、测评等维度给出关联的安全设计 身份认证 身份认证是一种确定用户身份的过程，它使系统能够验证用户是否具有访问特定资源或者执行敏感操作的权限，在认证过程中用户需要提供身份因子来进行认证，常见的身份认证因子有以下几种...(你知道的东西)"，第二个身份因素即为"What youhave(你所拥有的东西)"或者"What you are(你所具有的特征)"，双因子认证与传统的用户名和密码认证相比提供了更高的安全性，因为攻击者需要同时获取两个因素才能成功通过身份验证...认证流程 双因子身份认证的工作流程大致如下： 用户发起登录或敏感操作：用户在登录网站、应用程序或进行敏感操作时触发身份验证过程 用户提供第一个身份因素：用户提供第一个身份验证因素，通常是用户名和密码...MFA(Multi-Factor Authentication，多因子认证)是一种更加强化安全性的身份验证方法，要求用户在登录或进行敏感操作时提供多个独立的身份验证因素，MFA与双因子认证类似，MFA...引入了额外的因素来增加账户的安全性，双因子认证也算是广义上的MFA认证方式，MFA在双因子的认证基础之上还需要进行进一步的强化，引入新的认证因子 文末小结 多因子认证(MFA)是一种增强安全性的身份验证方法
近年来，视觉 AI 除了在智能手机、智能汽车、智慧安防等典型行业中发挥重要作用外，更全面渗入细分的实体行业，催生了如车站人脸实名认证、人脸支付、小区人脸门禁管理、酒店自助人脸实名登记等视觉 AI 的应用...在具体的应用中，我们通过结合人脸识别和声纹识别实现了一个生物多因子认证系统。所谓生物多因子认证，就是利用认证人所拥有的生物信息（包括指纹、人脸、声纹等）实现的一种更加安全的身份认证方式。...我们实现的生物多因子认证系统具体搭建步骤可以参考： https://github.com/milvus-io/bootcamp/tree/master/solutions/MFA。...关于声纹识别的介绍请参考本系列的第一篇文章：Milvus 实战｜生物多因子认证系列 (一）：声纹识别。
| 生物多因子认证 前面我们介绍了基于 Deep Speaker 和 Milvus 的声纹识别流程。接下来，我们将利用该声纹识别方案实现生物多因子认证系统。...所谓生物多因子认证，就是利用认证人所拥有的生物信息（包括指纹、人脸、声纹等）实现的一种更加安全的身份认证方式。...我们搭建的生物多因子认证系统也添加了人脸认证，关于人脸认证的部分会在本系列的第二篇文章中介绍。...那么，在生物多因子认证系统中，如何利用人脸信息和声纹信息共同实现身份认证呢？ 1. 首先将人脸图片和声纹语音利用 AI 模型转为特征向量。...生物多因子认证可用于登录设备，或者作为金融交易的额外安全步骤。另外，像智能家庭助手这样的共享设备也可以使用声纹识别技术来为当前用户提供个性化服务。
多目标多因子算法和多因子算法的区别 “参考文献 [1]GUPTA A, ONG Y-S, FENG L, et.al....Gupta等[1]于2017年首次将多任务优化运用到解决多目标问题中，并在MFEA的基础上进行了拓展提出了一种多目标多因子进化算法（MOMFEA）。
Analysis：https://www.datasklr.com/principal-component-analysis-and-factor-analysis/factor-analysis 2、多因子分析
高频多因子存储有哪些挑战？...在数据高频次和因子高数量的双重叠加之下，会很容易将数据量推到 T 级，那么高频多因子的存储方案就必须同时面对以下问题： 庞大的数据量 因子计算通常有3个维度，股票、因子和时间。...对于以上的每个问题，高频多因子的存储方案除了尽可能每一方面都有良好的表现，更重要的是不能有明显短板，否则在数据操作量级大幅上升后，会大幅度降低因子量化的生产效率。...下文中，将基于高频多因子存储场景，为大家介绍一个基于 DolphinDB 实现的因子库和因子存储方案，对比不同存储模式下的性能。...综合考虑，在高频多因子的场景下，合理设计存储方案的单值模式是最好的解决方案。
昨天我们给大家推送了如何用Origin做多因子组箱线图，那么今天我们来看看GraphPad如何绘制多因子图。 软件 GraphPad Prism 8 ?
01 背景 因子多重共线性 如上一篇所述，传统的多因子模型一般采用IC加权、ICIR加权等方法，这些方法都是以IC为基础确定各因子在模型中的权重。而IC是当期因子暴露与下一期收益间的相关系数。...07 参考文献 【1】20171030-天风证券-天风证券金工专题报告：因子正交全攻略，理论、框架与实践 【2】20180310-光大证券-光大证券多因子系列报告之十：因子正交与择时，基于分类模型的动态权重配置...【3】20170119-海通证券-选股因子系列研究（十七）：选股因子的正交 多因子尝试（一）：因子加权 资产瞎配模型（一）：MVO、风险平价等 资产瞎配模型（二）：对（一）的纠正
研究相互作用有两种方式，第一种是基于回归分析的方法，在回归方程中引入自变量间的相互作用；第二种方法是机器学习，主流的方法是多因子降维法 multifactor dimensionality reduction...GMDR全称如下 generalized multifactor dimensionality reduction 称之为广义多因子降维法，在MDR的基础上结合了广义线性模型，比如逻辑回归，泊松回归，线性回归
MDR多因子降维法是逻辑回归的一种补充，可以有效进行基因和基因，基因和环境因素之间的相互作用分析，核心算法如下 ?
