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Kubexit:解决 Kubernetes Pod 中容器有序部署利器

对于版本小于 1.28 集群,没有正式解决方法。为了缓解这个问题,我们有另一种不太知名开源解决方法,叫做 Kubexit。 什么是 Kubexit?...Kubexit 是一个开源项目,旨在提供一种协调方式来启动和终止 Pod 内容器。.../kubexit目录是我们在 Pod 内下载和存储二进制文件地方。 • 我们还需要覆盖所有需要排序容器镜像 Podentrypoint和/或args。...• 我们需要在所有需要排序容器上创建并挂载一个共享卷。 /graveyard是需要在参与排序所有容器之间共享目录。...• KUBEXIT_BIRTH_DEPS:在当前容器启动之前需要正常运行容器名称(这可以是逗号分隔列表)。在此声明名称是在容器KUBEXIT_NAME中声明名称。

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量价特征因子:基于HMM空策略(附代码)

我们观测数据就是的市场特征,隐藏状态是市场行为。 我们目标是解释建模后隐藏状态,并基于此建立交易策略。 特征工程与模型构建 先导入有关包: ? 数据来自quandl: ?...这是理解隐藏状态第一个关键。我们把这个值画成每个状态累加和。 ? ? 正如我们看到,状态#0有下降趋势。状态#1没有一个明确趋势。最后一个状态#2有强烈上行趋势。...有趣是,状态#0last_return和ma_ratio值都很低。也许,状态#0对应是当前条件(目前)。状态#2情况是滞后。...验证策略 逻辑很简单: 状态为#0时:做空 状态为#1时:空仓 状态为#2时:做 我们将使用 Catalyst 框架: ? ? 初始化函数: ? handle_data函数: ? ?...3、建立具有不同隐藏状态数模型。 4、对策略中隐藏状态和使用规则做出新解释。 5、添加简单交易规则,如止损等。

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基因日签【20211029】r-蛋白合成自体控制(内含第26章操纵子小结)

2021 10/29基因日签 r-蛋白合成自体控制 .壹. 关键概念 r蛋白操纵子翻译是由此操纵子表达产物来控制,该产物可与顺反子mRNA上某个位点结合。...操纵子 小结 转录调控是通过反式作用因子和顺式作用位点之间相互作用来进行。反式作用因子是调节基因产物,通常为蛋白质,也有可能是RNA。它可以在细胞内扩散,因此可以作用于任何合适靶基因。...如果这些靶标拥有操纵基因拷贝或它有序列,阻遏物或激活因子可以控制多重靶标。阻遏物可阻止RNA聚合酶与启动子结合或阻止其激活转录。...阻遏物可与其靶序列操纵基因结合,它通常定位在转录起始点上游或附近。操纵基因序列比较短,且通常具有回文结构。阻遏物通常是同源聚体,其对称性反映了结合靶位对称性。...一些启动子不能被RNA聚合酶识别,或只能被弱识别,除非存在特异激活因子(正调节物)才能识别。这些激活因子同样也会受到其他一些小分子调控。

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Kubexit:一款轻松解决 Kubernetes Pod 中容器有序部署利器

,介绍了开源工具 Kubexit 实现容器有序启动和终止,提高工作流灵活性。...对于版本小于 1.28 集群,没有正式解决方法。为了缓解这个问题,我们有另一种不太知名开源解决方法,叫做 Kubexit。 什么是 Kubexit?.../kubexit目录是我们在 Pod 内下载和存储二进制文件地方。 • 我们还需要覆盖所有需要排序容器镜像 Podentrypoint和/或args。...• 我们需要在所有需要排序容器上创建并挂载一个共享卷。 /graveyard是需要在参与排序所有容器之间共享目录。...• KUBEXIT_BIRTH_DEPS:在当前容器启动之前需要正常运行容器名称(这可以是逗号分隔列表)。在此声明名称是在容器KUBEXIT_NAME中声明名称。

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谈谈MYSQL索引失效场景

​ 目录 前言 隐式类型转换 索引列上使用函数 非最左匹配 错误模糊查询 IS NULL不走索引,IS NOT NULL走索引 OR引起索引失效 不等于(!...只是空间列类型索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。 其实,用不用索引,最终都是优化器说了算。优化器是基于什么优化器?...,就无法按索引执行 索引列上使用函数 索引列上使用函数是因为索引保存是索引字段原始值,而不是经过函数计算后值,所以无法使用索引。...name,age,salary from table_name where name like '%lucs%'; IS NULL不走索引,IS NOT NULL走索引 索引不存储null值,可以避免对列索引进行...索引是有序。NULL值进入索引时,无法确定其应该放在哪里。(将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多比较操作,null 值是不确定值无法比较,无法确定null出现在索引树叶子节点位置。)

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Oracle 聚簇因子(Clustering factor)

当创建索引时,会根据指定列按顺序来填充到索引块,缺省情况下为升序。     新建或重建索引时,索引列上顺序是有序,而表上顺序是无序,也就是存在了差异,即表现为聚簇因子。...2、什么是聚簇因子(clustering factor/CF)     聚簇因子是基于表上索引列上一个值,每一个索引都有一个聚簇因子。    ...5、影响聚簇因子情形     当插入到表数据与索引顺序相同时,可以提高聚簇因子(接近表上块数)。     因此,任意影响该顺序情形都将导致索引列上聚簇因子变差。    ...如列顺序,反向索引,空闲列表或空闲列表组。 6、提高聚簇因子     堆表数据存储是无序存储,因此需要使无序变为有序。下面是提高聚簇因子办法。    ...--在段空间管理基于手动管理方式下,如果使用freelist可以避免段操作上DML竞争,但索引列上将具有较比较糟糕聚簇因子(演示省略) 8、实战聚簇因子随DML变化情形 a、创建演示环境 scott

