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服务框架形式的服务调用:同步、异步、并用、泛化

同步服务调用 同步服务调用是最常用的一种服务调用方式,它的工作原理和使用都非常简单,分布式服务框架默认都需要支持这种调用形式。 异步服务调用 基于 JDK的 Future机制,可以非常方便实现异步服务调用, JDK的 Future接口定义如图 。 ? 并行服务调用 在大多数业务应用中,服务总是被串行调用和执行,例如 A调用 B服务,B服务调用C服务,昀后形成一个串行的服务调用链: A→B服务→C服务→…… 串行服务调用比较简单,但在一些业务场景中, 泛化引用主要用于客户端没有 API接口及数据模型的场景,参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示,通常用于框架集成,比如实现一个通用的服务测试框架。 泛化实现主要用于服务器端没有 API接口及数据模型的场景,参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示,通常用于框架集成,比如实现一个通用的远程服务Mock框架。泛化调用的设计要点如下。

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数据开发平台-数据同步服务

服务框架的功能侧重点往往不尽相同,因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务,比如数据传输服务数据采集服务数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务,加上了限定词,那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了 大数据平台数据同步服务业务场景 讨论场景之前,先来看一下数据同步的目的,为什么我们需要在不同的系统之间进行数据同步? 其它网络接口或服务类:比如FTP/HTTP/Socket 等 现有的解决方案介绍 如上所述,数据同步服务可能涉及到的外部系统多种多样,实际上,但凡能存储或产生数据的系统,都可能成为需要接入数据同步服务数据源 不太适用于需要消费和数据分发的场景。 所以数据同步服务建设的成熟度水平,往往体现在管控平台的服务能力水平和业务接入及运维代价的高低。

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    Linux之rsync数据同步服务

    rsync是一个开源、快速的、动能的、可以实现全量,增量的本地或远程数据同步备份工具,它适用于多种操作系统平台。 1、rsync的特性(功能) (1)支持拷贝特殊文件(如链接文件、设备文件) (2)拷贝时可以排除目录中目录或文件不需要同步的功能 (3)可以保持源文件或目录的属性不发生改变 (4)可以实现全量、增量的同步功能 、传输效率比较高 (5)可以使用scp、ssh、rsh等方式配合使用 (6)可以通过socke传输方式来同步数据 (7)支持匿名或认证(无需系统用户)的进和模式来进行传输同步数据 2、rsync的工作方式 (1)主机本地的传输,类似于cp功能 (2)借助于SSH服务来传输数据 (3)以守护进程的方式来进行传输数据 [root@localhost1 ~]# rsync --help rsync version ~]# uname -r 2.6.32-642.el6.x86_64 备份数据服务器端 [root@localhost2 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release

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    Linux之rsync数据同步服务

    数据集中备份,客户端可以推送数据服务端,也可以从服务端获取数据,与客户端为参照物。 保持文件属性,符号链接,硬链接,权限,时间等。 安全方式传输,Rsync本身不对数据加密,使用ssh作为传输端口。 指定排除文件,排除无需同步的文件或目录。 进程方式同步,rsync运行在C/S架构,通过进程方式传输文件或数据。     path = /heyuanjie/ //rsync服务数据存放路径     ,客户端的数据同步至此目录     comment = gaosiao     uid = root //设置 users = admin //执行数据同步的用户名,可设置多个,用英文状态下逗号隔开     hosts allow = 192.168.56.11 //允许进行数据同步的客户端ip,可设置多个,逗号隔开 =/etc/rsync.pass //执行数据同步的密码文件 user=admin //执行数据同步的用户名 inotifywait=/usr/bin/inotifywait $inotifywait

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    异地活场景下的数据同步之道

    数据同步是异地活的基础,所有具备数据存储能力的组件如:数据库、缓存、MQ等,数据都可以进行同步,形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地活、就近访问等基本概念。 为了解决这些问题,我们可以将服务部署到多个不同的IDC中,不同IDC之间的数据互相进行同步。如下图: ? 2、解决 通过这种方式,我们可以解决单机房遇到的问题: 1)用户体验。 这也就是我们常说的"两三中心”。 城市级容灾: 在发生重大自然灾害的情况下,可能整个城市的机房都无法访问。 3、小结 如果仅仅是考虑不同地区的用户数据就近写入距离最近的IDC,这是纯粹意义上的”单元化”。 不同单元的之间数据实时进行同步,相互备份对方的数据,才能做到真正意义上"异地活”。 1、基础知识 为了了解如何对不同MySQL的数据相互进行同步,我们先了解一下MySQL主从复制的基本架构,如下图所示: ? 通常一个MySQL集群有一主从构成。

