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#暨大离线# windows平台下面的静态文件web服务器选型

一开始我有考虑使用ftp,但是发现相比起http下载,ftp还有很多人会用,如果这个局域网过程仍然采用http下载,对于用户来说会不会比较无痛呢? 于是我开始测试服务器用的web服务器软件,服务器这边目前是win2k3环境(至于为什么,后面文章再有详细介绍)。 对于同一个普通二进制静态文件,局域网内客户端5线程下载平均速度在1mb/s左右,峰值可以达到1.5mb/s,速度很不稳定。 Apache在windows——仍旧杯具! 搜了一下网上很多人都有说这个问题,在微软的windows上面就他自家的iis跑得最快了,别的都是渣渣。 当然了,这是一片神奇的土地,国外又完全不是这么回事了,国外一般人不会用Windows做服务器的操作系统(是服务器不是pc),包括费用等方面的考虑(我觉得更大的原因是——用不着)。

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老程序员有技术为啥不单干?非要在公司呆这!

网上不知道什么时候加的好友,他应该是做销售的,他突然问我你是做软件开发的啊?我说是啊老铁咋了?他一句话触碰了我,你有这么多技术为啥不自己干,如果自己干早发财了? 软件这么赚钱自己干绝对比打工强啊。 一入IT深似海,一个人写不了像样的程序 ,我原来以为产品经理没啥用 。其实产品经理 ,UI ,包括推广人员的作用都非常大。 为什么你的印象里程序员就是要单干啊。身为一个厨师,就要自己餐厅?身为一个销售,就自己开办公司?身为一个程序员,就要自己写程序单干?这个没有逻辑关系啊。不是你工作会用的技能,就能转化为自己单干。 诸葛亮那么牛逼,为什么不废了刘禅,自己单干?我准备创业了,其他的什么都准备好了,就差一个程序员了。 程序员写程序就如同造飞机、造火车,一个人是干不了的,为什么那么多人愿意上传到github上,因为他贡献了自己代码和思路有人愿意和他一起贡献也就成就了比较好的开源项目。

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    我的软件清单,提高效率只为摸鱼

    一、全能终端MobaXterm,备选finalshell 什么样的终端软件才能算得上全能,如果你试过安装windows自带的telnet那种痛苦,多个ssh终端还要再开启sftp,以及混在一起的RDP 虽然我使用win10系统,但我抓包肯定会用windows7原版去抓,win10的网络环境实在太嘈杂了,无时无刻不在传输数据,所以配合vmnet虚拟网卡就很重要了。 六、系统安全分析工具 火绒剑 说起系统分析,很多人第一反应仍然是PCHunter,说起火绒,现在更多的是流氓软件拦截,而说HIPS,基本都会想起Comodo,其实火绒最强的两款工具,一是内置的HIPS, 分析流氓软件、挖矿病毒、手工杀毒,或许你也可以试试火绒剑。 七、录屏、直播软件OBS 难道还会有人质疑OBS的强大? 最后 以上就是我软件清单,如果有喜欢的软件不妨试一试吧~

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    编程开发工具一览:新手到大神,程序员都用什么写代码?「建议收藏」

    软件基本能做到秒,而且也支持安装各种插件,功能非常强大! Vim 适用于 Linux 操作系统的文本编辑器,这个编辑器比较 “特殊”,没有华美的界面,操作都在小黑框框中进行。 工作中,我一般会用 IDEA 写 Java、用 WebStorm 写前端、PhpStorm 写 PHP、Goland 写 Go 语言等,还可以使用 Toolbox 集中管理这几个软件。 很多新手根本不会用到的功能都被安装了,其实是完全没有必要的。 使得我们可以在网页中开发项目,甚至可以多人实时协作开发! 像 Codepen 和 CodeSandbox,可以灵活编写前端代码片段并进行分享、多人协作。

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    一个超强大的免费无水印在线绘图软件

    无论你是学生党 还是工作仔 写论文 做项目时候 绝对经常会用到 各种流程图绘制 图表编辑等 图表流程图是必备的处理步骤 专业的办公绘图软件 要数微软的visio 然而 visio不在office安装包里 需要单独重新安装 并且需要购买激活 安装更是非常臃肿 占用内存比较大 卸载也非常麻烦 国内也有其他同类型的轻量型的绘图软件 功能比较简单 大都带有水印 好不容易做好图后 导出一下 啊,要收费 很容易奔溃 今天分享一款 开源的 轻量型 超强大 在线绘图软件 无需安装 即即用 介绍:draw.io draw.io 是一款开源的绘制流程图的工具 支持多种图表绘制 覆盖商务、图表、工程图、流程图、布局图、UML 拥有大量免费素材和模板 程序本身支持中文在内的多国语言 创建的文档可以导出到本地 或者导出到各大网盘 关键是支持在线网页版 免登陆也能用 随时随地 打开即可使用 使用还非常简单高效 上手容易 使用: 软件名为 、Atom等 支持多种格式 功能极度强大 这款神器 饱受赞誉 赢得很多国外用户的好评 很多人表示 从大学用到硕士 从硕士用到工作 word,ppt 写论文神器 作文档最佳辅助 除了提供在线版 还提供桌面安装版

