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通用系统设计之

更别提interface在框架中的使用了,感觉好无用处的举爪~ 策略模式 的存在到消亡至少要经历三个骤(创建->使用->失效),以下为完整生命周期图, ? ,接下来创建一系列的,例如与设计表一样,如下所示,通过成员变量的方式,束缚了的具体字段。 ,第一个为提供者,规定每个创建的类都必须存在create方法,没错,这是在写一个策略模式。 我们为何还要通过模版类,接口,提供者、容器去返回一个实例? 试想不可能一次性将所有的类型全部想到并且设计出来,表结构也不能频繁去更改。 这样做可能有以下几点好处 可扩展性强,能够应对各种的表达方式 可维护性强,如果有新类型的业可直接通过容器注入 代码雅,便于阅读,无论是新入职员工还是他人都很容易读写的代码(比较的业实际很复杂

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Linux之rsync

rsync是一个开源、快速的、动能的、可以实现全量,增量的本或远程备份工具,它适用于种操作系统平台。 、传输效率比较高 (5)可以使用scp、ssh、rsh等方式配合使用 (6)可以通过socke传输方式来 (7)支持匿名或认证(无需系统用户)的进和模式来进行传输 2、rsync的工作方式 (1)主机本的传输,类似于cp功能 (2)借助于SSH来传输 (3)以守护进程的方式来进行传输 [root@localhost1 ~]# rsync --help rsync version See http://rsync.samba.org/ for updates, bug reports, and answers 3、rsync命令格式 (1)本主机 Local: rsync ~]# uname -r 2.6.32-642.el6.x86_64 备份器端 [root@localhost2 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release

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    开发平台-

    框架的功能侧重点往往不尽相,因而大家也会用各种大小异的名称来称呼这类,比如传输采集交换等等 至于大开发平台的,加上了限定词,那当然是进一把业的范围限定在了和平台业相关的一些组件和应用场景之下了 大平台场景 讨论场景之前,先来看一下的目的,为什么我们需要在不的系统之间进行? 其它网络接口或类:比如FTP/HTTP/Socket 等 现有的解决方案介绍 如上所述,可能涉及到的外部系统样,实际上,但凡能存储或产生的系统,都可能成为需要接入源 为跨域实时、实时增量分发、异双活、分布式库等场景提供产品级的解决方案。 而如果采用的是本进程模式,客户端在哪里发起调用就在哪里执行,那么资源调度和负载均衡的工作,通常就会上移到工作流调度系统上来管理,自身不负责工作节点的管控。

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    从0到1简单搭建加载仓DWD层(业解析)

    2.3、确认维度 在前面两节中我们确定了6个维度;比如时间、用户、点、商品、券、活动这6个维度。 1、事型事实表的概念 适用于不会发生变化的业。业表的策略是增量。以每个事或事件为单位,例如一个销售订单记录,一笔支付记录等,作为事实表里的一行。 例如购物车,有加减商品,随时都有可能变化,但是我们更关心每天结束时这里面有少商品,方便我们后期统计分析。相当于每天一个全量快照,业表的策略是全量。 业表的策略是新增以及变化。 2、解析思路 我们以券领用事实表为例。 首先要了解的生命周期:领取——>用下单——>参与支付 累积型快照事实表使用:统计领取次下单次参与支付次

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    sersync生产实践

    静态资源也是重要之一,除了平时的备份之外,当然是需要考虑到故障切换问题,因此的方案时将备份与故障切换都纳入其中,因此今天就介绍下生产环境的实践过程 规划 为了方便后续故障时进行切换 ,器目录与资源器目录保持一致 sources器是的客户端 /mnt/filedir bakserver是端 /mnt/filedir 端配置 由于都采用云主机,存储在新的磁盘上 01 配置密码文件 echo "rsync.conf">/etc/rsync.password chmod 600 /etc/rsync.password 02 手工测试推送 rsync -avzP 01 安装sersync tar zxvf sersync2.5.4_64bit_binary_stable_final.tar.gz -C /usr/local/ [root@sources ~ sersync -r -d -o /usr/local/sersync/conf/confxml.xml 如果需将命令加入开机自启,只需将-r参去掉即可 测试 [root@sources ~

