一、短视频营销的价值 短视频营销区别于传统的媒体营销，具有3大独特的优势。 1、“肥尾效应” 与统计学中的解读不同，这里的“肥尾效应”是指短视频的播放量远大于KOL粉丝数。...二、短视频营销面临的问题 尽管短视频具备传统营销无法比拟的优势，但这并不意味着品牌主在策划短视频营销时就没有困境了，目前，品牌布局短视频营销仍面临4大问题。...3、数据监测难 在其他类型的营销推广效果监测中，一般短暂、集中的曝光程度就能基本判定营销活动的最终效果，但对短视频营销来说，往往具有着惊人的“肥尾”流量效应。...三、数据赋能，解决短视频营销难题 我们通过数据赋能，来推动智慧营销，解决短视频营销难题。...3、数据建模，不断优化投放和监测 对于下游的短视频营销效果的监测而言，大数据将帮助广告主了解短视频营销的效果，并且形成并且优化营销模型，更好的利用短视频工具打造品牌。
多元线性回归 其实多元线性回归和一元线性回归的操作方法是一样的。 最基本的方法是用最小二乘估计来获取回归方程中的未知参数。...多元线性回归存在的问题 示例（摘自 炼数成金）：已知x1，x2与y的关系服从线性回归型y=10+2x1+3x2+ε 给出自变量、因变量和误差项的实例数据，假设 现在不知道回归方程中的参数，运用最小二乘法求解三个参数...岭回归 岭回归主要想解决的就是多元线性回归中的共线性问题，通过一定策略选择合适的变量参与回归。
主要分享计量的多元线性回归模型及离差形式系数的求解过程，在学习完多元线性回归之后一时兴起用了一个小时在本子上写出了公式的推导，回到宿舍后为了方便npy看花费了两个小时转成了数学公式（主要是自己写的公式区分度不高...end{array}\right)+\left[\begin{array}{c} \mu_1 \\ \mu_2 \\ \vdots \\ \mu_n \end{array}\right] 于是可以得到多元线性回归方程的矩阵表示形式...于是可以得到残差的平均值为0，接下来求解多元线性回归模型的离差形式。
多元线性回归定义 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。...因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。 我们现在介绍方程的符号，我们可以有任意数量的输入变量。...[image] Hypothesis: 假设假设现有多元线性回归并约定x0=1。 Parameters: 该模型的参数是从θ0 到θn。不要认为这是 n+1 个单独的参数。...2.2 当有一个以上特征时 现有数目远大于1的很多特征,梯度下降更新规则变成了这样: [image] 有些同学可能知道微积分,代价函数 J 对参数 θj 求偏导数 （蓝线圈出部分），你将会得到多元线性回归的梯度下降算法
预测函数为\hat{y}^{(i)}=ax^{(i)}+b，也可以写成这种形式\hat{y}=\theta_0+\theta_1x，其中\theta_0为截距b，\theta_1为前面式子中的a 那么对于在多元线性回归...theta_1,\theta_2,…，\theta_n)^T中，\theta_0为截距(intercept)，\theta_1,\theta_2,…，\theta_n为系数(coefficients) 实现 多元线性回归
⑴多元回归模型建立 当预测变量也即自变量不止一个时为多元线性回归（multivariable linearregression，MLR），多项式回归可以看成特殊情况下的多元线性回归。...在多元回归中，随着解释变量的增加，无论这些解释变量是否与响应变量有关，R2一般都会增加，这主要是由于随机相关的存在。...上面多元回归的结果中已经给出了校正后的R2（51%），我们也可以使用vegan包中的RsquareAdj()函数来校正类多元回归模型（MLR、RDA等）中的R2，如下所示： library(vegan)...复杂的多重多元线性回归可以使用RDA分析来实现。...⑵回归诊断 我们可以使用一元回归诊断方法进行简单的诊断，结果如下： par(mfrow=c(2,2)) plot(fit) 在R中car包提供了更详细的回归模型诊断函数，接下来我们对多元回归模型进行详细的评价
◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 什么是多元线性回归 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。...因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
2、营销场景：多元化 5G时代，使得人们与品牌的交互变得比以前更加紧密，几乎无所不在。但在营销过程中会发现，随着经济形势的变化，消费者的消费心理、消费行为、消费方式，都发生了很大的转变。...为了提升营销效果，品牌需要从过去线上或线下单一的场景，转变为跨行业、跨领域的多元化营销场景，全方位捕获受众的注意力，抢占用户心智。...（2）在营销侧 在5G、AI等新一代信息技术的加持下，品牌与用户的互动方式也呈现多元化的趋势。内容互动、直播营销、活动营销、积分营销、流量营销以及基于大数据的个性化内容营销方式，百花齐放。...3、营销服务：一体化 从营销场景的多元化，可以看出传统的营销服务边界正在被打破，未来的营销会是一个融合创新的时代，数据、内容、场景等核心营销元素全面打通，一体化服务于用户需求。...面对智能化、多元化、一体化的营销新生态，品牌只有与时俱进，快速迭代营销思维与能力，才能实现新价值增长，在新格局中占据高位！
