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【Python】基于组合删除数据框中的重复

本文介绍一句语句解决组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。 import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df = 如需数据实现本文代码,请到公众号中回复:“基于删重”,可免费获取。 得到结果: ? 三、把代码推广到 解决组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两的代码变成即可。 numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

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SQL 将数据转到一

假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。 KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将数据整合到一展示可以使用 使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将数据放到一中展示,一行数据过 case when 转换后最多只会出来一个的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制数据,有多个条件就要生成多少份数据。 使用笛卡尔积可以"复制"出数据,再对这些相同的数据编号(1-4),编号就作为 case when 的判断条件。

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    CSS——

    定义 (Multi Columns)属性是一些与文本的排版相关的CSS属性。 概述 属性可以将文本设计成像报纸杂志那种排版的布局,类似于Microsoft Word中的段落分栏功能。 属性主要应用于文本的容器元素上,包括数(column-count属性)、统一的宽(column-with属性)和统一的间距(cloumn-gap属性)等。 并不能分别指定各的宽度,因此结果是内容能且只能均匀分散到。 列表 元素 描述 column-count column-count 属性用来描述元素应该被划分的数。 column-fill column-fill 属性用来规定如何填充(是否进行填充)。 column-gap column-gap 属性用来规定元素间距的大小。 变更点 属性全部是CSS3新增加的。

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    「R」数据汇总时自动生成

    今天在使用dplyr数据分析时遇到一个问题,就是如何在分组汇总时自动生成。 下面的代码和数据源主要来自:https://stackoverflow.com/questions/51063842/create-multiple-columns-in-summarize,以计算分位数为例

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    Power Query中如何把数据合并?

    (一) 把单个字段组合成一个 Table.ToColumns(源) ? 解释:第一个List.Range目的是为了固定班级字段;第2个List.Range是为了提取第一组的数据。然后和2个列表进行组合并转成Table格式。 ? 同一样的操作,提取第二部分的数据

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    Power Query中单列数据按需转

    (一) 确定数据源及变量 1. 确定需求: a) 通过数参数来改变最终的数 b) 更改数标题不影响数据运行 c) 更改数据源标题不影响数据运行 2. 确定变量 a) 数 b) 数标题名 c) 数据源标题名 单列数据,主要涉及的就是分组后的索引添加,然后进行透视。 (二) 主要涉及知识点 1. 添加索引并取模 Table.AddIndexColumn,Number.Mod(指定行或数) 2. 展开数据后的透视 透视值关系到指定还是指定行 4. 字段名的动态引用 Table.ToRows(数字段表){0}{0}

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    怎么将多行数据变成一?4个解法。

    - 问题 - 怎么将这个多行数据 变成一? - 1 - 不需保持原排序 选中所有 逆透视,一步搞定 - 2 - 保持原排序:操作法一 思路直接,为保排序,操作麻烦 2.1 添加索引 2.2 替换null值,避免逆透视时行丢失,后续无法排序 2.3 逆透视其他 2.4 再添加索引 2.5 对索引取模(取模时输入参数为源表的数,如3) 2.6 修改公式中的取模参数,使能适应增加数的动态变化 2.7 再排序并删 2.8 筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序:操作法二 先转置,行标丢失,新列名可排序 有时候,换个思路,问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引 3.3 逆透视 3.4 删 - 4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成 用List.Combine将追加成一 用List.Select去除其中的null值

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    VBA:根据指定删除重复

    文章背景:在工作生活中,有时需要进行删除重复行的操作。比如样品测试时,难免存在复测数据,一般需要删除第一行数据,保留后一行的数据。 Excel虽然自带删除重复项的功能,但在使用时存在不足。下面先介绍删除重复项的功能,然后再采用VBA代码实现删除重复行的功能。 ,一是如果存在重复项,默认保留行号靠前的数据行;二是只能拓展到连续的数据,而无法拓展到整行。 (2)VBA代码实现 本代码要实现的功能是根据品号进行重复行的删除。若有重复行,保留后一行数据。原始数据默认已经按品号升序排列。 Sub DeleteDuplicate() '根据指定删除重复行 Dim aWB As Worksheet, num_row As Integer Dim

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    联合索引(索引)

    联合索引是指对表上的多个进行索引,联合索引也是一棵B+树,不同的是联合索引的键值数量不是1,而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为(a,b)。 所以数据按照(1,1),(1,2)……顺序排放。 因为在这两种情况下,叶子节点中的数据都是有序的。 但是,对于b的查询,selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。 优化:在联合索引中将选择性最高的放在索引最前面。 例如:在一个公司里以age 和gender为索引,显然age要放在前面,因为性别就两种选择男或女,选择性不如age。