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    新时代程序员主流开发工具一览

    软件基本能做到秒,而且也支持安装各种插件,功能非常强大! 工作中,我一般会用 IDEA 写 Java、用 WebStorm 写前端、PhpStorm 写 PHP、Goland 写 Go 语言等,还可以使用 Toolbox 集中管理这几个软件。 使得我们可以在网页中开发项目,甚至可以多人实时协作开发! 像 Codepen 和 CodeSandbox,可以灵活编写前端代码片段并进行分享、多人协作。 [文本替换] 为什么选择这些本地开发工具呢?其中很重要的一点是它们都支持安装插件。

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    金蝶java岗 技术面+hr面 面经(略水)

    今天我就发份简单点的面经,让大家参考一下这种公司的水平大概都是会问些什么,有所了解。  一面 : 问的都是很基础,但容易遗忘或忽略的问题  1. 什么时候数据库索引会失效  4.数据库的优化手段 ,以及你写sql时是怎么做优化的  5.Servlet 生命周期  6.List 和 set的区别 ; Arraylist和Linkedlist区别;hashTable 和hashMap区别 ;如何保证HashMap线程安全  7. spring 用到的设计模式; 你所熟悉的设计模式有哪些,举个例子 ;什么时候会用到动态代理模式  8.Ajax 的核心对象是什么什么时候可以判断响应已经完成 ; 400、404、500响应码的含义。  9.常见的排序算法有哪些? 当初应该直接10K的,在深圳也不算高) 总结一下: 题目简单,全程没有问到算法、JVM、多线程等难点,对很多人来说也只是小菜一碟。

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    程序员怎样才能达到编程的最高境界

    什么会难呢?这就是因为很多人的思想转变不过来。      第五阶级 此阶段就已经不再局限于简单的技术上的问题了,而是能从全局上把握和设计一个比较大的系统体系结构,从内核到外层界面。 但到了中级程序员时,他可能就不会选择VB了,可能会用MFC,这时,也能做出效果不错的程序。 到高级程序员时,他绝对不是首先选择以上工具,VB也好,VC也好,这些都不是他考虑的问题。 实际上,对开发计算机软件来说,没有什么做不了的软件,所有的软件都能做,只是看你有没有时间,有没有耐心,有没有资金做支撑。 最后在竞争中,对手一眼就看到你的意图,那你还 有什么可竞争的? 另外,很多人都认为程序员是三十岁以前的职业,到了三十岁以后,就不应再做程序员了。现在的很多程序员也有这种想法,我觉得这种想法很不对。 到达 64位的时候,操作系统事实上能做到n个X86,n个Windows 98,然后再n个Windows 95都没有问题,系统能做到这一步,甚至你的系统内n个Windows NT都没有关系。

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    当我做 hackathon 时我在做什么 (3)

    办法甲:洗好水壶,灌上凉水,放在火上;在等待水的时间里,洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶;等水开了,泡茶喝。 办法丙:洗净水壶,灌上凉水,放在火上,坐待水;水开了之后,急急忙忙找茶叶,洗茶壶茶杯,泡茶喝。 哪一种办法省时间?我们能一眼看出第一种办法好,后两种办法都窝了工。 很多人都会在代码结束后才着手演示文稿和样例,这就会让一切变得很仓促:要么为演示文稿预留时间,做产品的时间有一个硬性的截止时间,到时间产品没做好,只能硬着头皮在 ppt 上吹;要么最后一刻赶工,产品做好了 一般的 UML 图表,我都会用 plantuml,它也有不错的 vscode 插件,很方便使用。 有一天我问我们 CTO 马老师公司里有没有购买任何画图软件的商业授权,他就回了一句话:try excalidraw。于是我就和这个免费并且超级方便的工具结下了不解之缘。

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    数分工具鄙视链:Python成老大,Excel小弟都称不上?

    在说今天的话题之前,我想先抛出一个结论: “做数据分析,不要建立一种以掌握的软件来给自己分级的心态,但是一定要用工具避免误入职业发展的歧途!” 为什么今天要谈关于数据分析工具分级的问题呢? Excel做数据处理,所有的数据清洗、数据加工和图表可视化工作都是用Excel完成的 但是看着网上很多人都在学Python编程,当时还有一种“python才是数据分析标配”的言论,我也成为了跟风的一份子 当时带我的老大就告诉我: “网上说学python才能做数据分析的,纯粹就是放屁,python做数据分析确实比Excel要专业一些,但是真正的核心,是要是什么数据场景和什么人在用。 我用Excel做的数据清洗绝对能完爆这些工具,但是我想做一些高级可视化,也会用python去做,谁规定数据分析师只能用一个软件了? 对于我老大的话,我深以为然,正是出于对于数据分析作岗位的错误认知,才会造成那么多人对于数据分析工具的误解 其实这么多年,excel、Tableau、FineBI、PowerBI、SPSS、Python.

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