在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
一、PySpark 简介 1、Apache Spark 简介 Spark 是 Apache 软件基金会 顶级项目 , 是 开源的 分布式大数据处理框架 , 专门用于 大规模数据处理 , 是一款 适用于...、R和Scala , 其中 Python 语言版本的对应模块就是 PySpark ; Python 是 Spark 中使用最广泛的语言 ; 2、Spark 的 Python 语言版本 PySpark Spark...的 Python 语言版本 是 PySpark , 这是一个第三方库 , 由 Spark 官方开发 , 是 Spark 为 Python 开发者提供的 API ; PySpark 允许 Python...开发者 使用 Python 语言 编写Spark应用程序 , 利用 Spark 数据分析引擎 的 分布式计算能力 分析大数据 ; PySpark 提供了丰富的的 数据处理 和 分析功能模块 : Spark...Spark GraphFrame : 图处理框架模块 ; 开发者 可以使用 上述模块 构建复杂的大数据应用程序 ; 3、PySpark 应用场景 PySpark 既可以作为 Python 库进行数据处理
为了总线访问安全，每个发送器必须用独属于自己的ID号往外发送帧(多个接收器的过滤器ID可以重复)，（可以让某种信号帧只使用特定的ID号，而每个设备都是某一种信号的检测源，这样就形成某一特定个设备都只是用特定的...那么A可有2种方法发送请求： 1）A发送一帧数据，ID号为B的ID号(B_ID),数据域内容为【请求温度信息】。 B的过滤器设置为接收B_ID帧。...当然也可以采用别的方法来解决此问题，如A发送请求温度帧的ID号改成别的，当然B的过滤器也要做相应的设置。...当B（前提是以对过滤器设置接受B_ID类型的帧)接受到远程帧后，在软件（注意，是在软件的控制下，而不是硬件自动回应远程帧）控制下，往CAN总线上发送一温度信息帧，即使用B_ID作帧ID号往CAN总线上发送温度信息帧...该帧被A接受到（当然A的过滤器已在发送远程帧之前做了相应设置）。由此可见，远程帧可以使请求更简单，但也非不可代替。
一种用于360度全景视频超分的单帧多帧联合网络 论文、代码地址：在公众号「3D视觉工坊」，后台回复「全景视频超分」，即可直接下载。...我们为360°全景视频的超分构建了第一个数据集。我们希望我们的新见解能够加深对全景视频超分研究的认识。 ? 方法 网络架构 该方法由单帧超分网络、多帧超分网络、对偶网络和融合模块构成。...建立该框架的目的是将单帧和多帧超分方法的优点结合起来，这两种方法分别擅长于空间信息的恢复和时间信息的探索。利用对偶网络来约束解空间。首先，特征提取模块将目标帧及其相邻帧作为输入，生成相应的特征图。...它直接以LR目标帧为输入，生成初步的SR图像。过程如下 ? 多帧超分网络 在SMFN架构中，多帧网络是视频超分的主要网络，它利用多个输入帧进行特征学习和信息恢复。...实验 数据集 全景照片没有公开的资料。因此，我们收集并编辑了一个名为MiG全景视频的数据集。
举一个简单的例子，如果我们将拍摄一个场景的过程简单地理解为一次离散化采样的过程，那么利用单帧离散信息进行原始连续图像重建和利用多帧信息重建的对比大概可以用下图来表示： 多帧信息的输入，意味着对同一个场景进行了多次采样...这也意味着我们不再局限于单帧图像，而是拥有了一系列同一场景的数据可以使用（也就是burst data，即连拍数据），Burst photography也慢慢进入了大众视野[4][5]。...其中，在融合模块中，通常的做法是在输入的多帧图像中选定一帧（通常为第一帧）作为参考帧，然后计算输入序列中的其他帧和参考帧之间的相似度。...如果相似度高，则对应的该帧将被赋予更高的权重；否则则被赋予较低的权重。这样的做法可以有效避免由于运动、噪声等带来的伪影和模糊，但是也会让多帧中的很多信息被抹掉。...其中Federated Affinity Fusion是主要创新点 最终，我们对比了提出的FBANet模型和其他SOTA模型（包括单帧/多帧/video）的定量和定性效果，具体结果如下。
1 PySpark简介 Apache Spark是用Scala编程语言编写的。为了用Spark支持Python，Apache Spark社区发布了一个工具PySpark。...使用PySpark，您也可以使用Python编程语言处理RDD。正是由于一个名为Py4j的库，他们才能实现这一目标。 这里不介绍PySpark的环境设置，主要介绍一些实例，以便快速上手。...以下代码块包含PySpark类的详细信息以及SparkContext可以采用的参数。...示例 - PySpark Shell 现在你对SparkContext有了足够的了解，让我们在PySpark shell上运行一个简单的例子。...它满足过滤器内部的功能。
# -*- coding: utf-8 -*- # Program function：完成单Value类型RDD的转换算子的演示 from pyspark import SparkConf...coalese的shuffle为True的方法 # TODO: 4-PartitonBy,可以调整分区，还可以调整分区器(一种hash分区器(一般打散数据)，一种range分区器(排序拍好的))...# 此类专门针对RDD中数据类型为KeyValue对提供函数 # rdd五大特性中有第四个特点key-value分区器，默认是hashpartitioner分区器 rdd__map = rdd1.map...----如何获取value的数据？...聚合算子，可以实现更多复杂功能 案例1: # -*- coding: utf-8 -*- # Program function：完成单Value类型RDD的转换算子的演示 from pyspark
，也讨论了这种合成数据的泛化问题（比如做单帧real-world sr的LP-KPN[1]和CDC[2])。...