近年来，视觉 AI 除了在智能手机、智能汽车、智慧安防等典型行业中发挥重要作用外，更全面渗入细分的实体行业，催生了如车站人脸实名认证、人脸支付、小区人脸门禁管理、酒店自助人脸实名登记等视觉 AI 的应用...| 应用 上面介绍了如何通过 MTCNN、InsightFace 和 Milvus 实现一个人脸识别项目。在具体的应用中，我们通过结合人脸识别和声纹识别实现了一个生物多因子认证系统。...所谓生物多因子认证，就是利用认证人所拥有的生物信息（包括指纹、人脸、声纹等）实现的一种更加安全的身份认证方式。...我们实现的生物多因子认证系统具体搭建步骤可以参考： https://github.com/milvus-io/bootcamp/tree/master/solutions/MFA。...关于声纹识别的介绍请参考本系列的第一篇文章：Milvus 实战｜生物多因子认证系列 (一）：声纹识别。
、测评等维度给出关联的安全设计 身份认证 身份认证是一种确定用户身份的过程，它使系统能够验证用户是否具有访问特定资源或者执行敏感操作的权限，在认证过程中用户需要提供身份因子来进行认证，常见的身份认证因子有以下几种...(你知道的东西)"，第二个身份因素即为"What youhave(你所拥有的东西)"或者"What you are(你所具有的特征)"，双因子认证与传统的用户名和密码认证相比提供了更高的安全性，因为攻击者需要同时获取两个因素才能成功通过身份验证...认证流程 双因子身份认证的工作流程大致如下： 用户发起登录或敏感操作：用户在登录网站、应用程序或进行敏感操作时触发身份验证过程 用户提供第一个身份因素：用户提供第一个身份验证因素，通常是用户名和密码...MFA(Multi-Factor Authentication，多因子认证)是一种更加强化安全性的身份验证方法，要求用户在登录或进行敏感操作时提供多个独立的身份验证因素，MFA与双因子认证类似，MFA...引入了额外的因素来增加账户的安全性，双因子认证也算是广义上的MFA认证方式，MFA在双因子的认证基础之上还需要进行进一步的强化，引入新的认证因子 文末小结 多因子认证(MFA)是一种增强安全性的身份验证方法
人脸库 一、创作动机 早在很久之前，公司同事已经实现了在网站的登陆模块加上人脸识别认证登陆功能，自己也就萌生了动手在自己的系统中加上这样的功能，通过不断的学习和搜所资料，发现百度已经提供了这样一个接口供我们去调用...人脸注册，请求demo 人脸搜索接口说明： 由于我这里使用的是v3版本的，v3版本已经将人脸认证移到人脸搜索中，人脸搜索有两种模式：一是通过userid去人脸库中查找人脸和当前人脸进行对比...，二是直接通过人脸去人脸库对比，具体使用哪一种请根据场景而定，我这里采用的是后者，是为了更加简单的实现人脸识别认证，无需输入任何字符。...官网demo 参数介绍:options:这里面重要讲下user_id这个选项，如果不加这个参数，则使用上面提到的第二种方式认证，如果加上则使用第一种方式认证；gropidlist:在指定的人脸库中查找比对...score:我们判断是否认证成功的依据，一般匹配度在90以上基本是从人脸库中找到相似度非常高的，也就是认证成功， ?
