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stata如何处理结构方程模型(SEM)具有缺失变量

p=6349 本周我正和一位朋友讨论如何在结构方程模型(SEM)软件处理具有缺失变量。我朋友认为某些包某些SEM实现能够使用所谓“完全信息最大可能性”自动适应协变量缺失。...在下文中,我将描述我后来探索Statasem命令如何处理协变量缺失。 为了研究如何处理丢失变量,我将考虑最简单情况,其中我们有一个结果Y和一个协变量X,Y遵循给定X简单线性回归模型。...具体来说,我们将根据逻辑回归模型计算观察X概率,其中Y作为唯一变量进入: gen rxb = -2 + 2 * y gen r =(runiform()<rpr) 现在我们可以应用Statasem...在没有缺失情况下,sem命令默认使用最大似然来估计模型参数。 但是sem还有另一个选项,它将使我们能够使用来自所有10,000条记录观察数据来拟合模型。...估计现在是无偏。 因此,我们获得无偏估计(对于此数据生成设置),因为Statasem命令(在此正确)假设Y和X联合正态性,并且缺失满足MAR假设。

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stata对包含协变量模型进行缺失多重插补分析

p=6358 多重插补已成为处理缺失数据常用方法 。 我们可以考虑使用多个插补来估算X缺失。接下来一个自然问题是,在X插补模型变量Y是否应该作为协变量包含在内?...我们可以在Stata轻松完成此操作,为每个缺失生成一个估算,然后根据X结果推算或观察到X(当观察到它时)绘制Y: mi impute reg x,add(1) ?...Y对X,其中缺少X而忽略了Y. 清楚地显示了在X忽略Y缺失问题 - 在我们已经估算X那些,Y和X之间没有关联,实际上应该存在。...要继续我们模拟数据集,我们首先丢弃之前生成估算,然后重新输入X,但这次包括Y作为插补模型变量: mi impute reg x = y,add(1) Y对X,其中使用Y估算缺失X 多重插补变量选择...选择要包含在插补模型变量一般规则是,必须包括分析模型涉及所有变量,或者作为被估算变量,或者作为插补模型变量

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java变量默认初始

参考链接: Java变量 对于类成员变量   不管程序有没有显示初始化,Java  虚拟机都会先自动给它初始化为默认。   ...1、整数类型(byte、short、int、long)基本类型变量默认为0。   2、单精度浮点型(float)基本类型变量默认为0.0f。   ...3、双精度浮点型(double)基本类型变量默认为0.0d。   4、字符型(char)基本类型变量默认为 “/u0000”。   5、布尔性基本类型变量默认为 false。   ...6、引用类型变量是默认为 null。   7、数组引用类型变量默认为 null。...当数组变量实例后,如果没有没有显示为每个元素赋值,Java 就会把该数组所有元素初始化为其相应类型默认

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Basic Paxos算法-如何在多个节点间确定某变量

1.Basic Paxos 是通过二阶段提交方式来达成共识。二阶段提交是达成共识常用方式,如果你需要设计新共识算法时候,也可以考虑这个方式。...它不像分布式事务算法那样,必须要所有节点都同意后才提交操作,因为“所有节点都同意”这个原则,在出现节点故障时候会导致整个集群不可用。...也就是说,“大多数节点都同意”原则,赋予了 Basic Paxos 容错能力,让它能够容忍少于一半节点故障。...3.本质上而言,提案编号大小代表着优先级,你可以这么理解,根据提案编号大小,接受者保证三个承诺,具体来说:如果准备请求提案编号,小于等于接受者已经响应准备请求提案编号,那么接受者将承诺不响应这个准备请求...;如果接受请求提案提案编号,小于接受者已经响应准备请求提案编号,那么接受者将承诺不通过这个提案;如果接受者之前有通过提案,那么接受者将承诺,会在准备请求响应,包含已经通过最大编号提案信息

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如何对矩阵所有进行比较?

如何对矩阵所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵显示,需要进行整体比较,而不是单个字段直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大或者最小。 ?...只需要在计算比较时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一表格,那相对比较好办,只需要在计算金额时候忽略表维度即可。 ? 如果维度在不同表,那建议构建一个有维度组成表并进行计算。...通过这个大小设置条件格式,就能在矩阵显示最大和最小标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前文章类似,如果同时具备这两个维度外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大或者最小给筛选掉了,因为我们要显示是矩阵进行比较,如果通过外部筛选后...,矩阵会变化,所以这时使用AllSelect会更合适。

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linux利用read命令获取变量

前言 本文主要给大家介绍了关于linux利用read命令获取变量中值相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细介绍吧。...read常用用法如下: read -[pstnd] var1 var2 ......-p提示语句 -n 字符个数 -s 屏蔽回显 -t 等待时间 -d 输入分界 read来获取变量,是通过屏幕中等待用户输入,如果是用read命令从已知变量来获取值要如何操作呢?...比如说: input_ips=’127.127.127.10-127.127.127.14’,通过read命令分别读取到start_ip, end_ip两个变量?...,希望本文内容对大家学习或者工作能带来一定帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对ZaLou.Cn支持。

