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推荐系统， 多目标模型的多个目标怎么融合？

前两天写了一篇关于多目标排序模型的文章，有小伙伴给我留言说，多个目标好理解， 但是排序的时候怎么融合多个目标呢？ 我仔细一想，的确没有说清楚，没有相关工作经验的小伙伴可能还是有些迷糊。...对于搜索和广告来说，排序的目标都是相对比较明确的，但推荐不同，推荐的目标就没那么明确了。可能会有同学说，推荐目标不是用户喜欢么，当然是按照用户兴趣排序啦。...难道不能同时按照多个值排吗？ 翻一下算法导论就知道，不能。所谓的多关键字排序也是按照顺序依次比较关键字，在关键字都是浮点数几乎不会出现相等的情况下，多关键字排序毫无意义。...所以如果我们同时预测了多个目标，也没办法在排序的时候按照多个目标排序，除非我们想办法把它们融合到一起。这也就是今天文章的主题，多目标的情况下怎么进行融合排序的问题。...线上预测的时候用的是pctcvr，但是训练的时候，多个目标是分开训练的，比如pctr的loss是用pctr算的，pcvr的loss是用pcvr算的。

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    使用subplot_mosaic创建复杂的子图布局

    在本文中，我将介绍matplotlib一个非常有价值的用于管理子图的函数——subplot_mosaic()。如果你想处理多个图的，那么subplot_mosaic()将成为最佳解决方案。...子图A占据了整个顶部行，而其余的图(B、C和D)排列在底部行。 layout = """AAA BCD""" 利用subplot_mosaic()来定义基于指定布局的子图。...更新后的布局如下: 我们可以这样改 完整代码 那么如果想包含一个空的子图呢？ 可以使用"."...占位符，如下所示: 看看结果 可以看到Matplotlib中subplot_mosaic()函数用于创建复杂的子图布局。...它不仅简化了多个图的组织，可以在单个图中以一种简单而直观的方式组织和排列多个子图。subplot_mosaic使得代码更容易编写和理解。

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    深度学习多目标优化的多个loss应该如何权衡

    这篇文章提到了多任务学习的两个主要研究方向： 1、多任务学习的网络结构的构造； 2、多任务学习对标的多目标优化的方法； ?...MTL中的一个重大挑战源于优化过程本身。特别是，我们需要仔细平衡所有任务的联合训练过程，以避免一个或多个任务在网络权值中具有主导影响的情况。...当使用随机梯度下降来尽量减少上图方程的总目标函数值（这是深度学习时代的标准方法），对共享层Wshare中的网络权值通过以下规则进行更新： ?...Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers https://github.com/tensorflow/probability https://github.com/pyro-ppl/pyro 中，认为模型存在两种不确定性： 张子杨...（这里作者没有说清楚，实际上这里作者是假设我们有两个回归型的目标任务，并且损失函数使用的是mse） 然后得到多输出模型的最小化目标函数 L(W、σ1、σ2)： ?

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    看我如何发现影响20多个Uber子域名的XSS漏洞

    大家好，今天我要分享的是一个影响20多个Uber子域名的XSS漏洞，该漏洞存在于uberinternal.com身份验证时向uber.onelogin.com的跳转过程中，漏洞最终获得了Uber官方$2500...信息收集 在信息收集阶段，我发现Uber的内部系统网站uberinternal.com也在测试范围之内，于是，我就开始对它执行子域名枚举，该过程，我用到了子域名枚举神器aquatone，它发现了一堆子域名网站并作了截图...值得注意的是，uberinternal.com的大多数子域名网站在身份验证阶段，都会跳转到uber.onelogin.com，而onelogin就是使用SAML验证的一个Uber服务。...首先，我计划来找找是否存在SAML身份验证绕过的情况，一开始我选的目标是Uchat系统，但是有人已经早我一步发现了这个漏洞，接下来，我只有改变目标了。...延伸发现 利用之前我编写的小工具SAMLExtractor中批量发现SAML consume URL的功能，我把所有uberinternal.com的子域名网站都测试了一遍，看看是否还有其它子域名网站具备这种相同的调用机制