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    腾讯云来袭 最后只剩1天结束 首购1核1G 99元年

    redirect=1040&cps_key=431fc56be57d892cc2d064e86028022b&from=console 介绍 1,爆品限量秒杀:每日五场秒杀8点开枪 2,云产品特: 爆品秒杀点击了解详情 image.png 云器 搭配50G起高性能云硬盘 样化配置,满足不场景需求 安全可靠,为业保驾护航 点击云器购买链接 image.png 企业级云器 专享企业购买特 ,高配型高性价比 满足企业稳定计算、高并发等场景需求 完成企业认证,挑选精选云器 购买链接直达 image.png 云库 云库 MySQL 相对自建具备更丰富的生态 提供管理、备份、监控 支持空间理信息处理能力、复杂SQL处理、NoSQL类型 库购买链接直达 短信 国内短信验证秒级触达,99%到达率 套餐包自购买起2年内有效,最快10分钟接入 三网合一,稳定通道,支持大容量、高并发 海量、便捷、低延迟、低成本云端存储 支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储 支持按需按量使用,降冷,降低成本 购买直达链接 image.png 直播 支持HLS/RTMP推流等种直播源接入方式

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    【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

    如果你想给面试加分、想一个炫耀的资本、想躺着赚钱、想.....。 如果你想了,那么请继续往下看,经过我对比的三大云厂商的双11政策,带你拿下最爽的器!!!!! [image-20211108202239682.png] 对了,腾讯云的这个2核4G的器,是我见过全网本次双11力度最大的一家了。 大力推荐哦!!! 小窍门:针对老用户,这个方我有一个小招,还是从我朋友那里学来的,上一个双11,他在腾讯云领了价值万元的,然后节省了1万。厉害吧。 下面说一下骤: 1、先领取个人用户专享; 2、再去认证为企业用户; 3、再去领取企业用户专享; 4、美滋滋,1.1万元的就到手了。 5、剩下的就靠自己发挥了。 购买任意1台轻量器,或者云器,无论少钱,立即免费领取795元Saas产品,还有超大盘1T 9.9元 。

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    利用Rsync备份

    系统环境:centos7.5 1、查找安装包,安装rsync #查找 rpm -qa | grep rsync #安装 yum -y install rsync 2、开启873端口(远程需要开启, 使用远程 shell 时,主机名与资源之间使用单个冒号“:”作为分隔符 使用 rsync 时,主机名与资源之间使用两个冒号“::”作为分隔符 当访问 rsync 器时也可以使用 rsync one-file-system 不要跨越文件系统边界 -B, --block-size=SIZE 检验算法使用的块尺寸,默认是700字节 -e, --rsh=COMMAND 指定使用rsh、ssh方式进行 rsync --daemon #本备份:将/data目录下的文件备份到/home/my目录下 rsync -avzh /data/ /home/my/ #将本文件推送到远程器 rsync  -avzh /data/ root@192.168.31.225:/home/my/ #将远程器文件拉取到本 rsync -avzh root@192.168.31.225:/home/my/

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    Linux系统rsync介绍

    Linux系统rsync介绍 rsync是一种开源、快速的、功能的、可以实现全量、增量的本或远程备份工具,它适用于种操作系统平台 一:rsync的特性(功能 ) 1、支持拷贝特殊文件 6、可以通过socke传输方式来 7、支持匿名或认证(无需系统用户)的进和模式来进行传输 二:rsync的工作方式 1、主机本的传输,类似于cp命令 2、借助于SSH来传输 3、以守护进程的方式来传输 三:rsync命令格式 1、本主机 Local: rsync [OPTION...] ,/tmp/text/与/tmp/text这两个的区别,前者是目录下的内容,后者是连当前目录一 2、借助SSH Access via remote shell: Pull: rsync /etc/hosts,两个文件的内 测试推送 [root@Centos text]# rsync -avzP /etc/hosts -e "ssh -p 22" root@192.168.1.3

