通用文字识别OCR是一种文本识别技术，它可以从扫描的文档、图像和其他来源快速准确地识别文本，并将其转换为可编辑的文本文件，尤其是涉及多种语言的文本识别。...随着科技的发展，部署OCR的方式也越来越多，其中一种是通用文字识别OCR API。 通用文字识别OCR API是一种模块化的解决方案，它为开发者提供了访问OCR服务的简单方法。...通用文字识别OCR API可以提供从文本提取信息的功能，例如扫描条形码或二维码等，它可以自动识别出文本中的数字和字母，然后将其转换成机器可以识别的文本格式，省去了手动输入的麻烦。...大家可以使用 APISpace 的 通用文字识别OCR，它是多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，多项指标行业领先，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。...通用文字识别OCR API为开发者提供了一种简单、实用的方法来实现OCR功能，使用它可以极大地提高开发者的工作效率，减少工作时间，降低开发成本。
1 背景大型推荐系统存在多场景，而多场景的训练数据存在分布差异。比如：不同媒体的用户存在差异，不同资源位的用户存在差异。...对于多场景建模，如果采用各场景独立的方式，会忽视场景共性，导致长尾小场景难以学好，同时每个场景维护一个模型极大地增加系统资源开销和人力成本；如果直接将样本混合，训练共享模型，整个模型会被数据丰富的场景主导...和多场景建模很相似的任务是多任务学习，但这二者关注点不同。多任务学习解决相同场景/分布下的不同任务，而多场景建模解决不同场景/分布下的相同任务。...例如：推荐场景下的多任务学习通常是单个样本对于 CTR，CVR 等目标同时预估，而多场景建模是对不同场景样本预估相同的 CTR 目标。直接采用多任务学习的方法解决多场景建模也会存在一些问题。?...元注意模块位于较低位置，以捕获不同的场景间相关性，元剩余塔模块位于较高位置，以增强捕获场景特定特征表示的能力参考文献 基于元学习的多场景多任务商家建模
我是一个全栈开发工程师，侧重于Python，过去三年的工作经验完全集中于各种业务场景的OCR识别。...项目不只是OCR很多时候，OCR只是OCR项目里一个技术组件，甚至可能不是必要组件。...OCR项目的核心需求是数据转录，OCR可能只是业务方恰好发现的，一个貌似能实现它需求的技术手段。在数据转录过程中，识别不是唯一关键的步骤，对数据的校验、重构，往往也是终端需求方的核心诉求。...绝多数情况下，业务心里的OCR和研发心里的OCR，往往只是两个存在交集的不同概念。...构建迭代回路通用OCR很难在一般质量的图像上保持稳定的极高正确率。但是这类样本，往往又是业务认为是应该解决的。原因是，在特定的工作环境里，这种错误偏差是稳定的。
从智能推荐系统个性化推送你可能喜爱的电影和商品，到金融风控领域精准识别欺诈交易；每一个应用场景都是机器学习技术多维度、深层次实战的精彩演绎，我们通过一些小案例对业务进行了解~ 什么是数据指标 数据指标概念...转化率：计算方法与具体业务场景有关 淘宝店铺，转化率=购买产品的人数／所有到达店铺的人数 在广告业务中，广告转化率=点击广告进入推广网站的人数／看到广告的人数。...当月与上月都有购买的用户数/上月购买的用户数 应用Pandas合并数据集 - 组合数据的一种方法是使用“连接”（concatenation) - 连接是指把某行或某列追加到数据中 - 数据被分成了多份可以使用连接把数据拼接起来
定义多场景的表单 下面是一个带有添加/编辑的文章表单示例： namespace app\forms; use Yii; use app\models\Article; class ArticleForm...extends \yii\base\Model{ const SCENE_ADD = 'add'; //添加场景 const SCENE_EDIT = 'edit'; //编辑场景 public...接收参数失败'; } if($form->edit()){ return '保存完毕'; }else{ return $form->firstError[0]; } } 如果表单定义了多场景...，而不是盲目地全部validate，毕竟不同场景下有不同的校验字段 深入应用 其实不能仅仅把场景理解为使用在validate控制上的，自己在form里面写的逻辑代码都可以if($this->scenario...== self::SCENE_ADD)这样来判断确定是否要做某些逻辑（当该方法与其它场景共用时）