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    文件被多个中间文件输出目录相同的工程包含

    case 两个工程 Proj1 和 Proj2，同时包含 demo.cpp，其中 Proj1 在工程配置里预定义宏 MACRO_PROJ1，Proj2 在工程配置里预定义宏 MACRO_PROJ2，两个工程的中间文件输出目录为同一个...analysis 在出问题的情况下，既然 Proj1.exe 和 Proj2.exe 输出一致，那么可以推测生成两个 exe 的源中间文件 demo.obj 是一样的，明明在两个工程里根据宏定义，预编译过后的源代码是不一样的...，怎么会出现生成的 obj 文件一样的情况呢？...联想到编译器的「懒惰」特性，推测出发生问题的情况如下： 假设首先编译 Proj1，那么预编译过后，源文件里生效的应该是printf("output by proj1");这一行，生成 demo.obj，...confirmation 更改 Proj1 与 Proj2 两个工程的中间文件输出目录为两个不同的目录，问题不再发生。 Done!

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    文件被多个中间文件输出目录相同的工程包含

    case 两个工程 Proj1 和 Proj2，同时包含 demo.cpp，其中 Proj1 在工程配置里预定义宏 MACRO_PROJ1，Proj2 在工程配置里预定义宏 MACRO_PROJ2，两个工程的中间文件输出目录为同一个...analysis 在出问题的情况下，既然 Proj1.exe 和 Proj2.exe 输出一致，那么可以推测生成两个 exe 的源中间文件 demo.obj 是一样的，明明在两个工程里根据宏定义，预编译过后的源代码是不一样的...，怎么会出现生成的 obj 文件一样的情况呢？...联想到编译器的「懒惰」特性，推测出发生问题的情况如下： 假设首先编译 Proj1，那么预编译过后，源文件里生效的应该是printf("output by proj1");这一行，生成 demo.obj，...confirmation 更改 Proj1 与 Proj2 两个工程的中间文件输出目录为两个不同的目录，问题不再发生。 Done!

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    Subfinder：一个子域名发现工具，可以为任何目标枚举海量的有效子域名

    SubFinder是一个子域发现工具，可以为任何目标枚举海量的有效子域名。它已成为sublist3r项目的继承者。...SubFinder使用被动源，搜索引擎，Pastebins，Internet Archives等来查找子域，然后使用灵感来自于altdns的置换模块来生成排列，并使用强大的bruteforcing引擎快速的解析它们.../subfinder -o output.json -oJ -oD 输出到目录（使用多个主机时） ./subfinder -od ~/misc/out/ -r 逗号分隔域名解析服务器地址 ....config.json $HOME/.config/subfinder/config.json nano $HOME/.config/subfinder/config.json 配置完成后，你可以运行以下命来枚举目标子域...docker run -v $HOME/.config/subfinder:/root/.config/subfinder -it subfinder -d freelancer.com 运行 查找目标域子域

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    【目标检测】开源 | 一种利用雷达和摄像机数据进行3D目标检测的中间融合方法

    这通常是通过利用多种传感方式来提高鲁棒性和准确性，这使得传感器融合成为感知系统的关键部分。本文针对雷达和摄像机传感器的融合问题，提出了一种利用雷达和摄像机数据进行3D目标检测的中间融合方法。...我们的方法称为CenterFusion，首先使用中心点检测网络，通过识别图像上的中心点来检测目标。然后采用一种基于截锥的方法将雷达探测与目标中心点相关联，解决了关键的数据关联问题。...相关的雷达探测用于生成基于雷达的特征图，以补充图像特征，并回归到物体的属性，如深度、旋转和速度。...在具有挑战性的nuScenes数据集上对CenterFusion进行了评估，相比于所有最先进的基于相机的方法，nuScenes检测评分(NDS)提高了12%以上。...分享最新的CVPR、ECCV、ICCV、IROS等人工智能论文，关注深度学习、自动驾驶领域。 点个“在看”，让我知道你的爱

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    CBNet ：目标检测性能提升，集成多个相同的主干网络构建新主干网络