| 生物多因子认证 前面我们介绍了基于 Deep Speaker 和 Milvus 的声纹识别流程。接下来，我们将利用该声纹识别方案实现生物多因子认证系统。...所谓生物多因子认证，就是利用认证人所拥有的生物信息（包括指纹、人脸、声纹等）实现的一种更加安全的身份认证方式。...我们搭建的生物多因子认证系统也添加了人脸认证，关于人脸认证的部分会在本系列的第二篇文章中介绍。...那么，在生物多因子认证系统中，如何利用人脸信息和声纹信息共同实现身份认证呢？ 1. 首先将人脸图片和声纹语音利用 AI 模型转为特征向量。...声纹和人脸认证的结果是否来自同一个注册人，即声纹和人脸认证结果对应的注册人 id 是否相同。
toc人脸验证 API 利用人脸识别技术的强大功能，为各种应用程序提供安全且用户友好的验证方法。开发人员可以使用现成的人脸验证 API 轻松构建此类人脸验证应用程序，或集成到已经存在的系统或软件中。...在本文中，我们将演示如何使用现有的人脸验证 API 通过 Python 构建人脸验证。一、人脸验证 API人脸验证 API是一种供开发人员使用的工具，旨在使用人脸识别技术自动验证一个人的身份。...区分人脸验证和人脸识别非常重要。人脸验证在封闭式集合中工作，将捕获的人脸与特定的注册图像（如您的驾照照片）进行比较并确认身份。人脸识别旨在识别某人，无论他们声称是谁。它搜索大型人脸数据库以找到匹配项。...二、人脸验证原理以下是人脸验证过程的步骤以及人脸验证应用程序的工作原理：图像捕获。API 接收用户面部的实时或上传图像。这可以通过智能手机、平板电脑、笔记本电脑或其他数字设备上的摄像头来完成。...人脸检测。系统可识别并定位图像中的一张或多人脸。此阶段对于确保验证过程忽略图像的不重要部分并专注于面部区域至关重要。特征提取。一旦识别出人脸，算法就会对其进行检查以提取独特的特征和特征。
在生物识别系统中，为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。...为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有人脸活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。...一般人脸识别技术通行的人脸活体检测技术一般采用交互式随机动作配合的方式，如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等，指令配合错误则认为是伪造欺骗。那么什么是交互式随机动作人脸活体检测呢？...1.人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。2.3D检测：验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。
本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作，在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上，实现人脸识别，废话少说，上效果图： ?...案例引入 在Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)——训练人脸识别模型中主要讲述神经网络模型的训练过程，使用OpenCV模块中的LBPH（LOCAL BINARY PATTERNS...HISTOGRAMS）人脸识别器算法（cv2.face.LBPHFaceRecogni zer_create()方法实现），训练生成“.yml”后缀的模型文件。...人脸识别的过程也非常简单，通过使用OpenCV模块读取“.yml”后缀的识别模型文件，实现人脸识别。 示例代码如下所示：
图片 考虑到一旦虚假人脸攻击成功，极有可能对用户造成重大损失，因此势必需要为现有的人脸识别系统开发可靠、高效的人脸活体检测技术。随着技术的进步，人脸活体检测技术就进入了人们的视野。...人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测人脸检测——定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。...活体算法检测—— 为了确保你是“活的你”，人脸活体检测过程通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸...；或者嘴部张合判别：与眨眼判别类似，要求用户张开、闭合嘴巴一到两次，人脸识别系统据此区分照片与真实人脸。...图片 基于人脸识别场景中的防欺诈解决方案，人脸活体检测技术可以有效阻挡PS换脸、视频、三维人脸模型、高清人像照片等各种不同类型的攻击。