这就是多主节点（也称为主-主，或主动/主动）复制。 此时，每个主节点还同时扮演其他主节点的从节点。 3.1 适用场景 在一个IDC内部使用多个主节点没啥大意义，因复杂性远超带来的好处。...但某些case，多活配置也合理： 3.1.1 多IDC 为容忍整个IDC级别故障或更接近用户，可将DB的副本横跨多个IDC。...单主和多主： 性能 单活，每个写入须穿过互联网，进入主节点数据中心。...采用异步复制功能的多活配置通常能更好地承受网络问题：临时的网络中断并不会妨碍正在处理的写入。...有些数据库默认情况下支持多主配置，但使用外部工具实现也很常见，如MySQL的Tungsten Replicator。
在产业场景中，表的种类多达十几种，过去依赖人工抄表，成本很高。如果能够采集到大量电表图片，借助人工智能技术批量检测和识别，将会大幅提升效率。...本次飞桨产业实践范例库开源电表读数识别场景应用，提供了从数据准备、技术方案、模型训练优化，到模型部署的全流程可复用方案，降低产业落地门槛。...https://github.com/PaddlePaddle/awesome-DeepLearning 所有源码及教程均已开源，欢迎大家使用，star鼓励~ 基于深度学习技术 实现电表读数识别 本场景要解决多类别电表识别任务...项目难点： 在数据方面，电表种类多、数据少、拍摄角度多样且部分数据反光严重。 如何从零标注电表数据，选择何种标注软件能够最快速度构建数据集？...PP-OCR模型经过大量实验，其泛化性也足以支撑复杂垂类场景下的效果。 在数据标注工具上，使用PPOCRLabel实现半自动标注，内嵌PP-OCR模型，一键实现机器自动标注，且具有便捷的修改体验。
实践：快速搭建餐饮小程序 步骤 使用微搭快速完成表单的CRUD 制作一个搜索页面（通过手机号查询预约信息），需要两个页面（搜索页、显示页） 数据源 创建数据源 ...
应用场景： 假设有多个不同的测试场景，多个场景有先后执行顺序。或者都需要测试,但白天时间有限, 通过晚上批量执行,可以有两种方式实现。...3个脚本的运行顺序为“Start when Group xxx finished”，并在“Scenario Start Time”中设定场景在晚上的运行启动时间。...设定完定时执行场景后，点击StartScenario按钮，会出现一个倒计时窗口，这样在固定的某个时间 上，测试场景中的3个脚本将乖乖的按照设定的先后顺序进行测试。...，假设其中每个场景一个测试脚本(实际上没有关系,在场景里边设置你需要的脚本和模式,时间等等)。...首先创建并设置好不同测试场景，再创建一个一个批处理程序按先后顺序调用这些场景进行测试，最后通过Windows的定时任务设定批处理的执行时间。
10.1145/3580305.3599936 代码地址：https://github.com/qwerfdsaplking/SATrans 会议：KDD 2023 1 引言 近期研究已证明：利用统一的多场景模型相比单场景模型更适用于场景复杂的大规模商业平台...然而大部分多场景模型都面临场景区分建模不充分、随着场景数量增加效果下降，缺乏可解释性等问题。...并且现存的所有多场景模型在对各场景区分建模时，都没有考虑过显示特征交互问题，这限制模型的表达能力且影响到模型性能。...本文针对多场景模型内的特征交互问题，提出场景自适应特征交互框架SATrans(Scenario-Adaptive Feature Interaction framework)。...接着是多场景自适应交互层，在场景embedding的指导下通过自注意力机制组合高阶特征。通过堆叠L交互层，可以对(L + 1)阶的场景自适应特征交互进行建模。
： 甚至可以将图片中的表格转换成latex格式： 当然，作为多模大模型，通用能力的保持也是必须的： Vary表现出了很大的潜力和极高的上限，OCR可以不再需要冗长的pipline，直接端到端输出，且可以按用户的...通过大模型极强的语言先验，这种架构还可以避免OCR中的易错字，比如“杠杆”和“杜杆”等， 对于模糊文档，也有望在语言先验的帮助下实现更强的OCR效果。...受大模型启发打造 目前的多模态大模型几乎都是用CLIP作为Vision Encoder或者说视觉词表。...但是对于密集和细粒度感知任务，比如文档级别的OCR、Chart理解，特别是在非英文场景，CLIP表现出了明显的编码低效和out-of-vocabulary问题。...在保持vanilla多模态能力的同时，激发出了端到端的中英文图片、公式截图和图表理解能力。
之前已经分享了使用场景最广的“划定矩形区域获取POI数据”，考虑到我们规划相关工作中的其他使用场景，增加了针对公服设施、小城镇的“获取整个城市的POI数据”脚本、针对线性空间分块获取数据来提升效率的“多矩形区域获取...Get_GaodeMap_POI.exe脚本，等待爬取完成，目标文件为"poi_get\POI.xls" 3.爬取完成提示为：##########POI数据爬取完成，下次使用请删除"poi_get"文件夹”，并按任意键退出 02 多矩形区域获取...POI数据 用于爬取多个矩形区域内的POI数据，适用场景：为提高爬取效率进行分块爬取（自动去重），如有拐弯的河流、道路，或城市中的不同区域 1.在reference文件夹中改写key.txt、subdivision.txt