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    Excel实战技巧109:快速整理一数据拆分成

    如果你的工作簿中的数据如下图1所示。 图1 而你想把它们转换成如下图2所示。 图2 你可以使用多种方法,包括:使用VBA,创建数组公式,编写多个公式,等等。 图3 第2步:创建引用公式 在单元格E4至G4中创建单元格引用,如下图4所示代表想要看到的单元格中的数据。 图5 第4步:创建模式引用 我们需要发现原始数据中商品名称、销售额和利润所出现的模式,每次出现均间隔3行。于是,在单元格E5到G5中创建第2行引用,相对于上一行中的数字相差3,如下图6所示。 图9 第7步:进一步完善转换数据列表 注意到上图9中转换后的数据列表中有很多数字0,这是为了我们在原始数据后面添加数据时,转换后的数据列表会自动更新。 图11 此时,当你在原始数据中添加新数据时,列表会自动更新,如下图12所示。 图12

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    【Python】基于某些删除数据框中的重复

    =True) 按照去重实例 一、drop_duplicates函数介绍 drop_duplicates函数可以按某去重,也可以按去重。 导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv 四、按照去重 对去重和一去重类似,只是原来根据一是否重复删重。现在要根据指定的判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。 原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset中添加。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于组合删除数据框中的重复值。 -end-

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    Tidyverse|数据的分分合合,一分合一

    excel分列可以解决,但是表达量数据较大,且excel容易产生“数据变形”。 二 合久可分-一 使用separate函数, 将“指定”分隔符出现的位置一分成 2.1 默认,不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene", () %>% #数据转置,样本为行名 rownames_to_column(var="Sample") %>% #行名变为数据中的 separate(Sample, into = c("Sample 可参考:盘一盘Tidyverse| 筛行选之select,玩转列操作 Tips: 1)数据分列可以先默认试一下,如2.1所示 2)使用R的帮助,一定! 三 分久必合-合一 使用unite函数, 可将按照“指定”分隔符合并为一 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?

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    小程序跨行跨复杂表格实现

    今天来实现个跨行跨列表格。 如图,这是个数不确定,有的单元格还要跨行跨的复杂表格。 这里暂时最多支持4数再多就放不下了。 实现原理 实现原理比较简单,通过多个嵌套的循环将数据取出。 第一层数据的 name 展示为第一,如果每组数据有 children,取出 children 展示为第二… 如果 children 长度为0,则直接显示工资数额。 这样一层一层把数据剖开,就做到了上面的效果。 数据格式 模拟的数据如下,如果是最后一层 value 值为工资数额,否则值为 null。嵌套的数据在 children 中。 // 模拟的数据 export default { status: 200, code: "ok", data: [{ id: 'table001', name: ' </view> <view class='table-wrapper'> <view class='nodata' wx:if='{{list.length === 0}}'>本月暂无工资数据

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    silverlight ListBox 图片效果

    这个功能之前用wpf写过一次这次用Silverlight写一次 这两种写法上基本上没有太大的差别 这个Demo并不完美,只是给大家提供一个思路 源码:Silve...

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    Pandas 修改单列,,Dataframe 数据类型方法汇总

    文章目录 1.修改单列的数据类型 2.修改指定数据类型 3.创建dataframe时,修改数据类型 4.读取时,修改数据类型 5.自动 1.修改单列的数据类型 import pandas as pd.read_csv('test.csv') df['column_name'] = df['column_name'].astype(np.str) print(df.dtypes) 2.修改指定数据类型 pandas as pd df[['c3','c5']] = df[['c3','c5']].apply(pd.to_numeric) print(df.dtypes) 3.创建dataframe时,修改数据类型 float') print(df.dtypes) # method2 df = pd.DataFrame(data, dtype=np.float64) print(df.dtypes) 4.读取时,修改数据类型

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    Power Query中如何把数据合并?升级篇

    之前我们了解到了如何把2数据进行合并的基本操作,Power Query中如何把数据合并?也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类的数据很多,如何批量转换呢? ="可以把相同的数据合并到一起。 ,Value.Type(组合) meta 元数据) ? 批量合并(源,3,3,3) 解释:批量合并,这个是自定义查询的函数名称,源代表的是需处理的数据表,第2参数的3代表需要循环处理的次数,第3参数的3代表需要合并数据数,第4参数的3代表保留前3 固定是2,循环5次,数据也是2。使用函数后获得的效果。 批量合并(源,5,2,2) ?

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    Excel实战技巧110:快速整理一数据拆分成(使用公式)

    在《Excel实战技巧109:快速整理一数据拆分成》中,我们使用一种巧妙的思路解决了将一数据拆分成的问题。本文介绍使用公式实现的方法。 示例工作簿中的数据如下图1所示。 在单元格E4中输入数组公式: =INDEX(A3:A29,ROWS(E4:E4)+(COUNTA(E3:G3)-1)*(ROWS(E4:E4)-1)+COLUMNS(E3:E3)-1) 向右拖至G,向下拖至行 10,使数据全部显示。 公式中: A3:A29,是A中原数据列表。 ROWS(E4:E4),统计指定区域的行数,区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。 COLUMNS(E3:E3),统计指定区域的数。区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。当公式向右拉时,数将增加(1,然后是 2,3,等等……)。

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