举一个简单的例子，如果我们将 拍摄一个场景的过程简单地理解为一次离散化采样的过程，那么利用单帧离散信息进行原始连续图像重建和利用多帧信息重建的对比大概可以用下图来表示 ： 多帧信息的输入，意味着对同一个场景进行了多次采样...其中，在融合模块中，通常的做法是 在输入的多帧图像中选定一帧（通常为第一帧）作为参考帧，然后计算输入序列中的其他帧和参考帧之间的相似度。...如果相似度高，则对应的该帧将被赋予更高的权重；否则则被赋予较低的权重 。这样的做法可以有效避免由于运动、噪声等带来的伪影和模糊，但是也会让多帧中的很多信息被抹掉。...其中Federated Affinity Fusion是主要创新点 最终，我们对比了提出的FBANet模型和其他SOTA模型（包括单帧/多帧/video）的定量和定性效果，具体结果如下。
近几年的研究结果表明，多划分（sub-partition）和多参考行（Multiple reference line）帧内预测技术可以进一步提高帧内预测的性能。...本文分别以国际视频编码标准HEVC（High-Efficiency Video Coding）和正在制定过程中的VVC（Versatile Video Coding）标准为例，阐述了多划分和多参考行帧内预测技术在这两代国际视频压缩标准之间的技术演进...图 2 二、 HEVC标准制定前后多划分及多参考行帧内预测技术的演进 在HEVC标准制定的初期阶段， JCTVC-A111 [2] 以及JCTVC-A118 [3] 提出了基于行或列的帧内预测技术。...在HEVC标准定稿之后的2016年5月份的JVET（Joint Video Exploration Team）会议中， JVET-C043 [6] JVET-C071 [7] 同时提出了多参考行帧内预测技术...腾讯音视频实验室深度参与了多参考行预测技术在VVC标准中的研制工作，贡献了多项技术提案并有一项技术提案被采纳，该提案显著地降低了多参考行帧内预测技术的编码复杂度并首次将其成功推向视频标准。
---- 0.序言 本文主要以基于AWS 搭建的EMR spark 托管集群，使用pandas pyspark 对合作单位的业务数据进行ETL ---- EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换...数据接入 我们经常提到的ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，首先第一步就是根据不同来源的数据进行数据接入，主要接入方式有三： 1.批量数据 可以考虑采用使用备份数据库导出..."coerce").fillna(500.0).astype("int") pdf[(pdf["AGE"] > 0) & (pdf["AGE"] < 150)] 自定义过滤器过滤 #Fix gender...和pandas 都提供了类似sql 中的groupby 以及distinct 等操作的api，使用起来也大同小异，下面是对一些样本数据按照姓名，性别进行聚合操作的代码实例 pyspark sdf.groupBy...6.aws ec2 配置ftp----使用vsftp 7.浅谈pandas，pyspark 的大数据ETL实践经验 ---- ----
本篇文章目标是处理在数据集中存在列分隔符或分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说，处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情，但无论如何都必须处理它。...使用spark的Read .csv()方法读取数据集: #create spark session import pyspark from pyspark.sql import SparkSession...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现，最后一列数据在哪里，列年龄必须有一个整数数据类型，但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟，完全不匹配，不是吗?...我们已经成功地将“|”分隔的列(“name”)数据分成两列。现在，数据更加干净，可以轻松地使用。...现在的数据看起来像我们想要的那样。
---- 0.序言 本文主要以基于AWS 搭建的EMR spark 托管集群，使用pandas pyspark 对合作单位的业务数据进行ETL —- EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）...数据接入 我们经常提到的ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，首先第一步就是根据不同来源的数据进行数据接入，主要接入方式有三： 1.批量数据 可以考虑采用使用备份数据库导出..."coerce").fillna(500.0).astype("int") pdf[(pdf["AGE"] > 0) & (pdf["AGE"] < 150)] 自定义过滤器过滤 #Fix gender...数据质量核查与基本的数据统计 对于多来源场景下的数据，需要敏锐的发现数据的各类特征，为后续机器学习等业务提供充分的理解，以上这些是离不开数据的统计和质量核查工作，也就是业界常说的让数据自己说话。...直方图，饼图 ---- 参考文献 做Data Mining，其实大部分时间都花在清洗数据 http://www.raincent.com/content-10-8092-1.html 基于PySpark