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    异地活场景下的数据同步之道

    数据同步是异地活的基础,所有具备数据存储能力的组件如:数据库、缓存、MQ等,数据都可以进行同步,形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地活、就近访问等基本概念。 为了解决这些问题,我们可以将服务部署到多个不同的IDC中,不同IDC之间的数据互相进行同步。如下图: ? 通过这种方式,我们可以解决单机房遇到的问题: 1 用户体验。 这也就是我们常说的"两三中心”。 城市级容灾:在发生重大自然灾害的情况下,可能整个城市的机房都无法访问。 小结:如果仅仅是考虑不同地区的用户数据就近写入距离最近的IDC,这是纯粹意义上的”单元化”。不同单元的之间数据实时进行同步,相互备份对方的数据,才能做到真正意义上"异地活”。 2.1 基础知识 为了了解如何对不同mysql的数据相互进行同步,我们先了解一下mysql主从复制的基本架构,如下图所示: ? 通常一个mysql集群有一主从构成。

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    Linux系统rsync数据同步服务介绍

    Linux系统rsync数据同步服务介绍 rsync是一种开源、快速的、多功能的、可以实现全量、增量的本地或远程数据同步备份工具,它适用于多种操作系统平台 一:rsync的特性(功能 ) 1、支持拷贝特殊文件 6、可以通过socke传输方式来同步数据 7、支持匿名或认证(无需系统用户)的进和模式来进行传输同步数据 二:rsync的工作方式 1、主机本地的传输,类似于cp命令 2、借助于SSH服务来传输数据 3、以守护进程的方式来传输数据 三:rsync同步命令格式 1、本地主机 Local: rsync [OPTION...] ,/tmp/text/与/tmp/text这两个的区别,前者是同步目录下的内容,后者是连同当前目录一同同步 2、借助SSH服务 Access via remote shell: Pull: rsync /etc/hosts,同步两个文件的内数据 测试推送数据 [root@Centos text]# rsync -avzP /etc/hosts -e "ssh -p 22" root@192.168.1.3

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    服务 数据同步_微服务session共享怎么实现

    Porter是一款数据同步中间件,主要用于解决同构/异构数据库之间的表级别数据同步问题。 微服务改造过程中,无法避免的一个坎,那就是垂直拆库,根据不同的子服务,把过去的「一库服」拆分成「一库一服」。 一库服还是一库一服? 而共享数据最贱的方式就是采用共享数据库模式,也就是单体应用中最常用的方式,一般只有一个数据库,如图一库服和一库一服的方式: 一库服的架构模式通常会被认为是微服务架构下的反范式,它的问题在于: 稳定性 耦合性:数据在一起,会给贪图方便的开发或者DBA工程师编写很多数据间高度依赖的程序或者工具; 扩展性:无法针对某一个服务进行精准优化或扩展,服务会大体分为两个读写少、写读少,数据库优化是根据服务而来的 功能 Porter始于2017年,提供数据同步功能,但并不仅仅局限于数据同步,在随行付内部广泛使用。

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    sersync数据同步服务生产实践

    静态资源服务数据也是重要数据之一,除了平时的备份之外,当然是需要考虑到故障切换问题,因此数据同步的方案同时将备份与故障切换都纳入其中,因此今天就介绍下生产环境的数据同步实践过程 同步规划 为了方便后续故障时进行切换 ,同步服务器目录与资源服务器目录保持一致 sources服务器是同步的客户端 /mnt/filedir bakserver是同步服务端 /mnt/filedir 服务端配置 由于都采用云主机,同步数据存储在新的磁盘上 37G 4% / tmpfs 1.9G 0 1.9G 0% /dev/shm /dev/vdb1 197G 60M 187G 1% /mnt 03 创建同步目录 01 配置密码文件 echo "rsync.conf">/etc/rsync.password chmod 600 /etc/rsync.password 02 手工测试数据推送 rsync -avzP sersync -r -d -o /usr/local/sersync/conf/confxml.xml 如果需将命令加入开机自启,只需将-r参数去掉即可 测试数据同步 [root@sources ~

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    利用Rsync同步备份服务数据

    系统环境:centos7.5 1、查找安装包,安装rsync #查找 rpm -qa | grep rsync #安装 yum -y install rsync 2、开启873端口(远程同步需要开启, [USER@]HOST:DEST 3)访问 rsync 服务器: 拉: rsync [OPTION...] [USER@]HOST::SRC...  ://[USER@]HOST[:PORT]/DEST 其中: SRC: 是要复制的源位置 DEST: 是复制目标位置 若本地登录用户与远程主机上的用户一致,可以省略 USER@ 使用远程 shell 同步时 ,主机名与资源之间使用单个冒号“:”作为分隔符 使用 rsync 服务同步时,主机名与资源之间使用两个冒号“::”作为分隔符 当访问 rsync 服务器时也可以使用 rsync:// URL “拉”复制是指从远程主机复制文件到本地主机 one-file-system 不要跨越文件系统边界 -B, --block-size=SIZE 检验算法使用的块尺寸,默认是700字节 -e, --rsh=COMMAND 指定使用rsh、ssh方式进行数据同步

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    GitHub大规模宕机,疑因服务器被偷正在追回?