    近年来，由于深度卷积网络的蓬勃发展，目标检测实现了巨大的进步，研究人员提出了多个强大的检测器，如 SSD、Faster R-CNN、Retinanet、FPN、Mask R-CNN、Cascade R-CNN...为了解决上述问题，来自北大和纽约州立大学石溪分校的研究者提出了一种新方法：集成多个同样主干网络构建更强大的目标检测主干网络，如下图 1 所示。...最后，末尾主干网络（即 Lead Backbone）的特征图被用于目标检测。 显然，CBNet 提取的目标检测特征融合了多个主干网络的高级和低级特征，从而提升检测性能。...研究者在 MS-COCO 基准上进行实验，将 CBNet 应用于多个当前最优目标检测器，如 FPN、Mask RCNN、Cascade R-CNN。...该研究的主要贡献包括两部分： 提出了一种构建更强大目标检测主干网络的新方法：集成多个同样的主干网络，从而显著提升不同当前最优检测器的性能。

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    苹果秘密布局互联网卫星，目标是改善iPhone的数据传输

    策划&撰写：巫盼 据外媒报道，苹果正在研发卫星无线技术，尝试在不借助互联网运营商或者是无网络的情况下实现iPhone的数据传输，由来自航空航天、卫星以及天线设计行业的工程师组成的秘密研究团队负责。...这几个月以来，苹果陆陆续续为该团队招聘了新的软件和硬件专家，寻找在设计通信设备部件方面有经验的工程师。...而苹果之所以选择布局互联网卫星，除了上述提到的改变iPhone数据传输的方式外，他们还希望借助卫星，为其设备提供更精确的位置跟踪，从而实现更好的地图导航和新功能。...以SpaceX的星链计划为例，马斯克想要通过在近地轨道部署12000万颗卫星，向地面提供互联网接入服务。除了SpaceX，蓝色起源、软银投资的OneWeb也都投入到互联网高速卫星的建设中。...不过随着诸如苹果、Facebook等巨头的涌入，商业航空公司可以找到买单方，互联网卫星的商业化难题也会迎刃而解。

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    第十一章：实现SpringBoot单个、多个文件的上传本章目标构建项目总结

    下面我们来创建一个SpringBoot项目完成单个、多个文件的上传。 本章目标 使用SpringBoot项目完成单个、多个文件的上传处理，并将上传的文件保存到指定目录下。...多文件上传 上面单个文件已经是可以上传成功了，那么我们来讲解下多个文件上传。 修改JSP界面 我们对index.jsp做出简单的修改，在下面添加一个多文件上传的表单，如下图13所示： ?...图14 添加多个文件上传的方法如下图15所示： ? 图15 我们多个文件的配置也已经完成，下面我们重启下项目，测试多个文件上传功能。...图16 下面的表单就是我们后来添加的，我们选择多个文件并提交表单验证下效果，如下图17、18所示： ? 图17 ?...总结 以上内容就是本章的全部讲解，本章主要讲解了SringBoot项目如何上传单个、多个文件到服务器端指定目录下，上传时修改限制上传文件容量大小，上传文件的命名规则等。

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    消息中间件RabbitMQ系列，多个消费者的时候，不使用默认的轮询，要实现能者多劳（八）

    之前我们已经实现了一个发送者将消息发送到队列，有多个消费者从队列里面拿数据，但是这样多个消费者是轮询的方式从队列里面拿数据的，每一个消费者拿到的数据都一样多，现在我们想要实现的是能者多劳，咋实现这个呢？...什么是消息确认机制 rabbitmq软件为什么 默认是轮询的了，这个和软件的消息确认机制有一定的关系，那么什么是消息确认机制了？...现在我们的问题 现在我们使用默认的消息确认机制，当一个队列里面有10个消息，现在有两个消费者，那么如果是默认的，那么每一个消费者可以拿到5个消息，但是现在就有一个问题，如果消费者A拿到5个消息，在执行第...2个 的时候，这个消费者宕机了，那么其他的3个消息咋办，那就丢失了啊，消息队列只要将消息给了消费者，那么消息队列里面的信息就删除了，现在消费者A也宕机了，其他的3个消息咋办，现在我们想要做的就是将这还没有处理的...即使我们的消费者已经将消息消费了，但是也不会自动的告诉队列，我已经消费了。

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