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【组合数学】排列组合 ( 排列组合内容概要 | 选取问题 | 集合排列 | 集合组合 )

, 有序选取 , 对应 集合排列 不可重复元素 , 无序选取 , 对应 集合组合 可重复元素 , 有序选取 , 对应 多重集排列 可重复元素 , 无序选取 , 对应 多重集组合...三、集合排列 ---- n 元集 S , 从 S 集合中 有序 , 不重复 选取 r 个元素 , 该操作称为 S 集合一个 r- 排列 , S 集合 r- 排列记作...= 1 四、环排列 ---- n 元集 S , 从 S 集合中 有序 , 不重复 选取 r 个元素 , S 集合 r- 环排列数 = \dfrac{P(n,r)}{r} = \dfrac..., 不重复 选取 r 个元素 , 该操作称为 S 集合一个 r- 组合 , S 集合 r- 组合记作 C(n, r) C(n,r)=\begin{cases} \dfrac{P...& n \geq r \\\\ 0 & n < r \end{cases} r- 排列也可以这样理解 ( 先组合后排列 ) : 选出 r 个有序排列 C(n,r) , 可以先将其 r 个无序选择做出来

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21.合并两个有序链表

LeetCode-21.合并两个有序链表 1、题目描述 题目描述: 将两个升序链表合并为一个新 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定两个链表所有节点组成。...2、循环遍历:当两个链表结点都不为空时,比较结点值大小,小值以尾插法插入新链表 3、当有一链表遍历至结尾为空时,将另一链表剩余结点链接到新链表尾部 4、返回新链表 思路2: 使用递归,合并有序链表...题外话:递归思路借鉴了他人题解,看到别人解题思路,不得不感叹,自己就是个小菜鸡,大佬代码看起来真赏心悦目。...= (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode)); s->val = list1->val; r-...后来成功提交后,看了题解,才发现可以使用递归解决该题目,并自己尝试着写递归,能成功提交,但占用内存相比官方递归代码

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「 深入浅出 」集合Map

TreeMap (有序,可自定义排序,key不能为空,非同步) TreeMap 是一个有序key-value集合,它是通过红黑树实现,每个key-value对即作为红黑树一个节点。...容量即是HashMap所能存储"最大"容量(注意:最大加了双引号,因为hashMap会做扩容) 加载因子是HashMap在其容量做扩容前可以达到程度。...当容量超出了加载因子与当前容量乘积时,hashMap会进行扩容达到原来2倍容量。...适用场景: 一般应用场景,尽可能考虑使用HashMap,因为其为快速查询设计。 如需特定排序时,考虑使用TreeMap。 如仅仅需要插入顺序时,考虑使用LinkedHashMap。...集合篇系列上讲完了,Queue就不讲了,实在是很少用到,请自行学习哈~

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「 深入浅出 」集合Map

TreeMap (有序,可自定义排序,key不能为空,非同步) TreeMap 是一个有序key-value集合,它是通过红黑树实现,每个key-value对即作为红黑树一个节点。...容量即是HashMap所能存储"最大"容量(注意:最大加了双引号,因为hashMap会做扩容) 加载因子是HashMap在其容量做扩容前可以达到程度。...当容量超出了加载因子与当前容量乘积时,hashMap会进行扩容达到原来2倍容量。...适用场景: 一般应用场景,尽可能考虑使用HashMap,因为其为快速查询设计。 如需特定排序时,考虑使用TreeMap。 如仅仅需要插入顺序时,考虑使用LinkedHashMap。...集合篇系列上讲完了,Queue就不讲了,实在是很少用到,请自行学习哈~

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深入了解MySQL索引

MySQL内置存储引擎对各种索引技术有不同实现方式,包括:B-树,B+树,R-树以及散列类型。...B-树搜索,从根节点开始,对节点内关键字有序进行二分查找,如果命中则结束,否则进入查询关键字所属范围儿子节点,重复。直到所对应儿子指针为空,或已经是叶子节点。...散列表优点是始终以线性时间复杂度找到需要读取位置,而不像B-树那样需要横跨多层节点来确定位置。 4.通信R-R-树数据结构支持基于数据类型对几何数据进行管理。...由于InnoDB用聚簇主码存储数据,底层信息占用磁盘空间大小很大程度上取决于页面的填充因子。对于按序排列主码,InnoDB会用16K页面的15/16作为填充因子。...对于不是按序排列主码,默认情况下InnoDB会插入初始数据时候为每一个页面分配50%作为填充因子

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数据库索引

B-Tree 是最常用用于索引数据结构。因为它们是时间复杂度低, 查找、删除、插入操作都可以可以在对数时间内完成。另外一个重要原因存储在B-Tree中数据是有序。...数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点大小设为等于一个页,这样 每个节点只需要一次I/O 就可以完全载入,(由于节点中有两个数组,所以地址连续)。而红黑树这种结构, h 明显要深。...使用R-Tree作为数据结构索引通常用来为空间问题提供帮助。例如,一个查询要求“查询出所有距离我两公里之内星巴克”,如果数据库表使用R- Tree索引,这类查询效率将会提高。    ...索引是怎么提升性能?   因为索引基本上是用来存储列值数据结构,这使查找这些列值更加快速。如果索引使用最常用数据结构-B-Tree,那么其中数据是有序有序列值可以极大提升性能。...记住:建立在某列(或列)索引需要保存该列最新数据。   基本原则是只如果表中某列在查询过程中使用非常频繁,那就在该列上创建索引。 磁盘构造 ? 磁盘是一个扁平圆盘。

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