- 秒杀的情景 -
生活中有很多秒杀的情景, 例如商家促销, 像一元抢茅台, 五毛钱抢宝马(这儿只是一个例子), 假如一百万人来抢十瓶茅台, 这时候肯定不能多卖出, 也就是不能被大于10的人数抢到...这时候有以下问题需要被考虑 :
第一是多个客户端的时间如何保持同步, 也就是让大家看到时间是一致的, 不能你显示3, 而我这还显示 30 。
第二是如何保证有没有黄牛用机器人抢 。...首先想到的是扩容, 详情可以参考服务器扩容思路及问题分析 , 但这是不现实的, 因为扩容需要很多很多机器, TPS增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍, 另外对于一个商家来说, 为了这一次促销活动购置服务器是不划算的...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像双 11 那样,想尽可能多地卖出商品,那么就不像秒杀了。...这是要尽可能多地收订单,但又不能超过库存,其中还有大量的银行支付,各大仓库的库存查询和分配,这些都是非常慢的操作。为了保证一致性,还要能够扛得住像双 11 这样的大规模并发访问,那么,应该怎么做呢?