本次更新主要内容:Android增加是否使用FCM推送的接口,添加语音会议功能;ios实现不同模式的实时语音会议功能,添加动态更换对方实时视频显示页面的功能。 iOS SDK 更新日志 版本 V3
有人说 2017 年是 WebRTC 的转折之年,2018 年将是 WebRTC 的爆发之年,这并非没有根据。就在去年(2017年),WebRTC 1.0 标准草案出炉(实际上WebRTC标准草案的早期版本早在2011年就已经发布,WebRTC并非一夜之间就出现的技术),并将于今年正式发布。与此同时,越来越多的浏览器和厂商都开始对它进行广泛的支持,WebRTC 即将成为互联网的基础设施了,或许门槛如此之高的实时音视频技术终有白菜化的那一天。
自从苹果公司在iPhone 4引入了视网膜屏幕的概念以来,手机的分辨率自此开始突飞猛进。当前,1920x1080甚至更高的分辨率已经成为了标配。不过当我们谈到实时音视频聊天的时候,无奈受制于上行带宽,有相当一部分用户还是只能发送码率在250kbps以下的小分辨率视频码流,这就白白浪费了用户的高清手机屏幕。
本文来自腾讯视频云终端技术总监rexchang(常青)技术分享,内容分别介绍了微信小程序视音视频和WebRTC的技术特征、差异等,并针对两者的技术差异分享和总结了微信小程序视音视频和WebRTC互通的实现思路以及技术方案。希望能带给你启发。
现在,美国和世界其他地区的5G服务范围已达到大规模覆盖的程度,运营商将有机会通过利用其电波中的实时5G实时视频流功能,来推动对下一代智能手机的发展和更高速度连接的需求 。
在讲今天的视频直播源码技术知识之前,我想为大家另外说一个知识引出今天的话题,这个知识就是传统直播与现代视频直播的区别:传统直播通常是指通过电视、广播等媒体,将活动、演出等活动在现场传递给观众的方式;而现代网络直播是指通过网络、移动应用等平台将多种内容传递给观众,包括新闻、音乐演出、直播带货等活动。而不管是那种直播方式都有一个重要的环节,那就是与粉丝观众进行互动,而传统直播的互动方式需要台上活动人员做出动作,观众接收动作进行回应,包括语言与肢体动作,而语言进行互动需要台上人员或是工作人员拿话筒去进行互动的观众以便于让台上演出人员和台下都能听清互动内容;现代视频直播互动方式则更丰富,比如直播聊天区观众去发言,主播看到观众发言进行评论或者回答;又比如观众送礼物、点赞,主播进行感谢。而我今天要讲的不同于这两种现代视频直播互动方式,是指主播与观众进行类似于电话聊天,进行实时视频或者语音聊天。说到这里,差不多引出了我们今天要分享的功能知识,可能也有很多人猜到这个功能是什么了,没错,下面就进入我们今天要分享的功能知识:视频直播源码技术连麦功能!
不做任何开发,就能实现弱网环境下实现实时视频直播零卡顿,听上去是不是天方夜谭?看完这篇文章你就知道,我们是如何做到的。
近期想了解一下 IOS 下是如何进行音视频采集和渲染的。在学习一门新的知识时,很多人都有自己的学习方法,有的是买书学习,有的是看论坛等等不一而终。我的学习习惯是直接找一个比较好的开源项目,去分析它的代码。这样即可以了解到新的知识,又可以知道该如何编写正确的代码。自己的一点小心得哈。
微信小程序自2017年1月9日正式对外公布以来,越来越受到关注和重视,小程序上的各种技术体验也越来越丰富。而音视频作为高速移动网络时代下增长最快的应用形式之一,在微信小程序中也当然不能错过。本文来自腾讯视频云终端技术总监rexchang(常青)的技术分享,讲述的是微信小程序中音视频技术构思、设计和实现等方方面的内容,希望能为你的音视频技术实践带来启发。
这是由一篇我的演讲稿整理出来的文章,目标读者是对实时音视频开发感兴趣但是又不知道如何下手的初学者们,希望把我的经验分享出来,对大家有所帮助。
实时音视频的开发学习有很多可以参考的开源项目。一个实时音视频应用共包括几个环节:采集、编码、前后处理、传输、解码、缓冲、渲染等很多环节。每一个细分环节,还有更细分的技术模块。比如,前后处理环节有美颜、滤镜、回声消除、噪声抑制等,采集有麦克风阵列等,编解码有VP8、VP9、H.264、H.265等。