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    centos7部署rsync进行

    前言 rsync的目的是实现本主机和远程主机上的文件。 users = gameh5 secrets file = /etc/rsyncd.secrets gameh5:Z@W8KtBL 启动 systemctl enable --now rsyncd

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    【kafka】kafka学习笔记(一)

    kafka的术语 topic(主题): 用来对消息分类,每一个进入kafka的消息都会被放入某一个topic下 通俗理解一下:比如说是我们的业系统有一个流程是,顾客买了东西需要给顾客发送一个电子 ,将发和完成这个订单流程我们做一个异操作,我们使用kafka 将这个订单的消息发给kafka,发模块来消费这个队列。 那这个发订单消息都在一个topic里。 消费者也就从这个topic进行消费 Broker 用来实现存储的主器 当我们把订单信息发送到队列中的时候,kafka会将这个消息分批次此久化,消息发送给page cache 然后broker一批一批的进行存储 producer (消息生产者):订单消息发送者就是生产者 consumer (消息消费者):券发送模块就是消费者,消费订单消息生成券 consumer group : 生产者与消费者的关系就如餐厅中的厨师和顾客之间的关系一样

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    活场景下的之道

    是异活的基础,所有具备存储能力的组件如:库、缓存、MQ等,都可以进行,形成一个庞大而复杂的拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异活、就近访问等基本概念。 1、问题 这种架构是大中小型互联网公司采用的方案,存在以下几个问题: 1)不区的用户体验不 一个IDC必然只能部署在一个区,例如部署在北京,那么北京的用户访问将会得到快速响应;但是对于上海的用户 为了解决这些问题,我们可以将部署到个不的IDC中,不IDC之间的互相进行。如下图: ? 2、解决 通过这种方式,我们可以解决单机房遇到的问题: 1)用户体验。 不单元的之间实时进行,相互备份对方的,才能做到真正意义上"异活”。 二、如何实现 需要的组件有很,例如库、缓存等,这里以个MySQL集群之间的为例进行讲解,实际上缓存的思路也是类似。

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    活场景下的之道

    是异活的基础,所有具备存储能力的组件如:库、缓存、MQ等,都可以进行,形成一个庞大而复杂的拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异活、就近访问等基本概念。 考虑一开始只有一个IDC的情况,所有用户的都会写入一份底层存储中,如下图所示: ? 这种架构是大中小型互联网公司采用的方案,存在以下几个问题: 1 不区的用户体验不。 为了解决这些问题,我们可以将部署到个不的IDC中,不IDC之间的互相进行。如下图: ? 通过这种方式,我们可以解决单机房遇到的问题: 1 用户体验。 不单元的之间实时进行,相互备份对方的,才能做到真正意义上"异活”。 2 如何实现 需要的组件有很,例如库,缓存等,这里以个Mysql集群之间的为例进行讲解,实际上缓存的思路也是类似。

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    安全小课堂第125期【业逻辑漏洞挖掘】

    量超出特定值后,又会从0开始计算 一、饮料贩卖机 n 替换订单ID,创建订单时在支付界面,在此创建订单替换订单ID(高价替换低价) n 无限新用户订单,重复创建订单 n 替换ID n 并发送礼物,抽奖 n 无限创建首次订单,有些首次订单是一个特殊的pid,这种的直接替换pid进行支付。有些是相的ID,这种的提前创建订单,记录个订单号在依次修改订单支付。 ,评论字,上传图片是否可以自定义格式, n 订单超出送餐址 n 强行货到付款,取消订单,退款 n 越权操作别人订单,登陆 n 购买会员(重复使用购买) 五、交易平台 n 钱包并发提现 n 修改限时叫车关键参 n 替换 越权操作其他订单 讲师 ? 因为都是微信可能属于类型的签约没有校验。 五、 再来说一个某云器刷代金

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