在智能营销场景下，比如美团的满减优惠券，淘宝的购物红包等，需要形成系统化的营销决策。基于此类场景，快手为了实施更细粒度的营销决策，提出了一种新的多元因果森林模型。...基于快手亿级别的用户量，快手社区科学部设计了资源分配并行算法，高效产出智能营销决策。为了解决多元因果模型的评估问题，该研究利用随机匹配的思想，提供了一个供业界参考的方法。...多元因果森林模型 智能营销要研究的核心问题是，用户对不同补贴额度的转化效果差异有多大？...图 2 多元因果森林模型 (注：图 2 中的 Age，Inc....AUUC/Qini Curve 等，但这些更适合评估二元因果模型；对于多元因果模型的预估结果，也只能是先把多元结果拆解成许多二元结果，之后再进行分别评估。
参考链接： Numpy 二元运算 多元运算函数 导包import numpy as np 二元运算函数 传两个参数的函数 arr1=np.arange(10).reshape((2,5)) arr2
多元素控件 Qt 中提供的多元素控件有: QListWidget QListView QTableWidget QTableView QTreeWidget QTreeView xxWidget 和 xxView
本文我们将探索如何用MindSpore去实现一个多维的自动微分，并且得到该多元函数的雅可比矩阵。
1、多元线性回归模型及其矩阵表示 设Y是一个可观测的随机变量，它受到p-1个非随机因素 X1、X2、X3···X(p-1)和随机因素ε的影响。...该模型称为多元线性回归模型， 称Y为因变量，X为自变量。 要建立多元线性回归模型，我们首先要估计未知参数β，为此我们要进行n(n>=p)次独立观测，得到n组数据（称为样本）。...上式称为多元统计回归模型的矩阵形式。 2、β和σ²的估计 经过一番计算，得出β的最小二乘估计: ? β的最大似然估计和它的最小二乘估计一样。 误差方差σ²的估计： ? 为它的一个无偏估计。
我们能否跳出传统意义上的营销逻辑，为中国互联网从业者提供崭新的视角——从变现增长的角度看待企业的商业化发展，从技术的角度赋能营销？...为了回答以上问题，我们特地邀请到互联网全域营销资深专家聂风老师和Martech行业布道者冯祺老师为大家直播分享“数字化营销前瞻——全域营销与营销技术”，欢迎大家关注学习。...分享主题：数字化营销前瞻——全域营销与营销技术 嘉宾简介： 聂风，阿里巴巴、淘宝网早期营销人、去哪儿前首席营销官 《全域营销：付费增长与流量变现实战讲义》作者 冯祺，自媒体“Marteker”创始人，Martech...行业布道者，《首席营销技术官》作者 直播时间：4月19日（星期一）19:30 直播入口： http://live.vhall.com/727664892（扫描上方海报二维码进入直播群获取或点击文末阅读原文...） 分享摘要： 全域营销下的付费增长和流向变现 营销技术与企业增长 数字化时代的营销前沿与变革 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 安筱鹏：寻找不确定时代的数智化转型之锚
这一篇我们来讲讲多元线性回归。一元线性回归就是自变量只有一个x，而多元线性回归就是自变量中有多个x。...多元回归的形式如下： 02.参数估计 多元回归方程中各个参数也是需要估计的，关于为什么要估计，其实我们在一元线性回归里面也讲过。...与一元线性回归不同的是，一元线性回归拟合的是一条线，而多元回归拟合的是一个面。使用的方法也是最小二乘法。...03.拟合程度判断 在多元回归里面拟合程度判断与一元回归也类似，也主要有总平方和、回归平方和、残差平方和这三种。 多元回归里面也有R^2，R^2 = SSR/SST = 1 - SSE/SST。...05.多重共线性 多元回归与一元回归还有一个不同点就是，多元回归有可能会存在多重共线性。 什么是多重共线性呢？多元回归里面我们希望是多个x分别对y起作用，也就是x分别与y相关。
二：是对回归模型进行显著性检验； ①相关系数检验，检验线性相关程度的大小； ②F检验法（这两种检验方法可以任意选）； ③残差分析； ④对于多元回归分析还要进行因素的主次排序； 如果检验结果表示此模型的显著性很差...3模型的转化 非线性的回归模型可以通过线性变换转变为线性的方程来进行求解：例如 函数关系式：可以通过线性变换：转化为一元线性方程组来求解，对于多元的也可以进行类似的转换。...4举例 例1（多元线性回归模型）：已知某湖八年来湖水中COD浓度实测值(y)与影响因素湖区工业产值(x1)、总人口数(x2)、捕鱼量(x3)、降水量(x4)资料，建立污染物y的水质分析模型。
多元线性回归 模型 y=α+β1x1+β2x2+...+βnxny = \alpha+\beta_1x_1+\beta_2x_2+...
A. 用途： 可以用来预测，由多种因素影响的结果。 B. 建立公式： C. 求解方法： 方法1. Gradient Descent： 技巧： 技...
大数据时代：正确使用数据对现代营销会有非常强的推动力。 “在数字时代，单纯依靠基于直觉、经验驱动的营销决策是愚蠢的。”...以下14条经验法则，可以保证数据透明，有效进行数据驱动营销。 客户驱动 > 数据驱动 营销的目的是获得客户。因此，以客户为导向的营销会更好。当然，它们不必相互排斥。...但作为营销人员，我们追求的通常是因果关系，我们想知道做些什么才能获得更多的客户、开展更多的业务。那么当数据揭示相关性时，我们该怎么办？进行受控实验。...有手表的男人知道现在几点了 有两只手表的男人永远不会确定 这条规则被称为手表定律，这是每个营销人员都应该知道的7项技术法则之一。...数据可能是营销中最未充分利用的资产，更希望能够很好地利用它。
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