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多因子类身份认证

密码作为我们平时最常使用的用户身份验证方式有其便捷性,但是仔细思考你也不难发现其中存在着较多的安全问题。首先我们的密码是由用户自我定义设置的,期间不排除用户设置弱口令密码或者使用键盘布局的脆弱密码(当然部分考虑安全的系统会制定对应的密码策略对其进行限制),其次即便我们使用了极为复杂的密码,也不能完全规避"社工钓鱼"和"中间人"攻击等威胁,攻击者可以通过脱浏览器端的凭据信息等方式获取用户的密码,再者就是用户都有一个特征就是"惰性",很多用户在多个网站可能会使用同一个登录密码,故此攻击者可以通过找寻被泄露的账户密码获取到真实的账户密码信息并实现登录操作,基于以上多个风险层面,我们接下来对用户的身份认证进行简易的探讨并结合业务、测评等维度给出关联的安全设计

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别无分号只此一家,Python3接入支付宝身份认证接口( alipay.user.certify)体系(2021年最新攻略)

目前国内身份认证体系做的比较不错的大抵就是支付宝和微信两家了,支付宝的身份验证基于支付宝app的实人认证能力,采用多因子认证技术快速得出认证结果,对于多因子认证技术不太了解的朋友可移步:别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解),密钥验证、双向因子登录值得拥有 进行了解。其作用主要是为了解决线上实人开户、账号实名认证、账号实人登录等场景中个人身份的识别问题,比如你某一天突然心血来潮想当一把韭菜炒炒股,又不想去人多眼杂的营业厅,所以利用app远程开户,开户的过程中,你怎么证明“你是你本人”的问题。

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人工智能技术在移动互联网发展中的应用

智能化需求体现在两个方面 随着移动互联网的发展进入新的方向,移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面: 一方面是促生新的智能化应用,如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等,拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析,在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受,让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中,人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域,越来越多的人工智

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人工智能技术在移动互联网发展中的应用

随着移动互联网的发展进入新的方向,移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面: ●一方面是促生新的智能化应用,如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等,拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 ●另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析,在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受,让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中,人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域,越来越多的人工智能技术更多地参与到移动互联网发

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“互联网+”时代下的银行信息安全

全文略读:人工智能、深度挖掘技术对历史、现状数据的综合分析,包括精确分类、主动识别以及趋势预测技术,将对普惠金融的实现甚至银行业态产生革命性影响。银行业态将由传统人工审核转向自助量化交易。因此,在千变万化的海量数据中准确把握趋势与规律、精确控制风险与深度挖掘... 人工对信息整合能力的低效加剧了信息不对称下的欺诈风险,各类黑天鹅事件更是在行业内不绝于耳。应用“大数据”实现征信服务,建立一套快速、智能、精确的一体化信用评价解决方案,已成为破解互联网金融风控难题的关键。 “互联网+”时代的银行业信息安全保障机

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领券