广告：本人的单因子测试视频教程 https://study.163.com/course/introduction/1005568012.htm
那么今天我们要学的是如何使用Origin做多因子箱线图。 软件 ? Origin 2019b 32Bit ? 数据 ?...关于多因子箱线图的数据输入，一般分为两种：索引数据和原始数据。 首先我们先按照索引数据进行作图。 1. 打开Origin，数据输入(跟上述数据格式一致) ? 2....选中数据，选择多因子箱线图(索引数据) ? 3. 选中数据(因为我们是选中数据，才点击的图形模板，所以不需要动，如果改变了，可以重选一下)，选择X列作为分类列 ? 4....这里的话，最基本的多因子箱线图就做好了 ? 6. 右击图例，进行设置(选择重构，使用注释作为图例) ? 7....选中数据，选择多因子箱线图(Raw) ? 3. 参数设置保持默认就好了，即可出图 ? 4. 原始图如下所示 ? 5. 剩下来的参数设置上述都讲的很详细了，大家一步一步来设置即可。 ?
因子模型和组合优化 基于以上发现，我们构建了一个动态多因子模型（Model 1），除此之外还构建了三个用于对比的模型（Model2-Model4）。...下面分别介绍一下这4个模型： Model1 动态多因子模型 模型的整体流程如图10所示，具体说明如下： 1、因子预测能力过滤，考虑到因子动量效应，t-1时刻，在每个因子组内选择一个预测效果最好的因子（基于
本篇推文的目的是利用深度神经网络中的 RNN 的一些基本结果，对多因子模型进行尝试，以检验深度神经网络在多因子、投资领域的适用性，使得投资者能够对神经网络有 更为实践的理解，并能够在投资领域有所运用。...LSTM 的变形 3-GRU 多因子建模 数据结构 多因子模型处理的数据结构是标准的面板数据，包括三个维度:个股、时间、 因子，对应的应变量是 T+1 期的收益率。...多因子的 RNN 数据结构 我们先设定具体的参数，再进一步理解 RNN 在多因子训练中的具体过程。...训练结果 数据预处理:仿照多因子的流程，对截面因子进行去极值、标准化的处理，同时， 为了剔除行业的效果， 截面单因子对行业矩阵回归，取残差作为最终输入的因子 数据。...总结 多因子模型的发展趋于成熟，因子的 alpha 收益出现了下降的趋势。如果维持多因子模型的收益是量化领域的一个核心问题。
基于以上的市场特征，并参考Gu（2020），作者主要探讨了机器学习的多因子模型在A股市场上的表现是否能够达到预期效果？哪些因子模型在A股市场上表现更优？
这里主要说一下基于挑战（Chalenge）/响应（Response）认证机制NTLM协议，对于之前的SMB协议等等就不再进行过多的说明。...NTLM 协议是一种基于挑战（Chalenge）/响应（Response）认证机制，仅支持Windows的网络认证协议。...质询，这一步便是Chalenge/Response认证机制的关键之处，下面会介绍这里的步骤。...前四个数据包对应NTLM认证的四部过程 我们打开第二个数据包，获得返回的Challenge：d2165f1d10268dc0 ?...Chanllenge加密，生成一个Response，来完成认证。
在Windows中的身份认证方式有很多，也在不断的升级，但是在域中，依旧使用的是Kerberos认证。...Kerberos 是一种网络认证协议，它的实现不依赖于主机操作系统的认证，无需基于主机地址的信任，不要求网络上所有主机的物理安全，并假定网络上传送的数据包可以被任意地读取、修改和插入数据，也就是说它的认证完全是从一个不安全的网络环境出发进行认证的...其实看到这张图后，也就能明白Kerberos认证的是由三方来完成的，他们分别是client、server、KDC(Key Distribution Center)。...域认证的大致流程是这样的： client先向DC请求，要求获取访问server的权限，当DC接收到请求之后，先由AS向AD发起请求，查看此client是否在白名单中，成功后，则由AS将TGT返回给client...其实整个Kerberos认证的流程就是不断交换密钥，使用对称加密算法，解密验证身份和时间戳，最后达到认证的效果。
什么是认证也就是身份认证，就是判断一个用户是否为合法用户的处理过程，通过核对用户输入的用户名和口令，看其是否与系统中存储的该用户的用户名和口令是否一致，来判断用户的身份是否正确。...主体) 用户 Principal(身份信息) 是主体（Subject）进行身份认证的标识...，标识必须具有唯一性，如用户名、手机号、邮箱地址等Credential(凭证信息)是只有主体自己知道的安全信息，如密码、证书等 使用 ini 完成认证在 Maven 中添加依赖...()); }}认证流程图认证代码执行流程调用 subject.login 方法进行登录，其会自动委托给 securityManager.login 方法进行登录。...securityManager 通过 Authenticator(认证器)进行认证。
近一个半月疯狂的接触多因子模型，其中对于单个因子的回测，是最熟的。而对于单个因子，或者叫做signal（这一系列文章后续都这么叫），是多因子模型的基础。...其实，多因子模型的第一步就是这么简单。当然，这个因子是最简单的一个因子了，别的因子会用到别的数据，无论如何，核心的一步就是，千方百计计算好你的因子值，然后存下来。
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