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    软件开发成本评估或估算过程中工期的估算包括哪些步骤?

    软件开发成本评估或估算过程中软件项目工期的估算内容有哪些?估算软件工期包括哪些步骤?   在估算工期时应包含如下步骤:   a)    根据工作量估算结果和资源情况,对工作任务进行分解并制订工作时间表。在制订工作时间表时,应充分考虑如下因素:   ——关键路径任务约束对工期的影响。如用户参与需求沟通活动的资源投入情况、委托方对试运行周期的要求等;   ——识别干系人,并理解他们对项目的影响力也是至关重要的,不同的项目干系人可能对哪个因素最重要有不同的看法,从而使问题更加复杂,如果这项工作没有做好,将可能导致项目工期延长或成本显著提高。例如,没有及时将法律部门作为重要的干系人,就会导致因重新考虑法律要求而造成工期延误或费用增加。    b)    利用基准数据估算合理的工期范围。可利用基准数据,建立“工作量-工期”模型,使用方程法估算合理的工期范围;也可使用类比法,估算合理的工期范围;   在掌握大量数据的基础上,可利用回归分析法,通过数理统计方法建立因变量(工期)与自变量(工作量)之间的回归关系函数表达式,即回归方程。建立了“工作量-工期”模型后,可利用此模型对项目工期进行预测,预测结果建议作为参考,不要直接用于制定项目计划,需按a)描述考虑项目具体因素进行调整。   回归分析法有多种类型。依据相关关系中自变量的个数不同分类,可分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法。在一元回归分析预测法中,自变量只有一个,在多元回归分析预测法中,自变量有两个以上。依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为线性回归预测和非线性回归预测。通过行业数据统计的“工作量-工期”关系如图ⅰ所示,图中表达了一元非线性回归方程:

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    任务态功能连接的功能重要性

    静息状态下的功能连接为内在的大脑网络组织提供了实质性的见解,然而来自内在网络组织的任务相关变化的功能重要性仍然不清楚。事实上,这种与任务相关的变化很小,表明它们可能只有最小的功能相关性。或者,尽管这些与任务相关的变化幅度很小,但对于人脑通过区域间关系的快速变化自适应地改变其功能的能力来说,它们可能是必不可少的。我们使用活动流映射——种建立经验衍生网络模型的方法——来量化任务状态功能连接(高于和超过静止状态功能连接)在塑造(女性和男性)人脑认知任务激活中的功能重要性。我们发现,任务状态功能连接可以用来更好地预测所有24种任务条件和所有360个测试的皮层区域的独立功能磁共振成像激活。此外,我们发现预测的准确性受到个体特异性功能连接模式的强烈驱动,而来自其他任务的功能连接模式(任务 - 一般功能连接)仍然改善了静态功能连接之外的预测。此外,由于活动流模型模拟了任务诱发的激活(行为的基础)是如何产生的,这些结果可以提供机械论的见解,解释为什么先前的研究发现了任务状态功能连接和个体行为差异之间的相关性。这些发现表明,与任务相关的功能连接变化在动态重塑大脑网络组织中起着重要作用,在任务执行过程中改变了神经活动的流动。

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    如何用spss做一般(含虚拟变量)多元线性回归

    回归一直是个很重要的主题。因为在数据分析的领域里边,模型重要的也是主要的作用包括两个方面,一是发现,一是预测。而很多时候我们就要通过回归来进行预测。关于回归的知识点也许不一定比参数检验,非参数检验多,但是复杂度却绝对在其上。回归主要包括线性回归,非线性回归以及分类回归。本文主要讨论多元线性回归(包括一般多元回归,含有虚拟变量的多元回归,以及一点广义差分的知识)。请大家不要觉得本人偷奸耍滑,居然只有一个主题,两个半知识点。相信我,内容会很充实的。 对于线性回归的定义主要是这样的:线性回归,是基于最小

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