%来算,企业每月人力成本上可能面临...的多重催促下,大部分管理者只能选择蒙头签字”。

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48%的Kubernetes用户工具选择中挣扎

Spectro Cloud 的一份 新报告 中接受调查的近一半 Kubernetes 用户表示,他们选择和验证要在生产环境中使用的基础设施组件时遇到了问题。...根据调查参与者的回答,对于组织来说,选择实在太多了。新报告中,48% 的人表示,他们发现很难从 广泛的云原生生态系统 中决定使用哪些堆栈组件。...采用平台工程的用户遇到的问题较少 平台工程 已成为 Kubernetes 上运行分布式系统时解决复杂性过高和工具选择过多的问题的解决方案。...人工智能和边缘不断上升 Kubernetes 看起来很可能在持续的人工智能革命中发挥重要作用。...基于边缘的 Kubernetes 用于生产的全面使用量已从 2023 年报告使用量的 7% 上升到 2024 年的 27%。算上部分部署,38% 的组织正在边缘使用 Kubernetes。

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详细对比,我建议这样选择云数据仓库

本文介绍了每种云数据仓库的优缺点,并深入探讨了选择云数据仓库时需要考虑的因素。 什么是数据仓库? 数据仓库是一种将来自不同来源的数据带到中央存储库的系统,以便为快速检索做好准备。...他们的解决方案是采用大规模并行处理(Massively Parallel Processing,MPP),MPP 是一种能够同时处理多个操作的快速扩展或缩小存储和计算资源的存储结构。...例如,丰田加拿大 公司已经建立了在线比较工具 Build and Price,网站访问者可以定制选择车辆并获取即时报价。...此外,用户不必再等到下午 1 点才能收到前一天的数据报告,而是每个工作日的上午 9 点就能收到信息。 选择云数据仓库时需要考虑的因素 这些主流云数据仓库有相似之处,但也有很大的不同。...根据他们的需求,IT 团队应确保他们选择的提供商提供存储和查询相关数据类型的最佳基础设施。 可扩展性选择提供商时,企业要考虑的另一个因素是存储和性能的可扩展性。

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