    由于Github对于宕机原因并未给出明确回应,而微博@shijin1 发布消息: 微软针对此次 GitHub 服务中断发邮件进行了回复,称经过排查发现,此次服务中断的原因是由于疫情的影响,其各地服务器均有被盗走的现象 ,并且已经全力对服务器进行追回,希望能够尽快找回服务器与数据。 1.如何看待GitHub频繁服务中断;2.服务器被偷算是什么操作。 工作负载以及外界广泛依赖使得GitHub必须确保高可用性,而在疫情远程办公工作负载激增的背景下,GitHub需要扩大数据中心基础架构的规模,对于硬件供应链安全做好把控。 比如冰岛数据中心就发生过大约600台价值近200万美元的服务器被盗事件,并且未能找回……由于攻击者的骚操作太多,多重备份、异地容灾设计等就必不可少了。

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    从对象存储服务同步数据到Elasticsearch

    AWS的S3, 阿里云的OSS, 腾讯云的COS, 都是常见的对象存储服务。对象存储服务面向非结构化数据,支持通过HTTP/HTTPS协议访问,支持存入文本、图片、视频等多种类型的数据。 实际应用中,部分云计算产品会把业务日志存进对象存储中,如腾讯云容器服务的容器运行日志,腾讯云负载均衡服务的实例访问日志等。 本文利用之前自行开发的logstash-input-cos插件,将存放在腾讯云对象存储服务COS中的日志,通过logstash同步到Elasticsearch中,以实现日志的快速查看与检索。 ap-guangzhou" # 腾讯云COS bucket所在地域 "appId" => "**********" # 腾讯云账号appId "interval" => 60 # 数据同步时间间隔 /bin/logstash -f cos.logstash.conf 通过kibana查看日志 通过kibana查看从COS中同步到ES中的日志: [8eae8f51cb55ae4858966758dd9ca8a9

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    明道软件任向晖:平台的未来,就是尽量服务客户

    在圆桌讨论中明道软件CEO任向晖说道,2011年,公司创立之初,我们提出来一个概念叫做企业社会化协作平台,当时并没有想过我们的产品究竟是不是一个平台,其实与BAT不同,很多创业公司都不能肯定说自己在做平台 现在明道所做的一些环节可以称为平台,比如明道应用市场,里面有100多家独立SaaS,做这个也是出于明道自身服务用户的需要。 但是很多企业选择垂直领域也是有其原因的,毕竟靠一个好产品服务一部分用户,能够暂时找到满足感。 而且如果做2B,也不难经营下去。 由此可见,对于明道软件来说,能为客户提供怎样的服务,能否得到用户的认可,都是非常重要的,任明辉在最后的总结中也说道,“平台的未来,就是尽量服务客户”。 ----

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    影响司法调查:监管机构要求豁免欧盟数据新规

    监管部门官员对路透社表示,北美、英国和亚洲的金融监管机构正紧急寻求关于欧盟最新数据保护规定的豁免,以免这项规定不利于跨境的案件调查。 这些官员警告,如果欧盟未能明确将市场监管部门排除在欧盟“通用数据保护条例”(GDPR)之外,那么可能会不利于涉及操纵市场和反欺诈的国际调查和司法行动。 GDPR于5月25日生效。 GDPR加强了欧盟内部的个人数据隐私保护,让消费者对自己的个人信息拥有更大的控制权。 政府官员和法律专家表示,新规定还对出于“公众利益”的跨境个人数据传输进行了限制,对其使用施加了新条件,包括引入额外的隐私保护措施。 根据此前法律,监管机构可以利用豁免权,分享银行和交易账户数据等关键信息,对多种不当行为展开调查。目前监管机构可以通过新的豁免条款,继续分享此类数据

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    启用电脑NTP服务(NTP时钟同步)让网络数据实时同步