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linux删除export变量某个

在Linux,如果你想要从export变量删除某个,可以使用以下方法:查看当前export变量在终端输入以下命令,查看当前export变量: echo $EXPORT_VARIABLE...删除变量某个如果你想从export变量删除某个,可以使用sed命令: export EXPORT_VARIABLE=$(echo $EXPORT_VARIABLE | sed 's/:<value...如果你要删除所有出现,可以使用以下命令: export EXPORT_VARIABLE=$(echo $EXPORT_VARIABLE | sed 's/://g') 其中,<value...验证变量是否已经被删除在终端输入以下命令,查看当前export变量是否已经被删除: echo $EXPORT_VARIABLE 如果输出结果不包含你要删除,则表示变量已经被成功删除...注意:以上命令只是在当前终端删除了export变量某个。如果你想要永久删除某个,需要将相关命令添加到~/.bashrc或.bash_profile文件

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SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

正如Enders&Tofighi(2007)所详细讨论那样,以总体平均值为中心,而不是以组平均值(每个组平均值均以该组受试者得分为准)为中心,并不适合所有模型。。...估算是每个班级“大众”平均值平均值,而不是研究中所有学生平均值。如果数据完全平衡(即每个班级学生人数相同),则无条件模型结果将与方差分析程序结果相同。...Stata结果 当我们向Stata模型添加预测变量时,我们添加了cov(un)选项,指定了非结构化协方差矩阵。...但是,该输出所有估计均与其他程序不同,因此我们选择使用非结构化协方差矩阵规范报告输出。我们不确定这是否是在Stata运行此类模型常见问题,但重要是要意识到它会发生。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间交互项,因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量(请参见上面的代码gen语句)。

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SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据

正如Enders&Tofighi(2007)所详细讨论那样,以总体平均值为中心,而不是以组平均值(每个组平均值均以该组受试者得分为准)为中心,并不适合所有模型。。...估算是每个班级“大众”平均值平均值,而不是研究中所有学生平均值。如果数据完全平衡(即每个班级学生人数相同),则无条件模型结果将与方差分析程序结果相同。...Stata结果 当我们向Stata模型添加预测变量时,我们添加了cov(un)选项,指定了非结构化协方差矩阵。...但是,该输出所有估计均与其他程序不同,因此我们选择使用非结构化协方差矩阵规范报告输出。我们不确定这是否是在Stata运行此类模型常见问题,但重要是要意识到它会发生。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间交互项,因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量(请参见上面的代码gen语句)。

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SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

正如Enders&Tofighi(2007)所详细讨论那样,以总体平均值为中心,而不是以组平均值(每个组平均值均以该组受试者得分为准)为中心,并不适合所有模型。。...估算是每个班级“大众”平均值平均值,而不是研究中所有学生平均值。如果数据完全平衡(即每个班级学生人数相同),则无条件模型结果将与方差分析程序结果相同。...Stata结果 当我们向Stata模型添加预测变量时,我们添加了cov(un)选项,指定了非结构化协方差矩阵。...但是,该输出所有估计均与其他程序不同,因此我们选择使用非结构化协方差矩阵规范报告输出。我们不确定这是否是在Stata运行此类模型常见问题,但重要是要意识到它会发生。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间交互项,因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量(请参见上面的代码gen语句)。

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使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM

正如Enders&Tofighi(2007)所详细讨论那样,以总体平均值为中心,而不是以组平均值(每个组平均值均以该组受试者得分为准)为中心,并不适合所有模型。 。...估算是每个班级“大众”平均值平均值,而不是研究中所有学生平均值。如果数据完全平衡(即每个班级学生人数相同),则无条件模型结果将与方差分析程序结果相同。...Stata结果  当我们向Stata模型添加预测变量时,我们添加了cov(un)选项,指定了非结构化协方差矩阵。...但是,该输出所有估计均与其他程序不同,因此我们选择使用非结构化协方差矩阵规范报告输出。我们不确定这是否是在Stata运行此类模型常见问题,但重要是要意识到它会发生。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间交互项,因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量(请参见上面的代码gen语句)。

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【C 语言】指针间接赋值 ( 直接修改 和 间接修改 指针变量 | 在函数 间接修改 指针变量 | 在函数 间接修改 外部变量 原理 )

文章目录 一、直接修改 和 间接修改 指针变量 二、在函数 间接修改 指针变量 三、在函数 间接修改 外部变量 原理 一、直接修改 和 间接修改 指针变量 ---- 直接修改 指针变量...= &a; 间接修改 指针变量 , 首先要 将 指针变量 地址 , 赋值给 1 个 二级指针 变量 , 通过 * 符号 , 间接修改 一级指针变量 ; // 将一级指针地址赋值给二级指针...间接修改 指针变量 ---- 在 函数 间接修改 指针变量 , 将 指向一级指针 二级指针 变量 , 传递到 函数形参 , 在 函数 , 使用 * 符号 , 修改 二级指针 指向...p2 = &p; // 间接修改指针 *p2 = 12345678; // 打印一级指针地址 printf("%d\n", p); // 在函数 ,...三、在函数 间接修改 外部变量 原理 ---- 如果要 修改 一级指针 , 必须 传入 指向 一级指针 二级指针 变量 才可以 , 传入一级指针变量 , 不能修改一级指针变量值 ; 这是因为

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