TSINGSEE基于AI人脸检测的客流统计系统是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。通过内置算法对视频中人数和人群流动方向等信息进行有效统计并生成报表,用户可以在掌握监控区域实时动态信息的同时,及时得到现场准确的人数和人群流量数据,有利于管理单位更高效的组织工作,为科学决策提供数据支持。
近日,微盛基于腾讯云小程序音视频解决方案开发出专属小程序应用,帮助客户从零开始一天搭建拥有互动音视频能力的小程序,助力企业新服务模式探索创新。
HQ Trivia 号称直播答题的鼻祖,它是一款小知识互动游戏,由短视频社交鼻祖Vine的联合创始人拉斯-尤苏波夫和科林-克罗尔共同开发
在计算机网络中,UDP(User Datagram Protocol)是一种面向无连接、无状态的传输层协议。与TCP相比,UDP具有独特的特点和适用场景。本文将深入探讨UDP协议的特点、常见应用场景以及市面上一些常见软件中UDP的使用案例。
2017 年 12 月,微信小程序向开发者开放了实时音视频能力,给业内带来广阔的想象空间。连麦互动视频直播技术在 2016 年直播风口中成为视频直播的标配,然而只有在原生的 APP 上才能保障良好的用户体验。
从直播在线上抓娃娃,不断变化的是玩法的创新,始终不变的是对超低延迟的苛求。实时架构是超低延迟的基石,如何在信源编码、信道编码和实时传输整个链条来构建实时架构?在实时架构的基础之上,如果通过优化采集、编码、传输、解码和渲染中的关键环节来降低延迟?本文将会介绍即构在这方面的思考与实践。
2012 年 7 月,微信 4.2 版本首次加入了实时音视频聊天功能,如今已发展了 5 年,在面对亿级微信用户复杂多变的网络和设备环境,微信多媒体团队在每个技术细节上不断地深耕细作,为微信用户提供了高质量的视频通话。
微信小程序正式对外开放更多连接能力,其中包括了实时音视频录制及播放能力。这次能力的开放,再次扩展了小程序的想象边界,拥有了实时音视频能力的小程序,将在银行/证券在线开户、在线保险定损、网络庭审、远程指
近几年,视频在互联网总流量的占比达到80%以上,其中视频会议的使用呈现高增长态势,它不仅能节省时间,而且可以保证参会率,可谓一举多得。从视频会议的使用场景来看,主要有两种类型:广播式、多人交互式
http://www.streamingmedia.com/Articles/Editorial/Featured-Articles/Re-Engineering-Real-Time-Video-Delivery-125300.aspx
直播行业的竞争越来越激烈,进过2018年这波洗牌后,已经度过了蛮荒暴力期,剩下的都是在不断追求体验。最近正好在做直播首开优化工作,实践中通过多种方案并行,已经能把首开降到500ms以下,借此机会分享出来,希望能对大家有所启发。
人工智能的各个部分——例如视频分析、机器学习和深度学习——已经开始利用物联网生态系统生成的大量数据来区分数据中有价值的信息,然后将其转化为洞察力,达到智能预警和辅助决策的作用。
实时视频流分析在智能监控、智慧城市、自动驾驶等场景中具有重要价值. 然而计算负载高、 带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署. 近年来兴 起的边缘计算范式, 将计算任务从云端下沉到位于网络边缘的终端设备和边缘服务器上, 能够有效解 决上述问题. 因此, 许多针对实时视频流分析的边缘计算研究逐渐涌现.
说到音频,就不得不说腾讯音视频实验室了,腾讯音视频实验室,成立于2010年,八年间专注于音视频通信技术的前瞻性研究,包括全球实时音视频网络优化、音视频编解码前沿算法研究、计算机视觉图像处理、基于AI的音频语音增强、声音美化及音视频质量评测等。在服务于腾讯社交体系下的海量用户同时,在实时音视频通信、图像处理和音视频处理等技术领域积累了十几年的研究经验,拥有行业领先的技术水平。目前已为行业数百个产品提供了音视频技术支持与服务,如QQ电话、腾讯云、企业微信、QQ空间、全民K歌、快手、斗鱼、虎牙、蘑菇街等。
怎么样才能不增加上行码率的情况下,让用户在接收端可以看到更高清的实时视频呢?