    启用电脑NTP服务(NTP时钟同步)让网络数据实时同步 微软从Windows2000开始,系统就支持使用NTP同步的方式获取时间,Windows系统默认的时间源都来自time.windows.com。 这种公网时间同步方案是非常不可靠的,容易被黑客使用中间人攻击(MITM)方式攻击。 企业用户建议使用独立的卫星授时服务器也称NTP时间服务器,维护企业内部网络的计算机和服务器的时间。 由于Windows操作系统提供的time.windows.com是免费的服务,因此Windows系统默认与时间服务同步的间隔是7天。 为了提高时间精度,如果用户所在企业内部有NTP时间服务器,可以更改NTP时间服务器的同步间隔,下面将详细介绍如何通过修改Windows10注册表,更改本地计算机与内网NTP时间服务器的同步间隔。 (时间同步间隔),比如我想30秒和NTP时间服务同步一次就将数值改为30确定即可,如下图: image.png 4、 打开控制面板—管理工具—服务,双击服务——Windows Time 5

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    化繁为简的企业级 Git 管理实战(四): Gitlab 数据同步

    本文将介绍如何利用 Gitlab API 实现一套简单灵活的数据同步机制,从而实现在多个 Gitlab 站点间同步数据。 需求描述 在继续写数学系列前,我想切回去之前的 Git 系列写点东西。 相比之下,公司 Gitlab 则没有什么维护成本,服务的稳定性由更专业的运维人员保证,也不用考虑扩容的问题,但灵活定制就别想了。 本文想讨论的就是多个 Gitlab 站点间的数据同步问题。 要实现数据同步,Gitlab 官方提供了一套 备份恢复机制 。但这套机制并不能很好满足我们的需求: 需要两台机器的管理员权限。 而公司的 Gitlab 有很多个团队的数据,我们的同步不能影响到其他团队的数据; Gitlab 版本兼容问题。Gitlab 的备份机制要求原站点和目标站点的 Gitlab 版本兼容,否则将恢复失败。 可以选择同步组织、仓库代码、wiki、组织成员关系、权限控制信息等类型的数据; 不覆盖目标站点数据。只对目标站点相同组织内的数据进行同步,不影响其他团队的数据; 没有 Gitlab 版本兼容问题。

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    TBase分布式数据库跨实例的数据同步数据

    接下来我们来看下分布式数据库TBase如何做多个实例或多个库之间的数据同步活的。 在业务场景中我们经常可能会用到某一部分数据,但数据源头又是来自多个库的入库数据,比如我希望南区的A实例的某个库或表的数据能够汇集到北区B实例的某个库或者某个表中,只要A库中的数据的增删改的变化,能够即时的同步到 接下来我们就动手来看下TBase 的数据活发布订阅。 ,如下:数据同步 postgres=# select * from test_tab; id | name -----+------- 1 | TEST1 2 | TEST2 上述所说的都是传统的集中式数据同步。那么分布式数据库呢?在进行不同版本之间的数据同步,或者套库之间如何做数据同步和复制呢?本次的目的就是解决大家这个疑惑的。

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    VBA实战技巧13: 同步工作表指定区域的数据

    很多情形下,我们希望同时在几个工作表中输入同样的数据。我们知道,将工作表组合能够方便实现数据的同时输入。然而,如果忘记解除工作表组合,则可能误输入不想在所有工作表中都输入的数据。 "Sheet1", "Sheet3")).Select Else Me.Select End IfEnd Sub 代码中,SameData是工作表单元格区域的名称,代表要输入数据且这些数据同步到其它组合工作表中的单元格区域 注意,在Array函数中,第一个工作表应该是用于输入数据的活动工作表。 代码的运行效果如下图1所示。 ? 图1 可以看到,在工作表Sheet2的单元格区域B2:E7中输入的数据同步输入到工作表Sheet1和Sheet3中相应的单元格区域,而在此区域以外输入的数据则只存在于工作表Sheet2中。 如果你想将工作表Sheet2中输入的数据同步到工作表Sheet1和Sheet3的不同单元格区域中,可以将上述代码修改为: Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal

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    Linux服务数据定期同步和备份方式

    数据安全是做数据分析的人需要关注的一大问题。对于我们分析的关键数据、使用的关键脚本都需要定期备份。 对于远程服务器的备份,我们可以配置免密码登录,便于自动备份。后台输入免密码登录服务器,获取免密码登录服务器的方法。 # -a: archive mode, quals -rlptgoD # -r: 递归同步 # -p: 同步时保留原文件的权限设置 # -u: 若文件在远端做过更新,则不同步,避免覆盖远端的修改 # - L: 同步符号链接链接的文件,防止在远程服务器出现文件路径等不匹配导致的软连接失效 # -t: 保留修改时间 # -v: 显示更新信息 # -z: 传输过程中压缩文件,对于传输速度慢时适用 rsync 唯一的要求就是,本地服务器和远端服务器需要安装统一版本的rdiff-backup。

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