我们将使用人脸识别库。 你可以在数据库中找到很多很好的例子，我相信一个对我们很有用。 它使用OpenCV从相机捕获流。 我还决定使用构造神经网络来定位框架中的面部。 要有更好的准确性。
多因子识别的探索者： 没有一种身份识别技术是万能的 白帽黑客的攻防测试后，李雨航设计出了Shared Source 2.0架构。...这一判断几乎已成行业共识：没有一种核验身份方式是万能的，结合场景的多因子识别，有利于推动体验与安全的平衡。 在多因子识别中，李雨航最看好的是生物特征因子。...“人对人的识别是以判断人脸为主的，人脸识别速度快与无接触是巨大优势。由此，其应用场景也将越来越多。不仅线上如屏幕解锁、应用登录、在线支付，线下如登飞机、过海关、入会场也很适用。”李雨航说。...结合人脸和眼纹等辅助因子，其识别准确率达到了99.99%以上，全面超越了肉眼识别。...他说，相比具有公开性和仅有一张的人脸，指纹还具有半私密性和十个选择的特性。
目录 案例引入 本节项目 ---- 最近有小伙伴们一直在催本项目的进度，好吧，今晚熬夜加班编写，在上一节中，实现了人脸数据的采集，在本节中将对采集的人脸数据进行训练，生成识别模型。...首先简要讲解数据集训练生成模型的原理，这里使用的是LBPH算法，在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()，为了方便小伙伴们读懂之后的代码，在这里先举一个简单的人脸模型训练的小案例...第一步：采集人脸数据，网络上有许多案例Demo，不再赘述，代码如下： import cv2 detector = cv2.CascadeClassifier('C:/Users/Administrator
加点难度来个多因子认证，也就增加认证的难度，唯一的风险在于授权是否包含在统一认证内，最好规避统一认证的风险就是认证和授权分离 、授权再分离，总之进大门是一把钥匙，进其他卧室的门还需要钥匙， 至于钥匙是啥...@扣脚香菜 现在能期待的就是技术的进步，以及用户的安全意识，比方说现在的人脸识别，不知道算不算的上是一种多重身份的验证加强。...@两块腹肌 生物识别信息很危险，密码你可以定期更换，手机丢了可以再买，人脸信息泄漏了，你不可能整容吧。...虽然生物识别是经过算法处理的，但很难保证企业保留算法逆运算找出人脸原图的情况，为了防止人脸识别，你带个头盔，但是还有形体识别，你穿宽大的衣服遮掩形体，但还有步态模拟识别。...多因子认证确实是个好方法，具体落地时技术管理水平高的，尽量减少对用户的干扰，多使用一些不需要用户主动参与的因子或者根据风险临时加入额外认证。 @巴黎欧莱雅 多重身份验证会不会是一劳永逸的方法。
png 这类验证方式从PC时代QQ经常被盗就突显出其安全性的不足，既依赖于用户对私密信息的保护，一旦泄露，即可被冒充；另一方面，也依赖于用户私密信息的复杂度，太过简单或常见，容易被字典攻击破解...： 常见生物识别方式.png 指纹和人脸，技术相对比较成熟（指纹发展更早，变化更少，相对更成熟），现在已经有越来越多的应用在使用这两种认证方式，指纹解锁、人脸开门/考勤大家应该见怪不怪了...但并不代表就没有好的解决方案，我们能做的依然可以有很多；至少，我们可以通过以下两种方式提供更安全的用户认证方式： 正确的认证姿势.png 3.1、多因子认证 多因子认证，顾名思义就是采用两种及以上的方式对用户的身份进行认证...但认证方式不是越多越好，其对立面是用户的体验将变得更差；所以，还是那句话，具体情况具体分析，如果一种方式足矣满足需求，那就没必要使用多因子认证方式；在多因子认证里，为了取得安全性和用户体验的平衡，一般采用两种即可...；在多因子认证里，设备也常常作为一种隐藏的辅助认证信息，用于提高用户的体验。
作为利益相关方，国内做人脸识别技术的公司作何回应？我们应对这一种破解的方案可以有哪些？新智元第一时间连线了技术专家，带来详细解读。...他对新智元说：“人脸识别在应用于金融身份核验时，更多是作为交叉验证中的一环，增强安全性，比以往仅使用密码登录认证更加安全。此外，还存在其他验证手段与人脸识别形成多重验证。”...而直呼“躺枪”的支付宝，也给出了自己的回应： 1、支付宝的人脸识别在识别前会进行活体检测 目前，支付宝的人脸识别准确率超过99.6%，结合眼纹等多因子验证，准确率能达到99.99%，超过肉眼识别97%的准确率...云从的人脸识别主要应用于公安领域，对于公安筛查犯罪人员来说，315晚会上曝光的问题实际并不存在——晚会上说的其实是“登录认证”的问题。以人脸识别技术现在的发展，确实不能保证“绝对的安全”。...在金融领域（比如手机提款）使用人脸识别进行登录认证时，根据人民银行的规定，需要经过“双重认证”，也即在人脸识别之外，还要输入密码。