本文将分享新浪微博系统开发工程师陈浩在 RTC 2018 实时互联网大会上的演讲。他分享了新浪微博直播互动答题架构设计的实战经验。其背后的百万高并发实时架构,值得借鉴并用于未来更多场景中。本文正文是对演讲内容的整理,请继续往下阅读。
剪辑设计吃苦受累,一日三餐时间不对 天天提案让人崩溃,潮流信息必须到位 抠图抠到索然无味,没日没夜也改到位 ...... 有那么一瞬间 你是否为抠图这等事心力憔悴过? 网上抠图大法成册,可谓出神入化 面对高能教程辛苦了一天 学会了用PS把人群中的领导抠出来 在人像抠图这件事上 不管是抠图片还是抠视频 某方的要求始终是精细到发丝,精确到每帧 新手在寻找黑科技实现一键抠图 老司机面对批量化、无绿幕也苦不堪言 何解? 先看一段视频 ↓↓↓ (腾讯云AI视频人像分割演示) 人像背景干净分离,合成
实时音视频技术是源于早期的VoIP通信,随着后来互联网的发展进程,这项技术2003年被Skype引入到PC桌面系统,开启了整个实时音视频技术新纪元。经过15年的进化,基于PC上的实时音视频技术日渐成熟,也涌现了像WebRTC这样的开源项目。但随着近几年移动互联网和4G的兴起,实时音视频领域有了更广泛的应用,引来了新的技术难题和挑战。经过2016年直播大战后,音视频应用得到了用户的认可,直接促成了2017年实时音视频应用的大爆发,在娱乐方面出现了像狼人杀、陌生人视频社交、在线抓娃娃等风口;在协作应用领域出现了Slack和Zoom等多人远程协作应用;在行业应用上也有很大的突破,例如像VIPKID、学霸君1V1等强劲的在线教育产品。在苹果8月份宣布新一代iOS浏览器Safari支持WebRTC后,实时音视频技术成为了时下热门技术体系。
广州TIT创意园,这里是腾讯在广州的研发团队所在地,LiveVideoStack采访了微信多媒体内核中心音视频算法高级工程师梁俊斌(Denny)。从华为2012实验室到腾讯,过去十余年梁俊斌一直专注在音频技术。他告诉LiveVideoStack:音频技术还有许多难点需要解决,而作为技术人也延展到应用场景,关注用户需求。本文整理了本次访谈的主要内容,仅供参阅。
实时视频直播经过去年的千播大战后已经成为互联网应用的标配技术,但直播平台的成本却一直居高不下,各个平台除了挖主播、挖网红以外,其背后高额的带宽费用也是他们最大的一块成本。
📷 本文来自 Juphoon CTO/VP 钱晓炯在LiveVideoStack 线上交流分享,并由LiveVideoStack整理而成。分享中钱老师介绍了实时视频通信质量评价相关探索实践以及如何根据
前言 人工智能(AI)、深度学习和自然语言处理将成为新一代流媒体行业的关键技术。从生产到消费的各个阶段,它们都将产生非常重大的影响。毫无疑问,随着人工智能在许多不同行业的逐步深入,它也将被更广泛地应用于流媒体领域。 近年来,一些公司已经取得了重要的进展,包括Google云视频智能API,Conviva的视频智能架构,NVIDIA DLA和IBM Watson技术。所有这些技术都在不同程度上部署了AI,尤其是在云计算领域。另外,我们很快也会看到AI被应用于流媒体的其他方面。 人工智能可以用来取代很多人力资源,
视频降噪不仅解决了视频处理一个非常基本也非常实用的问题,同时又一次成功解决学术界成果难工业化的问题。
大家好,我是来自学霸君的袁荣喜,本次分享内容的核心是BBR在实时视频传输中的实践。BBR其实是基于TCP的一种拥塞算法,在实时音视频中的运用也是一种全新的尝试,接下来我将会为大家逐一介绍这种尝试所带来的优缺点。
在复杂的网络环境中,想要实现实时视频传输,拥塞控制算法是尤为重点的一环。本文整理自学霸君高级技术总监袁荣喜在LiveVideoStackCon 2019上海大会中的分享,详细介绍了BBR拥塞控制算法在实时视频传输中新的实践以及优缺点。
前面写过一系列的OpenVINO相关的技术文章,很多人希望出一套配到的视频教程,经过快两个月的各种煎熬与努力,OpenVINO开发视频教程终于发布了,首先来看看视频中有哪些核心技术点:
文:罗超 曾几何时互联网只是信息载体,图书、音乐、电影、新闻这些数据被“比特化”在互联网流转,互联网“缓存”世界不同的时间点。移动互联网时代,互联网越来越接近这个真实世界,通过Timeline、信息流、视频流这些更加实时的方式复制世界到互联网,可以说互联网正在进入“实时互联网”时代。 实时互联网应用 互联网实时化正在成为新的趋势。移动互联网时代到来,智能手机、智能摄像头、无处不在的传感器,带来一个更加实时的互联网:网络上的内容就是世界此时此刻的真实映射。如果说社交网络的“TimeLine”是时间维度的世界
近年来随着网络的普及与音视频技术的不断发展,以全球化、网络化、智能化为趋势的办公方式越来越受到各行各业的青睐,企业的数字化程度也在不断提高。远程视频会议可帮助企业大大提高工作效率,而且由于新冠疫情的爆发,越来越多的企业和学校纷纷采取远程办公和线上教学,疫情期间我国远程办公和视频会议的需求量持续攀升,需求量相对较高。
本文来自新浪微博视频转码平台技术负责人李成亚在LiveVideoStackCon 2017上的分享,由LiveVideoStack整理成文。李成亚分享了微博短视频如何提升用户体验、降低成本的思路与实践,包括提升短视频发布速度,降低长视频转码时间,通过新的Codec减少带宽成本等。
TRTC 即 Tencent RTC,中文名是腾讯实时音视频,源自 QQ 音视频团队,是基于 QQ 十几年来 的音视频技术积累,在腾讯云上部署售卖的 RTC 云服务,致力于帮助企业快速搭建低成本、高品质、 跨平台的实时音视频互动能力的完整解决方案。 功能上支持语音通话、视频通话、连麦互动、美颜滤镜、旁路推流、视频录制、混流转码、交互式 白板、桌面分享、截图、鉴黄等,并提供微信小程序、 WebRTC、APP、PC、MAC 等全平台互联互 通能力,很好地应用于云游戏、云会议、快直播、实时音视频 PaaS 服务等领域。
本文来自网易云音乐音视频实验室负责人刘华平在LiveVideoStackCon 2017大会上的分享,并由LiveVideoStack根据演讲内容整理而成(本次演讲PPT文稿,请从文末附件下载)。
大家好,我叫翟磊,来自英特尔开源技术中心。今天我演讲的主题是《基于英特尔架构的实时视频流分析系统的设计与优化》,主要会从以下几个方面进行介绍:首先,背景介绍;其次,我会通过硬件和软件两个层面,来对英特尔视觉云计算平台进行详细的介绍,但主要还是侧重于软件层面。然后,结合我们现在正在做的一个名为Intel Collaboration Suite for WebRTC的项目实践来跟大家讲述一下,如何快速地在英特尔计算平台上构建一个实时、可扩展的实时视频流分析系统,最后,我会做一些总结。
人工智能在医疗卫生、能源动力、交通航天、语言图像识别等领域发挥着重要作用,在安防等领域也同样值得期待。人工智能、深度学习、视频结构化技术、物联网技术,大数据分析等变革性技术的应用,使安防视频监控也变得越来越强大,基于AI的智能识别分析技术基本已成视频监控的标配。
设备目录查询是GB28181协议中的一项重要功能。其通过查询设备目录,获取到当前系统中的所有设备信息。设备目录查询的信令交互流程如下:
本教程源自于NVIDIA最经典的Jetson-inference (NVIDIA 后来更名为:Hello AI world ),https://github.com/dusty-nv/jetson-inference
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节《Python实时视频采集程序设计》,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
LinkedIn,中文名“领英”,启动于 2003 年 5 月,是一个面向职场的社交平台。2017 年 LinkedIn 将视频业务纳入其中,用户可以上传剪辑后的视频,分享视频。2019 年开启直播业务,其中大部分是专业的内容,包括分享一些专业的演讲和个人经历等。在各种视频业务中,尤其是针对实时视频直播业务,延迟对于用户体验的影响是巨大的,那么延迟由哪些部分组成,如何测量延迟,通过延迟如何对视频业务进行改进,是一个重大的问题。
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