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    MySQL索引中的前缀索引和多列索引

    正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引列的计算,导致索引失效,例如 explain select...第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引的选择性。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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    SQL 将多列的数据转到一列

    假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据,再对这些相同的数据编号(1-4),编号就作为 case when 的判断条件。

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    DAX | 计算列排名

    实际应用中一般使用度量值来计算排名,今天小伙伴因为特殊场景需要,必须采用计算列来显示排名。 ? 如上图所示,需要用计算列来显示不同员工不同地区,按照时间降序排列的排名。...看了大神给的招数,理解了一下,Countrows 和 Rankx 解法,两种模式都有接触,还是实践太少,理解的不够扎实。下面咱们就来理一理,到底该如何实现。 1....Countrows + Earlier 解法 countrows 经典句型: countrows(filter('tb','tb'[col]=earlier('tb'[col]))) 就是统计满足条件的行数...计算列排名 = COUNTROWS(FILTER('tb', 'tb'[员工]=EARLIER(tb[员工])&&...Countrows + Var解法 佐罗大佬今天明确表示要抛弃 earlier 的使用,咱也不太懂为啥,听老大的就对了。

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    实战案例-动态分类洞察数据

    此案例最具价值之处是它的思路和通用性,大家理解之后便可以基于数据发挥想象力,创造出更有说服力,更加可靠的分析方法。...为了好记,我们姑且把它称为 “双Filter+Countrows 数据分类模版”。 效果是对销售数量同比去年变化率的一个分类,可以把数据分成增长或者下降类型以便在套路三中呈现。...而内层的Filter则筛选辅助表“变动情况分类”,通过在Legend(图例)里加入分类表的类别列来引入Filter Context,同时理所当然的引入了对国家的增长率分类。...内层Filter 用Countrows(Table)>0来作为外层国家Filter的判断条件。 是不是有点晕?没有关系,效果达到了就好。关键是这个函数很好修改成自己想要的参数和维度,是一个固定套路。...套路三 多散点图+柱形图交互筛选 这个之所以是一个套路,是因为它反应了一种分析思路。

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    超多列的mysql表解析

    导读以前我们讲过mysql的sdi结构, innodb_file_per_table 和 general tablespace都讲过, 但是当某个表字段特别多的情况下, 我们就没有考虑到了....于是又来补充以前的坑了.前情提要sdi相当于一个特殊的索引, 也就是说它也是按照行存储的....当一个表的字段太多, 导致一个page放不下时, 就放到溢出页去.FIL_PAGE_SDI_BLOBsdi使用的溢出页和普通数据使用的溢出页不一样, 结构简单很多.zip_size是指压缩后的大小, 是整个...sdi的大小, 每个fil_page_sdi_blob都应该一样大.next_pageno是下一页的pageno, 因为这一页也可能放不下所有的数据zip_data zlib压缩后的数据超多列的表模拟演示我们使用...如果你使用旧版本的ibd2sql解析会得到报错zlib.error: Error -3 while decompressing data: unknown compression method虽然生产上一般不会出现这么多的字段

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    SQL删除多列语句的写法

    最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整(此处是SQL Server),其中需要删除多列,由于之前都是一条SQL语句删除一列,于是猜想是否可以一条语句同时删除多列,如果可以,怎么写法?...第一次猜想如下(注意:此处是猜想,非正确的写法): ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后,发现语法错误, 于是改成如下的方式:...ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确,之后查看表结构,发现列已删除,证明猜想正确。...以上所述是小编给大家介绍的SQL删除多列语句的写法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开源独尊的支持!

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    说说 Elasticsearch filter 和 post_filter 的区别?

    2、拿官方样例飞行数据举例 这个问题涉及到:filter(过滤器)和 post_filter(后过滤器)的区别,我们拿官方样例索引:kibana_sample_data_flights 做一样演示。...3、filter 过滤+聚合的场景 直接上 DSL,检索条件为:过滤目标城市为:CO(缩写代号)的数据,然后以目标天气执行聚合操作。本质是:先过滤后聚合。...聚合部分结果如下图所示,对比发现,和第2部分结果一致。 但是,我们再查看检索部分的结果,我们用:beyondcompare 软件对比一下,发现基本没有相同的。...检索条件更加细化了,样本值减少了,所以聚合数据结果各项都少了很多 初步结论:filter 过滤+聚合操作,本质是先 filter 过滤,然后再聚合操作。聚合是在已有 filter 过滤基础上执行的。...7、小结 filter,应用于带 filter 子句的布尔查询,搜索请求后 filter 过滤条件对检索和聚合都产生影响。

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    Spring Security 的 Filter 链和 Filter 顺序(二)

    Spring Security的过滤器顺序在Spring Security的过滤器链中,每个过滤器都有一个执行顺序,以确保请求在正确的位置进行处理。...默认情况下,Spring Security按照上述过滤器的顺序执行,但也可以通过配置来修改执行顺序。...可以使用以下方法来修改过滤器的执行顺序:在WebSecurityConfigurerAdapter中使用order()方法来指定过滤器的顺序。....and() .formLogin() .and() .httpBasic(); // 修改过滤器的执行顺序...需要注意的是,过滤器链的顺序对于应用程序的安全非常重要。如果过滤器的执行顺序不正确,可能会导致安全漏洞和攻击。因此,应仔细考虑每个过滤器的执行顺序,并根据应用程序的需要进行调整。

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    函数周期表丨筛选丨行值丨EARLIER与EARLIEST

    数据排序 = COUNTROWS ( FILTER ( '例子', '例子'[数据] < EARLIER ( '例子'[数据] ) ) ) + 1 结果如下: [1240] 因为EARLIER函数的抽象性...1,没有比1还小的数值,因此FILTER函数的结果为空表; 5、COUNTROWS函数统计空表值为0,因此第一行根据数据排名为第1。...4、比3小的数据值在此表中只有1。因此FILTER此时返回下表: [1240] 5、COUNTROWS统计表行数为1,返回值为2。此行排序为第2。 后面的行以此类推,小伙伴们,明白了没?...日期排序 = COUNTROWS ( FILTER ( '例子', '例子'[日期] < EARLIER ( '例子'[日期] ) ) ) + 1 结果: [1240] 原理同利用数据值排序一样。...例子4: 数据排序2 = COUNTROWS ( FILTER ( '例子', '例子'[数据] < EARLIEST ( '例子'[数据] ) ) ) + 1 结果: [1240] EARLIEST函数与

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    PowerBI 连续天数通用计算模型

    业务过程中,经常遇到需要计算连续天数的场景,比如:连续打卡天数、连续评优的同学、连续下单的客户等。 那么,计算连续天数是否有通用的模型呢?答案是肯定的。...filterT = FILTER('ratings',[level]="A") 分组 这里用到了计算连续天数的一个算法: 将 业务日期距离某固定日期的天数 与 业务表中大于当前业务日期的天数进行求和,...name 列值 VAR curDate = 'filterT'[date] // 获取当前行的 data 列值 VAR rowCNT = COUNTROWS...( FILTER('filterT', 'filterT'[name] = who && 'filterT'[date] > curDate)) // 过滤出大于当前值的行 RETURN..., 'groupT'[name], 'groupT'[group], "rowCNT", COUNTROWS('groupT') ) 计算最大连续天数 某些需求场景下,需要计算每个业务对象的最大连续天数

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