Multi-Factor Authentication (MFA)，即多因子认证，是一种简单有效的最佳安全实践方法，它能够在用户名和密码之外再额外增加一层安全保护。...- 文档中心 - 腾讯云 如果特殊情况下腾讯云账号所关联 MFA 手机号不能用了，例如企业中腾讯云账号管理员离职未做好交接、个人不小心手机丢失等情况，可以联系腾讯云售后，提供账号实名认证所有者资质信息...#个人资质：个人手持身份证正反面照片/个人人脸核身 #企业资质：企业营业执照、企业法人正反面照片/法人人脸核身
*/ public static final String SECRET_KEY = "**********************"; /** * 百度方案ID,请在人脸实名认证控制台查看创建的...access_token="; /** * 百度跳转到人脸验证接口地址 */ public static final String HTML5_URL = "https...://brain.baidu.com/face/print"; /** * 认证人脸地址 */ public static final String AUTHENTICATED_FACE_URL...id="; /** * 认证失败地址 */ public static final String FAILED_URL = "https://xxx?...JSONObject.parseObject(jsonObject.getString("result")).getString("verify_token")+""; } /** * 获取认证人脸图片接口
这几天分别介绍了： 基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架 《密码模块安全要求》与《密码模块安全检测要求》 《移动智能终端安全技术要求及测试评价方法》与TEE 本篇针对目前信安标委《基于可信环境的远程人脸识别认证系统技术要求...基于可信环境的远程人脸识别认证系统由客户端、服务器端、安全传输通道组成。客户端由环境检测、人脸采集、活体检测、质量检测、安全管理等模块组成，模块应在可信环境中执行。...服务器端由活体判断、质量判断、人脸注册、人脸数据库、人脸比对、比对策略、安全管理等模块组成。 人脸识别系统是信息系统身份鉴别的实现方式之一。...规范根据GB17859-1999的安全保护等级划分的思想，并基于GB/T 18336.3-2015中EAL 3 和 EAL 4的安全保障要求，本标准将人脸识别认证系统的功能、性能和安全要求分为基本级和增强级...基于可信环境的远程人脸识别要求，这个可信主要体现在终端可信，也就是在客户端上的功能、安全要求，如下表所示： 功能要求基本级要求增强级要求用户标识**人脸采集与处理***人脸质量判断**活体检测***人脸注册
然而，目前人脸检测技术都是针对数量较小的人脸图像，随着大数据概念的深入，图像大数据处理将对人脸识别技术提出更高要求。...在最原始的基于人脸识别系统中，基于当前拍摄的人脸照片与预先存储的人脸照片之间的比对，来进行身份验证。...为了区分真实人脸以及照片、视频，防范人脸识别系统可能遭受的攻击，就需要应用人脸活体检测技术。...人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。 3D检测：验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...目前，大多数人脸识别方案都是基于对人脸图像信息的直接提取，无交互性，抗攻击能力差，例如照片、视频、模型伪装都能够进行破解，此时，人脸活体检测技术的重要性就不言而喻了。 申明：文章为本人原创，禁止转载
基于多年在安全领域的积累，腾讯手机管家一方面针对用户的设备进行风险的主动防御、免受木马病毒的入侵，确保设备环境安全；另一方面，不断升级身份认证解决方案，解决普通用户和线上商户在支付场景的身份认证问题。...商户安全锁就是基于腾讯手机管家安全能力、结合微信支付场景的一种Token身份认证。...以后，腾讯手机管家将持续升级"终端环境检测+Token+X（人脸+用户行为识别）"的多因子身份识别解决方案，包括指纹识别、人脸识别、无感知身份认证（图灵盾）等能力，覆盖更多身份认证场景，保障更多用户与合作伙伴的安全
技术手段从密码本身着手，暴力破解，利用软硬件监听记录；非技术手段则以人为切入点，坑蒙拐骗，稍有不备，信息就会在不经意间泄露。...首先要强调一点，凡是能够轻易被暴力破解的密码都是弱密码，不单指简单密码，也不仅限于各种字典表。那么，如何才能得到一个不是弱密码的密码呢？...你听，每次 ATM 都在提醒： 请确认周边环境安全 注意遮挡小键盘 第五式 多因子身份认证 设置登录保护 尽可能使用多因子身份认证，提高账号安全性。
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