，使用多尺度由粗到精 transformer 的视频插帧方法。...在该论文中，构建了一个两阶段的多尺度视频插帧结构，分别主要进行运动估计及特征迁移。在第一阶段使用纯时空卷积的方式提取隐式运动信息，以避免预设运动模型来估计光流。...在第二阶段采用 transformer 网络，利用自注意力机制估计整数帧与中间帧的多对一映射来提升特征迁移的鲁棒性。...具体来说，在该模块中使用多尺度的时空卷积让网络自适应学习运动建模，进而直接合成粗的中间帧特征。为了保证运动估计的感受野，该模块在较低分辨率的特征基础上进行估计。...首先在客观指标上，我们分别对单帧插值和三帧插值进行评测，在所提到的数据集中，本方法均超越了前面的方法。
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
spark是目前大数据领域的核心技术栈，许多从事数据相关工作的小伙伴都想驯服它，变成"驯龙高手"，以便能够驾驭成百上千台机器组成的集群之龙来驰骋于大数据之海。 但大部分小伙伴都没能成功做到这一点。...，但是没有掌握性能优化技巧，一旦遇到真正复杂的大数据就毫无办法。...最近我的好友"算法美食屋"公众号的作者云哥开源了一个pyspark教程：《10天吃掉那只pyspark》，给有志于成为大数据"驯龙高手"的小伙伴带来了福音，以下是这个教程的目录，简直就是驯龙秘笈有木有?...如果应用场景有非常多的可视化和机器学习算法需求，推荐使用pyspark，可以更好地和python中的相关库配合使用。...如果说通过学习spark官方文档掌握pyspark的难度大概是5，那么通过本书学习掌握pyspark的难度应该大概是2. 仅以下图对比spark官方文档与本书《10天吃掉那只pyspark》的差异。
为了探索点边缘在多个帧之间的一致性，我们进一步扩展了我们的方法，通过单帧特征提取和匹配来引入多帧特征。我们探讨了跨连续帧的边缘特征的位置一致性和投影一致性，以进一步优化特征选择。...图1，该方法的核心原则是利用边缘一致性进行校准，应用SAM来处理相机数据，同时采用多帧加权策略来处理激光雷达数据。 图1说明了我们方法的基本思想， 我们工作的主要贡献可以列举如下。...多帧加权策略 使用图像中的SAM边缘和点云中的边缘，可以获得单帧校准结果，然而为了获得更有益于校准的信息，我们分析来自LiDAR的连续数据序列，以探索跨多帧的点边缘一致性，从而在优化步骤中对点边缘进行加权...结果显示了SAM边缘相对于几何边缘的更高精度和稳健性。 多帧加权的影响。利用SAM使我们能够在单帧内提取高精度的对象边缘轮廓。...总结 准确的激光雷达和相机之间的外参校准对于多模态数据融合任务至关重要，本文介绍了EdgeCalib，一种利用边缘特征的新型在线校准方法，该方法的一个重要创新在于利用SAM视觉基础模型，结合多帧加权策略
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...2\times 4 = 8 字节 ; 因此在该方法中的后续采样 , 每帧都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每帧采集 8 字节的样本 , 总共 numFrames 帧需要采集...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void
只用了单帧图像来预测深度，忽略了多帧间的空间微变化可以帮助重构环境3D信息。...基于上面两点，作者发现可以把该问题看出multi-view的SLAM问题，无论是摄像头在动，还是人脸在动，它们帧间的动态信息都可以用来重构3D空间，即用多帧信息理论上会比单帧更好地重构深度图。...图2.活体与非活体的多帧视差 算法框架 总框架主要分两部分（单帧部分和多帧部分），如下图所示： ?...深度图可视化 使用多帧来重构的深度图，对于Replay屏幕攻击有明显的改善。对于Print打印攻击，好像还更糟糕了一点。...总结与展望未来 文章给出了很好的思路和结论来使用多帧，这也是继MSU使用多帧来预测rPPG频域后的一大进步，这样未来face anti-spoofing将更多focus在多帧上；而不是单帧深度，单帧color
NHibernate 多对多映射的数据更新 最近在用 NHibernate 做多对多更新时突然发现 NHibernate 更新的策略很差， 对多对多关系的更新居然是先全部删除再插入全部数据， 感觉非常奇怪...; } public Role() { Users = new HashSet(); } } 即一个用户可以有多个角色， 一个角色也可以有多个人， 典型的多对多关系...Tip: Use set for many-to-many associations 发现了解决方案， 将多对多的映射的 bag 改为用 set ， 问题终于得到了解决， 改过后的映射如下： Set(...不只是多对多， 如果你的集合需要更新， NHibernate 推荐的是： 19.5.2....sess.Flush(); 由此可见， bag 在多对多映射更新时性能较差， 如果不需要更新，则可以放心使用， 在需要更新时则 set 是更好的选择。
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...它不仅包含了要传输的数据，还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要的。帧的创建和处理是网络通信中一个重要的环节。...当高层(如传输层和应用层)的数据通过TCP/IP模型向下传输时，每到达一个新的层级，都会有新的头部信息被添加到数据上。当数据达到网络接口层时，它被封装成帧，准备通过物理网络进行传输。...总结来说，帧作为TCP/IP模型中网络接口层的数据单元，对于网络通信至关重要。它们确保了数据能够在不同的网络环境中有效且安全地传输。
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