高可靠网络场景 由于弹性网卡上自身具备私网IP地址，如果绑定弹性公网IP后，相当于同时具备了私网IP和公网IP。...3a.png 多公网IP场景 通过弹性网卡功能，可以让单台服务器具备多张弹性网卡。在弹性⽹卡绑定弹性公网IP后，相当于单台云服务器具备了多个公网IP。...4.png 多IP场景具体实践 本实践流程会根据一台云服务器有4个公网IP场景进行具体的操作介绍。其中涉及到的产品有：一台云服务器、私有⽹网络、四个弹性公网IP、四个弹性网卡产品。...4、申请弹性公网IP可以绑定到云服务器、NAT⽹关、弹性网卡资源上，这⾥我们要绑定到弹性网卡，起到多IP的效果，点击弹性公网IP控制⾥的“申请”分别创建3个弹性IP。...两个最常见的最佳实践场景包括公网IP和私有IP同时在云服务器上迁移和单台云服器⽀持多个公网IP。
有一种情况比较特殊：一个PAD在一个场景下用作时钟输入，另一个场景下用作数据的输入。...DC中的多场景（multi scenarios）就是用来解决这个问题的。把复杂的约束分成多个场景（也可以叫工作模式，如正常模式1、正常模式2、测试模式1、测试模式2等），每个场景下只管自己的约束。...由综合工具来自动优化电路，同时满足多个场景。...需要注意两点： 多场景下，不支持wire model，要用tluplus（更准确的连线电容电阻信息库）。 要用compile_ultra，只有compile_ultra支持多场景。...好了，先介绍这么多，快去试试吧。
在笔者对网上的文章进行研究后，发现绝大多数文章解决的场景都类似于《msf生成木马时的内网映射》，并未涉及到在 exploit 模块中如何使用反弹shell。...此文章旨在解决不同场景下的使用方法，同时让新手也能轻松理解。...MSF生成反连木马上线 笔者在前言中提到过此种场景的解决方法在网上大量流传，只做一些查漏补缺，不做过多赘述。 使用场景： 内网MSF，目标主机不限，目标主机运行木马反弹上线。...MSF通过Exploit模块上线 使用场景： 内网MSF，目标主机不限，通过MSF Exploit模块执行payload反弹上线。
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
墨墨导读：MySQL临时表在很多场景中都会用到，比如用户自己创建的临时表用于保存临时数据，以及MySQL内部在执行复杂SQL时，需要借助临时表进行分组、排序、去重等操作。...使用innodb表在某些场景下，比如临时表列太多，或者行大小超过限制，可能会出现“ Row size too large or Too many columns”的错误，这时应该将临时表的innodb引擎改回
图片近日，全球首个物联网 MQTT 负载测试云服务 XMeter Cloud 推出了自定义场景测试功能。...该功能将满足用户自主定义测试场景和测试更广泛协议的需求，实现对除 MQTT 以外的 TCP、WebSocket、HTTP 等其他网络协议的测试，帮助用户构建更复杂的测试场景，提高测试效率和测试覆盖率。...用户通过自主创建 JMeter 脚本，即可构建更丰富的测试场景。...图片具体操作步骤可查看帮助文档：提交其他协议测试轻松切换被测环境在配置自定义场景时，XMeter Cloud 还提供了运行测试时变量，方便用户针对不同环境运行相似的场景测试。...图片结语XMeter Cloud 自定义场景测试功能的推出，将为用户带来更多灵活性和便利性，满足用户不同场景下的物联网测试需求。
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
在当今互联网行业，大多数人互联网从业者对"单元化"、"异地多活"这些词汇已经耳熟能详。...而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...不同单元的之间数据实时进行同步，相互备份对方的数据，才能做到真正意义上"异地多活”。...因为binlog订阅解析的实际应用场景并不仅仅是数据同步，如下图： ?...在一些场景下，如果下游需要知道这条记录原始产生的机房，还是需要使用辅助表。 4 开源组件介绍canal/otter 前面深入讲解了单元化场景下数据同步的基础知识。
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